改进算术优化算法

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。
·2025-01-21 12:15

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

vue mvvm 原理

它本质上就是MVC的改进版。MVVM就是将其中的View的状态和行为抽象化，让我们将视图UI和业务逻辑分开。要实现一个mvvm的库，我们首先要理解清楚其实现的整体思路。
LikY03321·2025-01-21 10:34

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber
KubeSphere 云原生·2025-01-21 09:59

2024年推荐使用的centos版本是多少?

然而，由于技术的快速发展，每个新版本都会带来新的功能和改进，对于2024年的用户来说，决定采用哪个CentOS版本至关重要。
wordpress爱好者·2025-01-21 08:16

CentOS 7.6和7.9建站哪个好？

两者都是稳定、可靠的Linux发行版，但7.9作为更新版本，包含了更多的安全修复和功能改进。对于新项目，选择7.9可能是更明智的选择，因为它提供了最新的安全补丁和优化。
wordpress爱好者·2025-01-21 08:46

如何为LangChain开源项目做出贡献？

核心贡献领域在LangChain项目中，您可以通过以下几种方式进行贡献：文档改进:提高项目的文档质量，包括示例代码、API说明等。代码贡献
FADxafs·2025-01-21 07:41

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

将其应用于RT-DETR的改进过程中，能够使模型着重聚焦于目标物体的边界区域，降低背景及其他无关信息的影响，强化目标物体的
Limiiiing·2025-01-21 04:46

Python3 环境搭建指南

Python3是Python的最新版本，它在Python2的基础上进行了大量更新和改进。本指南将详细介绍如何在您的计算机上搭建Python3环境，以便您可以开始编写和运行Python程序。
lly202406·2025-01-21 00:01

MySQL 基础篇

one-to-one）1.2.2.一对多关联（ont-to-many）1.2.3.多对多关联（mant-to-many）2.SQL之SELECT2.1.基本规则2.2.基本语法2.3.运算符2.3.1.算术运算符
睫毛进眼睛了！·2025-01-21 00:25

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

摘要GhostNetV3是由华为诺亚方舟实验室的团队发布的，于2024年4月发布。摘要：紧凑型神经网络专为边缘设备上的应用设计，具备更快的推理速度，但性能相对适中。然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。我们发现，适当的重参数化和知识蒸馏设计对
挂科边缘·2025-01-20 23:19

Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践

随着Vue3.5的发布，开发者们迎来了许多新特性和改进。其中，useId是一个备受关注的工具函数，它为开发者提供了一种简单而高效的方式来生成唯一的ID。
·2025-01-20 23:21

React 19新特性探索：提升性能与开发者体验

React19作为最新的版本，引入了一系列令人兴奋的新特性和改进，旨在进一步提升应用的性能、开发效率和用户体验。
·2025-01-20 22:19

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

探索AI API版本管理与流式传输实现

技术背景介绍API版本管理涉及到如何在不破坏现有客户端代码的情况下，逐步引入新的功能和改进。这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并
qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

JavaScript 运算符详解：各类运算符及优先级。

进行免费阅读运算符介绍运算符优先级算数运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符介绍a&&b和a||b一元运算符非VIP用户可前往公众号“前端基地”进行免费阅读运算符介绍以下是各类运算符的详细介绍：运算符描述算术运算符加
前端基地·2025-01-20 22:12

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

其实这个系列中有些功能早就想改进了，但是由于兼容性、迁移成本、人力的考虑，一直没有动作。现在基础打
·2025-01-20 18:22

【TVM 教程】内联及数学函数

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen尽管TVM支持基本的算术运算，但很多时候，也需要复杂的内置函数，例如exp取指函数。
·2025-01-20 17:47

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber
·2025-01-20 17:45

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 05课题、结构化查询语言（SQL）

PostgreSQLSQL语法五、PL/pgSQL六、标识符标识符分类标识符规则特殊符号的使用七、常量常量的定义和使用八、变量变量的声明变量的类型变量的使用变量的生命周期变量的默认值变量的规则和约定示例九、运算符算术运算符比较运算符逻辑
明月看潮生·2025-01-20 13:43

【Rust自学】13.7. 迭代器 Pt.3：使用闭包捕获环境配合迭代器的使用

在本章中，我们会讨论Rust的一些特性，这些特性与许多语言中通常称为函数式的特性相似：闭包迭代器（本文）使用闭包和迭代器改进I/O项目闭包和迭代器的性能喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦
SomeB1oody·2025-01-20 11:48

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。
XijueJa·2025-01-20 08:26

【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?

