改变tensor维度第9页

安卓Android与iOS设备管理对比：企业选择指南

企业需要从安全性、灵活性、应用管理能力和使用场景四个维度进行评估。本文通过对比AndroidEnterpr

EasyControl移动设备管理·2025-03-12 22:19

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

在AI/ML开发中，Ubuntu是更优选的Linux发行版，原因如下：1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库，且通过apt包管理器可快速部署开发环境

俺足·2025-03-12 22:18

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

tar,cat,less,more,head,tail（查看文档）,find(根据用户名查找),grep,管道符(|)

注意点2:mv命令不会改变文件的原属性，但是cp命令在复制时会改变文件的原属性，如果要保留文件的原属性，那么需要使用-p选项-a=-r+-p二、tar打包压缩主命令选项参数打包的作

智也·2025-03-12 18:21

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

ComIDP是由ComPDFKit提供的先进的智能文档处理（IDP）解决方案，它作为一个强大工具，旨在改变组织管理文档的方式。什么是智能文档处理？

·2025-03-12 17:07

多功能同城兴趣爱好社交圈子系统/小程序内容建设/商业化路径/未来发展

运营同城社交兴趣圈子小程序需要从用户增长、内容生态、社区氛围、商业化等多个维度进行系统化布局。

·2025-03-12 17:04

ARMV8的64位指令

一、介绍ARMv8体系结构最大的改变是增加了一个新的64位的指令集，这是早前ARM指令集的有益补充和增强。它可以处理64位宽的寄存器和数据并且使用64位的指针来访问内存。

物随心转·2025-03-12 16:08

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成/Agent能力测试常见问题与性能优化指南2025年技术展望与行业影响核心优势1.1模型技术突破维度

emmm形成中·2025-03-12 15:59

vue2 - 实现elementUI表格组件table动态添加或删除行功能，表格列表动态新增/插入/删除表格行，可编辑单元格/点击修改表格内数据并更新数据列表（支持接口懒加载、表格分页、复杂嵌套表格）

实现表格动态增加/删除/编辑表格行/编辑单元格数据等，并且带必填或其他校验规则(如果为空则提示)，vue2elementUI表格动态操作插入新行或点击编辑数据，统一保存或删除行后更新表格列表数据，一旦表格列表发生改变后

街尾杂货店&·2025-03-12 13:20

DeepSeek一键生成可视化看板

本文将深入探讨DeepSeek一键生成可视化看板的强大功能，以及它如何改变我们处理数据的方式。一、数据可视化的重要性在大数据时代，数据的价值不言而喻。但原始数据往往是繁杂无序

CodeJourney.·2025-03-12 13:17

扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎

“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格

知识大胖·2025-03-12 12:44

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

解决方案：在LoRA（Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。

小技工丨·2025-03-12 11:36

Docker：容器化技术实战指南

Docker：容器化技术的引领者在当今的软件开发与运维领域，Docker已成为不可或缺的关键技术之一，它以其强大的容器化能力，彻底改变了应用程序的开发、部署和运行方式，为开发者和企业带来了前所未有的便利和高效

龙仔725·2025-03-12 10:29

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略3.1索引失效七大场景3.2函数索引实战应用实例参数优化4.1内存管理核心参数4.2连接风暴抑制方案架构设计优化5.1分区表设计陷阱5.2物化视图加速案例统计信息管理6.1统

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（技术全景、版本选择与安装、全局命令）

文章目录Redis入门与应用Redis的技术全景两大维度三大主线Redis的版本选择与安装**Redis的linux安装**Redis的启动默认配置带参数启动配置文件启动操作停止Redis全局命令键名的生产实践个人主页

道友老李·2025-03-12 08:12

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

Visual Studio vs Visual Studio Code

本文将从多个维度深入比较VS与VSCode，帮助开发者根据自身需求做出明智的选择。一、定位与基本特性V

小俊学长·2025-03-12 04:11

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

torch.Tensor.scatter_add_是PyTorch中的一个原地操作（in-placeoperation），用于将一个源张量（src）中的值根据指定的索引（index）累加到目标张量（self

qq_27390023·2025-03-12 01:42

设计模式：观察者模式

Subject（主题）维护观察者列表，提供添加/删除观察者的方法定义通知观察者的方法Observer（观察者接口）定义更新接口，用于接收主题通知ConcreteSubject（具体主题）存储具体状态信息状态改变时触发通知

