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收敛曲线
细说机器学习算法之ROC
曲线
用于模型评估
系列文章目录第一章:Pyhton机器学习算法之KNN第二章:Pyhton机器学习算法之K—Means第三章:Pyhton机器学习算法之随机森林第四章:Pyhton机器学习算法之线性回归第五章:Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章:Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章:Pyhton机器学习算法之XGBoost第八章:Pyhton机器学习算法之GBDT第九章:Pyhton机器学
Melancholy 啊
·
2025-02-01 01:40
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现
它的理论依据是:任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦
曲线
组合而成,即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换?傅里叶变换是一种数学工具,能够将时域信号转换为频域信号。
xrgs_shz
·
2025-01-31 20:54
matlab
开发语言
级数的敛散性
级数的敛散性级数、部分和、
收敛
级数和发散级数的定义:对于一个数列Un{U_n}Un,对它的各项通过相加连接起来的表达式U1+U2+U3+...+UnU_1+U_2+U_3+...
2302_79698474
·
2025-01-31 15:15
抽象代数
bgp协议 怎么知道相邻路由的ip地址_【计算机网络】-边界网关协议(BGP)
BorderGatewayProtocol,BGP)是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议bgp本身就是一个多地址的协议簇(mp-bgp,多协议bgp)–地址族(ipv4)bgp刷新很慢,需要手工刷新,加快
收敛
段丞博
·
2025-01-31 02:55
bgp协议
怎么知道相邻路由的ip地址
TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
在深度学习模型训练中,最常见的是损失函数值和评估指标(如准确率、精确率、召回率等)的变化
曲线
。示例:例如,在训练一个图像分类模型时,记录训练集和测试集上的损失函数值。
alankuo
·
2025-01-31 01:43
人工智能
构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型
本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA(Real-WorldAssets)零售生态系统商业模型,目标是通过区块链、联合
曲线
积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块,构建一个高效透明、用户共创的零售生态
leijiwen
·
2025-01-30 00:55
去中心化
零售
区块链
【项目初始化】自定义异常处理
1.自定义错误码自定义错误码,对错误进行
收敛
,便于前端统一处理小技巧:自定义错误码时,建议和主流的错误码含义保持一致,如HTTP错误码错误码不要连续,预留一些间隔,便于后续扩展importlombok.Getter
阳光阿盖尔
·
2025-01-29 15:39
自定义异常
项目初始化
异常
异常处理
Java
python 的sm2 生成密钥的方法,gmssl里没有提供密钥生成
"""Author:tangleiDateTime:2024-11#importrandom#random不安全所以替换为secrets中的算法#选择素域,设置椭圆
曲线
参数"""importsecretsclassSM2
CissSimkey
·
2025-01-29 13:57
python
算法
机器学习
MATLAB设计控制系统仿真实验,基于MATLAB的自动控制原理实验仿真系统的设计
目前实验室的实验教学采用模拟电路实验台,将集成电路模块进行连线,形成典型系统,通过示波器观察响应
曲线
。传统性实验训练了学生对以传递函数为核心的控制系统与模拟电
stellagugu
·
2025-01-29 13:55
强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1
收敛
速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展
concisedistinct
·
2025-01-29 01:27
人工智能
算法
人工智能
架构
Python 能写游戏吗?有哪些优秀的开源项目?
