政务数字化转型之探索

Python常用OS库之path模块学习

学习python没有太多捷径，有也只有技巧，更重要的是要多学多练，个人觉得练更重要，读万卷书不如行万里路。编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。如果看全部的标准库文档，可以访问这个链接os---多种操作系统接口—Python3.12.3文档接下来就来敲敲OS库下的path方法，这里只是记录一下，搬运工作，加深印象。那就开始吧。os.path常用方法一、os.path.abs
风陵苑主·2025-01-20 08:56

力扣刷题之——旋转矩阵

给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]作者：力扣(LeetCode)链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/array-an
say-input·2025-01-20 08:53

LeetCode 1426 题：数元素解题全解析

LeetCode1426题：数元素解题全解析在算法的世界里，每一道题目都是一次挑战与探索。今天，我们来深入剖析LeetCode上的一道有趣题目——1426.数元素。
MasterNeverDown·2025-01-20 08:19

HarmonyOS Next企业级设备认证解决方案：基于Device Certificate Kit的多层级身份验证

在企业数字化转型的浪潮中，大量设备接入企业网络，保障设备的合法性和安全性成为了至关重要的任务。基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统，利用Devi
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next之数据同步艺术之一：方舟数据管理揭秘

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。本文将介绍华为鸿蒙HarmonyOSNext中的核心数据管理框架——方舟数据管理（ArkData），并探讨其在HarmonyOS系统中的角色和重要性。
SameX-4869·2025-01-20 08:48

HarmonyOS 应用开发之ArkData

功能介绍ArkData（方舟数据管理）为开发者提供数据存储、数据管理和数据同步能力，比如联系人应用数据可以保存到数据库中，提供数据库的安全、可靠以及共享访问等管理机制，也支持与手表同步联系人信息。标准化数据定义：提供OpenHarmony跨应用、跨设备的统一数据类型标准，包含标准化数据类型和标准化数据结构。数据存储：提供通用数据持久化能力，根据数据特点，分为用户首选项、键值型数据库和关系型数据库。
OpenHarmony_小贾·2025-01-20 07:46

Gvim + VCS + Verdi 使用技巧之环境篇

前言新手在刚刚接触到Gvim+VCS+Verdi的仿真验证环境时，可能会遇到加了相应语句及文件但还无法生成fsdb波形文件的问题。本文主要提供解决该问题的方法或调试的思路和方向。一、tb文件添加语句通常来讲，在环境配置正确的情况下，只要在tb文件中加入以下2条语句即可产生fsdb波形文件，因此首先需要排查这一项。initialbegin$fsdbDumpfile("fsdb_name.fsdb")
小白菜呀呀呀·2025-01-20 07:12

探索JavaScript的宇宙：《JS星球系统》

探索JavaScript的宇宙：《JS星球系统》solar-system-of-jsVisualizethelanguagesontheJSplatform项目地址:https://gitcode.com
潘俭渝Erik·2025-01-20 07:09

【Python爬虫实战】轻量级爬虫利器：DrissionPage之SessionPage与WebPage模块详解

个人主页：易辰君-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、SessionPage（一）SessionPage模块的基本功能（二）基本使用（三）常用方法（四）页面元素定位和数据提取（五）Cookie和会话管理（六）SessionPage的优点和局限性（七）SessionPage和Driver
易辰君·2025-01-20 07:07

探索SQL数据库架构比较工具：详解及应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：随着信息化的发展，SQL数据库在企业数据管理中扮演核心角色。面对不断更新的数据库架构，比较和管理不同数据库之间的差异变得至关重要。本文介绍了一种开源的SQL数据库架构比较工具，详述了其功能和应用价值。该工具可比较SQL数据库架构中的表结构、索引、触发器等元素，支持数据库迁移、版本控制和同步等任务。工具的源代码文件、架构设计图、使用文档和流程图等组件，为开发者提
焦虑中·2025-01-20 06:35

力扣hot100之螺旋矩阵

classSolution:defspiralOrder(self,matrix:List[List[int]])->List[int]:#用四个数对应4个遍历的方向[0,1,2,3]-[右，下，左，上]go_state=0#起始必须向右#record_matrix=[[0]*nfor_inrange(m)]n_0,n_1,n_2,n_3=0,0,0,0m,n=len(matrix),len(ma
竹杖芒鞋序行·2025-01-20 06:05

