推荐系统召回第38页

用于测试电影推荐算法的数据集（MovieLens）

网站数据集页面页面地址网站除了用于测试电影推荐算法的数据集以外，还有其他数据集.WikiLens是一个广义的协作推荐系统，允许其社区定义项目类型（例如啤酒）和类别（例如微酿啤

性感电工·2023-08-29 15:22

Python+协同过滤算法实现一个简单的图书推荐系统

·2023-08-29 14:49

8月27日，每日信息差

1、大众集团在美因发动机故障召回2018辆汽车。发动机连杆轴承可能损坏，导致发动机故障和熄火，从而增加撞车风险。经销商将对发动机进行检查，必要时免费更换发动机（财联社）2、赛百味确认出售协议达成。

今日信息差·2023-08-29 13:49

·2023-08-29 11:09

ModaHub魔搭社区：向量数据库产业的现状与技术挑战

向量数据库的应用领域向量数据库的应用领域广泛，包括但不限于：推荐系统、自然语言处理、图像识别

LCHub低代码社区·2023-08-29 09:52

（Deep Learning）准确率和召回率的基础概念

（通过历史行为&偏好预测）用户的自然人口属性如性别等【如何判定模型的好坏】准确率和召回率的评估，是验证算法模型好坏最常用的手段之一。现在假设你和模型在玩问答游戏，每次拿一个样

Think@·2023-08-29 07:45

如何做一个具有商业价值高播放量的短视频？小白应该这样学！

机会二是渠道的发展，目前多数重要渠道都在做推荐系统，这样就给我们短视频团队，尤其是新手号带来了很好的机会。因为推荐渠道会根据我们发布的视频内容，去自动匹配对此内容感兴趣的用户，可以很好的给我们带

平面模特而是·2023-08-29 06:30

兵荒马乱+淡定从容的一周

从周一到学校就发现气氛不对，到周三学生骤然离校，只剩下空荡荡的四楼，周四学生又被召回，一个班只有一半的学生在，期间不断有学生回家，返校……女儿周四早上说喉咙痛，说不出话，就让她在家休息，她能吃能喝，能睡能玩

湛一9959·2023-08-29 06:27

sdbhewfoqi·2023-08-29 03:34

一场视频一堂课

市场的召回Remarketing怎么做？为啥要召回？召回很值，单价低品质高。怎么做召回？以用户为中心，本地化节日定位流失点、解决用户流失的问题。方法动态不唯一，用演化的眼光选择方法。

笑眼朋朋·2023-08-29 02:49

王心凌凌晨2点回应又火了：大家这几天在网络玩得很开心

王心凌一首《爱你》瞬间把大家的青春召回，她在台上的感觉，还是18年前的那种感觉，能唱能跳、歌声美妙、当年容貌；也难怪，在

善德悟养·2023-08-28 22:19

python+协同过滤算法实现简单的图书推荐系统

　子午·2023-08-28 21:43

知识图谱实战应用25-基于py2neo的超市商品的图谱构建与商品推荐系统的实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用25-基于py2neo的超市商品的图谱构建与商品推荐系统的实现，本篇文章，我将指导大家如何使用py2neo和Neo4j构建一个实用的超市商品知识图谱和推荐系统

微学AI·2023-08-28 20:41

一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战

目录一、概述1.1深度信念网络的概述1.2深度信念网络与其他深度学习模型的比较结构层次学习方式训练和优化应用领域1.3应用领域图像识别与处理自然语言处理推荐系统语音识别无监督学习与异常检测药物发现与生物信息学二

TechLead KrisChang·2023-08-28 15:04

分类器评价指标

2.2.查全率：（召回率），实际样本为正中预测为正的比例，（预测为正/所有为正的样本）2.3F1，兼顾精确率和召回率

俭任G·2023-08-28 15:00

基于Java的旅游信息推荐系统设计与实现，springboot+vue，MySQL数据库，前后端分离，完美运行，有三万字论文。

获取资源请私聊·2023-08-28 13:57

再见理想冷雨夜·2023-08-27 20:35

面试

9、推荐系统？

Data_Analyst·2023-08-27 19:05

uncle_ll·2023-08-27 15:38

分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。机器学习评估指标大全所有事情都需要评估好坏，尤其是量化的评估指标。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 15:10