Python游戏开发的优势简洁易学Python的语法简洁明了,学习
曲线
平缓。这使得初学者可以快速上手,专注于游戏逻辑的设计而非语言细节。对于
cda2024
·
2025-01-27 18:38
python
游戏
pygame
2025美赛数学建模C题思路模型代码(1.24第一时间更新)
以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系,开发模型探讨其优劣势Lotka-Volterra模型、费舍尔性别比例理论、响应
曲线
模型
灿灿数模分号
·
2025-01-27 17:01
数学建模
“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”(RF_MOPSO),以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数(Matlab代码实现)
粒子群优化算法具有快速
收敛
、简单易行、并行搜索等特点,特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究,结合随机森林的优势
科研_研学社
·
2025-01-27 12:56
随机森林
学习方法
matlab
knots = [linspace(0, 0, 4); linspace(1, 1, 4)];代码解释
在您提供的代码中,B样条
曲线
的次数(阶数)是由节点向量knots的构造方式决定的。B样条
曲线
的次数等于节点向量中相邻两个不同节点之间的最大重复度加1。
上海迪士尼35
·
2025-01-27 04:06
matlab
算法
【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考2
目录前情提要进阶代码1批量绘制
曲线
图2
曲线
图设置3批量绘制相同设置的
曲线
图去除水印前情提要基础教程见链接:【Origin+Python】使用ExternalPython批量出图代码参考这里主要介绍一些进阶代码以及使用盗版
kkkkkkkkk_1201
·
2025-01-25 09:05
绘图
python
开发语言
用 Java 的思路快速学习 Scala
对于熟悉Java的开发者来说,Scala的学习
曲线
相对平缓。本文将通过类比Java中的概念,帮助Java开发者快速上手Scala。
进朱者赤
·
2025-01-24 23:50
其他
大数据
scala
Scala
蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析
蚂蚁觅食行为2.2算法步骤2.3数学公式3.蚁群算法的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:旅行商问题(TSP)4.1.1问题描述4.1.2代码实现4.1.3流程图4.1.4优化
曲线
闲人编程
·
2025-01-24 04:49
控制与系统优化算法22讲
算法
蚂蚁觅食行为
组合优化
旅行商问题
车辆路径问题
ACO
蚁群算法
基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真
测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法,对系统的参数进行辨识,整个程序仿真输出参数辨识的
收敛
过程
软件算法开发
·
2025-01-24 02:37
MATLAB程序开发
#
参数辨识
matlab
网络
R数据分析:多分类问题预测模型的ROC做法及解释
有同学做了个多分类的预测模型,结局有三个类别,做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树,多分类逻辑回归是用ROC
曲线
并报告AUC作为模型评估的,后面两种模型报告了混淆矩阵,审稿人就提出要统一模型评估指标
公众号Codewar原创作者
·
2025-01-23 23:11
R
数据分析
YOLOv5模型版本详解:n/s/m/l的区别与选型指南
文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度
曲线
我的青春不太冷
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2025-01-23 12:59
YOLO
android
经验分享
程序人生
笔记
测试
【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2
【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2ECDHE算法1.客户端和服务器端事先确定好使用哪种椭圆
曲线
,和
曲线
上的基点G,这两个参数都是公开的,双方各自随机生成一个随机数作为私钥d,
钟离墨笺
·
2025-01-23 11:21
网络协议
网络协议
http
https
TLS1.3握手过程
tls1.3首次连接密码套件:"TLS_AES_256_GCM_SHA384"==0x1302为例;椭圆
曲线
为x25519;C->S表示client->server,S->C表示server->client
龙贝尔莱利
·
2025-01-23 11:20
c
c语言
服务器
软件测试目标
)技术方向:手工测试–自动化测试–测试开发–测试架构–测试专家细心,耐心,逆向思维,互联网行业学习方式主动学习:小组讨论(50%)实作演练(70%)转教别人,立即应用(90%)复习方式根据艾宾浩斯遗忘
曲线
yaoyaoyao可爱呀
·
2025-01-23 01:30
python
功能测试
MATLAB符号函数绘制各种函数图像,ezplot()函数 ezplot3()函数
函数介绍二维
曲线
ezplot()函数ezplot()函数用于绘制显函数,隐函数,参数方程二维图像,函数格式ezplot(f)直接绘制图像ezplot(f,[min,max])指定函数x的值域范围三维
曲线
Python数据分析与机器学习
·
2025-01-22 21:27
可视化
函数图像
matlab画图
matlab
开发语言
信息可视化
AI编程助手ScriptEcho:革新你的编程学习之旅
然而,编程学习之路并非一帆风顺,陡峭的学习
曲线
和大量的实践项目常常让初学者望而却步。许多人卡在繁琐的配置和基础代码搭建上,难以将精力集中在核心业务逻辑的学习和项目实践中。
