数学建模数据处理第5页

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

备战2024数学建模国赛（模型四）：动态规划优秀案例（一）基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。

2024年数学建模国赛·2024-09-05 10:11

python读取excel数据详细讲解

前言：在Python中读取Excel数据是一个常见的数据处理任务。通过pandas库，你可以轻松地读取、分析和操作Excel文件。以下是如何使用Python读取Excel数据的详细讲解。

程序员小羊！·2024-09-05 08:27

2、mysql-canal-zk-kafka-es数据同步

管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置；通过canal作为mysql的从库实时读取binlog，然后将数据以json格式发送到kafka平台，会有一个专门消费kafka消息的微服务，负责数据处理和转换

kobe0429·2024-09-05 08:01

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

1Open3D库介绍Open3D是一个开源的3D数据处理库，发布于2015年，目前已经更新到0.17.0版本。

RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canal

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canalcanalalibaba/canal:Canal是由阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统，主要用于实现MySQL数据库的日志解析和实时增量数据订阅与消费，广泛应用于数据库变更消息的捕获

费琦栩·2024-09-05 05:37

数据分析利器：Java与MySQL构建强大的数据挖掘系统

一、Java在数据分析中的应用1、数据处理和清洗：Java提供了丰富的数据处理和操作库，例如ApacheCommons、Jackson等，可以方便地对各种数据格式进行解析

lizi88888·2024-09-05 05:04

【数据分析工具】使用Pandas进行数据分析

Pandas作为Python最流行的数据处理和分析库之一，以其强大的数据操作能力和简单易用的接口，广泛应用于各种数据分析任务。

爱技术的小伙子·2024-09-05 03:24

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。这类模型在金融、经济、气象、工业控制等多个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的时间序列预测模型：1.朴素法（NaiveMethod）原理：预测值等于实际观察到的最后一个值。它假设数据是平稳且没有趋势性与季节性的。适用场景：数据变化不大或仅作为

IT 青年·2024-09-05 01:09

EMR组件部署指南

EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。

ivwdcwso·2024-09-05 00:05

微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题(TextDecoder微信小程序未定义),真机和开发者环境返回对象不一致

微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题摘要在微信小程序开发中，处理流数据是常见的需求，但开发者可能会遇到一些兼容性和数据类型处理的问题。

枫斗.·2024-09-04 20:42

Sublime text3+python3配置及插件安装

blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理

raysonfang·2024-09-04 19:23

【数学建模经验贴】国赛拿到赛题后，该如何选题？

2024“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛即将开赛。这可能是很多同学第一次参加国赛，甚至是第一次参加数学建模比赛。那么赛题的公布也就意味着比赛的开始，也将是我们所要面对的第一个问题——选题。

DS数模·2024-09-04 16:19

kafka集群搭建

Kafka集群搭建一、概念说明它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。

java皮皮虫·2024-09-04 16:48

springboot集成Kafka

yml配置如果下游的数据处理不及时，可以提高每批次拉取的数量，配置时不仅要设置max-poll-records属性（批量消费最大数量），也要将type设置为batch（默认single（单条），batch

Maruko310·2024-09-04 16:48

【数学建模】国赛论文模型的建立与求解写作指南

一、内容含义1、模型的建立模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这一部分需要将题目问的问题和模型紧密结合起来切记随意套用模型。我们还可以对已有的模型的某一方面进行改进或者优化或者建立的不同模型解决同一个问题，这就是论文的创新和亮点。2、模型的求解把实际问题归结为一定的数学模型后，就要

数模加油站·2024-09-04 15:46

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】C题：最佳旅游路线的选择模型（附MATLAB代码）

赛题描述暑假即将来临，很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游，但不同的家庭有不同的需求(人数，费用限制，时间限制等)，请您任选一个旅游城市(比如你所在的城市)，综合考虑旅行路线，费用、时间以及其它你认为比较重要的因素，为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。Withthesummervocationapproaching,afamilyisplanningaone-weektraveltoaci

格图素书·2024-09-04 15:14

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。

Faye_C_66·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

注：本文面向应用，参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《数学建模算法与应用》，属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候，我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。

