推荐系统实践进阶

干货|来自新加坡管理大学、KAUST的大模型最新进展：推荐系统、未来AI社会研究……...

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ChatGPT的横空出世刷新了我们对这个世界的认知和想象，而大型语言模型也逐渐成为学术界的研究热点。在自然语言处理、智能推荐、知识获取、智能对话等领域，大模型发挥着越来越重要的作用。2023年5月19日，AITIME举办的大模型专场五活动邀请了新加坡管理大学四年级博士生王磊，KAUST计算机博士李国豪。两位一作学者分享了自己在大模型领域的最新
AITIME论道·2023-06-17 22:54

基于知识图谱的电影推荐系统——Neo4j&Python

文章目录1.数据解下载与配置2.将处理好的数据导入数据库中3.执行项目1.数据解下载与配置选择TMDB电影数据集，NetflixPrize数据集下载。也可直接从这里下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1l6wjwcUzy5G_dIlVDbCkpw提取码:pkq6。执行preproc.py文件，进行数据预处理，生成5个处理后的文件：importpandasaspdimport
阿牛大牛中·2023-06-17 19:05

一、深度学习引言

文章目录一、机器学习中的关键组件1.数据2.模型3.目标函数4.算法二、各种机器学习问题1.有监督学习1.1回归1.2分类1.3标记问题1.4搜索1.5推荐系统1.6序列学习2.无监督学习3.与环境互动
穆_清·2023-06-17 17:41

YouTubeDNN

作者首先说了在工业上YouTube视频推荐系统主要面临的三大挑战：1.Scale(规模)：视频数量非常庞大，大规模数据下需要分布时学习算法以及高效的线上服务系统。
futurewq·2023-06-17 13:28

社招准备和面试题

看了深度学习推荐系统这本书里面的模型，对自己简历中涉及到的模型重点掌握，比如DIN、DIEN、DSIN，还有对比学习技术。
futurewq·2023-06-17 13:58

机器学习——博客推荐系统

为了应对这一挑战，我们需要一个全面的博客推荐系统，利用尖端技术和机器学习算法来增强博客平台上的用户体验。数据集下载：机器学习之博客推荐系统数据集我们将基于发布的博客推荐数据构建博客推荐系统。
金戈鐡馬·2023-06-17 06:42

推荐系统综述

目录推荐系统架构1、传统推荐方式1.1基于内容推荐（Content-Basedrecommendation，CB）1.2协同过滤推荐（CollaborativeFilteringrecommendation
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）人工智能领域：面试常见问题1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度
·2023-06-16 14:29

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）人工智能领域：面试常见问题1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度
·2023-06-16 14:26

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 11:33

2023年4月的12篇AI论文推荐

本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。
·2023-06-16 11:10

2019-06-02

Consequentialrankingalgorithmsandlong-termwelfarearxiv2019利用强化学习优化推荐系统（排序算法）的长期目标现有的推荐系统排序算法，都是优化的立即目标
wwang945·2023-06-16 08:34

计算机课程个性化内容推荐系统的设计与实现+文档等

博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌项目名称计算机课程个性化内容推荐系统的设计与实现+文档等视频演示计算机课程个性化内容推荐系统的设计与实现系统介绍计算机课程个性化内容推荐系统的设计与实现摘要
qq_3484724101·2023-06-16 05:38

MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集

而为了让观众能够更好地选择适合自己口味的电影，推荐系统成为了一个备受关注的研究领域。协同过滤算法是其中一种被广泛使用的方法。
·2023-06-16 00:55

深度学习推荐系统-DeepFM

DeepFM0.结论DeepFM对W&D模型的改进之处：用FM替代了原来Wide部分，加强了浅层网络部分的特征组合能力DeepFM改进之处与DeepCrossing的思路基本一致，唯一不同之处在于DeepCrossing模型利用多层Cross网络进行特征组合，而DeepFM模型利用FM进行特征组合FM的局限性：属于二阶特征交叉的模型，无法扩展到三阶以上，限制其模型的表达1.动机对于CTR问题，被证
Q_cy·2023-06-15 19:38

