故障诊断分类预测第18页

Qt-模型视图框架

二分类1.模型1.1说明：模型是数据的容器，用于管理原始数据，模型提供了一种标准的接口，使得数据可以被不同的

空凝眸_·2025-03-05 19:01

MobileNet 进化史：从 V1 到 V3（V1篇）

MobileNet进化史：从V1到V3（V1篇）MobileNet进化史：从V1到V3（V2篇）MobileNet进化史：从V1到V3（V3篇）MobileNet实战：基于MobileNet的人脸表情分类

kuweicai·2025-03-05 18:29

MobileNet 进化史：从 V1 到 V3（V2篇）

MobileNet进化史：从V1到V3（V1篇）MobileNet进化史：从V1到V3（V2篇）MobileNet进化史：从V1到V3（V3篇）MobileNet实战：基于MobileNet的人脸表情分类

kuweicai·2025-03-05 18:58

5G NR：BWP入门

BWP的示意图如下BWP分类初始BWP：用于UE接入前的信息接收，

技术探索者·2025-03-05 18:57

数据挖掘data mining

数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤：定义问题：明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集：从各种数据源中收集相关的数据。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

数据分类分级：如何用AI自动打标签（附Python代码示例）

数据分类分级：如何用AI自动打标签（附Python代码示例）1.引言在当今数字化时代，数据的安全管理变得越来越重要。数据分类分级不仅是合规要求，更是保护核心资产的重要手段。

活力板蓝根·2025-03-05 15:27

赋能农业数字化转型用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元

通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素，平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势，为农户提供科学种植

jingwang-cs·2025-03-05 15:24

中国海洋大学计算机复试上机汇总

海大历年上机（2009-2019年）试题分类及解答，因精力有限，算法设计中标注TBD的为直接摘抄网上已有答案，未做验证，如有问题可留言。

来点小烧烤吗·2025-03-05 15:53

【异常】商城H5首页接口调用慢开发踩坑日记

下面让我们来看看这段代码，代码很简单，主要做了如下事情（1）校验页面分类pageType（1

本本本添哥·2025-03-05 15:50

wynn1123·2025-03-05 15:20

常见加密软件厂商的参数对比

一、核心加密机制对比1.算法架构与密钥管理IP-Guard亿赛通天锐绿盾迅软DSE文件创建厂商策略触发式AES-256加密全生命周期SM4加密智能分类AES+SM4混合加密行为触发动态密钥轮换分布式密钥池集中式密钥服务器双因子认证

大刘讲IT·2025-03-05 14:13

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

一文看懂 DeepSeek 版本全解析

初露锋芒（二）DeepSeek-V2系列：性能进阶（三）DeepSeek-V2.5系列：能力提升（四）DeepSeek-V3系列：卓越性能（五）DeepSeek-R1系列：推理强者三、1.5B、7B等分类的奥秘

奔跑吧邓邓子·2025-03-05 13:03

ai垂直领域和水平领域如何理解?

在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通管理等特定领域的应用。水平领域（HorizontalDoma

王摇摆·2025-03-05 12:21

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

YOLO 银行柜员业务助手

应用使用场景文件和票据识别：自动检测和分类客户提供的文件和票据。货币识别与计数：自动识别并记录不同面额的钞票，

鱼弦·2025-03-05 09:01

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签

肆——·2025-03-05 08:28

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

词向量（Word Embedding）

这种技术是现代自然语言处理（NLP）任务的基础之一，广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

高阶C语言|深度剖析数据在内存中的存储

文章目录重点1.数据类型介绍1.1数据类型的基本分类2.整型在内存中的存储2.1原码、反码、补码2.2大小端字节序2.3判断字节序3.浮点型在内存中的存储3.1IEEE754浮点数标准3.2浮点数与整数的内存存储差异

我想吃余·2025-03-05 07:19

Java笔记第二章

先声明，再赋值:数据类型变量名;//声明变量名=值;//赋值(2)声明的同时并赋值:数据类型变量名=值;(3)同时定义多个相同类型的变量:数据类型变量名1,变量名2=值,变量3;二、java中的数据类型分类

荷包蛋大王iovo·2025-03-05 07:18

2024华为OD机试真题-数据分类算法(C++/Java/Python)-E卷-100分

2024剑指offer·2025-03-05 06:42

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

信息安全概论———密码学基础

密码分类：（1）古典密码:一般方法为文

WangCYman·2025-03-05 05:02

3.1、密码学基础

目录密码学概念与法律密码安全分析密码体制分类-私钥密码/对称密码体制密码体制分类-公钥密码/非对称密码体制密码体制分类-混合密码体制密码学概念与法律密码学主要是由密码编码以及密码分析两个部分组成，密码编码就是加密

山兔1·2025-03-05 04:59

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：

坐望云起·2025-03-05 02:37

非结构化数据管理中的标签体系构建方法

一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心，它通过为数据添加标签，实现数据的分类、检索和分析。

CaritoB·2025-03-05 02:37

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

java继承后赋值返回_Java基础进阶第三天单例模式、继承、final

今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块，就是使用大括号括起来的一段代码；书写格式：{代码；}1.2.代码块的分类1.2.1

weixin_39757212·2025-03-04 23:15

JavaWeb——html表单与CSS

method分类：一共7种，两种比较常用get:1.请求的参数会在地址栏中显示。2.请求参数的长度是有限制的。3.不太安全post1.请求的参数不会再地址栏中显示。2.请

anrui0·2025-03-04 23:11

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

（2）分类结构统一等保2.0实现基本、设计、测评要

afei00123·2025-03-04 20:50

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目

一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

week1-一周笔记及知识点补充：容器、迭代器、滑动窗口、sort()

文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器

普罗格瑞木·2025-03-04 19:09

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。

·2025-03-04 19:47

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

想象一下这样的场景：你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库，要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

Gartner预测到2025年70%企业将采用云原生存储方案，数据自动分层技术可将冷数据存储成本压缩至0.001美元/GB/月。一、存储架构演进路线1.1数据存储范式对比技术维度D

桂月二二·2025-03-04 15:14

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释

特点：描述产品的通用信息：例如名称、品牌、分类、规格等。不涉及具体库存：SPU是一个抽象的概念，不包含库存数量或价格。用于商品管理：帮助商家统一管理同一类商品。示例：一款手机的SPU可能是“iPhon

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

数理金融学笔记 Chap1 期权Option

期权文章目录1Option期权期权简介Introduction衍生品与衍生品定价利用期权套期保值Usingoptionstohedge衍生品交易者的类型Typesofderivativetraders期权的分类

syy_qwq·2025-03-04 12:17

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