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【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论:K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)
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原理计算数据点与各簇中心点的距离:dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
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2025-03-16 08:13
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基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化
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模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化,完整MATLAB代码
1.1三维覆盖模型由于节点随机抛洒,而传感器节点的分布情况会影响网络覆盖率,以RcovR_{\text{cov}}Rcov作为覆盖率评价标准。在三维覆盖区域中,传感器节点的覆盖区域是某一半径确定的球。在三维监测区域中随机抛洒NNN个传感器节点,形成节点集S={s1,s2,s3,⋯ ,sN}S=\{s_1,s_2,s_3,\cdots,s_N\}S={s1,s2,s3,⋯,sN},第iii个节点的坐
算法小狂人
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2025-03-16 06:04
算法应用
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信息学奥赛一本通C++语言-----1119:矩阵交换行
【题目描述】给定一个5×55×5的矩阵(
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上,一个r×cr×c的矩阵是一个由rr行cc列元素排列成的矩形阵列),将第nn行和第mm行交换,输出交换后的结果。
宝祺祺吖
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2025-03-16 06:31
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JavaScript 内置对象-Math对象
在JavaScript编程中,处理各种
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运算和数值操作是不可避免的任务。幸运的是,JavaScript提供了一个非常有用的内置对象——Math对象,它包含了大量用于执行常见
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任务的方法和属性。
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2025-03-16 02:32
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【蓝桥杯】24省赛:数字串个数
思路本质是组合
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问题:9个数字组成10000位数字有9**10000可能不包括3的可能8**10000不包括7的可能8**10000既不包括3也不包括77**10000根据容斥原理:结果为9∗∗10000
遥感小萌新
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2025-03-16 00:46
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人脸识别生物特征脱敏:不可逆编码技术与隐私保护实战
一、技术原理与
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基础1.1特征脱敏核心思想脱敏函数f:Rd→Rk(k
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2025-03-15 23:13
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模型可解释性:基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析(附PyTorch/TensorFlow实现)
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推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣!
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模型可解释性:基于因果推理的反事实生成与决策可视化
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2025-03-15 23:43
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自动化特征选择:基于模型重要性的递归消除原理与实战指南
一、技术原理与
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公式1.1递归特征消除(RFE)核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi
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2025-03-15 23:42
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推理流水线DAG调度:多模型组合执行优化方案
一、技术原理与
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模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成,定义:V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E
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2025-03-15 23:12
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计算机视觉
边缘设备模型量化部署:TFLite INT8校准实现细节深度解析
一、技术原理与
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公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围([-max,max])映射到8位整数范围([-128,127])。
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2025-03-15 23:42
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基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南:(行业案例+
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推导+源码解析)
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公式)整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环,周期为5-30分钟核心预测模型(时间序列预测)LSTM预测公式(CSDN兼容格式):$$h_t=\text{LSTM}(x_t
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2025-03-15 23:12
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深度解析A/B测试中的哈希分桶策略:从原理到实战的流量分层方案
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基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式:桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希(DoubleHashing)**实现流量的完全正交切割:{∀u∈U,Layerij
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2025-03-15 23:42
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哈希算法
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Python eval 函数
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习与总结。基本用法简介eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
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2025-03-15 23:07
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推导区间 两个数组的距离值)leetcode 1385
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推导:设arr1[i]=x则|x-arr2[j]|x+d而这个数t有三种可能1.刚好等于x-d不满足条件2.大于x-d但是小于等于x+d不满足条件3.大于x+d满足条件那arr2中小于t的值呢,因为
维齐洛波奇特利(male)
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2025-03-15 22:05
算法
《侯捷 C++ 系列精品课学习
之旅
:知识盛宴与成长感悟》
一、初遇C++:基础与语法的探索课程伊始,侯捷老师以深入浅出的方式,为我们讲解了C++的基础语法。从变量、数据类型到控制结构,每一个知识点都被剖析得细致入微。我印象尤为深刻的是老师对指针的讲解。指针作为C++的核心概念之一,向来以其抽象和复杂而让初学者望而却步。然而,侯老师通过生动形象的比喻和丰富的示例,将指针的原理和应用讲解得通俗易懂。他将指针比作地址,就像现实生活中的门牌号,通过它我们可以准确
一朵忧伤的蔷薇
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2025-03-15 22:34
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Python处理CSV文件的12个高效技巧
今天,我们的Python
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,目标是那片由逗号分隔的宝藏——CSV文件。别看它简单,掌握这些技巧,你的数据处理能力将直线上升,轻松驾驭千行万列的数据海洋。
宇宙大豹发
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2025-03-15 20:18
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建模系列-Day1-
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建模入门介绍与案例实践
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建模的定义和重要性1.1什么是
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数学建模小白到精通系列
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OTSU算法(大津算法)
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推导(1)计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数,得到直方图h[i](i为
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机器学习_重要知识点整理
机器学习重要知识点整理一、
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与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率,如正态分布、二项分布。数据建模(如高斯分布假设)、生成模型(如贝叶斯网络)。
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超详细的Numpy基础教程!!!
