推理速度第8页

uniapp 微信小程序使用组件时报错 Component is not found in path “/subpages/xxx/xx“ (using by “pages/xxx/xxx“)解决方法

Componentisnotfoundinpath“/subpages/xxx/xx”(usingby“pages/xxx/xxx”)在微信小程序的开发中，使用分包（subpackages）是为了实现代码拆分，优化加载速度

代码简单说·2025-03-13 19:20

m0_65156252·2025-03-13 18:16

微信小程序的部分理论题

2.分析一下小程序的优劣势优势：无需下载，通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面，与原生App差

用smile面对一切·2025-03-13 18:16

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力

Langchain·2025-03-13 18:15

seq2seq推理模块设计

代码：#loadcheckpoints,如何上线model=Sequence2Sequence(len(src_word2idx),len(trg_word2idx))model.load_state_dict(torch.load(f"./best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se

何仙鸟·2025-03-13 18:40

LLM Weekly（2025.03.03-03.09）

研究人员推出了QwQ-32B，这是一个拥有320亿参数的模型，它利用强化学习来提升推理能力。尽管参数较少，但通过整合类似智能体的推理和反馈机制，QwQ-32B的表现可与更大规模的模型相媲美。

UnknownBody·2025-03-13 16:29

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

阿里云云原生·2025-03-13 16:29

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

一、项目背景在当今快节奏的社会中，时尚潮流的变化速度越来越快。人们渴望及时了解最新的时尚趋势，以便跟上时代的步伐。时尚网站作为时尚信息的重要传播平台，

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

SaaS+AI应用架构：业务场景、智能体、大模型、知识库、传统工具系统

本节将详细介绍其五个核心层次：业务场景层：发现和确定业务场景智能体层：构建可复用的智能应用大模型层：采用最合适的大模型，作为思考推理的核心知识库：管理企业的核心知识资产传统工具：传统的运营工具和业务系统业务场景层

公众号-AI架构师汤师爷·2025-03-13 16:26

EasyRTC在实时性要求极高的应急类领域的应用

一、需求背景5G网速带来的提升，也带来了两个很大的优势，一个是传输速度更快了，另一个就是网络容量更加大了；这将有效提升实时音视频等多媒体应用的发展速度。

xiejiashu·2025-03-13 15:24

告别印象笔记的局限：探索更强大的Markdown编辑工具——Joplin与Obsidian

印象笔记虽自带Markdown编辑功能，却因字体不可修改、渲染效果差等问题让人望而却步；马克飞象虽能与印象笔记同步，但速度慢且收费不菲。

·2025-03-13 15:20

星际争霸母巢之战秘籍

建造与速度类operat

小魚資源大雜燴·2025-03-13 15:52

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

根据工信部数据，2022年我国算力核心产业规模突破1.8万亿元，算力总规模位居全球第二，而全球算力租赁市场规模已超过千亿美元，并以年复合增长率超过25%的速度扩张。

·2025-03-13 15:49

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

一、Gitee：本土化服务的深度实践者Gitee凭借对中国开发者需求的精准洞察，提供了多项针对性优化功能，尤其适合国内团队：高速稳定的访问体验服务器均部署于国内，代码拉取、推送及CI/CD流程的执行速度显著优于跨境平台

·2025-03-13 15:19

稀土抑烟剂在家电中的应用：为家庭安全护航

稀土抑烟剂的工作原理稀土抑烟剂通过与其他材料的化学反应，能够形成一种高效的保护层，减缓火焰蔓延速度，并抑制有毒气体的释放。

金士镧新材料有限公司·2025-03-13 14:15

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100需CUDA11.x），并通过nvcc--version验证安装。GPU加速验证：运行以下代码检查硬件加速状态：importtensorflowastfprint("可用GPU数量：",len(tf

百态老人·2025-03-13 14:43

STM32F103的APB1和APB2时钟总线外设

APB1操作速度限于36MHz，APB2操作于全速(最高72MHz)。APB2负责ADC，串口1,SPI1，高级TIMI/O，EXTI和AFIO。

dlhto·2025-03-13 14:11

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时，用户可以输入提示文本，模型会根据这些提示生成相应的文本输出。

码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图

Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

AI工具使用手册：笑着学会让DeepSeek叫你主人

下面这张表请含泪收藏：功能对比DeepSeek你家二哈前男友响应速度0.5秒拆家2小时起已读不回3天+知识储备全网数据只会要饭王者荣耀段位售后服务24小时在线随地大小便人间蒸发术使用成本网费电费狗粮+沙发钱青春损失费

skyksksksksks·2025-03-13 12:28

jmeter-AES加密

AES(全称：AdvancedEncryptionStandard)对称加密算法，也就是加密和解密用到的密钥是相同的，这种加密方式加密速度非常快，适合经常发送数据的场合，如：数据加密存储、网络通信加密等

ramsey17·2025-03-13 12:27

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

一.说明在模型量化过程中，经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型（这里以TensorRT为例）进行推理，往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear

天亮换季·2025-03-13 12:26

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

随着项目规模的增大，Webpack的构建速度和输出文件的优化变得尤为重要。1.Webpack优化的核心目标Webpack优化的主要目标包括：减少构建时间：加快开发环境的构建速度，提升开发体验。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

基于Spring接口，集成Caffeine+Redis两级缓存

在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑中，我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，并且遗留了一些问题没有处理

