数值特征第4页

国标GB28181-2022平台EasyGBS视频监控技术科普：如何测量安防摄像头的宽动态数值？

安防摄像头中的宽动态技术（WDR）的核心在于扩大摄像机的动态范围，即从最低亮度到最高亮度的变化范围，以适应不同光照条件下的拍摄需求。这一技术通过优化曝光和算法处理，有效解决了光线反差问题，提高了图像的清晰度和稳定性。在安防监控领域，宽动态技术的应用场景非常广泛。例如，在室内外光线反差较大的环境中，如银行大堂、隧道路口、停车场等，宽动态摄像机能显著提升逆光环境下的拍摄效果，使光线强弱区域都能清晰呈现

EasyGBS·2025-02-14 20:18

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

Spring Boot 框架知识汇总

2、SpringBoot的特征?◆创建独立的Spring应用程序，SpringBoot应用程序可以作为独立

Bao_Lee·2025-02-14 17:30

vue-点击生成动态值，动态渲染回显输入框

1.前言动态点击生成数值，回显输入框，并绑定。

岂不闻·2025-02-14 16:56

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

步骤以及优势和应用：一、原理格拉姆角场通过将一维时间序列数据中的每个数据点视为向量空间中的一个点，并计算这些点之间夹角的余弦值，进而将这些余弦值映射到二维图像的像素上，从而生成能够反映时间序列动态和周期性特征的图像

开发小途·2025-02-14 14:09

HarmonyOS NEXT -蓝牙(Ble)开发流程

流程说明检查蓝牙是否开启开启扫描，发现附近设备连接指定设备获取固件携带的蓝牙服务通过写入特征来进行向固件写入内容详细步骤1.检查蓝牙状态//判断蓝牙是否开启isBluetoothEnabled():boolean

·2025-02-14 13:18

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。

@心都·2025-02-14 13:59

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

cnn以及例子

以下是CNN的详细介绍：基本原理卷积层：是CNN的核心组成部分，通过卷积核在数据上滑动进行卷积操作，自动提取数据中的局部特征。例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。

2301_80732299·2025-02-14 10:39

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

8、《5分钟构建RESTful API：Spring Boot Web开发入门》

分钟构建RESTfulAPI：SpringBootWeb开发入门一、RESTfulAPI核心认知REST（RepresentationalStateTransfer）通过HTTP协议实现资源操作，其核心特征包括

wolf犭良·2025-02-14 07:18

java多线程进阶（九）ConcurrentHashMap

目录1、简单介绍1.2、常见方法1.2.1、computeIfAbsent：如果不存在则初始化1.2.2、computeIfPresent：如果存在则修改1.2.3、compute：无论是否存在，都将数值赋予

烟锁迷城·2025-02-14 06:37

C# 上位机--枚举

每个枚举成员都有一个关联的整数值，默认情况下，第一个成员的值为0，后续成员的值依次递增1。枚举其实是一组整数类型的组合，它表示一个变量可以选择的值域。使用枚举的好处：一是可以使用符号代替实

C#Thread·2025-02-14 03:00

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性（配体一般指药物）1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过

I_dyllic·2025-02-14 03:57

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。

视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[

十八子是李·2025-02-14 02:26

Python取整的方法

向下取整向下取整是指将一个数值向下舍入到最接近的较小整数。在Python中，可以使用math模块的floor函数来实现向下取整操作。下面是一个示例代码：importmathnum=

HackDyno·2025-02-14 02:22

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法1、在“数据表”sheet1中对指定X列（假设X列的数字从X2开始到Xn结束）求和，和为Y。

prince_zxill·2025-02-14 01:14

win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二

;运行效果;win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二;本文主要是实现用CreateThread创建线程时，如何把参数传入进去;以下举3个例子说明，如何把数值、字符串和自定义结构传入线程之中;下面为asm