如何取一个10万加的爆款标题

云朵麻麻爱云朵·2023-08-27 14:19

分类器的准确率、召回率以及综合评价指标

引言需求：如何评价一个分类器的好坏我们都知道机器学习要建模，但对于模型的好坏（即模型的泛化能力），并不知道是怎样的，可能模型很差，泛化能力弱，对测试集不能很好的预测和分类，所以，为了了解和对比不同模型的泛化能力，我们需要用某个指标来衡量，有了这个指标，我们就可以进一步调参逐步优化我们的模型。混淆矩阵假设分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negative）则有：1）Truepos

热爱学习的Valeria·2023-08-27 13:11

Python爬虫入门并不难，甚至进阶也很简单！看完这篇文章就会了

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的

程序员小猴紫·2023-08-27 12:41

Python爬虫入门并不难，甚至进阶也很简单

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3.爬取优质的资

进击的码农！·2023-08-27 12:10

基于Python的美食推荐系统Django景点美食管理系统（源码调试+讲解+文档）

作者：计算机源码社个人简介：本人七年开发经验，擅长Java、微信小程序、Python、Android等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告JavaWeb项目微信小程序项目Python项目Android项目文章目录1、项目介绍2、核心功能模块3、项目展示4、核心代码1、项目介绍随着中国社会经济的快速发展，民众的生活质量不断提高，网络一直在改变这人们的

计算机源码社·2023-08-27 09:45

机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

Kafka，Flume，OpenStack，Hive，HDFS，YARN，人工智能，机器学习，深度学习，高等数学，自然语言处理等项目实战大数据和人工智能技术包含：大数据，云计算，架构，数据挖掘实战，实时推荐系统实战

平蝶与波澜·2023-08-27 01:56

基于AI + Milvus Cloud拓展更多、更丰富的AI应用场景

LCHub低代码社区·2023-08-26 22:07

用AI + Milvus Cloud搭建着装搭配推荐系统教程

以下函数定义了如何将图像转换为向量并插入到MilvusCloud向量数据库中。代码会循环遍历所有图像。（注意：如果需要开启MilvusCloud全新特性动态Schema，需要修改代码。）查询向量数据库以下代码演示了如何使用输入图像查询MilvusCloud向量数据库，以检索和上传衣服图像最相似的的前三个结果。02.匹配更多风格：标示每张图像中的时尚单品除了直接使用上述代码，查找与你着装风格最相似的

LCHub低代码社区·2023-08-26 22:06

评价指标lawrouge

leap_ruo·2023-08-26 21:15

django+MySQL计算机毕设之图片推荐系统(报告+源码)

zhulin1028·2023-08-26 19:55

华杉版资治通鉴【1228】太后和她的情夫们。2021-06-16

太后羞惭还宫，召见元顺，责备他说：“千里迢迢把你征召回朝，难道就为了让你当众羞辱我吗！”元顺说：“陛下不畏天下之笑，而耻于臣之一言吗！”

华杉2009·2023-08-26 17:17

uncle_ll·2023-08-26 15:08

今日早报

庆祝法国队夺冠，华帝退全款启动2.中兴通讯发布公告：正式获得BIS解禁，即日起生效3.国内知名站长网站ChinaZ论坛宣布关闭4.推特清理“僵尸粉”：特朗普掉粉38万，奥巴马掉200万5.联想发布笔记本电池召回计划