FFA 2024 「流批一体」专场：探索在不同场景的流批一体

FlinkForwardAsia2024即将盛大开幕！作为ApacheFlink社区备受期待的年度盛会之一，本届大会将于11月29至30日在上海隆重举行。FlinkForwardAsia（简称FFA）是由Apache官方授权的社区技术大会，旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴和技术开发者的支持下，FFA已成功举办六届。适逢ApacheFlink诞生10周年，今年的FFA将与广大开发者分
Apache Flink·2025-01-20 06:03

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过pgvector扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。https://github.com/mazzasaverio/find-your-opensource-project什么是pgvector？
拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

《数据关联的艺术：揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》

在这个信息爆炸的时代，企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据，但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。而图数据库以其独特的架构优势，能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来，并辅以强大的可视化工具时，便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。本文将深入探讨如何通过MySQL与图数据库的结合来实现高级可视化
墨夶·2025-01-20 05:56

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

PHP5常用函数列表整理

PHP5常用函数之time_nanosleep()函数延迟代码执行若干秒和纳秒。sleep()函数延迟代码执行若干秒。show_source()函数对文件进行语法高亮显示。st
虫子68·2025-01-20 05:22

天童教育：教会孩子要诚实守信

一代又一代的孩子们如同繁星闪烁，家长们总是怀揣着殷切的希望，渴望将这些小生命塑造成德才兼备的栋梁之材。在这诸多美好品质中，诚实守信无疑是最为基础，也最为关键的一环。
t05777·2025-01-20 04:18

像素空间文生图之Imagen原理详解

论文：PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重：https://huggingface.co/DeepFloyd/IF-I-XL-v1.0
funNLPer·2025-01-20 04:14

南京天童教育：用心践行素质教育

所以，天童坚持寓教于乐，坚持快乐学习，就是想保持孩子对于学习的兴趣，让孩子们在知识的海洋里能够自主探索。南京天童在实施素质教育上不只是说说而已，看似简单的教学过程，却在潜移默化地影响孩子的心理。
原创资讯·2025-01-20 04:43

冲刺蓝桥杯之速通vector！！！！！

文章目录知识点创建增删查改习题1习题2习题3习题4：习题5：知识点C++的STL提供已经封装好的容器vector，也可叫做可变长的数组，vector底层就是自动扩容的顺序表，其中的增删查改已经封装好创建constintN=30;vectora1;//创建叫a1的空的可变长的数组vectora2(N);//创建大小为30的可变长的数组，里面每个元素为0vectora3(N,2);//创建大小30的可
爱吃生蚝的于勒·2025-01-20 03:08

Redis学习：从基础到应用的全面探索

Redis学习资料Redis学习资料Redis学习资料在当今数字化时代，数据处理与存储的效率成为众多应用的关键所在。Redis作为一款高性能的内存数据库，凭借其独特的优势，在众多领域发挥着不可或缺的作用。无论是高并发的Web应用、实时数据分析，还是缓存机制的构建，Redis都展现出了卓越的性能。下面将为你详细介绍Redis的学习路径，助你从入门走向精通。一、Redis初相识：基础概念与安装Redi
来恩1003·2025-01-20 03:33

【Postgres】postgresql系列之数据类型

一、数字数据类型1.1数字类型列表：类型名称存储长度描述范围smallint2bytes小范围整数类型-32768to+32767integer4bytes整数类型-2147483648to+2147483647bigint8bytes大范围数据类型-9223372036854775808to9223372036854775807decimal可变用户指定精度upto131072digitsbef
zkq_1986·2025-01-20 03:33

K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器

HorizontalPodAutoscaler(HPA)控制器HorizontalPodAutoscaler（HPA）是Kubernetes中用于自动根据当前的负载情况，自动调整Pod数量的一种控制器。HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量，以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后
元气满满的热码式·2025-01-20 02:46

探索数据之美：用Python生成词云图

今天，我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图，让数据“说话”，用图形讲述数据背后的故事。
进击的六角龙·2025-01-20 02:16

