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改进黑猩猩优化算法
简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元(GPU)架构“安培架构“
特点安培架构的主要特点包括:1.更高的性能和效率-安培架构通过
改进
的执行单元和更高的时钟频率,提供了比前代图灵架构更高的性能和能效。2
神仙约架
·
2025-02-24 13:13
人工智能
架构
安培
安培架构
NVIDIA
simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准 配准
改进
文章目录通过配准
改进
配准:手动定位自动定位半自动定位加载数据手动地标定位配准(手动地标定位)家庭作业:半自动地标定位配准(半自动地标定位)回答以下问题:通过配准
改进
配准:此笔记故意缺少代码,这是使用SimpleITK
努力减肥的小胖子5
·
2025-02-24 13:12
图像配准
simpleITK
registration
改进
A*算法并用于城市无人机路径规划
改进
A*算法进行城市无人机路径规划,考虑碰撞,飞行高度等优化启发式搜索。所有指标超过A*和A算法!附有完整的文档说明算法设计、毕业设计、期刊专利!感兴趣可以联系我。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-24 13:41
算法
matlab
轮询算法:原理、实现与应用
通过Java语言的示例代码,我们将深入探讨轮询算法的实现细节,并分析其优缺点及
改进
方法。最后,本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。
程序猿小young
·
2025-02-24 11:00
算法
轮询算法
算法
开发语言
java
迁移也有温度,隆重推荐:温迁移
作为后端持续
改进
计划的一部分,Akamai开发了一种更快速调整云平台中虚拟机规模的方法,不仅如此,这种方法还可以在将虚拟机迁移到不同主机时显著降低日常维护期间的停机时间。
·
2025-02-24 10:50
cocos 手机端保持屏幕常亮
);v3.8.3会报红不用管当然取消常亮就是jsb.Device.setKeepScreenOn(false);============================================
改进
aqiu~
·
2025-02-24 05:17
cocos
creator
cocos
【前端学习笔记】Vue3
一、Vue3新变化Vue3相比于Vue2做了很多
改进
,不仅提升了性能,还引入了一些新的功能,使得开发更加高效、灵活。
咔叽布吉
·
2025-02-24 04:37
前端学习
前端
学习
笔记
【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧(附9个高级指令)
这些指令包括你希望
改进
的具体方面,例如语
qq_36603278
·
2025-02-24 02:28
chatgpt
gpt
论文笔记
人工智能
智能
优化算法
应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能
优化算法
应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能
优化算法
应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计
智能算法研学社(Jack旭)
·
2025-02-24 01:20
智能优化算法应用
图像增强
算法
计算机视觉
人工智能
Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测
deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种
改进
的帧差法,通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。
百态老人
·
2025-02-23 23:04
python
目标检测
目标跟踪
机器学习基础
机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机能够通过数据和经验自动
改进
,而无需明确编程。
dringlestry
·
2025-02-23 21:50
机器学习
人工智能
【A/B测试】深度解析:从理论到实践Python实现详解(含源码)
无论是在网站优化、营销活动还是产品
改进
中,A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念,详细讲解了如何实施A/
絆人心
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2025-02-23 19:40
python
前端
开发语言
数据分析
信息可视化
数据挖掘
机器学习
Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
对预测模型进行评估和验证,并提出
改进
方案。设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据,并对原始数据集进行预处理;使用Pyt
qq_79856539
·
2025-02-23 16:16
javaweb
大数据
python
spark
【机器学习与数据挖掘实战】案例14:基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和
改进
。
Francek Chen
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2025-02-23 16:11
机器学习与数据挖掘实战
机器学习
数据挖掘
随机森林
人工智能
分类算法
【25年新算法】DOA-LSSVM梦境
优化算法
优化最小二乘支持向量机回归预测,DOA-LSSVM回归预测,多变量输入模型。梦境
优化算法
(DOA)-2025年3月SCI一区新算法,该算法结合了一个基
【25年新算法】DOA-LSSVM梦境
优化算法
优化最小二乘支持向量机回归预测,DOA-LSSVM回归预测,多变量输入模型。
智能算法及其模型预测
·
2025-02-23 14:32
支持向量机
回归
算法
Open3d处理点云数据-
改进
的欧式聚类分割算法(六)
1.概述1.1传统欧式聚类分割算法欧式聚类算法(EuclideanClustering)是一种将点云数据分割成不同聚类(簇)的算法。它是点云分割中的一种常用方法,旨在将距离比较近的点分为同一簇,从而识别出不同的物体或结构。这个算法主要适用于包含较小噪音和具有一定距离差异的点云数据。基本思想:(1)选择一个种子点(SeedPoint)作为当前簇的起始点。(2)遍历所有未分类的点,计算它们与种子点的距
点云客户
·
2025-02-23 13:52
算法
聚类
机器学习
最少硬币问题--贪心算法
用
改进
的贪心算法解决最少硬币问题,暂称之为贪心枚举法.由贪心算法可知尽量用大面值的硬币组合来找钱,可以使使用的硬币最少。而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就
春哥一号
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2025-02-23 08:19
贪心算法
算法
