数字图像处理笔记

数字图像处理笔记（十三）：图像特征表示和描述

1-引言在我们进行图像识别的时候，往往是将图片中的特征来表示整张图片让计算机进行识别，基本上表示一个区域涉及两种选择：外部特征内部特征下一步就是基于所选择的表示来描述区域当我们关注的重点是形状特征时，可选择一种外部表示；而当关注的重点是内部属性如颜色和纹理时，可以选择一种内部表示。无论哪种情形，选择用来作为描绘子的特征都应尽可能地对大小、平移和旋转不敏感2-表示图像分割技术以沿着边界或包含在区域中
LiAnG小炜·2018-12-23 14:21

数字图像处理笔记（十二）：图像分割算法

1-引言在图像识别中，如果可以将图像感兴趣的物体或区别分割出来，无疑可以增加我们图像识别的准确率，传统的数字图像处理中的分割方法多数基于灰度值的两个基本性质不连续性以灰度突变为基础分割一副图像，比如图像的边缘相似性根据一组预定义的准则将一副图像分割为相似的区域。阈值处理、区域生长、区域分裂和区域聚合都是这类方法的例子。在边缘检测算法中我们学习了如何利用不连续性来分割图像。本文将从相似性这个角度，学
LiAnG小炜·2018-12-21 18:31

数字图像处理笔记（十一）：边缘检测算法

1-引言在图像识别中，如果可以将图像感兴趣的物体或区别分割出来，无疑可以增加我们图像识别的准确率，传统的数字图像处理中的分割方法多数基于灰度值的两个基本性质不连续性、以灰度突变为基础分割一副图像，比如图像的边缘相似性根据一组预定义的准则将一副图像分割为相似的区域。阈值处理、区域生长、区域分裂和区域聚合都是这类方法的例子。2-点、线和边缘检测基础虽然许多检测算法都被opencv封装成函数可以直接调用
LiAnG小炜·2018-12-20 20:06

数字图像处理笔记（十）：形态学图像处理

1-引言数学形态学的语言是集合论，利用集合论知识我们可以实现图像腐蚀、膨胀开操作、笔操作下面就让我们学习一下这些基于形态学的图像处理2-腐蚀和膨胀膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能，主要如下：消除噪声分割(isolate)出独立的图像元素，在图像中连接(join)相邻的元素。寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域求出图像的梯度在进行腐蚀和膨胀的讲解之前，首先需要注意：腐蚀和膨胀是对白色部分（高亮部分
LiAnG小炜·2018-12-20 10:14

数字图像处理笔记（八）：频域高通滤波锐化图像

1-引言在笔记（七）中，我们通过衰减图像的傅里叶变换的高频成分来平滑对象，因为边缘和其他灰度的急剧变化与高频分量有关，所以图像的锐化可在频域通过高通滤波来实现。一个高通滤波器是从给定的低通滤波器用下式得到：HHP(u,v)=1−HLP(u,v)H_{HP}(u,v)=1-H_{LP}(u,v)HHP(u,v)=1−HLP(u,v)其中，HLP(u，v)H_{LP}(u，v)HLP(u，v)是低通滤
LiAnG小炜·2018-12-17 15:24

数字图像处理笔记（三）：使用OpenCV检测图像特征

1-引言在数字图像处理中还提供了许多检测图像简单特征的方法，例如边缘检测、轮廓检测、直线检测、圆检测等。让我们用OpenCV实现以下这些算法吧2-Canny边缘检测OpenCV提供了一个非常方便的Canny函数（以算法的发明者命名）importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('images/12.jpg',0)cv2.imwrite("canny.jpg",cv2
LiAnG小炜·2018-12-11 16:58

数字图像处理笔记二 - 图片缩放(最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation))

图片缩放的两种常见算法：最近邻域内插法(NearestNeighborinterpolation)双向性内插法(bilinearinterpolation)本文主要讲述最近邻插值(NearestNeighborinterpolation算法的原理以及python实现基本原理最简单的图像缩放算法就是最近邻插值。顾名思义，就是将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最近的点。算法优点在与简单、速度快。如
FishBear_move_on·2018-07-04 20:59

数字图像处理笔记与体会（一）——matlab编程基础

最近开始学习数字图像处理，使用matlab实现，下面我就来记录笔记和体会，一方面是给大家提供参考，另一方面是防止我忘记了。复习一下：1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的，数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一个是图像到图像的处理（如图像的灰度转换，图像增强等），另外一个是图像到非图像的一种表示，比如图像的测量。3.数字图像处理的研究
weixin_34283445·2017-04-24 00:00

数字图像处理笔记

第一章数字图像处理基本概念P3图形采用矢量结果，而图像采用栅格结构P3根据图像的产生方法分为3类：可见图像、物理图像、数学图像P3 可见图像：指视觉系统可以直接看见的图像。P4 物理图像：反映物体的电磁波辐射能，包括可见光和不可见光P4 数学图像： 由连续函数或离散函数生成的抽象图像，其中离散函数生成的图像就是计算机可以处理的数字图像P4 图像是其所表示物体的信息的直接描述和概括表示P5 数字图像
gsls200808·2015-06-23 16:00

数字图像处理笔记

 想在复制图像的时候拉伸或者压缩图像尺寸，可以用StretchBlt()CreateBitmap(cx,cy,cPlanes,cBitsPixel,bits);windows为位图分配内存时，每行像素都具有偶数个字节，即iBitmapBytes=2*((cx*cBitsPixel+15)/16)或者iBitmapBytes=((cx*cBitPixel+15)&~15)>>3;==========
cclsoft·2009-11-05 23:00
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