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损失函数调优
梯度下降法(Gradient Descent)
梯度下降法作用是,最小化一个
损失函数
;而如果我们要最大化一个效用函数,应该使用梯度上升法。这个二维平面描述了,当我们定义了
Debroon
·
2024-01-10 03:23
#
机器学习
#
凸优化
大数据技术学习笔记之Hadoop框架基础1-Hadoop介绍及伪分布式部署
数据计算-》数据可视化-》学习阶段-》了解功能简单使用-》java、java变量-》安装部署配置环境-》开发-》熟练的使用,了解基本原理-》java集合、线程、javaweb-》深入了解架构、设计思想、性能
调优
黄剑锋1996
·
2024-01-09 22:16
Java性能
调优
的11个简单技巧
相信大多数的小伙伴都会觉着性能优化是一件很复杂的事,那么是不是呢?优化应用程序获得最佳性能并不是一件容易的事。它需要一定的经验和知识。那么,我们现阶段还不具备这样的经验和知识,是不是就做不到了呢?也不是,以下就整理了11个实用技能,小伙伴们快来get吧~在你知道必要之前不要优化这可能是最重要的性能调整技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。但是,这并不意味着在你证明必要之前,你
谦希教育
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2024-01-09 22:44
JVM
调优
相关参数学习
Xms是指设定程序启动时占用内存大小。一般来讲,大点,程序会启动的快一点,但是也可能会导致机器暂时间变慢。Xmx是指设定程序运行期间最大可占用的内存大小。如果程序运行需要占用更多的内存,超出了这个设置值,就会抛出OutOfMemory异常。Xss是指设定每个线程的堆栈大小。这个就要依据你的程序,看一个线程大约需要占用多少内存,可能会有多少线程同时运行等。以上三个参数的设置都是默认以Byte为单位的
lgily-1225
·
2024-01-09 16:42
个人学习
java
后端
java 全栈高级工程师,架构师学习资源 交流
redis集群zookeeper集群搭建与
调优
dubbo/dubbox分布式服务jvm
调优
,内存分析java并发dockerlinuxjmeter性能测试netty/minamycathadoop管理级别技能
昵称不能为null
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2024-01-09 15:03
使用开源通义千问模型(Qwen)搭建自己的大模型服务
目标1、使用开源的大模型服务搭建属于自己的模型服务;2、
调优
自己的大模型;选型采用通义千问模型,https://github.com/QwenLM/Qwen步骤1、下载模型文件开源模型库:https:/
昵称不能为null
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2024-01-09 15:02
通义千问
大模型
YOLOv8改进 |
损失函数
篇 | SlideLoss、FocalLoss分类
损失函数
助力细节涨点(全网最全)
一、本文介绍本文给大家带来的是分类损失SlideLoss、VFLoss、FocalLoss
损失函数
,我们之前看那的那些IoU都是边界框回归损失,和本文的修改内容并不冲突,所以大家可以知道
损失函数
分为两种一种是分类损失另一种是边界框回归损失
Snu77
·
2024-01-09 15:16
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
python
目标检测
计算机视觉
【2019-07-10】Hbase性能
调优
1.修改regionserver参数的参数:hbase.regionserver.hfile.durable.syncfalsehbase.regionserver.wal.durable.syncfalsehbase.regionserver.handler.count600hbase.regionserver.metahandler.count3002.内存参数GC_OPTS,将regions
学师大术
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2024-01-09 14:00
梯度下降 梯度消失 梯度爆炸 通俗易懂讲解对比
梯度下降梯度下降是一种优化算法,用于最小化
损失函数
,从而训练出更准确的模型。我们可以将
损失函数
想象成一个山峰,梯度下降算法的目标就是找到这个山峰的最低点,也就是
损失函数
的最小值。
香至-人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
·
2024-01-09 13:33
机器学习人工智能
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
机器学模型 预训练模型 为什么要使用预训练模型呢?
这通常通过定义一个
损失函数
来衡量模型预测与真实目标之间的差距,并使用优化算法(如梯度下降)来调整模型参数,以最小化这个差距。
香至-人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
·
2024-01-09 13:33
机器学习人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
《JVM由浅入深学习【五】 2024-01-08》JVM由简入深学习提升分享
1.堆内存溢出的定义2.内存泄漏的原因3.堆内存溢出的常见场景4.JVM参数
调优
5.实际案例分析JVM如何判断对象可以回收1.可达性分析的基本思路2.实际案例3.可以被回收的对象4.拓展,谈谈Java中不同的引用类型
码农阿豪
·
2024-01-09 12:50
面试
jvm
gc
初步了解JVM第一篇
大家都知道,Java中JVM的重要性,学习了JVM你对Java的运行机制、编译过程和如何对Java程序进行
调优
相信都会有一个很好的认知。废话不多说,直接带大家来初步认识一下JVM。什么是JVM?