咫尺课堂_小秘书·2023-08-26 11:58

python+django+协同过滤算法-基于爬虫的个性化书籍推荐系统（包含报告+源码+开题）

zhulin1028·2023-08-26 10:46

F1值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall) 菜鸡版理解

前置知识：T（True）：正确的F(False)：错误的P(Positive):正向的/积极的N(Negetive):负向的/消极的则：TP：正确的预测了正向的FN：错误的预测了负向的FP：错误的预测了正向的TN：正确的预测了负向的结合下图进行理解，左边的T,F表示预测的是否正确，右边的P,N表示预测值是P或N,所以才有我上面的解释方法。精确率(Precision)：感觉查准率更好理解查准率，这个

一如年少模样丶·2023-08-26 08:30

电信用户流失预测

对电信行业而言，可以通过数据挖掘等方式来分析可能影响客户决策的各种因素，以预测他们是否会产生流失（停用服务、转投其他运营商等）数据集：image.png电信用户流失预测中，运营商最为关心的是客户的召回率

efforts_li·2023-08-26 02:47

打造个性化观影盛宴：对实时多兴趣召回的探索

包括Tubi在内的广告型点播流媒体服务，正在成为免费在线消费娱乐的重要组成部分。Tubi拥有一个囊括电视剧、电影、体育和娱乐直播频道的海量视频内容库；同时，Tubi为观众提供个性化的视频推荐，帮助观众快速找到想看的视频内容，这是确保用户体验的关键因素。然而，Tubi的数百万月度活跃用户来自全球众多国家，在海量视频内容库中为用户挑选满足其主流或小众多样化需求的视频内容是极具挑战的。Tubi致力于为用

Tubi Beijing 小助手·2023-08-26 01:29

计算机竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和

Mr.D学长·2023-08-25 17:36

人工智能在机器学习中的八大应用领域

文章目录1.自然语言处理（NLP）2.图像识别与计算机视觉3.医疗诊断与影像分析4.金融风险管理5.预测与推荐系统6.制造业和物联网7.能源管理与环境保护8.决策支持与智能分析结论欢迎来到AIGC人工智能专栏

IT·陈寒·2023-08-25 08:10

基于亚马逊云科技服务，构建大语言模型问答知识库

其中一种比较被广泛关注的技术路线是大语言模型（LLM）+知识召回（KnowledgeRetrieval）的方式，在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据

caijingshiye·2023-08-25 07:22

人工智能大模型和小模型的异同

应用场景：大型模型通常用于解决复杂的问题，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等，而

LAXCUS分布式操作系统·2023-08-25 06:13

基于Ｓｐａｒｋ框架的新闻推荐系统的设计与实现

1.摘要离线ALS算法，以及基于内容的推荐算法进行结合.实时计算部分，使用Ｓｐａｒｋ平台上的ＳｐａｒｋＳｔｒｅａｍｉｎｇ流处理技术，处理日志收集框架Ｆｌｕｍｅ收集的日志信息.2.需要的技术jieba分词工具LDA分词处理技术LDA（LatentDirichletAllocatio

Wzideng·2023-08-25 06:12

基于Springboot+Bootstrap的前后端分离的美食推荐系统

✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式源码下载请关注底部官方网站信息或联系方式一、项目背景介绍：随着社交媒体和在线点评平台的普及，人们对于美食的需求和关注度不断增长。然而，随之而来的是信息过载和选择困难的问题。在这个背景下，开发

智能编程设计工作室·2023-08-25 03:47

基于django旅游景点推荐系统-计算机毕设附源码59802

wxin_VXbishe·2023-08-24 22:14

（附源码）基于django旅游景点推荐系统-计算机毕设 59802

VX_DZbishe·2023-08-24 22:12

基于Spark+django的国漫推荐系统--计算机毕业设计项目

为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，随着各行业的不断发展，基于Spark的国漫推荐系统的建设也逐渐进入了信息化的进程。

zhulin1028·2023-08-24 22:41

INGNIGHT·2023-08-24 18:29

阿里云机器学习PAI全新推出特征平台，助力AI建模场景特征数据高效利用

·2023-08-24 17:19

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