数学与统计基础第7页

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

为什么是B+树？【深度解读】

文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB

UPUP小亮·2025-01-22 12:43

Python异常处理：从基础到进阶

目录一、异常处理基础1.1什么是异常1.2捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常

傻啦嘿哟·2025-01-22 12:13

深入探究 Linux 系统的快照备份与恢复：TimeShift 实践与原理解析

文章目录前言一、TimeShift的工作原理二、TimeShift的备份方式优缺点对比：三、TimeShift的安装和配置四、TimeShift的实际操作流程1.创建系统快照2.查看已创建的快照3.删除旧快照4.还原快照五、TimeShift快照操作步骤1.设置备份目标目录2.自定义备份和排除目录3.开始备份操作4.还原到指定快照5.测试TimeShift备份还原的效果1.备份前的系统状态2.安装

运维の小LIAN·2025-01-22 12:12

14天学习微服务--＞第2天：Spring Cloud深入与实践

第2天：SpringCloud深入与实践一、SpringCloud核心组件深入在微服务架构中，SpringCloud提供了一系列核心组件来支持服务的注册与发现、配置管理、负载均衡等功能。

码上分享·2025-01-22 12:12

【洛谷 P8738】[蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支题解（字符串+数学+模运算）

[蓝桥杯2020国C]天干地支题目描述古代中国使用天干地支来记录当前的年份。天干一共有十个，分别为：甲（jiǎ）、乙（yǐ）、丙（bǐng）、丁（dīng）、戊（wù）、己（jǐ）、庚（gēng）、辛（xīn）、壬（rén）、癸（guǐ）。地支一共有十二个，分别为：子（zǐ）、丑（chǒu）、寅（yín）、卯（mǎo）、辰（chén）、巳（sì）、午（wǔ）、未（wèi）、申（shēn）、酉（yǒ

HEX9CF·2025-01-22 12:40

22_设计方案（第四章）

4“一中心”设计“一中心”，即建设全区统一的不动产登记数据库，集成全区5个市22个县（区）的不动产登记数据，进行统一的数据存储、管理与应用。

珞圻-Health·2025-01-22 12:40

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作

（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识-CSDN博客实战LangChain（三）：深化交互——利用Neo4j提升聊天机器人的对话能力实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构实战

matianlongg·2025-01-22 12:39

SQL进阶——JOIN操作详解

本章节将深入讲解SQL中的各种JOIN类型，并通过大量示例展示如何在实际应用中使用这些连接操作，特别是在C++与SQL数据库连接的场景下。1.内连接（INNERJOIN）、左连接（LE

m0_74825656·2025-01-22 12:39

Vue 中插槽（Slot）用法

具名插槽（NamedSlots）3.作用域插槽（ScopedSlots）4.动态插槽名（DynamicSlotNames）5.插槽后备内容（SlotFallbackContent）6.Vue2.6.0之前与Vue2.6.0

m0_74825656·2025-01-22 12:08

Node.js HTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求

Node.jsHTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求Node.js的http模块是Node.js核心模块之一，它允许你创建HTTP服务器和客户端。

m0_74823021·2025-01-22 12:08

MySQL为什么使用B+树而不是跳表？

B+树的节点包含多个键值对，每个节点的大小通常与磁盘块的大小相匹配，这样可以最大化磁盘读写效率。当进行范围查询时，B+树的叶子节点是顺序链接的，可以顺序读取磁盘块，减少磁盘I/O操作。2.范围查询性

衣衣困·2025-01-22 12:08

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n

一缕叶·2025-01-22 11:07

DSP实验七综合实验与考查

目录一、实验目的二、需验证的理论三、实验内容四、实验指导五、实验设计报告要求六、思考题【实验过程】1、语音采样、时域波形、频域波形2、延时3、混响4、单回声5、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声、用FIR低通滤去噪声/用IIR低通滤

BeBeter」·2025-01-22 11:36

量子计算：编程世界的未来战场

传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在，量子计算，作为未来的“超级计算机”，正在悄然改变这一切。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

走进DevOps：让开发与运维齐头并进

引言：开发与运维的“世纪和解”还记得那些年，开发人员总是埋头写代码，然后甩手交给运维去部署，仿佛是把热山芋扔给别人。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

Yearning开源MySQL SQL审核平台

一款MYSQLSQL语句/查询审计工具，为DBA与开发人员使用.本地部署，注重隐私，简单高效的MYSQL审计平台。

boonya·2025-01-22 11:05

ubuntu24.04和ubuntu24.10区别，哪个稳定？

在探讨Ubuntu24.04LTS（长期支持版）与即将发布的Ubuntu24.10之间的区别时，稳定性成为了一个关键考量因素。

wordpress爱好者·2025-01-22 11:04

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

资源管理在敏捷项目环境中如何工作

与传统项目管理不同，敏捷中的资源管理需要在不断变化的需求和环境中迅速反应，以支持快速迭代和持续交付的工作模式。具体来说，敏捷项目管理中的资源管理不仅仅是对人员、时间和工具的简单分配，它