java星星
·
2024-01-09 10:55
【目标检测】YOLOv1 ,one-stage 目标检测算法的开山之作
目录一、YOLOv1简介二、YOLOv1网络结构三、YOLOv1的
损失函数
四、YOLOV1的不足五、YOLOv1的预测六、推荐参考资料一、YOLOv1简介YOLO是YouOnlyLookOnce的缩写,
ctrl A_ctrl C_ctrl V
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2024-01-09 08:10
#
目标检测
yolo
系列
目标检测
算法
人工智能
机器学习的目标函数、
损失函数
损失函数
又叫代价函数。目标函数是一个更加广的概念。对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是
损失函数
。用
损失函数
来度量拟合程度:
损失函数
损失函数
越小代表模型拟合的越好。
毕一
·
2024-01-09 07:42
B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
在数据库
调优
层面,创建索引是我们常用的
调优
手段,索引,可以在一定程度上提高我们的查询效率;在存储空间方面,我们希望索引不要消耗太多的内存空间。
鹰艺
·
2024-01-09 03:28
LoaRunner性能测试系统学习教程:Apache监控与
调优
(1)
主要介绍Apache监控与
调优
方面的内容,如果工作中我们的项目使用的是Apache的web服务器,那么我们就必须对其连接池、MPM等进行监控与
调优
。主要介绍以下几部
川石教育
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2024-01-09 02:55
综合优化 MySQL 性能
1.MySQL性能
调优
简介MySQL作为最流行的数据库管理系统之一,被大量公司采用作为数据库,在数据存储和检索中发挥着举足轻重的作用。
guohuang
·
2024-01-09 02:52
mysql
数据库
ES优化方案
ES优化&联合HBASE:【Elasticsearch】优秀实践-ES+Hbase的实现_少加点香菜的博客-CSDN博客_sc+es+hbaseES写入性能优化方案ElasticSearch
调优
笔记_index.refresh_interval
m0_46598535
·
2024-01-08 23:56
es
elasticsearch
大数据
数模学习day08-拟合算法
拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化
损失函数
)。插值算法中,得到的多项式f(x)要经过所有样本点。
WenJGo
·
2024-01-08 23:53
数学建模
算法
学习
人工智能
YOLOv5改进之---EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU
本文主要针对yolov5的iou
损失函数
进行改进,主要涵盖EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU这几种损失。
qq_41920323
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2024-01-08 22:34
模型部署
YOLO
IOU损失改进
目标检测
性能分析与
调优
: Linux 内存观测工具
目录一、实验1.环境2.vmstat3.PSI4.swapon5.sar6.slabtop7.numstat8.ps9.top10.pmap11.perf12.bpftrace二、问题1.接口读写报错2.slabtop如何安装3.numactl如何安装4.numad启动服务与关闭NUMA5.perf如何安装6.kernel-lt-doc与kernel-lt-tools-libs-devel如何安装
cronaldo91
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2024-01-08 18:02
性能分析与调优
linux
服务器
运维
性能优化
性能分析与
调优
: Linux 安装基于BPF的bcc-tools系统性能工具库
目录一、实验1.环境2.agent服务器安装使用ELRepo安装依赖包3.agent服务器安装基于BPF的bcc-tools系统性能工具库二、问题1.安装bcc-tools后执行命令报错一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注prometheus监测系统prometheus、node_exporter192.168.204.18grafana监测GUIgrafana192.168
cronaldo91
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2024-01-08 18:32
性能分析与调优
linux
服务器
运维
性能优化
云计算
性能分析与
调优
: Linux 实现 off-CPU剖析与火焰图
目录一、实验1.环境2.off-CPU剖析与火焰图一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注prometheus监测系统prometheus、node_exporter192.168.204.18grafana监测GUIgrafana192.168.204.19agent监测主机node_exporter192.168.204.202.off-CPU剖析与火焰图(1)开源软件构建①
cronaldo91
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2024-01-08 18:32
性能分析与调优
linux
服务器
运维
性能优化
性能分析与
调优
: Linux 实现 缺页剖析与火焰图