Numpy是一个开源的Python库,用于支持大型多维数组和矩阵运算,同时提供了大量的
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函数库。它是科学计算中非常重要的工具。
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2025-03-15 11:08
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非对称加密:SSL/TLS握手的
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以RSA算法为例,其
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基础是大质数分解难题:选择两个大质数p和q(通常≥2048位
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我的创作纪念日
机缘在前端开发的广袤天地中,我的创作
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始于一次充满挑战与机遇的契机。初涉前端领域时,面对复杂多变的项目需求和飞速更新的技术栈,我深刻感受到知识的浩瀚无边,也意识到自身能力的不足。
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探索JavaWeb
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:Tomcat 9.0.62一站式解决方案
探索JavaWeb
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:Tomcat9.0.62一站式解决方案【下载地址】Tomcat9.0.62资源文件下载本仓库提供了一个用于运行JavaWeb项目的资源文件下载,具体为`tocmcat-9.0.62
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2025-03-15 09:45
MySQL常用函数详解及SQL代码示例
MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言当前日期和时间函数字符串函数
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函数聚合函数结论引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。
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2025-03-15 09:15
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模型-3:动态规划
文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的
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描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博
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2025-03-15 08:13
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【HarmonyOS Next
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】DevEco Studio使用指南(二)
目录1->工程模板介绍2->创建一个新的工程2.1->创建和配置新工程2.1.1->创建HarmonyOS工程2.2.2->创建OpenHarmony工程1->工程模板介绍DevEcoStudio支持多种品类的应用/元服务开发,预置丰富的工程模板,可以根据工程向导轻松创建适应于各类设备的工程,并自动生成对应的代码和资源模板。同时,DevEcoStudio还提供了多种编程语言供开发者进行应用/元服务
枫叶丹4
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2025-03-15 07:58
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harmonyos
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HarmonyOS
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Python真经:代码修仙录
第一章:Python真经的起源在八十年代末,九十年代初,荷兰国境之内,有一位名为GuidovanRossum的修士,于国家
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与计算机科学研究所中,悟出了一门无上真经——Python。
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2025-03-15 06:58
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认知科学:解决复杂问题的5个关键策略
这些策略包括:模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略,并提供代码实例和
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AI天才研究院
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2025-03-15 06:25
AI大模型应用入门实战与进阶
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Android文件选择器的优化
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在Android开发中,我们经常需要用户从设备中选择文件。最近,我在处理一个项目时遇到了一个有趣的问题:如何限制用户只能选择一个文件,而不是多个。下面我将详细介绍如何实现这个功能,并提供一个实际的例子。问题描述通常,我们使用Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENT来启动文件选择器。在默认情况下,这个选择器允许用户选择多个文件,但有时候我们希望用户只能选择一个文件。这不仅可以提高用户体
t0_54manong
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2025-03-15 06:52
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用 Pinia 点燃 Vue 3 应用:状态管理革新
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什么是Pinia?
