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QQ1305637939·2025-03-03 00:39

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏已经更新了30多篇文章。完整的专栏内容欢迎订阅：LLM架构专栏1、LLM大模型架构专栏||从NLP基础谈起2、LLM大模型架构专栏||自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec训练全解析5、LLM架构从基础到精通之循环神经网络（R

·2025-03-02 17:24

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统[Java]—计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着信息技术的飞速发展和教育数据的日益丰富，高考择校推荐系统已成为帮助学生和家长做出明智选择的重要工具。

qq_375279829·2025-03-01 11:25

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

Python智能推荐系统与个性化电商

master_chenchengg·2025-03-01 06:39

Ninina1992·2025-03-01 06:09

计算机毕业设计 ——jspssm510springboot 的人职匹配推荐系统

+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm510springboot的人职匹配推荐系统人职匹配推荐系统技术说明本毕业设计项目

程序媛9688·2025-03-01 02:16

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni

人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

这使得DashVector在需要高效处理和搜索向量数据的应用中非常有价值，特别是在自然语言处理和推荐系统等领域。本篇文章将展示如何在LangChain生态系统中利用DashVector。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

图数据在许多现实世界问题中无处不在，诸如社交网络、交通网络、分子结构、推荐系统等都可以被建模为图结构。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处

路人与大师·2025-02-27 09:27

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

业务背景：北京互联网大厂的高并发场景（如电商秒杀、支付交易、实时推荐系统）对线程安全和性能的极致要求。

WeiLai1112·2025-02-26 09:51

DeepSeek基础之机器学习

机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统

珠峰日记·2025-02-25 22:07

【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统 b站（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）

文章目录【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统b站（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）?

m0_74823471·2025-02-25 11:46

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

模型蒸馏：让 AI 模型 “轻装上阵”，开启无限可能

无论是手机上精准的语音助手，还是购物平台个性化的推荐系统，又或是医疗领域辅助诊断的智能工具，大模型都展现出了令人惊叹的能力。然而，这位“超级智者”却有着不为人知的烦恼。

东锋1.3·2025-02-24 21:39

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

#渗透测试#漏洞挖掘#红蓝攻防#护网#sql注入介绍02-基于错误消息的SQL注入（Error-Based SQL Injection）

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅读

独行soc·2025-02-23 10:59

人工智能基础：从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-22 16:42

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

三大平台云数据库生态服务对决

title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容

·2025-02-21 14:03

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

sdfugyd·2025-02-21 05:45

【含文档+PPT+源码】基于Python的图书推荐系统的设计与实现

课程简介：本课程演示的是一款基于python的图书推荐系统的设计与实现，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Python学习者。

小咕聊编程·2025-02-21 05:43

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

技术背景介绍近年来，向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。

eahba·2025-02-21 05:12

鸢尾花分类项目 GUI

常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

知识图谱的作用及其更新方式

知识图谱的作用及其更新方式简介作用1.语义理解和推理2.信息检索3.推荐系统4.自然语言处理5.智能对话系统更新知识图谱的过程1.数据收集2.数据清洗和处理3.知识抽取4.知识融合5.验证和评估6.部署和应用总结简介知识图谱是一种以图形结构表示知识的方法

甜瓜瓜哥·2025-02-20 10:13

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

scaFHIO·2025-02-20 06:08

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

从零到入门：人工智能学习路径全解析

这题有点难度·2025-02-19 21:24

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

ghs_gss·2025-02-19 08:39

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作技术背景介绍向量数据库是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库，非常适合应用于自然语言处理、推荐系统等领域。

dgay_hua·2025-02-19 02:16

探秘 DeepSeek R1 模型：跨越多领域的科技奇迹，引领智能应用新浪潮

羑悻的小杀马特.·2025-02-18 09:44

如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

架构师技术图谱

分布式漫谈分布式系统大数据存储微服务可落地的DDD(6)-工程结构推荐系统框架消息队列编程语言设计模式重构集群

modouwu·2025-02-16 03:24

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

2024年Python最新Python爬虫淘宝母婴销售数据可视化和商品推荐系统开题报告(2)，2024年最新高级开发面试题及答案大全

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84140628·2025-02-14 22:11

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

weixin_58351028·2025-02-13 23:31

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

AI前端开发技能提升路径：从入门到精通，成为AI时代的前端专家

1.AI前端开发：机遇与挑战并存AI前端开发，简单来说，就是将人工智能技术融入到前端应用中，例如开发智能推荐系统、AI图像处理工具、基于自然语

·2025-02-13 16:08

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