数字信号处理理论算法与实现第69页

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

相比AdamW，Adam-mini将内存效率提升了一倍，并通过减少学习率数量显著降低了内存消耗，同时保持了与AdamW相当甚至更好的性能。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

AI图像技术：真实与虚假的博弈

标题：AI图像技术：真实与虚假的博弈文章信息摘要：随着AI生成图像技术的快速发展，虚假信息的传播风险急剧增加，引发了社会对信息真实性的广泛担忧。

XianxinMao·2025-03-21 08:41

SVN学习

SVN是集中式版本控制系统（CVCS）的代表之一，与Git（分布式版本控制系统）不同，SVN的代码库通常存储在一个中央服务器上。

无妄无望·2025-03-21 08:11

c-通讯录【动态通讯录，文件版本通讯录】

一、通讯录的结构首先如何实现一个通讯录呢？

pupu周子晗·2025-03-21 08:11

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

【人工智能】注意力机制深入理解

文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

深入理解正则表达式：语法全解析

本文将全面探讨正则表达式的语法细节，包括字符匹配、元字符、字符类、量词、分组与反向引用、选择与否定、位置锚点、预定义字符集、模式修饰符、回溯控制以及正向先行断言和正向后行断言。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

springmvc中如何自定义入参注解并自动注入值

以下是一个完整的示例，展示如何使用`HandlerMethodArgumentResolver`并结合自定义注解来实现特定的参数解析逻辑。

红豆和绿豆·2025-03-21 08:38

计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM

3.2.故障管理‌：‌3.3.性能管理‌：‌3.4.安全管理‌：‌3.5.配置管理‌：‌3.6.日志管理‌：‌3.7.用户管理‌：‌3.8.自动化任务调度‌：‌3.9.Web界面管理‌：‌3.10扩展性与集成性‌

QQ1978519681计算机程序·2025-03-21 08:38

猿小喵·2025-03-21 08:07

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

为了实现这一点，Android系统构建了一套复杂的图形渲染架构，涉及垂直同步信号（VSync）、编舞者（Choreographer）、硬件刷新频率、SurfaceFlinger、Surface和SurfaceHolder

lpftobetheone·2025-03-21 07:36

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量深搜、岛屿数量广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记#include#includeusingnamespacestd;intdirection[4][2]={0,1,-1,0,0,-1,1,0};voiddfs(constvector>&B612

jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

正则表达式：编程中的瑞士军刀，如何借助智能工具实现高效开发

inscode_039·2025-03-21 07:05

C#：实现二个数组求并集(附完整源码)

C#：实现二个数组求并集下面是C#代码，用于计算两个数组的并集：usingSystem;usingSystem.Linq;classProgram{staticvoidMain(string

源代码大师·2025-03-21 07:05

路由器与防火墙配置命令

路由器与防火墙配置命令小明啊，你不是学计算机的嘛，叔叔家的路由器坏了，可以过来帮叔叔看看吗命令可以用缩写，造就一堆容易造成歧义的缩写，比如add是address的缩写，sh是shutdown的缩写。

cllsse·2025-03-21 07:35

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

一、Redis简介Redis是一种基于内存的键值存储数据库，支持丰富的数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。它不仅具有极高的性能，还支持数据持久化、主从复制和分布式架构，使其在各种应用场景中表现出色。1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。丰富的数据类型：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据类型。持久化：支持RDB（RedisDat

一休哥助手·2025-03-21 07:35

深入解析Python测试框架pytest

目录引言pytest简介安装与配置安装pytest配置pytest基础用法编写测试用例运行测试用例测试结果报告

一休哥助手·2025-03-21 07:35

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现_2024-07-21_23-01-33.Tex

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现UI设计基础UI设计的重要性在数字产品日益丰富的今天，用户界面设计（UserInterfaceDesign

chenjj4003·2025-03-21 07:34

141.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现效果演示1.IDataSource接口概述1.1接口作用IDataSource接口定义了数据源的标准接口，提供了

·2025-03-21 07:00

从 0 到 1 搭建一个 Web 应用项目：详细步骤与踩坑记录

一、引言在当今数字化时代，Web应用无处不在。对于开发者而言，掌握从0到1搭建Web应用项目的技能至关重要。本指南将带你逐步完成一个简单Web应用项目的搭建，分享技术选型思路以及在过程中遇到的问题和解决方案，助力你开启Web开发之旅。二、技术选型（一）前端框架：选择React.js。它具有高效的虚拟DOM机制，能够快速更新页面，提升用户体验。同时，React生态系统丰富，有大量现成的组件库和工具可

算法探索者·2025-03-21 07:03

SpringAOP 切面类添加@RefreshScope导致逻辑执行两遍原因

@RefreshScope注解的核心功能是实现配置的自动刷新生效。

-哈喽沃德-·2025-03-21 07:03

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术（C++实现）一、并查集：算法世界的隐形支柱在算法竞赛和工程实践中，并查集（DisjointSetUnion，DSU）是解决动态连通性问题的终极武器。

六七_Shmily·2025-03-21 07:33

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

摘要本文记录了一次完整的SpringBoot整合Server-SentEvents（SSE）实现实时消息推送的开发过程，重点分析前后端联调时遇到的跨域问题及解决方案。

