提取特定邮件并统计数目第22页

力扣_876. 链表的中间结点

力扣_876.链表的中间结点给你单链表的头结点head，请你找出并返回链表的中间结点。如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。

seabirdssss·2025-02-22 00:23

find 和 filter 都是 JavaScript 数组的常用方法

用途：用于查找并返回第一个符合条件的元素。结束早：一旦找到符合条件的元素，find就会停止遍历，并返回该元素。语法：constresult=array.find(call

Libby博仙·2025-02-22 00:52

RESTful 的特点与普通 Web API 的区别

它遵循一些特定的原则和约束，使得API更加简洁、可扩展和易于理解。

Libby博仙·2025-02-22 00:52

Selenium+Pytest自动化测试框架实战

封装继承一定的selenium基础——本篇不讲selenium，不会的可以自己去看selenium中文翻译网测试框架简介#测试框架有什么优点呢：代码复用率高，如果不使用框架的话，代码会很冗余可以组装日志、报告、邮件等一些高级功能提高元素等数据的可维护性

测试-八戒·2025-02-22 00:21

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任

代码轨迹·2025-02-22 00:51

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

项目准备：环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips：如何让知识图谱规模化、应用化？

海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

python教程89--matplotlib实例详解

12月份年底了应该做一下公司的数据统计了。Excel表只看数字很难直观的看出情况，今天使用matplotlib以公司电费为实例做一个案例介绍。

颐街·2025-02-22 00:50

Vue CLI项目创建指南：选择预设与包管理器（PNPM vs NPM）

Default([Vue2]babel,eslint)：这是一个默认的预设，它基于Vue2，并包含了Babel（用于将ES6+代码转换为向后兼容的J

瑞金彭于晏·2025-02-21 23:47

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

本文将探讨大模型本体（FullModel）、蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）和GGUF（GPT-GeneratedUnifiedFormat）等优化技术，并分析它们的区别

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

C语言： return的解释

如：doubleadd(doublea,doubleb){returna+b;/*此处的return是返回了一个double类型的值，并中止

ZTT-Erolii·2025-02-21 23:14

图片加水印并推送邮箱

实际情况：根据贺卡图片，依据工作时限是否满足周年纪念，填入对应员工姓名，将生成的图片以邮件形式推送该员工邮箱。

言慢行善·2025-02-21 23:14

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导

·2025-02-21 23:53

Linux快速分区方法-Parted详解

parted介绍二、parted基本用法三、磁盘分区1.查询nvme0n1磁盘信息2.对nvme0n1进行分区2.1创建一个GPT分区表2.2创建一个从0开始到2000GB结束的系统分区四、创建逻辑卷并挂载一

玄学魔术师·2025-02-21 23:43

已解决：谷歌邮箱在哪买？你要找的答案来了！

然而，有时为了满足特定需求，例如数字营销、多账号运营、或者规避某些地区限制，用户可能会考虑购买现成的Gmail账号。然而，这个市场鱼龙混杂，充满了潜在的风险。

·2025-02-21 23:53

内网穿透——windows系统中搭建私人影音平台

在Windows系统中搭建私人影音平台并实现内网穿透，可以让用户随时随地远程访问自己的影音资源。以下是详细的步骤和说明：一、选择影音服务器软件首先，需要选择一款合适的影音服务器软件。

·2025-02-21 23:52

Maven 构建中的安全性与合规性检查

本文将探讨如何在Maven构建过程中进行安全性和合规性检查，并介绍常见的工具和插件，帮助开发团队保持软件的安全性和合规性。1.安全性检查：漏洞扫

drebander·2025-02-21 23:43

寻找最大价值矿堆

假设银矿价值1，金矿价值2，请你找出地图中最大价值的矿堆并输出该矿堆的价值输入描述地图元素信息如：22220000000000011111地图范围最大300*3000≤地图元素≤2输出描述矿堆的最大

无限码力·2025-02-21 23:42

【前端VUE】npm i 出现版本错误等报错简单直接解决命令

--force会无视冲突，并强制获取远端npm库资源，当有资源冲突时覆盖掉原先的版本。--legacy-peer-deps：安装时忽略所有peerDependencies，忽视依赖

华如锦·2025-02-21 23:41

数仓实战05：数仓搭建-DWS层

1.业务术语1）用户用户以设备为判断标准，在移动统计中，每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号，IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户，每部手机一个用户。

曾牛·2025-02-21 23:41

Java中的自然语言处理（NLP）工具：Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J

今天，我们将探讨几款常用的JavaNLP工具：StanfordNLP、ApacheOpenNLP和DL4J，并通过代码实例展示如何使用它们。

花千树-010·2025-02-21 22:38

Java处理PDF合集

ApachePDFBox提供了全面的功能，适用于生成、修改、渲染PDF文档，特别是在文本提取方面很强大；iText功能强大，支持生成复杂的PDF文件以及表单填写、数字签名等操作，但它采用AGPL许可；OpenPDF

花千树-010·2025-02-21 22:08

spring boot 发送邮件功能

邮件发送是一个非常常见的功能，注册时的身份认证、重要通知发送等都会用到邮件发送。

??????4?A???·2025-02-21 22:38

pnpm vs npm

本文将对比pnpm和npm，并介绍pnpm的常见配置及操作。一、pnpmvsnpm：核心区别特性pnpmnpm磁盘占用低：采用硬链接和符号链接共享node_modules，节省磁盘空间高：每个项目

CCSBRIDGE·2025-02-21 22:06

【深度学习】预训练和微调概述

两者相辅相成，共同帮助模型从通用的知识到特定任务的适应。1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）定义：预训练是指在

