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极市平台总结复习步骤：集中复习（1）第一次-6月下旬，大概复习了20天左右，主要了解基础知识总结大纲和常见考点，复习之前所做的项目的细节，补充理论知识；（2）第二次-7月下旬，大概复习了7天左右，温习之前没有搞懂和提前批面试过程中涉及的内容

前言在Python编程语言中，闭包是强大而灵活的语法，它为开发者提供了一种优雅而高效的方式来处理函数和代码结构。作为自动化测试和测试开发同学，弄懂它的作用及工作原理很有必要，面试中提及到的概率非常之大。关于函数名的本质在介绍闭包之前首先我们看一段简单的Python代码：deffunc():print("hellolemon")#1、调用func函数func()#2、打印函数print(func)上

“不理会虫子的主人和饥饿的蜘蛛，我们没能搞懂哪个更加可怕。”“什么意思？”“唉。”老人叹了口气，缓慢地抬起了手中的高能光束步枪。“他们来了，准备战斗

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

Atlas200IDKA2开发者套件内置案例第一个目标检测，视频保存下来只能用VLC打开，电脑自带的播放器打不开，应该是ffmpeg生成格式问题（参考：解决ffmpeg生成mp4文件不能正常预览的问题_

一文带你搞懂Java中的继承&多态&staticstatic：当你在一个标准的JavaBean类中使用static去修饰一个数据时候他就变成共享数据了共享的是地址所以你new多少次创建了多少对象都是共享一个

目录1.UDP协议端的格式2.UDP的特点3.面试题4.TCP/UDP协议的对比1.UDP协议端的格式我们先用一张图来表示一下UDP协议:16位UDP长度,标识整个数据报的最大长度(UDP首部+UDP数据)如果检验出错就会直接丢弃.而16位源端口号和目的端口号,顾名思义就是保存了自身的端口号和目标端口号.2.UDP的特点它的传输方式有点类似于寄一信一样,就是发送过去就不管了,如果信丢了,那就丢了.

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，

在C++中调用YOLO模型进行目标检测，可以通过以下几种常见的方法：使用Darknet框架：Darknet是YOLO的官方框架，由YOLO的创作者JosephRedmon编写。

最近，场景图已成功应用于不同的视觉任务，例如图像检索[3]、目标检测、语义分割、图像合成[4]和高级视觉-语言任务（如图像字幕[1]或视觉问答[2]等）。

Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper

参考：【Vue2从入门到精通】深入浅出，带你彻底搞懂Vue2组件通信的9种方式_vue2组件通信方式-CSDN博客参考：一文搞懂Vue2中的组件通信_vue.js_脚本之家Vue组件间通信分类Vue组件间通信主要指以下

简介logging模块是Python标准库的一部分，用于跟踪软件运行时发生的事件。您可以在代码中添加日志调用以指示发生了哪些事件。logging模块允许进行诊断日志记录，记录与应用程序操作相关的事件，以及记录用户交易事件以进行分析的审计日志。它特别用于将事件记录到文件中。先决条件您应该已经安装了Python3，并在计算机或服务器上设置了编程环境。如果您尚未设置编程环境，可以参考本地编程环境或适合您

简介Python编程语言自带各种内置函数。其中包括一些常见的函数，例如：print()用于打印表达式abs()用于返回一个数的绝对值int()用于将其他数据类型转换为整数len()用于返回序列或集合的长度然而，这些内置函数是有限的，我们可以利用模块来创建更复杂的程序。模块是由Python.py文件组成的Python代码。任何Python文件都可以被引用为一个模块。一个名为hello.py的Pyth

在刚刚举行的博鳌亚洲论坛2018年会上，中国人民大学副校长、金融研究所所长吴晓求称，“自己从三四年前就开始研究区块链了，但至今还没搞懂区块链究竟是什么玩意。”

几行代码帮你搞懂C#中的接口、抽象类（抽象方法）、虚函数TestImplement1Test1=newTestImplement1();TestImplement2Test2=newTestImplement2

例如：[11,33]目标检测:基于草图识别图像中的特定目标。例如：[13]2.输入模式:仅草图:

目录概述主题和分区日志消息压缩日志分段条件日志清理多副本写入流程生产者必要参数配置消息的发送流程元数据更新重要的生产者参数消费者消费者组分区分配策略协调器重平衡触发方式流程如何避免rebalance位移提交消费者offset的存储broker集群控制器事务消息保障传输幂等性事务概述ApacheKafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（DistributedStreamingPlatfor

目录Redis为何这么快数据结构string（字符串）list（列表）hash（字典）set（集合）zset（有序集合）持久化RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOnlyFile）过期策略设置过期时间3种过期策略内存淘汰策略8种淘汰策略置换策略集群主从模式哨兵模式全量复制增量复制Cluster集群Redis为何这么快基于内存单线程Redis的数据结构并不全是简单的Key-Val

