推荐系统学习记录

java学习记录17

泛型泛型概念Java泛型（generics）是JDK5引入的一个新特性，泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。泛型的本质是参数化类型，即给类型指定一个参数，然后在使用时再指定该参数的值，那么这个类型就可以在使用时决定了。这种参数类型可以用在类、接口和方法中，分别被称为泛型类、泛型接口、泛型方法。publicclassTestClass{privateTvalu

cwtlw·2025-01-18 14:26

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤（NeuralCollaborativeFiltering，简称NCF）推荐系统

陌北v1·2025-01-18 07:37

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

网络学习记录4

二、学习网络安全知识：1、常见的网络攻击:①口令入侵：攻击者使用某些合法用户的帐号和口令登录到目的主机，然后再实施攻击活动。这种方法的前提是必须先得到该主机上的某个合法用户的帐号，然后再进行合法用户口令的破译。②跨站脚本攻击（XSS）：主要采用脚本语言设计的计算机病毒，现在流行的脚本病毒大都是利用JavaScript和VBScript脚本语言编写。攻击者通过在网页中插入恶意脚本，当用户浏览该网页时

Tic..·2025-01-17 07:07

数据结构学习记录-数据结构概念

1数据结构：数据结构是计算机存储，管理数据的方式。数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。1.1数据的逻辑结构：逻辑结构指的是数据本身之间的关系集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系；图型（网状）：数据元素之间呈现的是多对多的关系；1.2数据的

墨楠。·2025-01-17 04:17

网络学习记录2

一、复习网络基础知识(基础&少量&持续)：1、巩固OSPF协议：①OSPF按工作区域分类,分为IGP（InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols外部网关），按照工作机制及算法分类，分为（DistanceVectorRoutingProtocols距离矢量路由协议）和(Link-StateRoutingProtocols链路状

Tic..·2025-01-17 04:42

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大数据学习记录，Java基础（3）

面向对象面向对象的特征：封装随着系统越来越复杂，类会越来越多，那么类之间的访问边界必须把握好，面向对象的开发原则要遵循“高内聚、低耦合”，而“高内聚，低耦合”的体现之一：高内聚：类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部干涉；低耦合：仅暴露少量的方法给外部使用，尽量方便外部调用封装可以认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被其他类随意访问，加强了代码的安全性。隐藏对象内部的复杂性，只对外公开简单和

灵敏的迅捷蟹·2025-01-16 18:46

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理

大地之灯·2025-01-16 18:11

回溯 Leetcode 332 重新安排行程

mmaerd·2024-09-16 10:25

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p

计算机源码社·2024-09-15 20:02

SQLite的入门级项目学习记录（二）

再补充一些基础知识：并行操作的问题1、可以多游标同时运行SQLite，对于同一个连接sqlite3.connect(db_file)，可以同时创建多个游标，每个游标都是独立的，可以执行各自的SQL命令序列。importsqlite3#创建数据库连接conn=sqlite3.connect('example.db')#创建第一个游标cursor1=conn.cursor()cursor1.execu

深蓝海拓·2024-09-15 16:38

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

星辰@Sea·2024-09-14 12:18

RISC-V架构生态及相关学习记录

从网络整理，仅供自己学习_____________________________________________________________________________1.RISC-V架构的两个特性RISC-V，第五代精简指令处理器。RISC-V指令集，可以在理解上类比于主流商用Inter的x86，ARM的指令集，用于CPU读取、翻译从而指挥计算机进行相应操作。它在RISC（基于精简指令

我朝山海而去·2024-09-13 21:11

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。AI大模型

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度？

要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度，可以采取以下几种策略：个性化推荐系统：通过AI算法分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和内容推荐，如智能推荐活动、健康管理等，让居民感受到社区的温暖和关怀

Itfuture03·2024-09-12 14:52

英语心得1

姑且这段学习记录的名字就这么叫吧。现在看了很多学习方面的经验分享，自己也在实践当中。正如贾兄在经验分享中看到的那样，学习英语而不是学习知识。英语是语言，语言是用来说的，既然要说语言，那必然要从听开始。

小坤的梦呓·2024-09-12 13:59

什么是监督学习（Supervised Learning）

无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测，还是提升生产效率以及个性化推荐系统等领域，监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步，监督学习

救救孩子把·2024-09-12 02:33

2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购

✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系

计算机编程指导师·2024-09-11 18:08

man命令学习记录

使用man来查看命令的用法manls想了解Linux命令的用法假设你想查ls命令的更多信息，输入manls，就会打开manpage（man是manual的缩写，因此manpage就是“手册页面”），显示关于ls命令各个方面的信息。通常，manpage是由编写程序的开发人员编写的。使用这个命令并不难，只需要输入man，后面再跟上你想要了解的命令。$manlsLS(1)UserCommandsLS(1