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MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言当前日期和时间函数字符串函数
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函数聚合函数结论引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。
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-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散
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第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑
桃木山人
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2025-03-15 06:19
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MATLAB 操作指南(结尾附实操案例)
MATLAB的核心功能是矩阵运算,它能够处理向量和矩阵为中心的
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问题,方便用户进行算法的开发和数据可视化。
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2025-03-15 01:08
信息可视化
源自神话的写作要义之英雄
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从本质上说,不论如何变化,英雄的故事总是一段旅程。英雄离开舒适、平淡的地方,到充满挑战的陌生世界去冒险。
博文视点
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2025-03-15 01:05
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C语言零基础入门:嵌入式系统开发
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一、引言嵌入式系统开发是当今科技领域中一个极具魅力和挑战性的方向。从智能家居设备到汽车电子系统,从智能穿戴设备到工业自动化控制,嵌入式系统无处不在。
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2025-03-15 01:34
C语言
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【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数:计算 log(softmax),用于多分类任务
1.log_softmax的
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公式对于输入张量XXX,softmax计算如下:softmax(Xi)=eXi∑jeXj\text{softma
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2025-03-14 23:54
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【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数:分类任务的交叉熵损失函数
1.交叉熵损失的
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公式对于单个样本,交叉熵损失的计算公式为:L=−∑i=1Cyilog(yi^)\
彬彬侠
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2025-03-14 23:24
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中常用的求导数的公式汇总
一、基本求导公式常数函数的导数ddx[c]=0\frac{d}{dx}[c]=0dxd[c]=0其中ccc是常数。幂函数的导数ddx[xn]=nxn−1\frac{d}{dx}[x^n]=nx^{n-1}dxd[xn]=nxn−1其中nnn是实数。指数函数的导数自然指数函数:ddx[ex]=ex\frac{d}{dx}[e^{x}]=e^{x}dxd[ex]=ex一般指数函数:ddx[ax]=ax
彬彬侠
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2025-03-14 23:54
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密码学:网络安全的基石与未来
一、密码学的基本原理密码学的核心目标是通过
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方法保护信息的机密性、完整性和真实性。它主要分为两大领域:对称加密和非对称加
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从零到一:Transformer模型的原理与实战
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目录从零到一:Transformer模型的原理与实战
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1.Transformer原理简介1.1什么是Transformer?
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【MYSQL学习】MySQL索引:删除索引的5大绝招你GET到了吗?
超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程
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更有趣MySQL索引:删除索引的5大绝招你GET到了吗?
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2025-03-14 21:00
MySql入门~精通
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2025 年最值得收听的 AI 播客推荐!助你轻松掌握人工智能前沿动态!
学习AI相关技能通常涉及
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、统计学和机器学习,但除此之外,你还需要了解行业趋势、业内人士的观点以及各大公司的动态。然而,学习并不意味着时刻都要埋头苦读!
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人工智能
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欧拉角的,万向锁---和---奇点,的
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效果演示部分(注意,欧拉旋转的三个转动参数,是从初始位置开始然后按照顺序的转动再到达最终姿态,而不是在现有姿态上进行绕自己某个轴来转动)如下动图所示,在欧拉旋转中(真笛卡尔坐标系中,围绕自身坐标轴的有固定旋转的顺序),当某个轴旋转90度时候,不管怎么给另外两个旋转轴数值,产生的效果都只是能围绕某个轴进行转动。这样的话相当于两个轴合并成了一个轴(两个系数合并成一个系数)(这就是所谓的损失了一个自由度
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推理大模型:技术解析与未来趋势全景
1.推理大模型的定义推理大模型(ReasoningLLMs)是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型,具备以下核心特性:输出形式创新展示完整逻辑链条(如公式推导、多阶段分析)任务类型聚焦擅长
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《灵珠觉醒:从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼(40)翻天印压回文串 - 最长回文子序列(区间DP)
《灵珠觉醒:从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼(40)翻天印压回文串-最长回文子序列(区间DP)哪吒在数据修仙界中继续他的修炼
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十种处理权重矩阵的方法及
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1.权重归一化(WeightNormalization)目的:通过分离权重向量的范数和方向来加速训练。公式:对于权重向量w\mathbf{w}w,归一化后的权重w′\mathbf{w}'w′为:w′=w∥w∥\mathbf{w}'=\frac{\mathbf{w}}{\|\mathbf{w}\|}w′=∥w∥w其中∥w∥\|\mathbf{w}\|∥w∥是w\mathbf{w}w的欧几里得范数。2
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AI的发展历程,你知道是从什么时候开始的吗?
AI的发展历程是一段充满探索、突破与起伏的历史,以下是其主要阶段的介绍:诞生与早期探索阶段(20世纪50年代-60年代)基础理论奠基:1943年,美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克和
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家沃尔特·皮茨发表了
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群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法(含Matlab源代码)
摘要黄金正余弦优化算法(GoldenSineAlgorithm,GoldSA)是一种
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启发式算法,基于黄金分割系数(GoldenRatio)以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。
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2025-03-14 11:08
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