Java开发者的春节之旅：编程与传统文化的交融

今天，就让我们一起探索如何用Java技术为春节增添一份独特的科技色彩。一、春节倒计时——用Java实现春节前的那段日子，最让人期待的就是那不断减少的倒计时数字。我们可以用Java编写一个简单的倒计时
egzosn·2025-01-20 02:44

冬天的第一场读书会，和技术大咖围炉夜读破万“卷” | 内含福利

然而，在技术的浪潮中，有一群技术人，他们以自己的节奏稳步前行，不断探索和追寻新技术的边界。他们是如何做到在技术的洪流中保持从容，同时又保持
腾讯云开发者·2025-01-20 01:12

程序员转型：探索代码外的精彩人生

程序员是现代科技社会的中坚力量，随着技术的快速发展，许多程序员已经不再满足于单纯的编码工作。随着职业生涯的不断深入，转型成为了越来越多程序员的选择。那么，除了常见的技术管理、产品经理等转型方向，程序员还能向哪些领域或岗位转型？如何在转型过程中充分利用已有的技术背景和经验，实现平滑过渡并取得新的职业突破呢？本文将详细探讨这些问题。一、程序员可转型的领域与岗位数据科学家（DataScientist）工
Milk夜雨·2025-01-20 01:41

预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机

今天，我们将带您走进这个神奇的世界，探索如何用代码编织出一张精准描绘用户心理
墨夶·2025-01-20 01:11

解锁SQL递归查询：WITH RECURSIVE的深度解析

标题：解锁SQL递归查询：WITHRECURSIVE的深度解析在数据的层级结构中探索，犹如穿梭于迷宫，每个节点都可能隐藏着通往更深层次的路径。
2401_85762266·2025-01-20 01:10

数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化

数字化转型（DigitalTransformation）是当前企业和社会发展的核心驱动力。它不仅是技术层面的变革，更是一种系统性、战略性的转型，涵盖了业务流程、管理模式以及企业文化等多个维度。
兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

C#html生成pdf之wkhtmltopdf及参数说明

实现方法#regionHTML生成PDF//////HTML生成PDF//////页面URL如：http://127.0.0.1/index.html///保存地址如：/upload/pdf/123.pdf///publicstaticboolHtmlToPdf(stringurl,stringpath){if(string.IsNullOrEmpty(url)||string.IsNullOrE
Mick_小马哥·2025-01-20 00:30

「已结束」HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！

为了让大家更深入地探索HarmonyOSNEXT相关技术，我们特别举办这场精彩的技术问答冲榜活动，诚邀各位踊跃加入呀！
·2025-01-19 23:07

具体毕设方案100例之第4例STM32智能家居烟雾温度火灾防盗报警系统设计版本4

LCD1602液晶显示：实时展现当前检测到的烟雾浓度值，为用户提供直观的视觉信息。按键设置报警上限：用户可通过简单操作按键，自定义烟雾浓度的报警阈值，以满足不同场景的安全需求。蜂鸣器报警：当烟雾浓度超过用户设定的报警值时，蜂鸣器将立即启动，发出声音报警，提醒用户注意安全。无线WiFi传输：通过集成的ESP8266无线WiFi模块，将烟雾浓度数据实时传输至用户手机端，实现远程监控与数据查看。继电器模
李学长单片机毕设·2025-01-19 23:56

风控系统之规则重复触发

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面已经发了很多关于风控系统的一些文章，是比较零碎的，这也是我知道的，但在边构思边实践时是这样的。从0到1中还有很多0.0001、0.0023424、0.1243，这些都是不可忽视，他们也是成长的一部分啊！这里提前预告一下（毕竟有人看不到文末），下周大概是10.24会
·2025-01-19 23:06

风控系统之指标回溯，历史数据重跑

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview回顾默认你已经看过之前那篇风控系统指标计算/特征提取分析与实现01，Redis、Zset、模版方法。其中已经介绍了如何利用redis的zset结构完成指标计算，为了方便这篇文章的介绍，还是在正式开始本篇之前回顾一下。时间窗口zset是redis中的一种数据结构，表示有序集
·2025-01-19 23:34

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。这个属性通常在基于树的算法中使用，通过feature_importances_属性，您可以了解哪些特征对模型的预测最为重要，从而可以进行特征选择或特征工程，以提高模型的性能和解释性。1、决策树1.1.sklearn.tree.Decision
一叶_障目·2025-01-19 23:21