Cloud_.·2025-03-21 07:03

Pytest的夹具共享（2）

-1）导包：fromd5_pytest的夹具的作用域importsetup_teardown–不推荐，每个模块都要导包-2）夹具共享：如果要直接实现多个模块(py文件)共享夹具，可以用conftest。

活跃家族·2025-03-21 07:32

在Selenium 中更改 User-Agent 的步骤与最佳实践

引言在Selenium中更改UserAgent是许多网页自动化任务中的关键步骤。它有助于将自动化脚本伪装成常规浏览器，从而避免被网站检测到。本指南将带您了解如何在Selenium中更改GoogleChrome的UserAgent，并提供最佳实践以确保您的网页自动化任务顺利进行。目录了解SeleniumUser-AgentSelenium中的默认User-Agent为什么要更改User-Agent？

守城小轩·2025-03-21 07:31

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲：传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接（ACM模式）先是用邻接矩阵，矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个

jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

一、DOM核心概念与节点类型DOM（文档对象模型）是浏览器提供的核心API之一，用于将HTML文档转换为可操作的对象树结构。

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

一、浏览器工作流程概述作为前端开发者，我们每天都在与浏览器打交道，但多数人对其内部工作机制却知之甚少。实际上，浏览器的核心功能就是将用户输入的URL转换为可视化的网页。

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。这个示例假设日志文件格式如下：timestamp,ip_address,user_id,action,event,extra_info2023-01-0112:00:00,192.168.1.1,123,login,success,none202

守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

python的离线安装包下载

查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel如何实现Python的离线安装包下载一、流程：步骤说明1确定需要下载的Python安装包版本2下载对应版本的离线安装包3将下载好的安装包传输至目标机器

Lake说科技·2025-03-21 07:59

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

Debian11 搭建FTP服务器(vsftpd)

tableofcontentsvsftpd安装与配置安装vsftpd开启vsftpd服务添加用户修改用户密码配置创建上传目录，修改权限重启vsftpd服务vsftpd安装与配置安装vsftpd使用命令$

swipathefox·2025-03-21 07:57

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。

HR Zhou·2025-03-21 07:57

Git上传本地文件到Github仓库

//全部文件gitadd//具体某个文件提交更改：gitcommit-m"描述提交的更改"将本地仓库与远程仓库进行关联：gitremoteaddorigin//url将本地分支推送到远程仓库

沈北漂·2025-03-21 07:27

PyCharm如何有效地添加源与库？

在使用PyCharm进行Python开发的时候，很多时候我们需要添加库或者设置源。这些操作可以帮助我们更方便地管理项目依赖，提升开发效率。接下来我会详细介绍如何在PyCharm中添加源和库，让你的开发环境更加灵活！第一步：安装PyCharm在开始之前，你得确保自己已经安装了PyCharm！如果还没有，可以前往JetBrains官网进行下载和安装。有个小贴士，最好选择社区版或者专业版，根据自己的需要

程序员总部·2025-03-21 07:27

matlab中s-function模块局部变量的应用

实现的过程中，遇到了s-function函数内部局部变量每次进入都会初始化置0的问题，网上查阅资料并结合模型实例，最后通过isempty函数来实现。

0如约而至0·2025-03-21 06:26

校平机：金属板材的“隐形整形师”

而一台看似笨重的设备——校平机，总能在关键时刻化腐朽为神奇，用辊轮与压力的精密配合，让倔强的金属板材“俯首称臣”。

玛哈特-小易·2025-03-21 06:25

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章在制造业的广阔舞台上，材料的平整度是确保产品质量与精度的关键要素。玛哈特矫平机，凭借其出色的性能和前沿技术，正逐步成为推动制造业发展的重要驱动力。

玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

【MATLAB】simulink中的S-function

通过编写S-function，可以实现特定的算法、逻辑或复杂的动态特性，来扩展Simulink的功能。S-function可以处理输入信号，进行计算，并产生输出信号。

龙泽金·2025-03-21 06:25

【Android 】零基础到飞升 | Git之使用GitHub搭建远程仓库

1.5.2Git之使用GitHub搭建远程仓库本节引言：在上一节中，我们学习了如何使用Git，构建我们的本地仓库，轻松的实现了版本控制以及代码还原，修改日志查看等；读者肯定不满足与本地是吧，假如是多个人一起来开发一个程序呢

A little strawberry·2025-03-21 06:24

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

模型参数与量化精度的关系模型的参数量决定了其基础大小，而量化精度（如FP16、INT8、INT4）则影响每个参数所占用的存储空间。

gs80140·2025-03-21 06:24

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

技术背景介绍OpenAI的对话模型（ChatOpenAI）为开发者提供了强大的自然语言处理功能，可以实现高度交互的AI应用。

eahba·2025-03-21 06:54

使用Python下载抖音短视频：完整教程与代码解析

幸运的是，通过Python编程，我们可以实现抖音视频的下载。本文将详细介绍如何使用Python下载抖音短视频，并解析一个完整的代码示例。

cnh6070·2025-03-21 06:23

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