机器学习学习笔记(十七)——
优化算法
概述
一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最
优化算法
函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。
lancetop-stardrms
·
2025-02-23 06:28
机器学习
机器学习
多目标应用:基于自组织分群的多目标粒子群
优化算法
(SS-MOPSO)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)
一、机器人路径规划介绍移动机器人(Mobilerobot,MR)的路径规划是移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤,路
IT猿手
·
2025-02-23 05:22
机器人路径规划
多目标优化算法
多目标应用
前端
多目标算法
人工智能
matlab
算法
路径规划
非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)
III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb和HarshitJain提出,是在NSGA-II的基础上进行
改进
和扩展
ww18000
·
2025-02-23 04:47
r语言
开发语言
数据挖掘
机器学习
VGG
改进
:加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力
目录1.GAMAttention注意力机制2.VGG加入GAMAttention模块3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention(GlobalAttentionMechanism)是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制。它通过引入全局上下文信息,帮助模型更好地理解输入数据
听风吹等浪起
·
2025-02-23 02:36
AI
改进系列
深度学习
cnn
神经网络
人工智能
Vgg
改进
:添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习
目录1.EMAAttention模块2.vgg
改进
3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA(ExponentialMovingAverage
听风吹等浪起
·
2025-02-23 02:36
AI
改进系列
学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法
基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法在现代
优化算法
中,粒子群算法(PSO)因其简单易实现且高效的特点而被广泛应用。
m0_57781768
·
2025-02-23 02:03
算法
量子计算
JDK 8 与 JDK 21的比较,是否值得升级
从JDK8到JDK21,Java经历了多次重大更新,引入了许多新特性和
改进
。本文将从几个关键方面对比JDK21和JDK8,帮助大家快速了解这些变化。
自在如风。
·
2025-02-23 01:21
java
JDK
8
JDK
21
SdkMan
vue2和vue3的主要区别
Vue2和Vue3之间有几个主要区别,涉及到性能、功能和架构上的
改进
。
海盗强
·
2025-02-22 21:21
vue.js
前端
javascript
【深度学习】Adam优化器
计算二阶矩估计(uncenteredvariance)1.2.3矫正一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance)的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam
优化算法
怎么用
九筠
·
2025-02-22 18:54
机器学习
深度学习
人工智能
考前三小时背完,软考50过了!!
2、审.计质量审.计第三方,管理质量来保证,风险审.计靠团队,监督风险来
改进
,采购审.计管理员,控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价,买方蕞喜欢固定,总价激励天花板,长期总价加
不是小盆友
·
2025-02-22 14:21
软件工程
软件构建
模块测试
pat考试
计算机网络
【Kafka】Kafka高性能解读
Kafka的高性能源于其分布式架构设计、高效数据存储和
优化算法
。
解决方案工程师
·
2025-02-22 11:03
kafka
分布式
适用于复杂背景的YOLOv8
改进
:基于DCN的特征提取能力提升研究
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与
改进
需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8
向哆哆
·
2025-02-22 10:20
YOLO
目标跟踪
机器学习
yolov8
DeepSeek 学习路线图
微积分:了解
优化算法
中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ
·
2025-02-22 09:14
学习
deepseek
网页版俄罗斯方块第2版
第2版已经做好,以后还有
改进
版。一、工程结构:四个文件,放在同一个文件夹下。二、截图三、技术原理HTML,CSS,JS都是大一上学期的课,需要打下良好基础。
钢七连软件实战技术
·
2025-02-22 06:47
javaee和数据库
俄罗斯方块
JS
页游
游戏
源码
哪种LLM量化方法最适合您?:GGUF、GPTQ 还是 AWQ
它允许用户在CPU上运行LLM,同时通过提供速度
改进
将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上
GordonJK
·
2025-02-22 05:38
人工智能
机器学习
深度学习
Nginx实现高并发
使用最新稳定版本的Nginx始终使用Nginx的最新稳定版本,因为每个新版本都可能引入性能
改进
和安全修复。合理配置工作进程(workers)Nginx默
yyytucj
·
2025-02-22 03:54
nginx
php
服务器
Git通讲-第四章:Git的未来与我的感悟
其未来发展方向体现在两大方面:核心功能的
改进
和与生态系统中其他工具的整合。Git的持续发展随着技术的发展和用户需求的变化,Git的开发者们不断对其进行优化和扩展。比如,近年来
焦糖酒
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2025-02-22 02:41
Git通讲
git
ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布
此版本引入了多项强大的新功能、性能优化及众多
改进
措施,旨在为开发者提供更加流畅的开发体验。新功能与
改进
亮点用户体验升级新增“基础使用指南”与“高级功能”两大互动式教程,助力用户快速上手。
乐鑫科技 Espressif
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2025-02-22 01:00