CS_木成河·2025-02-21 22:35

尝试在exo集群下使用deepseek模型：第一步，调通llama

exo是一个多机协同AI大模型集群软件，它可以将多种设备统一成一个强大的GPU，支持多种模型，并具有动态模型分区、自动设备发现等功能‌。

skywalk8163·2025-02-21 22:33

python缩进规则

使用制表符和其他数目的空格虽然都可

派大星..·2025-02-21 22:33

Linux——卷

Linux——卷介绍最近做的项目，涉及到对系统的一些维护，有些盘没有使用，需要创建逻辑盘并挂载到指定目录下。有些软件需要依赖空的逻辑盘（LVM）。

Stride Max Zz·2025-02-21 22:32

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习的核心是通过大量数据的训练，学习到数据的内在结构和模式，并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

mysql-sql优化之-查询总条数

1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。

她的博客·2025-02-21 21:00

鸿蒙OS系统技术架构特性解析 - 探索新技术HarmonyOS

本文将深入探讨鸿蒙OS的技术架构，并通过相应的源代码示例来解释其特性。分布式架构鸿蒙OS采用分布式架构，这是它最显著的特点之一。分布式架构允许不同设备之间实现高效的通信和资源共享，提供卓越的用户体验。

JfdCoding·2025-02-21 21:29

[漏洞挖掘与防护] 01.漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解（含学习路线）

这是作者新开的一个专栏——“漏洞挖掘与防护”，前期会复现各种经典和最新漏洞，并总结防护技巧；后期尝试从零学习漏洞挖掘技术，包括Web漏洞和二进制及IOT相关漏洞，以及Fuzzing技术。

Eastmount·2025-02-21 21:29

JavaScript 类型转换的意外

它可以是显式的，即通过使用特定的转换函数或操作符来实现，也可以是隐式的，即由JavaScript引擎自动完成。

神明木佑·2025-02-21 21:58

CSS 伪类和伪元素的混淆

伪类（pseudo-class）是用于选择元素的特定状态或条件的关键词，表示元素在特定状态下的样式。

神明木佑·2025-02-21 21:58

基于Python第三方模块Pandas以指定数量分割数据写入同一个Excel的不同Sheet表中

记录一下工作中的小技巧：在Python中，使用pandas库来从SQLServer或者Mysql读取数据（或其他数据来源），然后根据需要将数据分割并写入不同的Excelsheet。

袁袁袁袁满·2025-02-21 21:57

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests

学掌门·2025-02-21 21:57

C语言学习，插入排序

C语言，插入排序是一种简单直观的排序算法，插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

五味香·2025-02-21 21:57

小白怎么买到顶级纯原莆田鞋?选择这三家商家就可以了.

MM老狼爱吃肉·2025-02-21 21:26

在linux中安装anaconda，并激活

在linux中安装anaconda，并激活base)wyj@wyj:~/下载$history1sudodpkg-isogoupinyin_4.2.1.145_arm64.deb2sudodpkg-iWeChatLinux_x86

问题咨询解答微信：wyj140615·2025-02-21 21:26

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统，结合显性反馈（如兴趣选择）、隐性反馈（如观看时长、评论、点赞、搜索等）、行为序列分析和关键词拆分（支持中文）等功能，并通过优化方案支持大规模用户场景

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

【C++ 设计模式】简单工厂模式

二、实现原理三、UML类图四、简单工厂模式具体代码总结前言在软件开发中，设计模式是解决特定问题的可复用解决方案。

人才程序员·2025-02-21 20:50

如何在 Linux 内核中实现自定义协议族并使用 Socket 通信

然而，在某些特殊场景下，用户可能需要实现自定义协议族，以满足特定的通信需求。本文将详细介绍如何通过编写内核驱动程序实现自定义协议族，并使用Socket接口进行通信。一、什么是协议族？

109702008·2025-02-21 20:19

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docx-mailmerge：案例|手册xlwings：官网|手册0.Somethinguseless0.1解题思路本方案利用了word自带的邮件合并功能中的域代码：用域代码去代替你需要从docx中替换的文本

SolSheKno·2025-02-21 20:17

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工一木子·2025-02-21 20:47

【正则表达式】

正则表达式引擎类型2.元字符2.1字符匹配元字符2.2数量限定元字符2.3位置限定元字符2.4分组和引用元字符3.其他3.1使用`grep`进行文本搜索3.2使用`sed`进行文本替换3.3使用`awk`进行数据提取

布鲁惠比寿·2025-02-21 19:46

软件单元测试的技术要求

概要的单元测试流程如下：二、测试对象单元测试的对象是具有输入输出、完成特定功能

嵌入式软件测试开发·2025-02-21 19:45

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所以需要先安装VueCLInpminstall-g@vue/cli创建一个新的UniApp项目，名为"myapp"vuecreate-pdcloudio/uni-preset-vuemyapp进入项目目录，并运行以下命令启动

林同学++·2025-02-21 19:12

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫（选择题、填空题、判断题）（第1、2、3、4、5、6、7、10、11章）

第一章【填空题】网络爬虫又称网页蜘蛛或（网络机器人）网络爬虫能够按照一定的（规则），自动请求万维网站并提取网络数据。根据使用场景的不同，网络爬虫可分为（通用爬虫）和（聚焦爬虫）两种。

一口酪·2025-02-21 19:41

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

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一、异常处理的基本语法try:#可能引发异常的代码块risky_code()exceptSomeExceptionase:#捕获特定异常并处理handle_exception(e)exceptAnotherExceptionas

老谢不老·2025-02-21 19:39

【原创】谈谈redis的热key问题如何解决

本文预计分为如下几个部分热key问题如何发现业内方案正文–热Key问题上面提到，所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。

qdwd888·2025-02-21 18:36

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