RNA-seq实验构建文库时，可以构建非链特异性文库和链特异性文库：非链特异性文库：无法区分打碎的片段转录自正义链还是反义链。链特异性文库：建库时保留了转录本的方向信息用以区分转录本来源，避免互补链干扰。1.测序方法两种建库方法对应两种测序方法：非链特异性测序方法（non-strandedRNA-seqprotocol）：得到的reads没有方向性，无法判断reads是属于GeneA还是属于Gen

最近用到了xps检测样品，为了搞懂xps到底是什么，怎么测，也是查了很多资料，总结一下分享给大家，里面有些引用了其他人的文字图片等，在此表示感谢。

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参

YOLOv8OBB模型是YOLOv8系列模型最新推出的任意方向的目标检测模型，可以检测任意方向的对象，大大提高了物体检测的精度。

在做目标检测的时候会遇到将两个或者多个类别看作一个类别进行检测，或者在标注的时候对类别名标注错误，需要对其进行修改。

1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。image2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功

没搞懂玩法，玩了一会才知道的，我先介绍一下玩法点进去群聊是卡片式，显示标题与当前群聊的人数，例如:优质女性相亲大会20个人进入这个群聊，右侧是列表用户，左侧是聊天列表，上方是群聊房间名称:优质女性相亲大会

引言你是否还在用system.out.print(“”)来追踪程序的重要运行信息？你是否因无法区分commons-logging.jar、log4j.jar、slf4j-api.jar等日志框架而烦恼？你是否因为日志框架不统一而纠结是否改代码而惆怅？没关系，本文带你走进Java日志体系，从原理到实践解决你的困惑。一、日志框架分类1、门面型日志框架：不实现日志功能，仅整合日志1）JCL：一套Apac

1.算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。深度学习/自动驾驶数据集大集合是一项汇集了多种场景、多种数据类型的数据资源，旨在为深度学习和自动驾驶领域的研究者和从业者提供丰富的实验数据和标注信息。首先，该数据集大集合涵盖了包括城市道路、高速公路、乡村道路等多种道路环境下的图像、视频和传感器数据。这些数据来自不同地区、不同时间段和

一、道路裂缝检测的意义随着交通运输业的快速发展，道路所承受的交通量日益增大，由此引发的一系列道路病害逐渐凸显出来。其中，道路裂缝是最常见的一种，它不仅影响着道路的使用性能，还威胁着交通安全。因此，对道路裂缝进行检测具有重要的现实意义。首先，道路裂缝检测有助于及时发现并解决道路问题。道路裂缝是道路破损的初期表现，对其进行及时的检测与修复，可以防止裂缝进一步扩大，避免出现更为严重的道路病害，如坑槽、翻

目标检测是计算机视觉领域的重要任务，涉及识别和定位图像或视频中的目标对象。

随着全球经济的快速发展，海洋垃圾问题日益严重。海洋垃圾不仅对海洋生态系统造成严重破坏，还威胁到人类的健康和生存。因此，海上垃圾识别变得至关重要。本文将详细介绍海上垃圾识别的重要性，从生态、经济、健康和社会四个方面进行深入剖析。一、生态方面海洋是地球上最重要的生态系统之一，支撑着庞大的生物链。然而，随着人类活动的不断增加，大量的垃圾被排入海洋，严重破坏了生态平衡。海上垃圾不仅威胁到海洋生物的生存，还

参数的1/51、Introduction（要长脑子了）高层视觉问题：图像分类、目标检测、目标分割底层视觉问题：图像去噪、超分、去模糊本文工作是什么？想在raw图上叠

今天这篇文章详细的讲解一个战斗系统应该如何架构与设计，你看完并搞懂它，战斗系统的架构与设计对你来说再也没有难度了。

一、场景说明在面试接口自动化时，经常会问，其他接口调用的前提条件是当前用户必须是登录状态，如何处理接口依赖？在此之前我们介绍过session管理器保存会话状态。如果接口请求需要携带token，那么又如果处理呢？以下详细介绍。未登录状态下，直接请求充值接口的异常场景：importunittestimportrequestsclassTestRecharge(unittest.TestCase):de

对于图像分类、目标检测或光学字符识别，在人工智能领域与图像相关的任何工作大多数时候都需要某种形式的图像处理和操作。在本教程中，我们将专注于OpenCV的一些基本功能。这些功能基础且有时非常有用。

接下来我们就一文彻底搞懂这些概念。2没有硝烟的战场—

从开始到现在，我都没搞懂，为啥丞相女儿女婿儿子都不帮他，还各种掣肘。真的是搞不懂这个逻辑。豫章王也不是那种莽夫型的将军，不应该不懂“怀璧有罪”的道理啊。为啥对岳父那般，有岳父不好吗。

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本文以Penn-Fudan数据集预处理为例，说明用于目标检测算法训练的数据集的预处理方法及过程。因为要给目标检测算法进行训练，需

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CoFF摘要引言CoFF方法实验结论摘要为了减少传输的数据量，最近提出了一种基于特征图的融合方法，作为自动驾驶汽车协同三维目标检测的实用解决方案。

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这种处理方式更为宏观，常用于图像分类、目标检测、图像分割等任务中。在这种处理方式中，更多的关注的是

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DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

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