目录一、实验1.环境2.缺页(RSS增长)剖析与火焰图一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注prometheus监测系统prometheus、node_exporter192.168.204.18grafana监测GUIgrafana192.168.204.19agent监测主机node_exporter192.168.204.202.缺页(RSS增长)剖析与火焰图(1)开源软
cronaldo91
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2024-01-08 18:30
性能分析与调优
linux
运维
服务器
性能优化
云计算
jvm内存分配&回收策略
前两篇文章,我给大家分别介绍了jvm的内存垃圾回收机制和gc算法以及jdk内部现阶段所有的gc回收器,接下来本来以为和大家一起直接介绍在web应用中如何去做jvm的
调优
实战,但是想了一下还有本篇文章的内容
javap
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2024-01-08 17:35
阿里Java后端实习面经,历经5轮,终已上岸,来看看面试难度。
如果任务很多,线程池的阻塞队列会撑爆内存的哪个区域3.栈在堆上吗4.GCroot有哪些5.实例变量可以是GCroot吗6.了解哪些GC算法,介绍一下7.给个场景,问怎么设置JVM参数8.问了很多SQL
调优
程序员白楠楠
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2024-01-08 16:28
java
编程语言
面试
mysql
redis
性能分析与
调优
: Linux 使用ELRepo升级CentOS内核
目录一、实验1.环境2.agent服务器使用ELRepo升级CentOS内核二、问题1.RHEL-7,SL-7或者CentOS-7系统如何安装ELRepo2.RHEL-8或者RHEL-9系统如何安装ELRepo一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注prometheus监测系统prometheus、node_exporter192.168.204.18grafana监测GUIgr
cronaldo91
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2024-01-08 14:33
性能分析与调优
linux
centos
运维
反向传播
反向传播(Backpropagation)是一种用于训练神经网络的算法,它通过计算
损失函数
对网络中每个参数的梯度,从而更新参数以最小化
损失函数
。反向传播算法可以分为线性反向传播和非线性反向传播。
人工智能教学实践
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2024-01-08 14:18
教学改革
神经网络
算法
人工智能
softmax回归+
损失函数
2.0.0documentation(d2l.ai)文章目录前言一、回归vs分类二、分类问题独热编码(One-HotEncoding)三.网络框架四.softmax运算1.softmax前提知识2.softmax函数五.简单介绍几个
损失函数
总结前言经过后面不断学习
笔写落去
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2024-01-08 13:42
深度学习
人工智能
深度学习
算法
小白学习深度学习之(一)——线性回归
线性回归什么是回归线性模型
损失函数
解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义
损失函数
定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法
维斯德尔
·
2024-01-08 12:10
深度学习
线性回归
算法
回归
小白学习深度学习之(二)——softmax回归
softmax回归什么是softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算图像分类数据集softmax回归的简洁实现初始化模型参数
损失函数
优化算法训练什么是softmax回归回归可以用于预测多少的问题
维斯德尔
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2024-01-08 12:10
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
深度学习中的正则化指的是什么?
以下是几种常见的正则化技术:L1和L2正则化:L1正则化(Lasso正则化):向
损失函数
添加参数权重的绝对值的和。这可以导致模型中某些权重变为零,从而产生一个更简单、更稀疏的模型。L2正则化(
CA&AI-drugdesign
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2024-01-08 11:24
GPT4
深度学习
人工智能
神经网络中参数与超参数的区别是什么?
在训练过程中,通过反向传播和梯度下降等方法不断更新这些参数,以最小化
损失函数
。作用:参数直接决定了
CA&AI-drugdesign
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2024-01-08 11:21
GPT4
神经网络
人工智能
深度学习
JVM实战篇:内存
调优
Java虚拟机进行生产环境线上问题解决以及性能问题的优化。一.内存泄漏内存泄漏(memoryleak):在Java中如果不再使用一个对象,但是该对象依然在GCROOT的引用链上,这个对象就不会被垃圾回收器回收,这种情况就称之为内存泄漏。少量的内存泄漏可以容忍,但是如果发生持续的内存泄漏,就像滚雪球雪球越滚越大,不管有多大的内存迟早会被消耗完,最终导致的结果就是内存溢出。但是产生内存溢出并不是只有内
汤姆&Tom
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2024-01-08 09:49
JVM
jvm
目标检测-One Stage-YOLOv4
文章目录前言一、目标检测网络组成二、BoF(BagofFreebies)1.数据增强2.语义分布偏差问题3.