阿米诺s·2024-09-04 15:41

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

本文通过一个实际案例，展示如何使用JavaStreamAPI优化数据处理，并解决常见的错误。

江离w·2024-09-04 15:09

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

SpringMVC遵循MVC设计模式，将应用程序的数据处理（Model）、用户界面（View）和用户交互（Controller

何遇mirror·2024-09-04 13:58

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

本文将深入探讨Python的核心优势，并通过实际代码案例展示其在数据处理和分析方面的强大能力。Python的核心优势简洁易读：Python以其简洁明了的语法著称，这使得初学者能够快速上手，同时也

我的运维人生·2024-09-04 13:28

B/S架构与C/S架构简介

它们之间的联系与区别主要体现在以下几个方面：联系：都属于客户端-服务器架构：无论是B/S还是C/S架构，其核心都是将应用分为客户端和服务端两部分，客户端负责用户交互，服务端负责数据处理和存储。

像风一样自由2020·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

MySQL架构解析：了解后台存储引擎的工作原理

扩展性：MySQL可用于创建大型应用程序，提供了强大的数据处理能力。可靠：My

哎你看·2024-09-04 12:17

数据分析有哪些流程？

‌数据分析的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和报告撰写。‌

YesPMP平台官方·2024-09-04 07:46

在python中使用openpyxl库读写Excel.xlsx文件详解（有参考列程）

openpyxl提供了对Excel工作簿、工作表、单元格等的底层操作，而pandas则提供了更高级的数据处理和分析功能，同时支持读写Excel文件。

我爱喝伊利·2024-09-04 05:02

datagrid wpf 刷新数据_WPF MVVM DataGrid数据直更新

WPFMVVM所有类基本上都会实现System.ComponentModel.INotifyPropertyChanged接口.举例为TestModel实体类A3只是A1与A2的数据处理后显示,只要A1

眺过云端·2024-09-04 05:01

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

大规模数据处理：深

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

矩阵切片在数据处理、算法设计、图像处理等许多领域都非常有用。本文将详细介绍MATLAB中矩阵切片的基本用法和高级技巧。

a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas

sz66cm·2024-09-04 00:35

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力

洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一（One-vs-One,OvO）和一对多（One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR）策略，前者通过构建多个分类器来比较每对类别，后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i

计科加油站·2024-09-03 17:50

首遇青椒，让我爱上青椒!

图片发自App我是一名来自清水河县第二中学的物理教师，自从参加工作以来，一直有一个问题困扰着我，无论我多么努力地教学生，学生的物理成绩就是不见起色，不是物理知识点掌握不精准，就是数据处理错误，等等问题屡见不鲜

清水河164温瑞莲·2024-09-03 15:16

C++ 调用c#的dll动态链接库，进行UDP通信数据处理

我需要将雷达的数据包通过UDP通信接回来，然后用c++调用c#的dll库来实现雷达数据处理，c++udp通信网上资料很多，由于我是新手，完全不了解c++和c#，所以我的大部分时间都是在解决c++字符类型到

无损检测小白白·2024-09-03 15:37

第七届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.4.21~5.14）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-09-03 13:21

Python常用的10个自动化脚本（附详细源码）！

以下列出了Python常用于自动化的10个脚本示例，涵盖了文件管理、网络操作、数据处理等多个方面（文末附python学习资料）。1.文件备份脚本这个脚本可以定期备份指定目录下的所有文件到另一个位置。

进击的六角龙·2024-09-03 12:18

LabVIEW水泵机组监控系统

通过LabVIEW平台的集成开发环境，系统实现了高效的数据处理和友好的用户界面。项目背景水泵机组在工业生产中具有重要地位，其运行效率和安全性直接影响到生产成本和安全生产。

LabVIEW开发·2024-09-03 10:37

物联网之云平台架构

一，一个典型的物联网云平台一个典型的物联网（IoT）云平台需要实现多个功能，以支持物联网设备的接入、数据处理、设备管理、实时控制等需求。

dangfulin·2024-09-03 09:33

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析：一、算法起源与背景起源：模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出，用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年，S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组

IT 青年·2024-09-03 08:21

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。

草宣·2024-09-03 05:03

个性化推荐系统-离线召回模型验证

此模块旨在通过高效的数据处理与分析，预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品，为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

明天开课 | 第十一届脑电数据分析启航班（训练营：2023.4.7~5.6）