·
2025-01-22 20:15
前端
solidworks的三维特征内容介绍
还可使用几何草图实体(如直线、方形、槽口和样条
曲线
)作为打孔定位的引导,将鼠标悬停在实体上,单击即可在这些草图实体上定位孔,提高打孔操作的效率和准确性。显示自定义属性单位:在注释和表
小白是昏头仔
·
2025-01-22 19:36
3d
差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析
DE)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤3.差分进化算法的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:单目标优化问题4.1.1问题描述4.1.2代码实现4.1.3流程图4.1.4优化
曲线
闲人编程
·
2025-01-22 17:57
python
算法
python
开发语言
选择
DE
差分进化算法
变异
R语言机器学习算法实战系列(十九)特征选择之Monte Carlo算法(Monte Carlo Feature Selection)
文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分
收敛
特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1
·
2025-01-22 17:21
R语言机器学习实战
r语言
机器学习
算法
数据分析
数据挖掘
数据可视化
人工智能
AI大模型行业发展五大趋势
趋势一:大
收敛
与大分流,基础大模型向科技巨头收拢,而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下,那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局,行业的水已被搅浑。
大模型.
·
2025-01-22 15:30
人工智能
语言模型
深度学习
自然语言处理
架构
大模型
24/11/4 算法笔记 蛇形卷积
这种卷积操作的设计灵感来源于蛇形
曲线
,能够在不同尺度上捕捉到管状结构的细节信息,从而提高准确性。
青椒大仙KI11
·
2025-01-22 11:30
算法
笔记
目标跟踪
2025美赛数学建模C题思路模型代码(1.24第一时间更新)
以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系,开发模型探讨其优劣势Lotka-Volterra模型、费舍尔性别比例理论、响应
曲线
模型
灿灿数模
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2025-01-22 07:32
数学建模
AI赋能Flutter开发:新手也能轻松入门
然而,Flutter的学习
曲线
相对陡峭,特别是对于编程新手而言,上手难度较大。大量的代码编写、复杂的UI搭建以及对Dart语言的学习,都可能成为学习过程中的阻碍。
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2025-01-21 22:53
前端
Vue:现代前端开发的首选框架-【应用篇】
Vue.js与React和Angular的深度比较Vue.js的核心优势学习
曲线
:Vue.js的设计哲学使得新手能够快速上手,
行动π技术博客
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2025-01-21 21:42
vue.js
前端
javascript
C# WPF 使用LiveCharts绘制折线图的一些技巧
创作背景:近期项目由涉及到使用LiveCharts绘制
曲线
的需求,在项目推进过程中,反复去精进磨合,总结了一小部分关于LiveCharts使用的过程和技巧,整理如下:1、在NuGet程序包中搜索如下图所示的内容并添加到程序中
JingHua0327
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2025-01-21 19:53
c#
wpf
开发语言
【java小灶课】详解java与python的不同之处
目录语言概述语法对比类型系统内存管理与垃圾回收面向对象特性函数式编程与Lambda表达式异常处理标准库与第三方库生态并发和多线程运行效率与性能优化常见应用场景学习
曲线
与社区支持总结1.语言概述J
wit_@
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2025-01-21 14:44
python
java
big
data
web
RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景
RSTP能够快速检测网络拓扑变化并迅速
收敛
,当网络中的某条链路出现故障时,如接入层交换机
哥坐11路
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2025-01-21 10:03
网络
BOE(京东方)2024年度净利润预计52亿元-55亿元 创新驱动业绩显著提升
凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势,BOE(京东方)在“屏之物联”战略下持续打造新业务增长极,积极构建产业发展的“第N
曲线
”,各业务亮点纷呈,创新成果涌现,为2025年创新
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2025-01-21 03:30
数据库
区块链的数学基础:核心原理与应用解析
其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理,包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆
曲线
、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障,也为智能合约和去中心化应用(DApps)的开发奠定了基础。
一休哥助手
·
2025-01-21 00:28
区块链
ospf
收敛
特性及其他的小特性
1.