损失函数
IoUGIoUDIoUCIoU三、BoS(BagofSpecials)增强感受野注意力机制特征融合激活函数后处理四
学海一叶
·
2024-01-08 08:11
目标检测
目标检测
YOLO
人工智能
计算机视觉
深度学习
杂集
1负的似然函数为何可做“
损失函数
”?似然函数的本质就是衡量在某个参数下,训练集的估计和真实情况一样的概率,越大代表越相近。
司马山哥
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2024-01-08 07:06
第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022
模型有了一定的了解目录图片爬虫:acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型seq2seqHMMRNN输入输出张量shape激活函数:RNN:tanh函数IRNN:RELU函数
损失函数
weixin_51054833
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2024-01-08 06:10
自然语言处理
人工智能
57、python 环境搭建[for 计算机视觉从入门到
调优
项目]
从本节开始,进入到代码实战部分,在开始之前,先简单进行一下说明。代码实战部分,我会默认大家有一定的编程基础,不需要对编程很精通,但是至少要会python的基础语法、python环境搭建、pip的使用;C++要熟悉基础知识和基础语法,会根据文章中的步骤完成C++的环境搭建,以及C++编译和运行。如果确实有某一部分之前没有接触过,可以借着代码实战部分的示例,多查查资料,把这部分知识丰富起来,虽然每一部
董董灿是个攻城狮
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2024-01-08 06:18
CV视觉算法入门与调优
python
计算机视觉
开发语言
filebeat配置解析
:Filebeat与应用运行在同一容器(不推荐)方式二:Filebeat与应用运行不在同一容器方式三:通过KubernetesFilebeatDaemonSet配置解析——以7.10.2为例性能分析与
调优
全部配置
Generalzy
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2024-01-08 05:42
elasticsearch
golang
elk
AutoKeras
相比于传统的机器学习方法,AutoKeras可以自动处理特征工程、模型选择、超参数
调优
等步骤,大大减少了繁琐的手动操作。
缘起性空、
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2024-01-08 05:38
keras
人工智能
深度学习
python
Boosting算法及wordvec笔记
2、选择
损失函数
,制定函数的评价标准要让机器在模型所定义的函数空间中找到目标函数,需要告诉机器目标函数需要具备什么样子特质。我们用
损失函数
LaxChan
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2024-01-08 02:02
Linux服务器高并发
调优
实战
众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制、内核TCP参数方面和IO事件分配机制等。下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境。Linux教程iptables相关如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。单进程最大打开文件数限制一般的发行版,限制单进程最大可以打开1024
码农_在线
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2024-01-08 02:59
Spark_算子
调优
算子
调优
一:mapPartitions普通的map算子对RDD中的每一个元素进行操作,而mapPartitions算子对RDD中每一个分区进行操作。
bigdata张凯翔
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2024-01-08 02:23
vmware中,虚拟化CPU性能计数器的作用是什么?启用会带来什么效果?
启用虚拟化CPU性能计数器可以提供以下效果:性能分析和
调优
:虚拟化CPU性能计数器可以提供详细的CPU使用情况和性能指标,如CPU利用率、周期计数、缓存命中率等。
lnsyyj
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2024-01-08 02:18
2019-11-18
样本点
损失函数
:按决策模型来考虑,则经验
损失函数
:从生成模型考虑,即得。从决策模型考虑,即得。训练集上损失:根据经验
损失函数
,直接在训练集上估计就行了。
cleverpenguin
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2024-01-08 00:26
系统安全及应用
sudo1.sudo概念及优点2.使用sudo3.sudo实操演示4.设置sudo别名5.sudo特别注意一、系统的优化1.关闭不必要的开机自启动程序2.禁止使用超级管理员3.使用目录的yum源4.内核
调优
Miraitowa_xu
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2024-01-08 00:45
系统安全
安全
DeepCFR总结
输出不同动作对应的概率DeepCFR神经网络更新神经网络更新方法:执行轮迭代,在每一轮迭代中,对每一个参与人,进行次【模拟】,在模拟结束后,用中的数据训练一个新的神经网络在轮迭代之后,使用中的数据训练神经网络
损失函数
中中的表示惩罚随着训练进行而增
神奇的托尔巴拉德
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2024-01-07 23:36
深度学习 基本理论 3 :之物体检测(Anchor base/NMS/softmax/
损失函数
/BCE/CE/zip
1、Anchorbase和Anchorfree1.1AnchorbaseAnchorbase,译为基于锚点的一个物体检测方法,也可以叫做基于一组预定义的框模型会预测每个锚点是否存在对象,并预测需要对锚点进行的调整以更好地适应该对象Anchorbase物体检测方法:FastR-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet1.2AnchorFreeAnchorFree,无锚点方法则不依赖于预定义的锚点
机器学习杨卓越
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2024-01-07 23:13
计算机视觉
人工智能
语义分割
unet
图像分割
深度学习
PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1:(MLP/激活函数/softmax/
损失函数
/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试)深度学习基本理论
机器学习杨卓越
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2024-01-07 19:14
深度学习
人工智能
hadoop
调优
hadoop
调优
1HDFS核心参数1.1NameNode内存生产配置1.1.1NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte,如果一台服务器128G,能存储的文件块如下128(G)*1024(
健鑫.
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2024-01-07 18:25
Hadoop
hadoop
hdfs
大数据
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