BPR

华为：IT系统的演进与数字时代IT系统的重新定位

往期回顾：企业4A架构：数字化转型的底层方法论（附TOGAF资料下载）PPT分享：数据治理的方法论、设计思路与方案（干货）浅谈数字化转型方法论110页PPT:xx业务流程优化（BPR）方法论PPT分享：

jmoych·2024-08-25 08:05

如何让IPD变革成为公司的“网红”

所以从这个角度来讲IPD是公司级的BPR，它是一场变革！意识不到这点，企业就很难成功。变革通常也叫革命，变革从来都是九死一

罗兰格咨询·2024-02-08 03:55

系统架构16 - 软件工程（4）

StructuralLevel):功能级(FunctionalLevel):领域级(DomainLevel):相关概念重构设计恢复再工程正向工程系统设计业务流程设计流程设计表示工具:业务流程管理BPM业务流程重组BPR

银龙丶裁决·2024-01-27 09:47

【blender笔记2】快速导入bpr贴图

1.确保NodeWrangler插件开启状态2.新建材质，原理化BSDF就行3.选择原理化节点，ctrl+shift+t4.选择贴图，导入5.批量导入，并且实现自动连接6.没

qmshz·2024-01-16 02:47

每天记录一件值得感恩的事情Day92

同学们太卷了，明天我要继续玄学调参～今天用了bpr，明天用wmf试一试～人生海海，祝你有帆也有

写作业去了·2023-12-22 10:38

PPT| 埃森哲企业架构业务流程优化（BPR）方法论 P118

二十年一线数字化规划咨询经验，提供制造业数智化转型规划服务，顶层规划/企业架构/数据治理/数据安全解决方案资料干货.该PPT共86页，原文获取及来源公众号：【智能制造数字化咨询】流程优化与流程再造(BPI/BPR

智能制造数字化咨询·2023-12-17 20:22

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

本文提出了一种简单而有效的基于LLMs的图数据增强策略，称为LLMRec，以增强基于内容的推荐系统。LLMRec包含三种数据增强策略和两种去噪策略。数据增强策略包括从文本自然语言的角度挖掘潜在的协同信号,构建用户画像(LLM-based),并强化itemsideinformation(LLM-based)。去噪则是分别针对增强的边和特征来进行drop和maskedauto-encoder的操作。实

TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

系统架构设计笔记（76）—— 业务流程重组

1990年，美国迈可·哈默（MichaelHammer）博士首先提出了业务流程重组（BusinessProcessReengineering，BPR）的概念。

deniro·2023-12-04 20:54

Gitlab常用命令

#添加所有的变动gitcheckout-b文件夹名称#创建本地分支并切换分支gitcheckout-bpr/ffrgitcommit-m“描述”#提交修改gitcommit-m“修改什么”gitmergeorigin

stepan.jiang·2023-12-03 22:32

10. GPIO中断

中断系统中断向量表GIC控制器中断IDGIC逻辑分块CP15协处理器c0寄存器c1寄存器c12寄存器c15寄存器中断使能中断优先级设置优先级数配置GICC_PMR抢占优先级和子优先级位数设置GICC_BPR

等你看日出·2023-11-11 20:42

BPR-贝叶斯个性化排序

贝叶斯个性化排序(BayesianPersonalizedRanking,以下简称BPR)背景为什么要设计BPR算法呢，因为在有些推荐场景下，我们并不是想知道用户对某个商品的评分或者喜好，我们只想知道用户对某些商品的特殊偏好

雪茸川·2023-10-21 19:01

7.9 业务流程重组

7.9.1BPR概述业务流程指为了完成某一目标或任务而进行一系列跨越时空的逻辑相关活动的有序集合。业务流程一般分为管理流程、业务流程、和支持流程三大类。

doit_7b21·2023-10-19 12:00

gitlab常用的命令

#添加所有的变动gitcheckout-b文件夹名称#创建本地分支并切换分支gitcheckout-bpr/ffrgitcommit-m“描述”#提交修改gitcommit-m“修改什么”

肩上风骋·2023-10-15 15:37

业务流程分析【转】

通过分析现有业务流程的基础上进行业务流程重组（BPR），产生新更为合理的业务流程。业务流程分析的内容（1）原有流程的分析。（2）业务流程的优化。（3）确定新的业务流程（4）新系统的人机界面。