线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。线性图表显
精通代码大仙·2025-01-20 07:09

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone（
步入烟尘·2025-01-20 05:57

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

PSO算法源于对鸟群觅食行为的模拟，将每个粒子视为搜索空间中的一个潜在解。在无人机路径规划中，粒子的位置可表示无人机在空间中的路径点坐标等信息，速度则表示路径的变化趋势等。代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。
九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

[练习]简单结构体操作程序

今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作，包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。
siy2333·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解

CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI是一种用于评估和改进组织在软件开发和维护方面过程能力的国际标准
我命由我12345·2025-01-19 20:29

软素质和专业能力要怎么考察？

-我很少见到不勤奋能做好工作的，但这不是deal-breaker；加班多≠自驱力强，也有加班多但产出很差的，只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司，并有一定结果
喵呜刷题·2025-01-19 17:57

C++ 新特性 | C++14 常用新特性介绍

目录1、通用lambda表达式（对lambda表达式的改进）2、constexpr常量表达式3、constexpr函数的扩展4、二进制字面量5、数组大小自动推导6、std::make_unique7、std
dvlinker·2025-01-19 14:36

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等
WangYan2022·2025-01-19 14:34

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。
数据分析能量站·2025-01-19 06:55

PCIe 通用时钟（Common Clock）和 SRNS（独立参考无源同步） 模式

PCIe标准经过了多次更新和迭代，经历了Gen1、Gen2、Gen3、Gen4，每一代都在传输速率、带宽、时钟特性等方面进行了改进和提高。
零度随想·2025-01-19 04:07

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息
好评笔记·2025-01-19 03:24

32单片机综合应用案例——基于GPS的车辆追踪器（三）（内附详细代码讲解！！！）

只有经历过失败，你才能更加明白自己的不足，并不断改进自己，最终走向成功。不要被别人的眼光束缚，相信自己的能力和潜力，勇敢地去追求自己的梦想。
不能只会打代码·2025-01-19 01:13

深入探索 Vue.js 组件开发中的最新技术：Teleport 和 Suspense 的使用

随着Vue3的发布，新的特性和改进为开发者提供了更多的选择和灵活性。其中，Teleport和Suspense是Vue3引入的两项非常有趣和强大的技术，它们能够极大地提升应用的性能和用户体验。
桂月二二·2025-01-19 01:42

基于 HTML5 Canvas 制作一个精美的 2048 小游戏--day2

以下是改进后的代码示例：1.CSS样式（style.css）body{display:flex;justify-content:center;align-items:center;height:100vh
无限大.·2025-01-19 00:26

JAVA 18 新特性详解

Java18是Java语言的一次重要更新，引入了一系列新特性和改进，使开发者能够编写更高效、更安全的代码。
沉浮yu大海·2025-01-18 23:18

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

【MySQL】深入解析“Datatoolong”错误：原因、解决方案与优化策略一、引言二、技术概述错误定义核心特性与优势三、技术细节原理分析难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六
master_chenchengg·2025-01-18 22:12

ReactNative0.75版本发布，一文快速了解

ReactNative0.75版本的更新包含了多个方面的内容，以下是一些详细信息：亮点Yoga3.1和布局改进：支持%值在布局中的应用，如gap、translation等属性，但仅适用于新架构。
wayne214·2025-01-18 21:26

Python_算术运算符

两个数字相加sumNumber=1+2print(sumNumber)>>>3两个字符串相加sumString="Nicework"print(sumString)>>>Nicework两个数字相减subNumber=2-1print(subNumber)>>>1两个数字相乘或者multiplicationNumber=2*3print(multiplicationNumber)>>>6字符串重复
Ww_Sid·2025-01-18 18:00

每日新闻掌握【2024年1月18日 星期六】

他还写道，改进版星舰和助推器已准备就绪，等待发射。SpaceX“星舰”从美国得克萨斯州发射升空不久后，火箭第二级飞船与地面团
cdmt·2025-01-18 17:20

PHP性能优化

PHP5.6：性能改进、更高效的命名空间使用、常量数组支持、函数参数类型提示等功能的引入。PHP7：大幅
折扇掩笑颜·2025-01-18 17:18

Python中的算术运算符

1算术运算符下面以a=10,b=20为例进行计算运算符描述实例+加两个对象相加a+b输出结果30-减得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b
程百球·2025-01-18 17:15

第五讲：运算符与表达式：算术、关系、逻辑、赋值等运算符及其优先级

C++中的运算符种类繁多，根据功能的不同，可以大致分为算术运算符、关系运算符、逻辑运算符和赋值运算符等几大类。
VNGRY·2025-01-18 16:45

NVIDIA Hopper 架构深入

文章目录前言一、NVIDIAH100TensorCoreGPU简介二、NVIDIAH100GPU主要功能概述1.新的流式多处理器（SM）具有许多性能和效率改进。
RZer·2025-01-18 16:40
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