物联网
科技
iot
github
用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek
以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析:深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于
改进
的Transformer,主要模块包括:稀疏多头自注意力(SparseMulti-HeadSelf-Attention
wyg_031113
·
2025-02-22 01:26
人工智能
深度学习
人力资源管理:全面岗位职责指南
文档中包含岗位定义、职责清单、权力与责任、工作关系、技能和资格要求、绩效指标以及职业发展路径,是HR部门有效进行招聘和培训的工具,同时也是解决工作冲突、评估工作满意度和
改进
工作
创新工场
·
2025-02-22 00:54
用deepseek学大模型05逻辑回归
deepseek.com:逻辑回归的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据,预测结果的可视化展示,模型应用场景和优缺点,及如何
改进
解决及
改进
方法数据推导
wyg_031113
·
2025-02-22 00:48
逻辑回归
机器学习
人工智能
具有新的变异策略和外部归档机制的
改进
LSHADE-SPACMA算法
其次,引入了一种基于
改进
的半参数自适应策略和基于秩的选择压力的变异策略,
改进
了算法的进化方向。第三,提出了一种基于精英的外部归档机制,保证了外部种群的多样性,可以加速算法的收敛进度。
群智能算法小狂人
·
2025-02-21 23:40
算法
第9章 安全漏洞、威胁和对策(9.17-9.19)
一些移动设备连典型的默认安全设置都做不到,更别提可供使用的安全性能了,因为它们运行的往往是简约版操作系统或定制的移动操作系统,而这些操作系统不像流行的PC机操作系统那样在安全性方面有漫长的
改进
史。
HeLLo_a119
·
2025-02-21 21:29
#
OSG9
安全
网络安全
vue3和vue2父子组件互相通信的方式和原理
随着Vue3的发布,父子组件之间的传值方式发生了一些变化,同时也带来了一些新的特性和
改进
。本文将详细总结Vue3与Vue2在父子组件传值方面的区别和原理。
猿如意
·
2025-02-21 15:34
vue.js
前端
javascript
小型字符级语言模型的
改进
方向和策略
小型字符级语言模型的
改进
方向和策略一、回顾小型字符级语言模型的处理流程前文我们已经从零开始构建了一个小型字符级语言模型,那么如何
改进
和完善我们的模型呢?有哪些
改进
的方向?
搏博
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2025-02-21 15:31
语言模型
人工智能
自然语言处理
python
深度学习
【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS,代码实现
文章目录惯性导航核心算法误差模型
改进
运行结果:代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新(如搜索结果3所述),解决大角度旋转问题实现速度
MATLAB卡尔曼
·
2025-02-21 15:00
matlab
开发语言
YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合:提升多场景目标检测性能的研究
文章目录保姆级YOLOv8
改进
:适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制(Bi-levelRoutingAttention)1.YOLOv8的
改进
背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention
向哆哆
·
2025-02-21 09:12
YOLO
目标检测
目标跟踪
yolov8
使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的
改进
文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及
改进
方向1.1存在问题1.2
改进
方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK
岳涛@泰山医院
·
2025-02-21 07:59
Dash
python
pillow
pdf
单片机设计 基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例
.4项目软件模型架构...4项目软件模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...8项目扩展...10项目应该注意事项...11项目未来
改进
方
nantangyuxi
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2025-02-21 07:59
C#
嵌入式
单片机
单片机
嵌入式硬件
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
大数据
LLM 中的 Matryoshka 量化:原理与优势
MatQuant如何
改进
LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分,并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。
数据掘金
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2025-02-21 07:58
量化
LLM
程序员做二次开发时应该注意哪些方面?
进行二次开发时,程序员需要注意以下几个方面,以确保项目顺利进行并达到预期目标:1.理解原始系统全面了解系统架构:熟悉原始系统的整体架构、数据流和核心功能,以便更好地进行
改进
和扩展。
help-assignment
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2025-02-21 03:40
日常闲聊
日常闲聊
vue3-06vue2(Object.defineProperty)与vue3(基于ES6的Proxy)的响应式原理对比
1.vue2响应原理1.1对于对象与数组对象类型:通过object.defineProperty()对属性的读取、修
改进
行拦截(数据劫持)数组类型:通过重写更新数组的一系列方法来实现拦截。
岂不闻
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2025-02-21 00:13
vue3
前端
javascript
开发语言
面试被问“你的缺点是什么?”该怎么答?
可能面试官想了解你的自我认知能力,看看我是否诚实,以及我有没有在积极
改进
自己的不足。所以,回答的时候不能太实诚,也不能太虚伪,得找到一个平衡点。回答关键点:指出
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2025-02-20 22:03
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