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度本期目标《对上一期的内容进行一波改革，迭代》原因：写的太烂内容回顾：我们对DeleatingFilterProxy
严欣铷·2025-01-19 22:16

探索数据科学新边界：Apache Livy 开源项目详解

探索数据科学新边界：ApacheLivy开源项目详解incubator-livyApacheLivyisanopensourceRESTinterfaceforinteractingwithApacheSparkfromanywhere
毕艾琳·2025-01-19 21:37

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

今天，我们将一起探索如何利用这一强大的工具，在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
墨夶·2025-01-19 21:34

AI 在播客领域的应用

笔者做了一些探索性实验工作，结果发现，在现有播客的文本描述（通常称为播客的元数据）基础上实现AI推荐是不理想的。这主要是现有的播客节目的文本元数据质量参差不齐，大模型难以做矢量搜索和内容生成。
姚家湾·2025-01-19 21:00

C# LINQ扩展方法探索：Enumerable.Except实现集合差集操作

在C#中，Enumerable.Except方法是一个LINQ（LanguageIntegratedQuery）扩展方法，用于返回两个序列的差集。换句话说，它会返回第一个序列中存在但第二个序列中不存在的元素集合。此方法对于从一个集合中移除另一个集合中的所有匹配项非常有用。Enumerable.Except方法有两个主要重载版本：默认比较器：使用默认相等比较器(DefaultEqualityComp
AitTech·2025-01-19 21:30

6-1.Android 对话框之基础对话框（普通、单选、多选、列表）

对话框对话框（Dialog）是一种常用的UI组件，它主要用于显示信息、接收用户操作反馈对话框可以包含各种元素，但是主要还是以文本、按钮为主，其次是列表其中，基础对话框是Android中最简单的对话框，而后是进度对话框、自定义对话框等基础对话框使用4步走创建AlertDialog.Builder对象，它用于构建对话框AlertDialog.Builderbuilder=newAlertDialog.
我命由我12345·2025-01-19 20:59

kafka

Kafka学习之路Kafka必知必会kafka核心原理go操作kafka消息队列之-KafkaKafka分区分配策略或(https://blog.csdn.net/u013256816/article/
宋song一·2025-01-19 20:28

python之str与bytes互转

#-*-coding:utf-8-*-bytes_object =b"example"#strobjectstr_object ="example"#方法（1）#str转bytesbytes(str_object,encoding="utf8")#bytes转strstr(bytes_object,encoding="utf-8")#方法（2）#str转bytesstr.encode(str_ob
ancy_i_cv·2025-01-19 20:56

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测，包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容，以期记录成长、普及技术、造福后来者！一、GAM在时间序列中的应用时间序列
智识小站·2025-01-19 20:23

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

今天，咱们就深入探讨一下粘包问题产生的缘由以及应对之策。一、粘包问题的成因（一）发送端因素缓存机制：TCP协议在传输层运作时，自带一套提升效率的缓存策略。
阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

终极秘诀：打破无代码状态的小方法

我个人的情况是，当我不想写代码或学习的时候，我会去探索一些我感兴趣的东西。比如说，最近我对BashTerminal路径配置很感兴趣。为什么会对这个感兴趣呢？
·2025-01-19 19:22

后悔呀，自从用了SkyWalking分布式链路追踪，现在睡得越来越香了

上一篇文章介绍了分布式链路追踪的一种方式：SpringCloudSleuth+ZipKin，这种方案目前也是有很多企业在用，但是作为程序员要的追逐一些新奇的技术，Skywalking作为后起之秀也是值得大家去学习的
Bad_Ape·2025-01-19 18:45

工具链 之 Vite 常见的共享选项配置（二）

这些配置通常包括插件、别名、CSS预处理器设置。1.插件（Plugins）插件是Vite生态系统中的核心部分，用于扩展Vite的功能。一些插件（如@vitejs/plugin-vue对于Vue项目）是项目所必需的，并且在所有环境中都应该被包含。//vite.config.jsimport{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue
**之火·2025-01-19 17:01

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容，以期记录成长、普及技
智识小站·2025-01-19 17:31
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