一品人家·2025-02-13 22:55

亚马逊旺季余温犹存，销量排名如何维稳？

一、旺季复盘，精准定位旺季后复盘爆单打法，可以作为未来同一时段的重要参考，可以查看对比每一个商品的转化率，转化率=产品销量÷客户访问量，由此可以重点关注旺季期间这两个数值的变化情况。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

MySQL的数据类型

MySQL的数据类型MySQL支持多种数据类型，包括数值型、字符串型、日期时间型、二进制型等。

HeyGopher·2025-02-13 22:24

Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字

实现功能：选中当前工作表中的所有数据内容，将文本型数字转换为数值型数字。

牧文山·2025-02-13 19:39

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

这对于后续的形状分析和特征提取等任务非常有用。下面是使用Halcon实现点云图转深度图的代码示例：create_scene3d_f

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

线程同步CountDownLatch的使用

基本概念：CountDownLatch类接受一个初始计数值，这个计数值通常是线程的数量。每个线程在完成其任务时调用countDown()方法将计数值减1，直到计数值

初夏の猫·2025-02-13 12:49

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

SpringBoot适配Sentinel

Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等

清扬叶·2025-02-13 12:12

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

引言在实际问题中，动态过程的瞬时性态往往难以直接分析，而研究其稳定状态的特征则更具实际意义。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

图像分类与目标检测算法

这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。1.特征提取特征提取是图像分类的第一步，其目标是从图像中提取出能够区分不同类别的关键信息。传统的特征提取方

BugNest·2025-02-13 10:26

【Pandas】pandas Series value_counts

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值（对于数值型数据

liuweidong0802·2025-02-13 09:23

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南

AI量金术师·2025-02-13 08:11

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为

江河地笑·2025-02-13 07:01

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

标题:基于STM32平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统内容:1.摘要摘要：本文介绍了一种基于STM32平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统。

赵谨言·2025-02-13 00:13

win32汇编环境,窗口程序使用跟踪条(滑块)控件示例一

;运行效果;win32汇编环境,窗口程序使用跟踪条(滑块)控件示例一;生成2条横的跟踪条，分别设置不同的数值范围，设置不同的进度副度的例子;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。

一品人家·2025-02-12 23:36

LeetCode334递增的三元子序列,贪心+双指针

目录题目描述:思路代码题目描述:思路很自然能够想到使用两个数值来记录最小值和次小值,并且有一个前提--次小值>最小值,那么我们在后面的遍历过程中只要找到一个值大于次小值,结果返回true,如果遍历整个数组都没有找到

Shallow_Carl·2025-02-12 23:03

Logo语言的区块链

本文将探讨Logo语言的基本特征、区块链技术的核心概念以及二者结合的潜力。一、Logo语言简介1.1Logo

韦慕霖·2025-02-12 21:18

Java面向对象（进阶）

2.继承继承是面向对象最显著的一个特征。Java继承是一种使用已存在

m0_74824044·2025-02-12 20:42

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态

prince_zxill·2025-02-12 20:12

Unity使用iTextSharp导出PDF-04图形

文档的PageSize可获取页面的宽高数值单位：像素绘制矢量图形使用PdfContentByte类进行绘制，注意文档打开后才有此对象的实例。

心前阳光·2025-02-12 17:52

编写测试用例注意事项

测试用例的标准：1）能对穷举场景设计测试点2）能对限定边界规则设计测试点3）能对多条件依赖关系设置测试点4）能对于项目业务涉及测试点2、解决方法：1）等价类划分法：①说明：在所有测试数据中，对具有某种共同特征的数据集合

忙起来，拿offer·2025-02-12 16:16

python基础入门：附录：常用第三方库推荐（NumPy、Django等）

Python常用第三方库全景指南：从基础到前沿工具集一、数据科学核心套件数值计算三剑客#NumPy数组操作示例importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3

赵鑫亿·2025-02-12 16:14

AI基础 -- AI学习路径图

基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件

高山仰星·2025-02-12 15:06

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