广告行业中那些趣事系列53：多模态学习在CTR预估模型中的应用实践

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2023-06-14 18:25

BPR损失函数

一、背景BPR（BayesianPersonalizedRanking）损失函数是一种用于学习推荐系统中用户个性化偏好的损失函数。
winner8881·2023-06-14 15:27

ctr特征重要性建模：FiBiNet&FiBiNet++模型

FiBiNET（FeatureImportanceandBilinearfeatureInteractionNETwork）为推荐系统的CTR模型提出了一些创新方向：引入一个SENet模块，可以动态学习特征的重要性
我就算饿死也不做程序员·2023-06-14 10:57

基于物品的协同过滤算法的图形化说明

作者：冯向博微信：supermvn介绍：推荐系统学习整理目录一.前面的话二.原始用户物品评分数据三.物品相似度计算过程四.推荐列表计算五.总结一下六.练习一.前面的话根据上篇文中反馈，基于物品的协同过滤的原理在上篇中描述对部分读者理解起来有一定的困难
MiAlexFeng·2023-06-14 02:03

[IJCAI 2022] 基于个性化掩码的实用安全联邦推荐

PracticalandSecureFederatedRecommendationwithPersonalizedMask|SpringerLink摘要联合推荐解决了推荐系统的数据筒仓和隐私问题。
sinat_38007523·2023-06-13 23:05

[SIGIR 2023] 操纵联邦推荐系统：合成用户中毒及其对策

ManipulatingFederatedRecommenderSystems:PoisoningwithSyntheticUsersandItsCountermeasures摘要联合推荐系统（FedRecs
sinat_38007523·2023-06-13 23:03

【深度学习】日常笔记

一开始感觉学习方向有点飘忽不定，后面查找资料和思考，发现其实图神经网络、异构图、推荐系统这三者的概念其实是相通，紧密联系的。推荐系统是指根据用户历史行为和偏好，为用户提供个性化的商品或服务推荐。
重剑DS·2023-06-13 22:49

计算机课程个性化内容推荐系统的设计与实现+文档等

博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌项目名称计算机课程个性化内容推荐系统的设计与实现+文档等下载地址https://ym.maptoface.com
·2023-06-13 16:16

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-13 14:51

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-13 14:20

基于协同过滤算法的外贸出口电子电器产品的推荐系统的设计与实现+文档（2.75G）

博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌项目名称基于协同过滤算法的外贸出口电子电器产品的推荐系统的设计与实现源码+文档下载地址基于协同过滤算法的外贸出口电子电器产品的推荐系统的设计与实现源码
·2023-06-13 12:25

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比1.DeepFM模型1.1.模型简介CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率
·2023-06-13 11:49

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比1.DeepFM模型1.1.模型简介CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率
·2023-06-13 10:45

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解1.推荐系统介绍在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长
·2023-06-13 10:44

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
汀、人工智能·2023-06-13 10:00

基于Python实现的个性化电影推荐系统 | 爬虫 | Python

爬虫(Python+mysql)个性化电影推荐的算法|计算机毕业设计定制|Python|电影推荐《基于Python的个性化电影推荐系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql
熏染呀·2023-06-13 07:06

基于python的个性化电影推荐系统

目录1绪论1.1设计背景..........................................................................................................1.2项目流程图..........................................................................
厌缘·2023-06-13 07:36

电影推荐系统的设计与实现(论文+源码)_kaic

摘要本文采用结构化分析的方法，详细阐述了一个功能比较强大的在线影院电影推荐系统的前后台开发、操作流程和涉及的一些关键技术。
开心工作室_kaic·2023-06-13 07:36

基于python的系统构建_如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。
weixin_39970668·2023-06-13 07:06

基于python的电影推荐系统源码

目录一、整体目录（示范）：文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分（示范）：四、数据库表(示范)：数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习五、主要技术介绍：六、项目调试学习（点击查看）七、项目交流一、整体目录（示范）：文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分（示范）：注册较验代码：//注册
java_python源码·2023-06-13 07:05

基于Python的电影推荐系统

电影推荐系统目录电影推荐系统1数据描述1变量说明1程序介绍2本次课程作业在small-movielens数据集的基础上，对用户、电影、评分数据进行了处理，然后根据Pearson相关系数计算出用户与其他用户之间的相似度
biyezuopinvip·2023-06-13 07:04

python音乐推荐系统的设计与实现_基于协同过滤的音乐推荐系统

毕业设计--基于Django的歌曲推荐系统和论坛说明注册普通用户通过web界面来设置，创建创建用户通过creeatsuperuser创建。
如水蜜·2023-06-13 04:15