·2025-03-12 00:47

【设计模式】如何通过桥接模式解决系统扩展难题？

试想，在一个有多种可能会变化的维度的系统中，用继承方式会造成类爆炸，扩展起来不灵活。每次在一个维度上新增一个具体实现都要增加多个子类。为了更加灵活的设计系统，我们此时可以考虑使用桥接模式。

·2025-03-12 00:45

【设计模式】享元模式教你如何分离内部与外部状态

结构享元（Flyweight）模式中存在以下两种状态：内部状态，即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。外部状态，指随环境改变而改变的不可以共享的部分。

·2025-03-12 00:45

【PyQt】常用控件button

QPushButton就是常见的按钮信号：被点击当按钮被点击就会发出clicked信号，可以这样指定处理该信号的函数button.clicked.connect(handleCalc)改变文本代码中可以使用

shanks66·2025-03-12 00:00

模型优化前沿趋势与行业应用实战

以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。

·2025-03-11 20:07

Java开发效率的秘密武器：AI如何重塑你的编码体验？

今天，我们将揭开一个鲜为人知的秘密——AI正在悄然改变我们的编码方式。在这篇文章中，我将带领你走进Java与AI结合的奇妙世界，揭示那些从未被详细讲述的细节。

Leaton Lee·2025-03-11 20:58

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值

weixin_30777913·2025-03-11 19:55

Spring @Around 注解

环绕通知是AOP中最强大的一种通知类型，因为它能够在方法执行之前和之后都执行自定义的逻辑，并且可以控制方法是否继续执行或改变其返回值。

web13093320398·2025-03-11 19:24

DeepSeek赋能机器人革命：从推理引擎到行业落地的全栈技术实践

本文将从技术架构、行业应用、开发实践三个维度，深度解读Dee

量子纠缠BUG·2025-03-11 19:52

Web端测试时，接口返回200，页面有没显示，可能时什么原因？

需从系统架构、前后端交互、测试方法三个维度展开分析，结合具体场景给出可落地的排查方案：一、核心原因分析（按优先级排序）前端渲染异常JS脚本执行错误（如语法错误导致页面渲染中断）DOM元素未正确加载（XHR

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

本文从技术架构、核心功能、应用场景等维度解析MCP的设计逻辑与实践价值。一、核心概念与设计

xxgshxs·2025-03-11 18:48

黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计，测试点，功能测试，安全测试，性能测试，单接口测试，业务场景测试用例，postman简介，安装

接口测试的测试点测试点称之为测试维度。5功能测试单接口功能：手工测试中的单个

学习记录wanxiaowan·2025-03-11 18:46

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）

大型网站架构的核心要素《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》第三章聚焦于大型网站架构的核心要素，从技术维度剖析了构建高可用、高性能、可扩展系统的关键设计方向。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:11

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

本文将从公式推导、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波，并给出基于STM32硬件的完整工程案例。一、卡尔曼滤波核心思想1.1什么是卡尔曼滤波？

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

如何使用element-ui进行主题的切换呢

我们在使用element-ui框架的时，有很多时候主题的配色都是我们不喜欢的，那这个时候element-ui的组件库就帮助我们推出了一套主题定制，用来帮助我们切换主题，方法也很简单在项目中改变sass变量首先在项目中

小段hy·2025-03-11 16:31

深度学习：马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）是一种用于计算不同维度数据点之间距离的度量方法。它考虑了数据的协方差结构，因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。

壹十壹·2025-03-11 16:55

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

这个由中国团队自主研发的大模型，正在悄然改变程序员的工作方式。还记得去年调试分布式系统时的痛苦经历吗？当时我对着

·2025-03-11 15:56

Monorepo与pnpm：前端项目管理的完美搭档

硬链接：和原文件共用一个磁盘地址，相当于别名的作用，如果更改其中一个内容，另一个也会跟着改变符号链接（软链接）：是一个新的文件，指向原文件路径地址，类似于快捷方式官网原话：当使用npm时，如果你有100

秋の本名·2025-03-11 14:14

ES6解构语法详解

constearth={people:'人类',animal:'动物'}const{people,animal}=earthconsole.log(people,animal);//人类动物单层解构并更改变量名称

勇敢小陈·2025-03-11 14:11

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

暮然回首--再看C语言--常量与宏定义

一、常量常量是指在程序执行过程中其值不可改变的量。在C语言中，我们可以使用const关键字来声明常量。常量分为以下几种类型：常量整数：例如constinta=5;常量浮点数

812503533·2025-03-11 13:31

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