数值推理

C++核心编程手册

1内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等堆区
易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

解决复杂的推理任务可能涉及视觉理解、域知识检索、数值计算和多步骤推理。现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。
三谷秋水·2025-03-19 09:09

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

最后会给出一些针对在移动设备上部署ONNX推理的优化方法和未来建议。
云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

谈谈 TypeScript 中的联合类型（union types）和交叉类型（intersection types），它们的应用场景是什么？

一、联合类型（UnionTypes）核心概念使用管道符|表示多选一关系，典型场景：处理可能存在多种类型的变量//基础示例：处理数值型ID（number）或哈希型ID（string）typeEntityID
程序员黄同学·2025-03-19 07:28

Linux中部署DeepSeek R1

DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化，CPU推理延迟约
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

，轻松提升编码效率Python常用函数全解析，轻松提升编码效率1.基础内置函数1.1`print()`与`input()`1.2`len()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数
yang789022·2025-03-19 05:35

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。
·2025-03-19 03:50

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景效果演示1.使用场景数字滚动组件适用于以下场景：数值动态变化显示计数器效果金额变化展示时间倒计时2.基本使用2.1组件创建@Entry
·2025-03-19 03:48

python中的scatter()函数用法

制作如图所示图片：需要准备：X、Y轴包括数值以及大小和颜色调用语法：plt.scatter()实现代码：importmatplotlibasmp
品易HTTP·2025-03-19 02:40

2db多少功率_db与w换算(1db等于多少功率)

dB的意义其实再简单不过了，就是把一个很大(后面跟一长串0的.DB是一个比值，是一个数值，是一个纯计数方法，没有任何单位标注。和瓦(
不吃酸菜的小贱人·2025-03-19 01:02

理解深度学习1-简介

它覆盖了众多方法，涵盖了基于逻辑、搜索和概率推理的技术。机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。
shangjg3·2025-03-18 21:35

redis十大应用数据类型具体使用及其应用

INCRkey:增加一个数值键的值。
布拉多多·2025-03-18 21:05

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

这两项技术突破对程序员群体意义重大：通信效率飞跃：DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度，后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破：R1模型在H
AI创享派·2025-03-18 20:59

五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用

0、概述要搭建一个大模型应用服务，通常需要包含以下五层结构，即：基础环境、模型层、推理层、对外接口、外挂应用在了解了模型的微调训练之后，本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例，介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用
学不会lostfound·2025-03-18 19:20

Parameter | 参数值与参数

Argumentvs.Parameter参数值（Argument）与参数（Parameter）What’stheDifference?有什么区别？
斐夷所非·2025-03-18 18:13

C语言中数据的载体【变量和常量】

变量可以存储不同类型的数据，并且可以在程序执行过程中被修改，而常量则是不可更改的固定数值。了解和掌握这两个概念，对于编写高效且可靠的程序至关重要。
寒雒·2025-03-18 17:07

实现图片计数功能鸿蒙示例代码

介绍本项目基于Canvas组件进行图片计数、图片局部涂鸦遮盖、图片局部自动绘制圆圈路径功能实现：支持图片内部圆圈计数，可通过按钮增加或减少已有数值。
·2025-03-18 17:32

3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION

为了解决这些限制，我们将传统的可及性检测范式重新定义为指令推理可及性分割（IRAS）任务。该任务旨在根据查询推理文本输出可及性掩码区域，避免了输入标签的固定类别。相应地，我们提出了
UnknownBody·2025-03-18 16:00

yolov4

从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本，但是能显著提高精度，并不影响推理速度数据增强
zzh-·2025-03-18 16:28

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。
这个懒人·2025-03-18 14:12

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置

推理端点对一次可处理的文本量有限，具体取决于模型的输入容量。分块（Chunking）是指将输入文本拆分成符合这些限制的小块的过程，在将文档摄取到semantic_text字段时会进行分块。
Elastic 中国社区官方博客·2025-03-18 13:35

Yolov11目标检测(ultralytics)

Yolov11目标检测（ultralytics）1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。
@M_J_Y@·2025-03-18 13:02

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术，在工程、金融、统计、物理等众多领域中得到了广泛应用。该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

TorchServe详解和应用

TorchServer是PyTorch的一个组件，它是一个轻量级的服务框架，用于部署和管理PyTorch模型，以便在生产环境中提供高效、可扩展的推理服务。
易之阴阳·2025-03-18 11:43

