摔跤数据集

【Linux系统】基础IO（上）

1.深入理解"文件"概念1.1文件的狭义理解狭义上的“文件”主要指存储在磁盘上的数据集合。

Ronin305·2025-07-24 05:49

PyTorch常用小工具-Tensorboard、Summary、Profiler

Tensorboard2summary计算每层参数个数2.1安装与使用2.2实战3profiler分析每个操作在GPU和CPU的时间花销3.1教程3.2实战统计前向运行时间4eval.py和eval_2.py对比5工程文件、数据集

R-G-B·2025-07-24 05:48

【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）

【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）2.数据集：NASA数据集，已经处理好；3.环境准备：pyt

机器学习之心·2025-07-24 05:48

大数据集群多命令脚本

1简介在大数据集群部署过程中，需要查询各个集群节点运行的服务状态，可使用批量命令脚本。

小P聊技术·2025-07-24 05:38

Python 大数据分析（二）

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

数据集标准化:软件2.0的基石工程

数据集标准化,软件工程,数据质量,机器学习,人工智能,数据治理,数据可信度1.背景介绍在当今数据爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。

AI大模型应用之禅·2025-07-24 02:01

数据库

数据库长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可被各种用户或应用共享的数据集合数据库系统(DBS)采用数据库技术的计算机系统，由数据库，数据库管理系统，数据库管理员，硬件平台，软件平台构成数据库管理系统

小胡123·2025-07-24 02:18

【RS】GEE(Python)：大规模分析与导出数据

现在，我们将进一步扩展，探索如何处理大规模的数据集和执行复杂的分析任务。通过GEE的云计算能力，用户可以在全球范围内执行大规模的时空分析，并高效地将处理结果导出为所需的格式。

·2025-07-24 01:24

Python一次性批量下载网页内所有链接

需要下载一个数据集，该数据集每一张图对应网页内一条链接，如下图所示。一开始尝试使用迅雷，但是迅雷一次性只能下载30条链接。采用Python成功实现一次性批量下载。

Zhy_Tech·2025-07-23 21:25

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右涡轮叶片缺陷检测数据集YOLO格式解析：提升研究与论文写作的关键要点在研究涡轮叶片缺陷检测的过程中，数据集的选择和格式处理是一个至关重要的环节。

·2025-07-23 17:30

大模型微调技术的详细解析及对比

操作流程：加载预训练模型；用任务数据集（如分类文本）和优化目标（如最小化误差）训练；所有参数参与梯度更新。优势：模型充分学习任务特征，效果通常最

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Epoch

在深度学习和机器学习中，Epoch（轮次或周期）是一个核心训练概念，指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

草莓叶片病害识别与分类数据集

为了有效识别、检测和分类草莓叶片病害，构建一个高质量的数据集是至关重要的。

qq_38220914·2025-07-23 14:12

数据仓库和数据库的区别

一，数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统，它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。

神秘打工猴·2025-07-23 14:11

植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集

YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。

·2025-07-23 14:11

【C++11】lambda表达式 | 函数包装器

包装器2.bind包装器用bind包装器绑定固定参数用bind包装器调整传参顺序无意义的绑定3.bind包装器的意义一、lambda表达式1.为什么需要lambda表达式在C++98中，如果想要对一个数据集合中

_宁清·2025-07-23 11:49

Python通关秘籍（五）数据结构——元组

前文复习五、数据结构5.1列表（List）列表是一种有序的可变数据集合，可以包含不同类型的元素。5.2元组（Tuple）元组是一种有序的不可变数据集合，通常用于存储一组相关的值。

Smile丶Life丶·2025-07-23 10:14

BI工具多数据源融合：跨系统分析解决方案

BI工具多数据源融合：跨系统分析解决方案关键词：BI工具,多数据源融合,数据集成,ETL/ELT,数据治理,跨系统分析,数据模型摘要：在企业数字化转型的浪潮中，业务数据往往分散在CRM、ERP、Excel

大数据洞察·2025-07-23 10:12

《爱就说出来》第220章朱羽裳在斯巴达克的日子

有一次朱羽裳母亲摔跤膝盖骨受伤住了院。赵总在知道这个消息之后，亲自从南昌开车送朱羽裳回家探望父母。

李馥馨·2025-07-23 09:41

量子计算时代的突破：微算法科技开发出多目标进化算法推动量子电路创新

理论上，量子计算机能够以比经典计算机快得多的速度解决某些问题，特别是在处理涉及大量变量和复杂数据集的问题时。尽管量子硬件的进步令人瞩目，尤其是近期一些公司推出了量子处理器，但量子算法（即量子计算机

·2025-07-23 07:27

ChatGPT如何实现文字分类？精选案例和最佳实践

1.数据准备在进行文本分类之前，您需要选择一个合适的数据集并对其进行清理和预处理。确保您的数据集包含带有标签的文本数据。例如，您可能拥有一些产品评论，并且需要将它们分类为积极或消极。

山城程序员·2025-07-23 07:32

PyTorch图像分类系列——流程概览

一、加载数据1.使用torchvision.datasets的方法加载经典数据集在此网址查看支持哪些经典数据集：Datasets—Torchvision0.18documentation(pytorch.org

VAMOT·2025-07-23 05:44

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）数据集模型代码数据集链接：FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。