与你_9777·2023-10-10 00:46

对负采样（negative sampling）的一些理解

LightGCN的损失函数中包含了BPR损失（Ba

重剑DS·2023-09-30 15:16

【ZBrush教程】02-ZB界面功能简介—右工具架

窗口调整-滚动-Zoom2D-100%-AC50%C.视图操作/显示-透视-地网格-局部转-对称-XYZ,Y,Z（旋转相关，这个不重要，可以当不存在）-中心点-透明/幽灵-孤立-Xpose01右工具架【BPR

Ciel哔哔·2023-09-20 12:31

论文总结《Adversarial Personalized Ranking for Recommendation(APR)》

本篇论文填补了对抗训练在RS领域的空缺，首次基于BPR进行对抗训练，以提高RS排序模型的鲁棒性。

Ordiiii·2023-09-17 02:18

GTX 16XX系显卡 yolov5训练结果出现NAN的问题

autoanchor:Analyzinganchors...anchors/target=4.27,BestPossibleRecall(BPR)=0.9935Imagesizes640train,640valUsing1dataloaderworkersLoggingresultstoruns

不含硫jun·2023-09-13 17:35

BPR算法详解

BPR[BayesianPersonalizedRanking]算法详解在推荐系统的实现中，几乎总会遇到从较多候选集中为用户选取特定的少数几个物品进行推荐，这本质上是一个Ranking问题。

perfect Yang·2023-09-11 21:26

2021-12-12转录组分析（四）--王通老师讲解

基因组”本身序列（自身加的4个，adapter接头；测序引物；barcode;index等）1.1去adapter反向互补，adapter一般在0.1以下；1.2去除含N碱基过多的reads(错配最多5bpr

不如好好学生信吧·2023-08-28 11:21

2020-12-18亲测Navicat Premium for Mac破解

Mac版NavicatPremium(请使用分享链接)：[英文版](链接:https://pan.baidu.com/s/1hzEoEHmaOJ5EFc7Bpr6tDQ)提取码:9eq9在线生成非对称加密公钥私钥对

扎扎瑜·2023-08-26 09:48

形象的说明清楚了为管理而管理的一个段子《和尚是怎么渴死的》

外国的神父呆了不久留下几个屁就走了，一个屁叫BPR

豆面小乖·2023-08-11 10:38

BPR

BPB模型概念BPR(BayesianPersonalizedRanking)推荐模型是基于贝叶斯后验优化的个性化排序算法。

王大川#·2023-07-21 13:36

MES系统软件咨询与实施服务质量的需要

业务处理流程重组BPR的成功需要项目实施方与企业共同完成流程再造工作，保证系统解决方案的顺利实现。

dw456·2023-07-14 10:13

BPR损失函数

一、背景BPR（BayesianPersonalizedRanking）损失函数是一种用于学习推荐系统中用户个性化偏好的损失函数。

winner8881·2023-06-14 15:27

大话 triplet loss 损失函数

经常会看到的有pairwiseloss，sampledsoftmaxloss，nce，neg，bpr，hingeloss，tripletloss，crossentropyloss，lambdaloss，

winner8881·2023-06-14 15:27

计算机关键术语1

BPR业务过程重组Build构造作为系统开发或集成项目的增量而交付给客户的可执行代码。CASE计算机辅助软件工程

Linichi·2023-06-12 11:26

推荐系统笔记（一）：BPR Loss个性化推荐

，我们通常是通过现有数据集去计算获取用户对所有商品的得分，但大多情况下我们只需要关系极少数的商品的优先级，而不是所有的商品的排序，并且一些基于矩阵分解和KNN的推荐算法，是没有对排序方法进行优化的，而BPR

甘霖那·2023-04-19 11:29

Towards Representation Alignment and Uniformity in Collaborative Filtering

协同过滤中的表示对齐和一致性1.主要工作2.alignmentanduniformity对齐和均匀性1.主要工作１我们从理论上证明，完全对齐和均匀编码器构成了BPR损耗的精确最小值。

呆狐仙·2023-04-16 00:34

论文笔记：BPR-Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback | 推荐系统BPR算法分析

BPR:BayesianPersonalizedRankingfromImplicitFeedback论文链接：BPR:BayesianPersonalizedRankingfromImplicitFeedback

angushuang17·2023-04-04 21:45

LL(1)分析法（二） ——预测分析表构建与语法分析实现（编译原理）

LL(1)分析法博主所有编译原理博客描述项目代码均上传至百度网盘可直接下载链接：https://pan.baidu.com/s/1QUo_kdW1q_bpR7fSoZGq2g?

