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VMD(变分模态分解)详解
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基础问题的提出变分框架与能量最小化中心频率与带宽定义目标函数及约束拉格朗日乘子法频域迭代更新公式VMD与EMD/EEMD/CEEMDAN等方法比较
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张炜大师傅
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从自然语言到提示词:编程范式的革命
文章将逐步分析自然语言处理和提示词编程的核心概念,讲解算法原理和
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动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在
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佛渡红尘
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-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者:动态贝叶斯网络在风险预警中的应用
第四章:概率论-综合实例第2节预测的守望者:动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中,预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据,而是需要考虑时间维度和动态变化。动态贝叶斯网络(DBN,DynamicBayesianNetwork)作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具,可以有效地处理时间序列数据,并进行时序预测。与静态贝叶斯网络不同,DBN能够通过建模系统状态随时间的变化,揭示出更为复
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、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么?二、过拟合/高方差(overfiting/highvariance)篇2.1过拟合是什么及检验方法?2.2导致过拟合的原因是什么?2.3过拟合的解决方法是什么?三、欠拟合/高偏差(underfiting/highbias)篇3.1欠拟合是什么及检验方法?3.2导致欠拟合的原因是什么?3.3过拟合的解决方法是什么?1.2Bat
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从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化
985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于
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herosunly
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几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因
可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢:复杂度:DeepFaceLab的算法和模型较为复杂,需要处理大量数据和计算复杂的
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运算,这可能导致训练速度较慢。
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多媒体AI技术
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生信学习者1
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R语言机器学习实战
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F#语言的图形用户界面
F#语言作为一种函数式编程语言,近年来在开发领域越来越受到关注,尤其是在数据分析和
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领域。但F#同样能够用于图形用户界面的开发,尤其是结合.NET平台及其丰富的库。
沈霁晨
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【Springboot】——响应与分层解耦架构
博主现有专栏:C51单片机(STC89C516),c语言,c++,离散
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,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结
Y小夜
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苏大计算机考研专业课,苏州大学软件工程考研初试科目考什么?
一、苏州大学软件工程考研初试科目1.苏州大学软件工程学硕:①101思想政治理论②201英语一③302
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二④872数据结构与操作系统2.苏
fatgn
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问题条件:商品下单时,提供优惠项:结算价格3倍进行储值,本单免单小明购买牛肉面26元,使用了优惠项,储值78元,本单免单.在第二次购买牛肉面时,价格降为19.9元请问,小明前一天是否受降价影响?不受影响请给出具体理由,受影响请给出亏损金额.分析储值免单,实际等价于:充3送1,送完当即扣款假设:充300送100,得400充30送10,得40每次都购买30的商品,充300后使用余额和每次都临时充30送
howeres
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如何学习爬虫技术:从入门到实践的全面指南
爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段,在各个领域都有着广泛的应用,无论是数据分析、
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的数据集构建,还是市场调研、价格监测等商业场景,掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。
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算法移植到低端MCU上的实用指南
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算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网(IoT)和边缘计算迅猛发展的今天,将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机(MicrocontrollerUnit,MCU)上,已经成为许多开发者和工程师追求的目标
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AI边缘计算
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Python中实现多层感知机(MLP)的深度学习模型
深度学习已经成为
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领域的一个热门话题,而多层感知机(MLP)是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中,我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机(MLP)?
Echo_Wish
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从零开始学Python人工智能
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【洛谷 P8738】[蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支 题解(字符串+
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[蓝桥杯2020国C]天干地支题目描述古代中国使用天干地支来记录当前的年份。天干一共有十个,分别为:甲(jiǎ)、乙(yǐ)、丙(bǐng)、丁(dīng)、戊(wù)、己(jǐ)、庚(gēng)、辛(xīn)、壬(rén)、癸(guǐ)。地支一共有十二个,分别为:子(zǐ)、丑(chǒu)、寅(yín)、卯(mǎo)、辰(chén)、巳(sì)、午(wǔ)、未(wèi)、申(shēn)、酉(yǒ
HEX9CF
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AI Agent:深度解析与未来展望
随着时间的推移,AI逐渐能够处理不确定性,1990年代
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的兴起为AIAgent的发展奠定了基础,神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈
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【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的
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。
Francek Chen
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【强化学习】Unity ML-Agents框架
常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目,它允许开发者利用
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技术来训练虚拟环境中的智能代理
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Python集合运算:数据处理的强大工具
集合支持各种
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运算,例如并集、交集、差集和对称差集,这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。
清水白石008
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2025-01-22 11:59
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Python题库
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AIGC视频生成模型:Meta的Emu Video模型
优质专栏回顾:
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笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像(T2I)扩散模型视频生成/预测文本到视频(T2V)生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记
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2025-01-22 10:21
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AIGC-视频
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transformer
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【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
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通过python对excel进行数据分析和可视化
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新叶猫长那么可爱干什么
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2025-01-22 09:48
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【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
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智能体在环境中学习和作出决策
一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的
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建模C题思路模型代码(1.24第一时间更新)
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建模C题思路模型代码(1.24第一时间更新)以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容
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建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码(1.24第一时间更新,)更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法
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建模E题思路+模型+代码(1.24第一时间更新),美赛案例分析之模拟退火算法
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建模E题思路+模型+代码(1.24第一时间更新)模拟退火算法是一种随机算法,并不一定能找到全局的最优解,可以比较快的找到问题的近似最优解。
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电商商业平台技术架构系列教程之:电商平台微服务架构
2.核心概念与联系一、微服务架构模式的核心概念二、微服务架构模式的联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及
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模型公式详细讲解一、DDD(Domain-DrivenDesign)二、CQRS(CommandQueryResponsibilitySegregation
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架构师必知必会系列
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建模美赛——神经网络预测模型详解
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年
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建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析
2025年数学建模美赛
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2025年数学建模美赛
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[Foc学习记录00]导览
电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象:一讲就懂,很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真》学习第一章、三相永磁同步电机的
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七.网络模型
见圈回避,直到连通(有n-1条边)最短路问题求最短路有两种算法:求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的
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建模B题思路+模型+代码(1.24更新),备战2025美赛
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建模B题思路+模型+代码(1.24更新),备战2025美赛,见文末名片一、比赛准备1、心态准备(1)重视美赛a、含金量:美赛有O奖(特等奖),加分上限与国赛一等奖相同;美赛有的学校认定为
灿灿数模分号
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文末获取2025美赛
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建模思路(比赛开始第一时间开始更新)以下是关于2025年美国大学生
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建模竞赛(MCM/ICM)的详细信息:一、竞赛简介美国大学生
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建模竞赛(MCM/ICM)是由美国
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宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示
量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型
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C# 与 Python 代码互相调用的实践
C#是一种功能强大、面向对象的编程语言,主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发(借助Unity引擎等)等领域;而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、
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一只小灿灿
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清华和哈工大把大模型量化做到了1比特,把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行!机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,激发开源VLMs更大潜能,视 Mamba速度提升2.8倍,内存能省87%
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【Python】如何将列表中的所有字符串转换为整数
但是,如果你需要进行
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2.6 聚焦:Word Embedding
聚焦:WordEmbeddingWordEmbedding(词嵌入)是一种将词语转化为低维向量表示的技术,使得词语在
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Transformer入门(1)transformer及其编码器-解码器
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【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用
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近年来,MATLAB在
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主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、
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