天南地北飞·2024-09-11 16:54

C语言简单复习(在力扣上刷题）【学习记录】

一、魔术索引在数组A[0...n-1]中，有所谓的魔术索引，满足条件A[i]=i。给定一个有序整数数组，编写一种方法找出魔术索引，若有的话，在数组A中找出一个魔术索引，如果没有，则返回-1。若有多个魔术索引，返回索引值最小的一个。示例1:输入：nums=[0,2,3,4,5]输出：0说明:0下标的元素为0来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/probl

清蒸君·2024-09-10 13:13

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

计算机程序优异哥·2024-09-10 06:13

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

LeetCode hot 100 学习记录 day 2

文章目录Integer方法除自身以外数组的乘积缺失的第一个正数参考链接Integer方法由轮转数组到Interger方法、System方法轮转数组：涉及到的方法：System.arraycopy(newArr,0,nums,0,n)nums.assign(newArr.begin(),newArr.end());方法介绍：publicstaticnativevoidarraycopy(Object

a77895·2024-09-09 14:58

学习记录——day43 C++ 异常处理

一、异常处理的格式1、在可能产生异常的地方使用关键字：throw抛出异常2、try{可能会抛出异常的语句}catch(接收异常的形参){处理异常}任何函数在定义时，可以指定能抛出的异常格式如下返回值类型函数名(形参列表)throw(异常类型1，异常类型2，。。。。)定义时throw没有不影响函数体内throw的使用，系统会自动匹配，如果有，内外类型要一致，不能缺少对于一定不会抛出异常的函数，可用n

子座·2024-09-09 01:32

9.6学习记录+三场笔试

一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s，最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表，用于存储字符及其出现的次数。可以使用编程语言中提供的字典（如Python中的dict）或类似的数据结构。遍历字符串s：对于每个字符，检查它是否在哈希表中。如果不在哈希表中，将其加入哈希表，并将其出现次数初始化为1。如果已经在哈希

冰榫·2024-09-08 18:41

Groovy入门（有java基础）

本文是在会一定java语言开发的基础上进行的对比入门学习记录。1.特点：动态性：Groovy支持动态类型和动态元编程，使得代码更加灵活和易于编写。

black_dawn·2024-09-08 06:48

Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20

农场主·2024-09-08 01:17

【计算机毕设文章】美食信息推荐系统

xn19950718·2024-09-07 23:00

菜谱推荐系统(前台android原生,后台java,SSH,mysql)

weixingliang_123·2024-09-07 23:30

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤

Lossya·2024-09-07 19:33

搭载python环境

超级小白学习记录搭载python环境一：找官网下载python二：python是否可以在电脑上找到，用cmd打一下python看看是否有弹出三：有弹出直接用，无弹出信息则用环境变量改一下四：环境变量在高级系统设置中

guluguluduang·2024-09-06 20:28

ssm+vue计科毕业论文(毕设)最全开题怎么选

文章目录1前言2选题汇总3详细介绍题目1:基于SSM的毕业设计管理系统题目2:基于SSM的病人跟踪治疗信息管理系统题目3:基于SSM的大学生兼职跟踪系统题目4:基于SSM的大学生企业推荐系统题目5:基于

Ankhiu·2024-09-06 09:07

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。实例分割：原理：一张样本，生成一个多通道的Mat矩阵，也就是多张掩码图像叠在一起。每张掩码图负责存储一个类别的目标，亮度只有0和1，通过通道号区分每个类别。同时，每张掩码图内，每个目标拥有ID号（通过增加一个维度实现），负责区分一个类别中的每

落叶击球·2024-09-06 08:05

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

开开心心最重要

1.难得2月9号，10号这两天没什么工作内容，不过我也充分利用了这两天，闲里时间，紧张的学习记录一些文章套路，为以后写文章打下一定的基础，但愿还是有用的吧。

进步记录2020·2024-09-06 04:45

冶金加热炉学习记录11加热制度

11、加热炉的热制度正确选择钢坯加热工艺，不仅要考虑钢坯的加热温度，还应考虑断面上的温度差，即温度的均匀性。加热炉热制度的确定是进行物料加热计算的前提，也是炉子投产后热工操作制度的依据。钢种不同，料坯的形状、尺寸不同，加热炉的热制度亦应有所区别。对压力加工前的钢坯加热炉而言，钢坯的加热制度可分为：一段加热制度、二段加热制度、三段加热制度。一段式加热制度（也称一期加热制度）是把钢坯放在炉温基本上不变

改善昨天的自己·2024-09-06 02:54

Flutter学习记录-基础控件

statelesswidget没有内部状态.Icon、IconButton,和Text都是无状态widget,他们都是StatelessWidget的子类。statefulwidget是动态的.用户可以和其交互(例如输入一个表单、或者移动一个slider滑块),或者可以随时间改变(也许是数据改变导致的UI更新).Checkbox,Radio,Slider,InkWell,Form,andTextF

薰舞空·2024-09-06 00:47

（深度学习记录）：第T3周：天气识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制

liuyiqi1·2024-09-05 13:02

Django+Vue协同过滤算法图书推荐系统的设计与实现

目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导，对于专业性数据证明一切！主要项目：javaweb、

赵广陆·2024-09-05 13:31

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