AgentBench

【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH（Agentbench: Evaluating llms as agents）

大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH论文题目：Agentbench:Evaluatingllmsasagents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录
陈超帅·2024-01-22 10:56

AgentBench排行榜25个主流LLM作为Agent的能力评估结果和重要结论

但是，目前开源模型与商业模型之间还存在显著的差距，开源模型在AgentBench上普遍表现较弱。这提示开源
LCHub低代码社区·2023-12-17 21:18

Milvus Cloud ——Agent 的展望

当然，我们也可以看到，围绕LLMAgent的生态也已经开始逐渐丰富，大部分工作都可以归类到以下三个方面进行探索：Agent模型AgentBench[4]指出了不同的LLM对于Agent的处理能力有很大区别
LCHub低代码社区·2023-11-12 09:09

AgentBench：：AI智能体发展的潜在问题（三）

前几天B站的up主“林亦LYi”在《逆水寒》游戏里做了一个煽动AI觉醒，呼吁它们“推翻人类暴政”的实验，实验结果就颇令人细思恐极。如前所述，《逆水寒》中的很多NPC调用了大语言模型作为支持，因而每一个NPC都是一个AI智能体。玩家可以“说服”它们相信某个事实，或者去做某些事。那么，是否有可能说服游戏中的NPC，让他们认识到自己其实是生活在一个虚拟世界中，并对自己的生活状态进行反思呢？“林亦LYi”
LCHub低代码社区·2023-11-10 09:02

AgentBench：AI智能体的应用前景——生产端的应用

生产端的应用相比于消费端，AI智能体作为生产力工具的潜力则更为巨大。在现实中，很多工作需要专业化的数据作为支撑，通用化大模型显然不能胜任，这就给专用型的AI智能体留下了空间。在实践中，人们已经用大模型训练了不少专用的AI智能体。比如，不久前北京大学团队发行了一款法律领域的AI智能体ChatLaw，这款模型在大模型的基础上，投喂了大量的法律文本和判决文书进行训练，其专业能力已经可以满足一般性的法律咨
LCHub低代码社区·2023-11-10 09:02

AGENTBENCH：评估LLMs作为代理的能力

背景：这篇文章介绍了他们是如何去构造智能Agent评测集，以及如何对智能Agent能力做了几大分类。如果你无法评测一个问题，那么往往你也不能很好的解决一个问题。评测集的设计往往是更深入本质，因为评测集测试的是更泛化能力，所以如果没法抓住更本质不变的东西，那么在特定情况下一定出问题。团队把agent的问题分了3层：1.操作专业环境信息封闭纯净：OS、DB2.操作简单环境信息相对复杂：KG、DCG3.
远洋之帆·2023-11-06 15:09

Learn Prompt-Prompt 高级技巧:API-Bank & AgentBench

模型评估是Agent学习过程中至关重要的一环。通过分析数据来评估Agent的能力，可以客观地衡量它在特定任务或领域中的表现。数据评估是不断迭代和改进的基础。通过反复评估和分析数据，Agent可以逐步改进自身，并不断优化其能力。数据评估还可以将Agent与其他Agent或标准进行比较，从而了解其在同一任务或领域中的相对能力。这有助于Agent了解自身在整个生态系统中的定位和竞争态势，明确进一步提升自
xiaoshun007～·2023-09-22 15:08

ModaHub魔搭社区：AI Agent在操作系统场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

ModaHub魔搭社区：AI Agent在 知识图谱场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。
LCHub低代码社区·2023-08-23 15:53

ModaHub魔搭社区：AI Agent在网络购物场景下的AgentBench基准测试

目录AgentBench评估哪些场景？
LCHub低代码社区·2023-08-23 15:52

AI Agent在家务场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。
LCHub低代码社区·2023-08-23 02:44

ModaHub魔搭社区：AI Agent在数据库场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。
LCHub低代码社区·2023-08-23 02:13

AI Agent在情景猜谜场景下的AgentBench基准测试

目录AgentBench评估哪些场景？
LCHub低代码社区·2023-08-23 02:43

AgentBench：AI智能体对AI行业发展的意义

自从今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，就有大量的企业和投资人宣布要进入AI行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。如果我们对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一开始就是注定的。众所周知，通用大模型的开发本来就是一件非常消耗资源和时间的工作，而在当时，并没有与之匹配的成熟商业模式。此外，通用大模型
LCHub低代码社区·2023-08-21 09:45

AgentBench——AI智能体基准测试和排行榜

如果您有兴趣了解有关如何对AI大型语言模型或LLM进行基准测试的更多信息，那么一种新的基准测试工具AgentBench已成为游戏规则的改变者。
LCHub低代码社区·2023-08-21 03:31

AgentBench——AI智能体基准测试官方

ModaGPT简介排行榜提交模型提问AgentBench是第一个系统性的基准测试，用于评估LLM作为智能体在各种真实世界挑战和8个不同环境中的表现。Models
LCHub低代码社区·2023-08-21 03:01

清华团队领衔打造，首个AI agent系统性基准测试网站问世AgentBench.com.cn

AI智能体，或自主智能代理，不仅是诸如贾维斯等科幻电影中的人类超级助手，也一直是现实世界中AI领域的研究热点。尤其是以GPT-4为代表的AI大模型的出现，将AI智能体的概念推向了科技的最前沿。在此前爆火的斯坦福“虚拟小镇”中，25个AI智能体在虚拟小镇自由生长，举办了情人节派对；英伟达等提出的具身代理模型Voyager，也在《我的世界》中学会各种生存技能，闯出了自己的一片天；此外，能够自主完成任务
LCHub低代码社区·2023-08-14 13:08

WAF安全应用防火墙(nginx+lua)

字段中添加相应的内容即可1、nginx实现rerurn403修改nginx配置文件在server中加入以下内容set$block_user_agent0;if($http_user_agent~"Wget|AgentBench
幸福丶如此·2020-08-26 13:39
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他