哎呦哥哥、·2025-07-23 04:39

大数据技术关键技术组件

大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

·2025-07-23 00:12

基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现

YOLO实战营·2025-07-22 22:27

使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现

使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。

神经网络15044·2025-07-22 22:27

向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述

FAISSFAISS（FacebookAISimilaritySearch）是一种高性能的向量相似性搜索库，用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。

·2025-07-22 20:18

【甲烷数据集】Sentinel-5P 卫星获取的全球甲烷数据集-TROPOMI L2 CH₄

CH₄）数据产品内容空间与时间覆盖云筛选与协同观测技术文档资源数据下载Python代码绘制CH4数据参考数据概述Sentinel-5PrecursorLevel2Methane(TROPOMIL2CH₄)数据集是由欧洲哥白尼计划的

WW、forever·2025-07-22 19:10

WPF——为ListBox的Items设置布局面板

为了控制子元素的布局方式，需要自定义ListBox的内部面板，例如为了实现下面的效果可以看到，上面采用的是双列布局，实际上用的是UniformGrid控件作为ListBox的内部面板，因此，对于绑定的数据集合

Paddi_z·2025-07-22 19:40

横幅检测数据集-1500张图片智慧城市管理活动现场管理商业广告分析

横幅检测数据集-1500张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）️横幅检测数据集介绍数据集概览检测目标类型应用场景数据样本展示使用建议1.数据预处理优化2.模型训练策略3.实际部署考虑4.应用场景适配

·2025-07-22 16:51

大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式

态）；若为YARN节点，重启NodeManager后手动将其加入集群。若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。2.网络问题现象：节点间通信超时（如HDFS心跳超时、YARN任务调度延迟）、数据传输卡顿。可能原因：交换机故障、网线松动、网络带宽过载、防火墙规则拦截。处理方式：用ping、traceroute检

·2025-07-22 14:09

进程线程，并发并行的基本概念以及线程的初步使用

更精确地说，进程是一个具有独立功能的程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统进行资源分配和调度的独立单位。线程：线程是操作系统中程序执行的基本单位，是进程内部的独立执行路径。每个进

还得是乖乖·2025-07-22 12:25

万字长文，解读大模型技术原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

一、大模型的定义大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在训练数据集广，模型参数和层数大，计算量大，其价值体现在通用性上，并且有更好的泛化能力。

·2025-07-22 11:51

Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms

用于学习和评估去模糊算法的真实世界模糊数据集摘要近年来，针对相机抖动和物体运动模糊的单幅图像去模糊提出了许多基于学习的方法。

钟屿·2025-07-22 08:50

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的

钟屿·2025-07-22 07:45

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测

本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统，该系统不仅能识别静态图像中的数字，还能通过摄像头实时检测手写数字。

·2025-07-22 07:44

python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型

@浙大疏锦行聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作

西西西仓鼠·2025-07-22 07:43

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

微调微调是针对特定数据集进一步训练预训练

知世不是芝士·2025-07-22 07:42

YOLO V8+Python训练手写数字识别

以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明，从数据集整理到模型训练，全部适配YOLOv8流程。

yuanpan·2025-07-22 06:40

中国区域连续逐月的陆地水储量数据（2002.04-2023.02）

时间分辨率：月空间分辨率：0.5°-1°共享方式：开放获取数据大小：20.45MB数据时间范围：2002-04-01—2023-02-28元数据更新时间：2023-11-23数据集摘要陆地储水（TWS）

做科研的周师兄·2025-07-22 02:15

SinoLC-1:中国首幅1米分辨率土地覆盖图

时间分辨率：年空间分辨率：<=1m共享方式：开放获取数据大小：146.42GB数据时间范围：2002-12-01—2021-12-01元数据更新时间：2023-09-25数据集摘要SinoLC-1：中国

做科研的周师兄·2025-07-22 02:15

【乳腺超声、乳腺钼靶、宫颈癌、CT骨折】等项目数据调研，及相关参考内容整理汇总

文章目录一、乳腺超声内容整理1.1、数据集1.2、可以参考的论文1.3、可以参考的GitHub代码1.4、可以参考的博客1.5、简单任务需求二、宫颈癌风险智能诊断2.1、数据集2.2、KFB读取文件显示三

钱多多先森·2025-07-22 02:10

老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas大数据处理

但当面对GB级甚至更大的数据集时，直接读取数据往往会触发“内存不足”的错误——这是因为Pandas默认将数据全部加载到内存中进行处理。此时，分块处理（Out-of-Core）技术就成为解决问题的关键。

chilavert318·2025-07-22 01:06

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，

·2025-07-22 00:01

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

Transformers基础组件—Datasets

目录datasets基本使用加载在线数据集加载数据集合集中的某一项任务按照数据集划分进行加载查看数据集数据集划分数据选取与过滤数据映射保存与加载加载本地数据集直接加载文件作为数据集加载文件夹内全部文件作为数据集通过预先加载的其他格式转换加载数据集通过自定义加载脚本加载数据集

小蒋的学习笔记·2025-07-21 19:54

Excel处理控件Aspose.Cells指南：使用 Python 删除 Excel 中的重复行

在Excel中删除重复行对于维护干净、准确和一致的数据集至关重要。它可以确保一致性，并有助于防止分析或报告中出现错误。重复数据会导致错误的分析和糟糕的决策。

CodeCraft Studio·2025-07-21 16:03

大模型聊天模板

如果了解Alpaca、ShareGPT等数据集会知道，数据集都是结构化形式，其中会有各

·2025-07-21 15:27

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