码事通·2025-03-13 11:25

【经典游戏】Java实现俄罗斯方块小游戏（附源码）

游戏的难度会随着时间的推移而加大，方块下落的速度也会逐渐增加。CSDN资源-经典游戏java实现俄罗斯方块游戏【预期实现效果】

枫蜜柚子茶·2025-03-13 11:54

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。

一元钱面包·2025-03-13 11:20

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/

yuweififi·2025-03-13 11:49

Chrome 扩展开发 API实战：Proxy（七）

1.引言在现代浏览器生态中，代理设置是提升网络访问速度、保障隐私安全的重要手段。对于开发者而言，掌握如何在Chrome扩展程序中配置代理功能，不仅能满足特定的网络需求，还能为用户提供更灵活的上网体验。

守城小轩·2025-03-13 10:13

chrome源码中非常巧妙、复杂或者不常见的技术手段

优势：降低内存占用，提升页面切换速度。

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 09:35

DeepSeek本地部署傻瓜版教程｜学习资料合集

1：速度贼快，无延迟。2：无需网络，没网也能流畅运行3：数据安全，不会泄露等等有了自己的DeepSeek，不会使用也是浪费。

航锦234·2025-03-13 09:04

在VScode中建立spring boot项目创建失败解决措施（Failed to create a project.）

1.当在搜索框中输入建立命令，版本号长时间不出现解决办法：因为用的是国外网站，访问速度较慢，需要替换成国内路径在扩展里查找下面这个插件点击设置，滑到最下面点击settings.json将最后的路径改为"

2521-·2025-03-13 09:04

计算机系统架构2

1.指令集结构的分类：堆栈；累加器；通用寄存器组2.通用寄存器结构分为寄存器-存储器结构（RM结构）和寄存器-寄存器结构（RR结构）3.寄存器的访问速度比存储器快4.registerintx;x被声明为一个寄存器变量

落——枫·2025-03-13 07:48

计算机组成与接口14

1.操作系统属于硬件物理机和软件虚拟机的分界层2.当PE=1时表示微处理器进入保护模式；当PE=0时表示微处理器进入实地址模式3.辅助存储器的概念：辅助存储器，也叫外存储器，读取速度最慢，容量最大，价格最低

落——枫·2025-03-13 07:47

前端 CDN 深度解析：从加速优化到工程化实践

跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度：多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力：XSS、资源劫持等攻击频发1.2前端CDN的技术指标指标传统方案CDN优化后提升幅度首屏加载时间3.8s1.2s68%资源下载速度

斯~内克·2025-03-13 05:39

什么是零代码？白码详解

现在很多的企业想要开发应用程序一般都会选择外部公司来处理，但是随着应用程序需求的不断增加，外包公司的开发速度已经跟不上企业的需求，这就导致大量的应用程序开发积压。

白码低代码·2025-03-13 05:37

告别手抖烦恼，重拾生活稳 “态”

生理性手抖在情绪激动、过度劳累、大量饮酒后常出现，一般幅度小、速度快，诱因消除后多能缓解。病理性手抖则复杂得多，常见于帕金森病、特发性震颤等疾病。

2503_90680515·2025-03-13 04:56

BFS比DFS更好理解「翻转二叉树」

一直在复习前面的，哈希表、链表、二叉树已经够我喝一壶了，不过我一定要啃下来，哪怕慢一点，也不能盲目的追求速度，勤于复习才能将知识变成自己的，复习比学习重要！！

学不会java和算法绝不改名！·2025-03-13 04:26

算法练习——双指针算法(更新中)

这两个指针可以是：快慢指针：一个指针移动速度比另一个快。左右指针：

*TQK*·2025-03-13 04:56

MATLAB 脑电数据处理代码优化：从基础到并行计算的演变

为了提高计算速度，我们可以通过引入并行计算来大幅度提升处理效率。本文将通过三个版本的MATLAB代码演示如何优化EEG数据处理流程，从基础的串行处理到并行计算，再到进

自由的晚风·2025-03-13 03:50

使用 ConfigMaps 可以优化 Spring Boot应用

主要优势简化部署：无需在容器镜像中嵌入配置，减少镜像大小，加快部署速度。动态更新：无需重新部署应用程序，即可实时修改配置。增强安全性：安全存储敏感信息，如数据库凭证、API密钥等。

李鲶鱼·2025-03-13 03:19

书生大模型全链路开源体系，学习

浦语大模型全链路开源开放体系_哔哩哔哩_bilibili实战营地址书生·浦语(intern-ai.org.cn)https://internlm.intern-ai.org.cn/developers/activity领先的推理能力性能

小方abc·2025-03-13 01:37

CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置TensorRT8.6.1，完成yolov12tensorRT推理完整过程

一、配置TensorRT8.6.11.下载TensorRT8.6.1包TensorRT完全依赖CUDA，因此下载其版本时一定要考虑CUDA的版本。具体应该下载哪一版本的TensorRT呢，这里我问的秘塔AI，你们也可以问问它。官网地址-tensorRT8.6.1安装包下载2.解压安装包这里要注意，如果你和我一样是给win下的但是要在Linux服务器上使用。千万不要在win的环境下进行安装包的解压操

李卓璐·2025-03-13 01:33

Windows HD Video Converter Factory PRO-v27.9.0-

pwd=7qch#支持300多种视频格式转换，在保留视频质量的同时，压缩率可达80%，转换速度可达50X速率！支持画面剪切、片段剪辑、片段合并、特效添加、铃声制作、声音调整、FTP上传、字幕编辑等。﹂

私人珍藏库·2025-03-12 23:21

面试之《commonjs，requirejs和es6 Module的区别》

服务器端读取文件速度快，同步加载不会造成明显性能问题，方便开发者在代码执行前就确定模块间的依赖关系，便于管理和维护。RequireJS（AMD）：为浏览器环境量身打造，遵循异步模块定义（AMD）规范。

只会写Bug的程序员·2025-03-12 22:47

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

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