不是祸津神的夜斗·2023-04-04 16:30

[架构之路-149]-《软考-系统分析师》- 7-企业信息化战略与实施-6-业务流程重组BPR

1.引言业务流程重组（BusinessProcessReengineering，BPR）最早由美国的MichaelHammer和JamesChampy提出，在20世纪90年代达到了全盛的一种管理思想。

文火冰糖的硅基工坊·2023-04-03 17:05

最可能改变未来十年商业的技术与区块链的颠覆性

与1990年代风靡全球的BPR对比很有意义。区块链带来的价值互联网与新的合约实现途径形成从本质上重构经济与商业的颠覆性能力。

深漁·2023-03-30 18:11

松子鱼眼中的BPR。

BPR，BayesianPersonalizedRanking，即贝叶斯个性化排序。

光年尘埃·2023-03-28 16:38

Zbrush4R6 教程笔记

第一课界面介绍工作区画布调整lightboxprojecttoolbrushtexturealpha中心工作区右面托盘可将菜单栏移到其中任何菜单栏左上角按钮可移动菜单左方工具笔刷笔触ALPHA材质贴图颜色右方条状BPR

sky92archangel·2023-02-01 08:12

学习总结!!!

一RecommendationUnlearning代码复现（使用移动九天平台进行测试）复现了Rec-bpr模型和Rec-LightGCN在m1-1m数据上完场。。

初学者冲冲冲·2023-01-29 12:41

yolov5 anchors 中 K-means聚类

改动（距离、k-means++）运行trains.py没有生成anchor原因yolov5运行后有一行autoanchor:一些教程的生成图如下训练一开始会先计算BestPossibleRecall(BPR

国服最强貂蝉·2023-01-27 09:32

paddle 基础函数 loss 函数

（1）bpr_loss：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/bpr_loss_cn.html（2

京城王多鱼·2023-01-09 05:32

yolov5自适应anchors

在进行yolov5训练的时候，会输出：Analyzinganchors...BestPossibleRecall(BPR)=0.8838.Attemptingtogenerateimprovedanchors

zicai_jiayou·2023-01-05 12:52

RS-一般推荐(CF系列)-2009：BPR

BPR:BayesianPersonalizedRankingfromImplicitFeedback."inUAI2009.

u013250861·2022-12-30 01:32

BPR贝叶斯个性化推荐算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）

BPR贝叶斯个性化排序算法一、问题导入二、显示反馈与隐式反馈2.1显式反馈与隐式反馈基本概念2.2显式反馈与隐式反馈的比较2.3显式反馈与隐式反馈的评价方法2.3.1显式反馈数据模型的评价方法2.3.1.1

啥都不懂的小程序猿·2022-12-30 01:00

个人整理。

许多最近基于GNN的研究对BPR损失进行了实验，并将负采样率设置为一个较小的值（每个正用户采样1或10个负样本一对），这样可以证明他们提出的交互编码器的优越性，但他们忽略了损失函数和负采样在CF模型学习中的重要性

花翎狮子·2022-12-30 01:29

【TF2.x复现】MF-BPR---贝叶斯个性化排序（tf.keras.layers.Layer.add_loss)

前言最近想要进行对比实验，在写AtttRec的时候，发现要使用对损失函数，即来自BPR（贝叶斯个性化排序）。因此，先建立MF-BPR模型进行实验。

Blank_spaces·2022-12-30 01:25

【目标检测】|yolov5候选框计算

计算最优候选框best阈值大于25%所占比例作为bpr，计算9组候选框阈值大于25%所占比例作为aat定义适应度函数，自

rrr2·2022-12-14 08:20

2021-CIKM-SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering

CF三大块：交互Encoder、损失函数、负采样本文提出余弦对比损失，整合到一个简单的统一的CF模型—SimpleX个人认为亮点在损失函数上，模型大道至简，表现很好；但是拿CCL和BPR比相当于对于每个正样本

Dive_·2022-11-27 10:01

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