教程人工智能算法开发模型第14页

Spring Cloud Alibaba 及其组件的作用、适用场景与与 Eureka 的区别

前言：随着微服务架构在现代应用中的普及，如何高效构建、管理和运维分布式系统成为开发者的核心关注点。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:17

深入剖析 JVM 内存模型

简介：在Java虚拟机（JVM）的世界里，内存模型是其核心架构之一，它决定了Java程序如何存储和管理数据，深刻影响着程序的性能和稳定性。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

JPA 和 Hibernate（Springboot中使用HQL）

前言：在项目开发过程中，使用Springboot集成HQL，在此用于记录，下方有原生方法及HQL注意事项和示例，有兴趣的可往下阅读。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

SpringBoot之定义接口返回类型有几种方式？

SpringBoot系列教程之定义接口返回类型的几种方式实现一个web接口返回json数据，基本上是每一个javaer非常熟悉的事情了；那么问题来了，如果我有一个接口，除了希望返回json格式的数据之外

java熬夜党·2025-01-23 07:46

STM32更新程序OTA

以下是关于STM32OTA更新程序的详细介绍：一、OTA升级流程STM32的OTA升级流程通常包括以下几个关键步骤：固件打包：在进行OTA升级之前，开发人员需要将新的固件代码编译成二进制文件。

嵌入式小强工作室·2025-01-23 07:16

GitHub的原理及应用详解（二）

本系列文章简介：GitHub是一个基于Git版本控制系统的代码托管平台，为开发者提供了一个方便的协作和版本管理的工具。

凛鼕将至·2025-01-23 07:45

利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent

E2B的云环境为大模型（LLM）的运行提供了一个安全的运行时沙箱，非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。

srudfktuffk·2025-01-23 07:15

02 STM32F103 USB固件开发-移植JoyStickMouse（1）

STM32F103USB固件开发-移植JoyStickMouse（1）文章目录STM32F103USB固件开发-移植JoyStickMouse（1）1.STUSB固件库介绍2.移植JoyStickMouse

yplinux·2025-01-23 07:14

GitHub Actions是什么

GitHubActions是什么GitHubActions的使用方法示例注意事项GitHubActions配置文件中-工作流的：Workflow一、自动化任务执行二、规范团队协作三、灵活配置和定制四、提高开发效率五

ZhangJiQun&MXP·2025-01-23 07:14

Kotlin 2.1.0 入门教程（四）

基本类型从某种意义上说，一切都是对象，因为您可以在任何变量上调用成员函数和属性。虽然某些类型在运行时具有优化的内部表示形式（如数字、字符、布尔值等），但它们看起来和行为都像普通类。即使基本类型（如Int、Char、Boolean等）在运行时被优化为原始值，但它们在代码中仍然表现为对象，可以调用成员函数和属性。funmain(){valnumber=42number.toDouble()//调用In

xvch·2025-01-23 07:44

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg联合开发指南

liyuanbhu·2025-01-23 06:43

JDK 17 模块化系统：构建可维护大型项目的基石

在当今软件开发的浪潮中，项目复杂度随着业务需求的膨胀而飙升。如何在这汹涌波涛中稳住代码的“船帆”，让大型项目既具备强大功能，又易于驾驭？JDK17的模块化系统宛如一座明亮的灯塔，为开发者指引方向。

潘多编程·2025-01-23 06:12

Vue教程｜搭建vue项目｜Vue-CLI新版脚手架

一、安装Node环境安装Node及Npm环境Node下载地址：Node.js—RunJavaScriptEverywhereNode.js®isaJavaScriptruntimebuiltonChrome'sV8JavaScriptengine.https://nodejs.org/en/安装完成后，检查安装是否成功，并检查版本，命令如下：node-vnpm-vmac@MacdeMacBook-

cnsxjean·2025-01-23 06:10

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

在本文中，我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

【学习总结|DAY033】后端Web进阶(AOP)

在当今的软件开发领域，提高代码的可维护性、可扩展性以及减少重复代码是至关重要的。

123yhy传奇·2025-01-23 06:39

学习STM32的USB通信

STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器系列，其具备丰富的外设和强大的计算能力。

MyM满满·2025-01-23 06:08

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

什么是Xposed和LSPosed框架？

Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。

王景程·2025-01-23 06:07

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

赛丽曼·2025-01-23 06:36

FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块

前言众所周知，FFmpeg的代码开发上手难度较高，源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发，需要借助它的头文件，FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。

Leon_Chenl·2025-01-23 06:36

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。

Ai 编码·2025-01-23 06:05

Docker 和 Kubernetes

Docker和Kubernetes(K8s)是当前最流行的容器化技术，用于开发、部署和管理应用程序。它们通常一起使用，提供从开发到生产的完整生命周期管理，特别是在微服务架构和云原生应用的开发中。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

Azure 基础

三、责任共担四、你始终负责：五、云服务提供商始终负责：六、云模型1、私有云2、公有云3、混合云4、多云一、Azure基础知识简介MicrosoftAzure是一个云计算平台，提供一系列不断扩展的服务，可帮助你构建解决方案来满足业务目标

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

django开发-django和tornado的不同

python中常用的几个web框架有django,tornado,flask等，今天来总结一下django和tornado的不同。工作中django和tornado都用过，使用django相对更多一些。个人感觉django虽然好用，有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势；但若实际工作中选择，我还是会偏向于使用tornado框架，因为torndo使用更加灵活，并且支持websoc

weixin_33693070·2025-01-23 05:30

python twisted和flask_浅谈Python Web 框架：Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...

Django是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用，那你应该选择用Django框架。

冯妥坨·2025-01-23 05:00

.net开发面试题

一、.NET初级开发包括关于.NET基础知识、C#编程语言、ASP.NETMVC框架等方面的问题。什么是.NET？C#中的委托是什么？

神之王楠·2025-01-23 05:30

云计算运维工程师面试

与开发团队紧密合作，确保新功能的顺利部署和现有功能的持续优化。2.请

道亦无名·2025-01-23 05:59

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-01-23 05:28

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

Docker和PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖项到一个可移植的容器中。这些容

shelby_loo·2025-01-23 05:58

AI赋能软件工程：领域特定语言的智能生成

软件开发的世界日新月异，效率和成本始终是开发者们关注的焦点。为了应对日益复杂的软件项目，领域特定语言（DSL，Domain-SpecificLanguage）应运而生。

·2025-01-23 05:59

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署

GeekPlusA·2025-01-23 05:57

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

如果您从事软件开发、SRE或DevOps工作，您可能听说过可观察性、遥测和跟踪等术语。这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。

夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

夜莺v8大版本已经启动开发，预计25年7、8月份发正式版，相比v7大概会做四五个大功能，每个功能做完了做稳定了都会提前放出来供大家体验，虽然以beta来命名，实际是稳定的，大家可以放心升级。

夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

Flink系列-2、Flink架构体系

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries

技术武器库·2025-01-23 04:55

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变，以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。

jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。

jkgSFS·2025-01-23 04:23

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

技术背景介绍在当今的AI应用开发中，实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API，支持灵活的集成和扩展。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

在本文中，我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型（LLM）的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，