·2025-01-22 11:20

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

ASP.NET Core微服务架构：从入门到精通的Ocelot实践

在本文中，我们将深入探讨如何使用Ocelot从基础入门，逐步实现一个完整的微服务架构。步骤1：安装Ocelot首先，我们需要在ASP.NETCore应用程序中安装Ocelot。

LaotLisp·2025-01-22 11:03

你有一份待查收的TextIn文档解析内测邀请函！

近期，为便捷智能文档处理流程，TextIn文档解析推出内测版本，支持内置参数，完成去水印与切边矫正处理，有效提升解析准确率与输出结果质量。

·2025-01-22 11:19

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera

IT古董·2025-01-22 11:33

Mysql：关于查询的那些事儿

SELECT是sql中的关键字之一，sql中的关键字还有INSERT、DELETE、UPDATE等关键字,在这篇文章中，我们只要讲讲关于SELECT的部分；SELECT查询的基础语法查询表中所有列的数据

·2025-01-22 11:17

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练（经过完整测试最高到70%左右的正确率）实战模型如下：小土堆学习笔记5（sequential与小实战

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

深入解析 Java “NoClassDefFoundError” 异常及解决方法

常见的触发原因包括：1.1类路径配置错误运行时的类路径与编译时的类路径不一致

王蘸蘸·2025-01-22 11:02

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

前言亲爱的读者，恭喜你已经成功搭建了基础的任务管理系统！不过，这仅仅是开始。就像盖房子一样，我们已经打好了地基，接下来要一层层建起更高的楼层，让这个系统变得更加完善和强大。

·2025-01-22 11:16

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

DeepSeekV2系列的研发历程与V2.5-1

2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序

交友系统APP源码的优势主要体现在以下几个方面，这些优势对于开发者、运营者以及最终用户来说都至关重要：一、可扩展性与灵活性可扩展性：交友系统源码通常提供了基本的功能模块，如用户注册、登录、个人信息管理、

·2025-01-22 11:46

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

保持用户活跃度与参与度是任何在线社区或圈子的核心挑战之一。构建多元化盈利模式会员制度：设立不同等级的会员，提供差异化服务，如高级会员享受更多特权或内容。

·2025-01-22 11:45

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。

·2025-01-22 11:45

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

二、微服务架构与单体架构的区别特性微服务架构单体架构服务划分按业务功能拆分为多个独立服务所有功能集成在一个大型应用程序中技术栈可以使用不同的技术栈开发不同服务通常使用统一的技术栈部署方式独

码上分享·2025-01-22 11:02

Android开发，待办事项提醒App的设计与实现（个人中心页）

文章目录1.编写UI布局2.实现逻辑3.运行效果图3.关于作者其它项目视频教程介绍Android开发，待办事项提醒App的设计与实现：https://blog.csdn.net/jky_yihuangxing

浩宇软件开发·2025-01-22 11:31

【Node.js]

一、概述Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP

ADFVBM·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

LeetCode：51.N皇后

代码随想录LeetCode：51.N皇后按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

Python集合运算：数据处理的强大工具

集合支持各种数学运算，例如并集、交集、差集和对称差集，这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。

清水白石008·2025-01-22 11:59

⽤vector数组实现树的存储（孩⼦表示法）c++

在我们遇到的算法题中，⼀般给出的树结构都是有编号的，这样会简化我们之后存储树的操作，⼀般提供两个信息；结点的个数n;n-1条x结点与y结点相连的边题⽬描述:⼀共9个结点셈1号结点为根节点，接下来8⾏，每

h^hh·2025-01-22 11:28

操作系统3

通常与互斥锁一起使用。读写锁：读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允

四代目水门·2025-01-22 10:58

短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5

针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求，以下是一个综合性的分析与开发方案概述：一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能

·2025-01-22 10:41

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load_：sklearn包自带的小数据集In[2]:datasets.load_*?datasets.load_boston#波士顿房价数据集datasets.load_breast_

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

React Native 0.77发布，新样式特性，Android 16KB页面支持，Swift模板

ReactNative0.77版本发布：新特性、改进与迁移说明2025年1月21日，ReactNative0.77正式发布，此版本带来诸多新特性、对Android的支持增强、社区模板更新以及一些重要变更

·2025-01-22 10:40

Base64编码与解码（含C++代码）

所以将BASE64编码与解码的过程自己整理整理。

wallacegen·2025-01-22 10:27

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

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