提前计算并缓存Cell高度

prompt技术结合大模型 生成测试用例

前提条件安装依赖库：你需要安装openai和selenium库，可以使用以下命令进行安装：pipinstallopenaiselenium获取OpenAIAPI密钥：你需要在OpenAI平台上注册并获
小赖同学啊·2025-02-17 16:13

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略，包括数据获取、因子计算、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
机器懒得学习·2025-02-17 16:12

CSS3动画属性：转换(transition)

这种效果可以在鼠标单击、获得焦点、被点击或对元素任何改变中触发，并圆滑地以动画效果改变CSS的属性值。”
前端独秀·2025-02-17 16:11

Linux系统之安装Mongodb数据库

rhel70-4.0.27.tgz2.安装和启动2.1解压tar-zxvfmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.2将解压后的目录移动到/usr/local目录下，并改名为
运维开发小白丶·2025-02-17 16:41

0基础Deepseek-AI编程课程

这个0基础Deepseek-AI编程班课程，专门为没有编程经验的学员设计，涵盖了AI编程的基础知识，并深入讲解算法类工具的设计思维，让学员掌握AI编程的核心技能，最终能够独立开发AI工具。
2501_90533339·2025-02-17 16:39

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

总的来说：该函数主要干了以下事情：1.初始化一些参数（列表初始化）2.加载并检查配置文件和词汇表3.创建一些对象如关键帧数据库、地图、绘制器等。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。
AI天才研究院·2025-02-17 15:08

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

前言需要从配置文件yaml文件中读取相机参数才能用于后续计算。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

看板软件私有化：提升企业运营效率的关键一步

看板软件私有化部署方案应运而生，为企业提供安全可靠、高度可定制的项目管理解决方案。
·2025-02-17 15:47

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真参数3.5运行仿真4.响应速度性能指标计算
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

一文讲清产品动销是什么？如何提升动销能力？

产品动销，顾名思义，就是指产品从企业销售渠道出库并被终端客户购买的过程。动销的核心是产品能够在市场上得到有效销售，即被消费者实际购买和使用
·2025-02-17 15:15

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth
⁣北潇·2025-02-17 15:05

APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态

APO日志介绍采集流程图APO使用ilogtail作为日志采集组件并改造支持额外功能，在vector中进行日志结构化处理。APO日志功能日志指标统计日志数并生成日志数指标。
·2025-02-17 15:14

APO v0.7.0 更新：日志功能完整版发布！

支持为不同日志设置不同的解析规则，提取出关键信息并加速检索日志中往往存在许多关键信息，将这些关键信息提取出来能够针对性的检索数据，通过分析此类关键信息能够发现平时难以注意到的洞察。
·2025-02-17 15:44

批量检测微信小程序封禁状态的 PHP 脚本示例

解析API返回结果：通过json_decode解析JSON格式的响应，根据code字段判断小程序的封禁状态，并输出相应提示。错误处理：如果接口调用失败或返回格式错误，脚本将输
·2025-02-17 15:44

【数据结构基础_链表】

1、链表的定义链表与数组的区分：数组是一块连续的内存空间，有了这块内存空间的首地址，就能直接通过索引计算出任意位置的元素地址。数组最大的优势是支持通过索引快速访问元素，而链表就不支持。
WIN赢·2025-02-17 15:35

批量检测微信小程序封禁状态的 PHP 脚本示例

解析和处理API响应：使用json_decode解析JSON数据，并根据code字段输出相应的状态信息。错误处理：脚本会处理接口调用失败或数据格式不正确的情况，并给出相应的提示。
·2025-02-17 15:43

量子计算机：未来科技革命的引擎

量子计算机的基本概念和优势量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。
百态老人·2025-02-17 15:05

6个大数据应用案例

这个全面的博客将探索令人兴奋的大数据用例领域，探索商业组织如何利用数据获得洞察力，推动创新，并
雪兽软件·2025-02-17 15:33

大客户管理的方法和策略

大客户管理的核心在于精准识别客户价值、提供个性化解决方案、建立长期互信关系，并通过数据优化决策。根据Gartner研究，80%的企业利润来自20%的大客户，而分层管理能提升30%的客户留存率。
·2025-02-17 15:40

红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问

攻击链示例1.攻击者通过未授权的Tiller服务部署恶意HelmChart→2.创建后门Pod并横向移动至Istio控制平面→3.提取Envoy配置发现未加密的数据库服务→4.通过MySQLOperator
周周的奇妙编程·2025-02-17 15:32