收敛
特性快速
收敛
: ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF(Incremental) 只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算
大丈夫立于天地间
·
2025-01-20 23:21
hcie笔记
智能路由器
网络
信息与通信
学习
算法
网络协议
ofa.js:无需打包的MVVM框架,前端开发的轻量之选
然而,随着项目复杂度的增加,这些框架的学习
曲线
和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下,ofa.js应运而生,它号称“无需打包的MVVM框架”,试图为前端开发带来一种全新的体验。
·
2025-01-20 23:52
前端
关于告警,要想做好,从这些方面着手
各类监控系统都会产生告警事件,于是,就产生了FlashDuty、PagerDuty、Opsgenie这类产品,做告警事件的
收敛
降噪、排班认领升级等。
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2025-01-20 17:17
架构验证的时间
所谓实用就是要满足各种各样外部环境并尽可能的提供更多的指标,这些指标包括可伸缩性、可维护性、学习
曲线
、稳定性等。所谓的尽可能就意味着需要有一个平衡点,我们需要通过各种努
张友邦
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2025-01-20 17:22
架构与设计
架构设计
soa
文档
架构验证的时间 (转)
所谓实用就是要满足各种各样外部环境并尽可能的提供更多的指标,这些指标包括可伸缩性、可维护性、学习
曲线
、稳定性等。所谓的尽可能就意味着需要有一个平衡点,我们需要通过各种努
hyzhx
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2025-01-20 16:45
架构设计
soa
文档
相约深圳,个推与你共寻AI时代下的数据价值和数智增长机会
同时,在两天的会期中,个推在大会展区也将为现场观众带来数智化运营增长的实战案例与创新产品,助力各位产品官、运营官在AI产品飞速迭代的时代洞察发展趋势,稳抓增长
曲线
。本次产品经理大会聚焦AI时代的
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2025-01-20 12:59
运营产品经理
python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem监控
曲线
输入日志格式举例:[2012-09-2612:55:31]16070sosotest2008302m41m11mS00.10:00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改:2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数,将进程号作为文件名一部分修
云智冷
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2025-01-19 15:43
python
内存数据库
memlite
OSPF(1):基础知识与数据包、状态机、工作过程
这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度:选路佳,
收敛
快,占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议,所以计算出的路径不会存在环路,并且使用带宽作为选路依据
小度爱学习
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2025-01-19 09:28
网络安全从小白到大神
网络
学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐
这里肯定有一个学习
曲线
。我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。
aFakeProgramer
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2025-01-19 08:17
机器学习人工智能
人工智能
深度学习笔记——生成对抗网络GAN
基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.
收敛
判别
好评笔记
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2025-01-19 03:25
深度学习笔记
深度学习
生成对抗网络
人工智能
神经网络
aigc
gan
机器学习
机器学习笔记——Boosting中常用算法(GBDT、XGBoost、LightGBM)迭代路径
XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项,防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息,加速
收敛
一阶导数与二
好评笔记
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2025-01-19 03:24
机器学习笔记
机器学习
boosting
人工智能
深度学习
AI
算法工程师
神经网络初始化 (init) 介绍
文章目录引言1.初始化的重要性1.1打破对称性1.2控制方差1.3加速
收敛
与提高泛化能力2.常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法
迷路爸爸180
·
2025-01-18 23:25
神经网络
人工智能
深度学习
初始化
init
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