提示框modal

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate
慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

【element】谷歌浏览器 el-dialog 概率出现背景全黑，透明度不生效

项目场景：谷歌浏览器问题描述谷歌浏览器el-dialog概率出现背景全黑，透明度不生效classv-modalopacity:0.5不生效解决方案：采用opacity:1background:0.5透明度的黑色代码如下
丶思想·2025-02-17 12:10

Bootstrap4 信息提示框

Bootstrap4信息提示框Bootstrap是一个流行的前端框架，它提供了一系列的工具和组件来帮助开发者快速搭建响应式网站。
lsx202406·2025-02-17 03:24

js 使用缓存判断在规定时间内显示一次弹框

使用缓存判断在规定时间内显示一次弹框功能拆分，新用户注册完成登录跳转首页，js根据注册时间判断显示一个新手指引的弹窗，只在注册当天登录且显示一次jQuery(document).ready(function($){getWinnerModalShow
洪洪呀·2025-02-16 12:08

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

摘要随着多模态数据的激增，人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导
2301_80732299·2025-02-14 10:39

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

PySide6 QMessageBox 详解

1.基础用法快速显示静态方法PySide6提供了静态方法直接显示预设对话框：fromPySide6.QtWidgetsimportQMessageBox#信息提示框QMessageBox.information
诚信爱国敬业友善·2025-02-13 08:47

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMultimodalElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels
UnknownBody·2025-02-12 21:50

uniapp各种常用的提示框

1.uni.showModaluni.showModal({title:'提示',//标题content:`${res.data.msg}`,//提示内容showCancel:false//不显示取消按钮
a濯·2025-02-12 16:46

Vue - 在纯 JS 文件中调用自定义组件 / 类似 ElementUI 弹框组件 Message、Modal（在纯 js 文件中通过 import 方式引入并调用弹框模态框组件显示出来,）

前言用过ElementUI/AntDesignvue组件库的都知道，它们的消息提示框（Message）及模态框（Modal）不仅可以用组件的方式调用，还可以在纯js文件中引入组件和调用显示。
王二红·2025-02-11 05:01

TC-LLaVA论文笔记

RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multimodallargelanguagemodel中，更好地利用视频提供的时序信息。
0yumiwawa0·2025-02-10 03:27

开源音乐生成新势力：手把手教你用YuE在EC2创作AI乐曲

但就在上个月，音乐生成领域迎来了一位开源新秀——由MultimodalArtProjection（多模态艺术投影）团队与香港科技大学（HKUST）联合研发的YuE（乐·悦）正式开源发布。
因_果_律·2025-02-10 02:20

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用

其中，多模态大模型（Multi-ModalLargeModel）以其强大的跨模态理解和融合能力，成为当下人工智能技术发展的热点。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

QT QML 界面设计教程20—— 弹出式窗口

【1】代码MyPopWindow.qmlPopup{id:testWindowwidth:0height:0modal:trueclosePolicy:Popup.CloseOnEscapeRectangle
notfindjob·2025-02-07 23:41

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-07 17:33

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-06 21:27

如何使用Java代码给图片增加倒影效果

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-05 17:33

数据存储：Python对MySQL数据库操作

安装mysql官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html如果提示没有.NETFramework框架，在提示框中找到下载链接
旧人小表弟·2025-02-05 10:04

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响，因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取：使用预训练模型VGGish。文本分析：使用预训练模型GloVe。融合方法：使用早期融合和模型融合技术，结合自注意力和
m0_59933522·2025-02-03 21:20

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（MultimodalModels）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。
大模型之路·2025-02-02 13:49

Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection

https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道，并带来了诸多不良后果。为了减轻虚假新闻的负面影响，自动化的虚假新闻检测变得尤为重要。随着多媒体技术的发展，社交媒体上的新闻不仅限于文本内容，还逐步转变为包含图像
樱花的浪漫·2025-02-02 13:46

vue组件添加全局方法_vue组件挂载到全局方法

在最近的项目中，使用了bootstrap-vue来开发，然而在实际的开发过程中却发现这个UI提供的组件并不能打到我们预期的效果，像alert、modal等组件每个页面引入就得重复引入，并不像element
缪之初·2025-01-29 04:25

vue组件挂载到全局方法

vue组件挂载到全局方法在最近的项目中，使用了bootstrap-vue来开发，然而在实际的开发过程中却发现这个UI提供的组件并不能打到我们预期的效果，像alert、modal等组件每个页面引入就得重复引入
w1366352655·2025-01-29 04:23

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-28 19:33

uniapp版本升级

1.样式登录进到首页，弹出更新提示框，且不可以关闭，侧边返回直接退出！有关代码：提示发现新版本，立即升级!
答题卡上的情书·2025-01-27 09:11

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

bat弹出提示对话框

::多种提示框样式自己按需选择mshtavbscript:msgbox("提示内容1",1,"提示窗口1")(window.close)mshtavbscript:msgbox("提示内容2",2,"提示窗口
摸金校尉-马·2025-01-26 06:45

通过函数创建 ant-design-vue 的 Drawer 组件和 Modal 组件

原由通常在业务中，写抽屉组件或者弹框组件的时候，都是用visible属性来控制是否显示：OpenModalwithasynclogic{{ModalText}}exportdefault{data(){
·2025-01-25 06:26

将josn字符串解析成实体

dynamic_modal=Newtonsoft.Json.Linq.JToken.Parse(_json_data)asdynamic;将json字符_json_data动态解析成实体_modal,可以直接取
努力，别失业·2025-01-24 18:12

将 GitHub 仓库从公开（public）设置为私有（private）

GitHub会弹出一个提示框，询问你是否要将仓库设置为私有。确认更改后，仓库
课堂随想·2025-01-24 16:54

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe
linxid·2025-01-24 16:50

腾讯AI开放平台的接口调用指南

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 11:49

【cs.AI】25.1.11 arxiv更新速递

25.1.1012:00-25.1.1112:00共更新75篇—第1篇----=====MultilingualPerformanceofaMultimodalArtificialIntelligenceSystemonMultisubjectPhysicsConceptInventories
hinmer·2025-01-24 02:34

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 22:32

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 17:19

打开cmd管理员权限

此时会弹出一个用户账户控制（UAC）提示框，询问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击“是”按钮，就可以打开具有管理员权限的命令提示符窗口了
ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

微信小程序实现类似picker多选

单选改为多选，官方文档只有多列选择器没有多选，自己写呗最终实现效果图实现思路：1.自己画模态框2.遍历初始数据push新增参数checked:false3.点击改变checked值来实现多选上代码：whtml：modalName
JRJ || 575·2025-01-19 15:15

通过Java代码实现图片的放大和缩小

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-18 14:25

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。假新闻危害：它可以被利用来操纵公众情绪，传播错误信息，甚至干预政治选举。它的主要目的是扭曲、欺骗或操纵个人的信仰和观点。假新闻的形式（类型）：虚假信息在媒体上传播的形式多种多样，包括讽刺、谣言、点击诱饵、错误信息等。讽刺作品通常充满幽默，用来强调特
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

一文教你实现前端自定义浮窗

而文字提示框组件却能精准定位指定元素，并不受overflow:hidden;元素的影响。
·2025-01-16 19:26

如何用JavaScript判断前端应用运行环境（移动平台还是桌面环境）

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-16 14:12

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!
llzwxh888·2024-09-16 09:20
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