MySQL -- 数据类型

数据库的基础数据类型TINYINTINTBIGINTFLOATDECIMALCHARVARCHARTEXTBLOBDATEDATETIMETIMESTAMPSETENUM2、不同数据类型区别以及作用1、数值类型
4647的码农历程·2025-03-18 10:09

MySQL -- 基本函数

current_timestamp()当前时间戳date(datetime)返回datetime参数的日期部分date_add(date,intervald_value_type)在date中添加日期或时间interval后的数值
4647的码农历程·2025-03-18 10:38

Flink流式计算系统

本文将以这些概念为基础，逐一介绍Flink的发展背景、核心概念、时间推理与正确性工具、安装部署、客户端操作、编程API等内容，让开发人员对Flink有较为全面的认识并拥有一些基础操作与编程能力。
xyzkenan·2025-03-18 07:13

可有一个描述数据资源的规范？

应用制定一个专用的，用于描述数据的规范，它有特定的HTML标签，采用统一的格式描述，包括标题、数值、备注、来源，它可以通过URL引用，如果是动态的，它应该被制定成API。
stone5·2025-03-18 05:54

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

很多人知道通用模型和推理模型了，那么ChatGPT的哪些模型是通用模型，哪些又是推理模型呢？
即兴小索奇·2025-03-18 00:38

SQL注入-01-什么是SQL注入？

1、正常的web端口访问正常访问是web传入程序设计者所希望的参数值，由程序查询数据库完成处理后，呈现结果页面给用户。2、SQL注入是如何访问？
AnQ_xiao·2025-03-18 00:08

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

目录引言运行环境需求下载与安装推理部署总结参考资源引言随着人工智能的快速发展，开源大模型正逐步改变着技术生态。
海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

【数学基础】第十三课：参数估计

而在假设检验中，则是先对总体参数值提出一个假设，然后利用样本信息去
x-jeff·2025-03-17 21:15

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。针对这一需求,GitHub上的LLM-PowerHouse项目应运而生,为开发者、研究人员
Nifc666·2025-03-17 21:43

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。
·2025-03-17 14:37

React封装通用Form组件，类型转换、命名控件样式隔离、支持表单验证、位置自定义、自定义布局、提示信息info等功能。未采用二次封装调整灵活，包含使用文档

表格模态框组件组件简介功能特点使用方法基础用法宽度和位置控制使用初始值多种输入类型示例表单验证字段提示信息禁用字段自定义样式更新日志v1.0.0API说明PropsFormField配置项dataType数据类型选项Rule配置项Option配置项数据类型使用示例数值类型示例布尔类型示例注意
夜斗(dou)·2025-03-17 14:26

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

增加对路由参数的支持

解析请求URI：匹配请求URI与路由模式，并提取参数值。传递参
智想天开·2025-03-17 13:45

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey三个参数值
DerrickOzil·2025-03-17 12:09

【C语言】C语言数据类型和变量练习巩固

，会自动过滤起首的空白字符，包括空格、制表符、换行符C.scanf的占位符%s表示读取一个字符串，遇到空白字符也全部读取D.scanf是库函数，库函数不需要包含头文件正确答案：AB：scanf()处理数值占位符时
ChiaWei Lee·2025-03-17 10:26

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！1.噪声注入(NoiseInjection)方法：在原始数据上添加少量的随机噪声，生成新的样本。噪声可以是高斯噪声、均匀分布噪声或其他分布的噪声。实现：对于每个特征，可以加上一个服从小均值和小方差的正态分布噪声，如X
蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

Google Gemini 大模型技术架构剖析

Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。GeminiUltra是最强大的模型，可在各种高度复杂的任务（包括推理和多
musicml·2025-03-17 08:15

面试求助：接口测试用例设计主要考虑哪些方面？

测试维度：参数缺失/类型错误（如整型传字符串）非法参数值（如手机号格
海姐软件测试·2025-03-17 08:13

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

文心大模型4.5作为首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理能力上的显著提升，使其在多项测试中表现优于GPT4.5，这体现了百度在AI技术研发上的深厚积累。同时，文心大模型X1作为深度思
江瀚视野·2025-03-17 07:06

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景
facaixxx2024·2025-03-17 06:01

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。论文为研究人员提供了对实例分割领域的全面了解和有价值的参考。
栀子清茶·2025-03-17 06:54

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

2025年，中国AI公司DeepSeek凭借两款大模型——通用型V3与推理型R1，在技术圈掀起巨浪。这两款模型看似师出同门，却在能力边界与应用场景上存在显著差异。
涛涛讲AI·2025-03-17 04:42
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