Python推荐系统算法实现---------基于用户协同过滤算法（不包含构建模型）

文章目录前言一、数据获取二、数据预处理三、预测分推荐电影算法前言评分系统是一种常见的推荐系统。可以使用PYTHON等语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。
清风一起·2023-06-13 04:15

基于Python的在线音乐推荐系统的设计与实现

源码获取：https://www.bilibili.com/video/BV1Ne4y1g7dC/基于Python的在线音乐推荐系统是一个基于Internet,采用PYTHON技术开发的服务于音乐公司于大众的信息交互平台
专注大学计算机毕设和教育·2023-06-13 04:44

音乐推荐系统（一）

音乐推荐系统数据获取数据说明歌单的形式歌曲的格式数据解析原始数据=>歌单数据歌单数据=>推荐系统格式数据保存歌单和歌曲信息备用python推荐系统库Surprise使用示例基本方法载入自己的数据集方法算法调参
m0_49180275·2023-06-13 04:44

python音乐推荐系统 音乐推荐系统源码

python音乐推荐系统音乐推荐系统源码技术栈：python+django+基于用户协同过滤，应用余弦相似度推荐思路：用户登陆系统后，听歌时会记录听歌次数，听歌的次数可以代表用户对歌曲的喜好度，一次一分
「已注销」·2023-06-13 04:43

如何使用Python实现音乐推荐系统

如何使用Python实现音乐推荐系统在我的大学三年中，我最大的技术难题之一是如何使用Python实现音乐推荐系统。音乐推荐系统是基于用户听歌历史、用户喜好和音乐特征等因素，为用户推荐最合适的音乐。
ZDYhome·2023-06-13 04:11

使用Python实现推荐系统：协同过滤算法入门

推荐系统在许多应用场景中都有广泛的应用，如电商、音乐、电影等。协同过滤（CollaborativeFiltering）是推荐系统中的一种常用算法。
·2023-06-12 18:57

毕业设计广告推荐系统（一）

任务介绍本次任务：是根据淘宝广告展示和用户点击行为的数据集，去做的一个广告推荐系统。达到的目的：给我们一个用户的id，我们的推荐系统就返回用户最可能返回的10个广告回来。
·2023-06-12 18:21

[PML 31] C4S2 基于记录的推荐系统 Memory-Base Recommender Systems

“浏览过X的用户同样浏览过Y”，这是基于相似度的推荐系统常用的方法。对于这类算法，最重要的是找到合适的相似度函数。常用的有用户点击次数，购买记录。但是即使如此，在多大程度上，两个用户才算相似呢？
数科每日·2023-06-12 16:43

亚马逊云科技基于智能搜索，为企业打造知识库

亚马逊云科技为保证推荐系统的时效性和准确性，需要大量的数据/算法/软件工程师的人力投入和包括硬件在内的物力投入。
Discovering_·2023-06-12 14:40

基于Springboot+vue+协同过滤+前后端分离+智能图书推荐系统(用户,多商户,管理员)

技术栈:SpringBoot,SSM,MYSQL,Vue,Layui,JQUERY,HTML,CSS,JAVASCRIPT,前后台分离,日历控件,协同过滤(余弦函数)-基于用户过滤首页访问http://localhost:8080/vue_gxhfztjxt管理员admin123456商家seller1123456买家user1123456代码下载链接：https://pan.baidu.com/
小盼江·2023-06-12 11:29

基于Springboot+vue+协同过滤+前后端分离+鲜花商城推荐系统(用户,多商户,管理员)+全套视频教程

基于Springboot+vue+协同过滤+前后端分离+鲜花商城推荐系统(用户,多商户,管理员)(毕业论文11000字以上,共33页,程序代码,MySQL数据库)代码下载:链接：https://pan.baidu.com
小盼江·2023-06-12 11:58

位图的应用 ------ 布隆过滤器

问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？用
GSX_M·2023-06-12 01:55

SpringBoot+Vue项目图书个性化推荐系统

数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.3.9浏览器：谷歌浏览器一、前言介绍本文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个图书个性化推荐系统
qq_834251331·2023-06-11 20:21
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