红队内网攻防渗透：内网渗透之Windows内网信息收集：内网和域

本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有
HACKNOE·2025-02-17 15:32

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3
岛屿旅人·2025-02-17 15:31

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点：（1）操作难度大。
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

conda实现虚拟环境的迁移

1、如果需要在具有相同操作系统的计算机之间复制环境，则可以生成speclist。
邹小妹·2025-02-17 15:31

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速计算的专业云服务平台
m0_74824592·2025-02-17 15:00

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

目录Vue2与Vue3中Computed计算属性详解一、Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三
阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

2、使用当前特征集进行建模，然后计算每个特征的重要性。3、删除最不重要的一个（或多个）特征，更新特征集。4、跳转到步骤2，直到完成所有特征的重要性
糯米君_·2025-02-17 14:59

nvm切换node版本命令

‌使用nvm切换Node版本的命令如下‌：‌查看已安装的Node版本‌：在命令行中输入nvmlist或nvmls，这将显示所有已安装的Node版本，并指示当前正在使用的版本。‌
在下，杨江河·2025-02-17 14:27

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

数据库MySQL 8.0.32安装包网盘资源下载（附教程）

它使用SQL（结构化查询语言）来管理数据，允许用户定义表、字段、索引和关系，并通过SQL语句来查询、更新和管理数据。
听风说雨的人儿·2025-02-17 14:56

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。
T0uken·2025-02-17 14:26

使用Python构建论坛爬虫：抓取论坛主题、标签和讨论量

本篇博客将介绍如何使用Python构建一个论坛数据抓取爬虫，从论坛网站上抓取主题、标签和讨论量，并对数据进行存储和分析。
Python爬虫项目·2025-02-17 14:55

产品发布标准（项目实操）

说明硬件硬件差异架构（ARM32/ARM64）操作系统和版本（文件系统和系统库）内存存储（持久和易失）串口和网口的名称和数量启动脚本此脚本在硬件上电后自动执行，在适当的初始化后进入预设目录启动软件的启动命令，并监控启动命令
初级代码游戏·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

使用bitnamiredis-sentinel部署Redis 哨兵模式

Bitnami密切跟踪上游源代码更改，并使用我们的自动化系统及时发布此镜像的新版本。借助Bitnami镜像，可以尽快提供最新的错误修复和功能。
m0_67265654·2025-02-17 14:54

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

它通过显示每个进程的I/O操作，可以帮助我们定位并分析那些占用过多磁盘资源的进程。
测试不打烊·2025-02-17 14:23

【瀑布流插件】vue-masonry

**最近一直在画静态页面，有个图片列表，布局很紧凑，图片宽度一样，高度不一样，但是效果图上都是紧挨在一起，我用普通的v-for循环加css布局，它会以这一行最高的那张图片的高度为准，导致图片高度小的，下一行不能紧挨在一起
春晓_春眠花落·2025-02-17 14:22

vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局，宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果（高效无 BUG 网站瀑布流效果，超详细代码注释，可根据需求快速进行改造！）

效果图在vue3.js网站项目中，实现图片、普通div容器的瀑布流效果完整示例，支持动态加载数据、自定义一行放多少个、各列之间的间距等等！你可以直接复制组件源码，按照配置文档稍微改改就能用到你的项目中去了，比绝大部分文章提供的示例都要流畅、快速。核心组件源码组件的存放位置无所谓，最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue，复制代码。
街尾杂货店&·2025-02-17 14:22

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

它们不仅改变了人们与计算机、设备的交互方式，也推动了众多行业的革新。
给生活加糖！·2025-02-17 14:21

按公因数计算最大组件大小

题目链接点我(^_^)题目大意比如nums=[4,6,15,35]答案就是4，nums=[20,50,9,63]答案就是2。解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。素数筛+质因子分解+并查集，时间复杂度为O(mlogn)，m为数组大小，n为数字大小。当
hhhcbw·2025-02-17 14:21

贴现率（Discount Rate）：投资决策中的关键因素（中英双语）

贴现率在投资分析中的作用如何计算贴现率？为什么贴现率难以预测？1.什么是贴现率？贴现率是用于将未来现金流转换为现值（PresentValue,PV）的比率。
阿正的梦工坊·2025-02-17 13:49

论deepseek软件底层原理

如处理医学文本时，将任务分配给擅长医学知识处理的专家，避免通用模块处理的低效性，极大提升计算效率与任务处理的针对
星糖曙光·2025-02-17 13:49

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

按公因数计算最大组件大小

1.题目基本信息1.1.题目描述给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums，考虑下面的图：有nums.length个节点，按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记；只有当nums[i]和nums[j]共用一个大于1的公因数时，nums[i]和nums[j]之间才有一条边。返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l
GEEK零零七·2025-02-17 13:17
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他