数学建模数据处理

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载：图数据的简化表示：PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

Pandas：用于数据处理。jieba：用于中文分词。skl
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:11

Submit软件详细介绍

Submit软件详细介绍Submit是一款用于自动化任务提交和管理的软件工具，广泛应用于大规模计算、数据处理、以及其他需要批量任务管理的领域。
蚂蚱.top·2024-08-30 03:38

Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法

ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言在高维数据处理中
闲人编程·2024-08-30 02:00

STM32智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结
stm32发烧友·2024-08-29 23:16

图像数据处理24

六、图像分割6.1阈值分割6.1.1阙值分割的基本概念根据图像的灰度值来对图像进行分割，高于灰度值的常被认为是前景图像，而低于灰度值的则被认为是背景图像。阙值的设定并不是唯一的，在对灰度图像进行阙值分割时可以设置多个阙值。6.1.2全局阙值与局部阙值全局阙值：对图片中所有像素都适用的阙值。局部阙值：图片中某像素的阙值是根据其的邻接像素等计算得出，该阙值只作用与某一部分素值。6.1.3灰度直方图与阙
逸缘·2024-08-29 16:56

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作，主要包括：特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频－逆向文件频率(TF-IDF)词频－逆向文件频率(T
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。
江佑IT·2024-08-29 12:32

ARMxy工业控制器搭载 Mini PCIe加密安全芯片工业控制拓展之旅

ARM工业控制器凭借其强大的处理能力和丰富的接口资源，本身就具备了出色的数据处理和传输能力。然而，MiniPCIe接口的
钡铼技术物联网关·2024-08-29 10:18

使用 Pandas 进行数据可视化：全面指南（六）

Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库，不仅提供了数据处理和分析的功能，还内置了方便易用的可视化方法。
小高要坚强·2024-08-29 09:44

深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作（三）

Pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具，它的核心数据结构包括Series和DataFrame。
小高要坚强·2024-08-29 09:14

Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解

概要在现代Web应用和数据处理任务中，异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库，旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。
Rocky006·2024-08-29 09:41

Pandas库性能优化指南：从基础到进阶（终）

Pandas是Python中广泛使用的数据处理库，凭借其强大的功能和易用性，深受数据科学家和开发者的青睐。然而，Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，导致执行效率低下。
小高要坚强·2024-08-29 09:40

Elasticsearch 压测方案之 esrally 简介

由于Elasticsearch（后文简称es）的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能，越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。
叫小七的剑客·2024-08-29 05:48

Python pandas常见函数

Pandas库基本概念读取数据数据处理数据输出其他常用功能pipinstallpandas基本概念数据结构Series:一维数据结构importpandasaspddata=pd.Series([10,20,30,40
Stringzhua·2024-08-29 04:38

Power Query 系列 (06) - M 语言结构化数据类型

本篇介绍PowerQueryM语言的三种结构化类型（或称为容器类型）：List、Record和Table，它们是PowerQuery数据处理的核心。
Stone0823·2024-08-29 02:07

探秘纯Rust打造的xlsx文件处理库：umya-spreadsheet

umya-spreadsheetumya-spreadsheetApurerustlibraryforreadingandwritingspreadsheetfiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/umya-spreadsheet在日常的数据处理和分析工作中
周屹隽·2024-08-28 22:55

MySQL中IF()、IFNULL()、NULLIF()、ISNULL()函数的奇妙之旅

在MySQL这片浩瀚的数据海洋中，函数如同航海家的罗盘，指引着数据处理的航向。
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

收藏：登顶GitHub Trending，开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

在数据处理环节，上海人工智能实验室（上海AI实验室）大模型数据基座OpenDataLab团队开源了全新的智能数据提取工具——MinerU。MinerU不仅能将混合了图片、公式、表格
jackyrongvip·2024-08-28 16:38

Python大数据学习day01——大数据开发概论

大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点（大、多、值、快、信）数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理
笨小孩124·2024-08-28 12:46

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
川川菜鸟·2024-08-28 11:40

Linux&Shell作业题-1

J-Linux&Shell-W1Linux基础知识（共10分）一、判断题（共4题，每题0.25分）软件是与数据处理系统操作有关的计算机程序和相关数据等的总称。
Monyan·2024-08-28 11:09

利用Python对Excel数据进行条件筛选与排序

目录一、Python与Excel数据处理的基础知识1.1Python中的Excel数据处理库1.2pandas库简介二、使用pandas读取Excel数据三、Excel数据的条件筛选3.1单条件筛选3.2
傻啦嘿哟·2024-08-28 10:05

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
格图素书·2024-08-28 09:28

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种
静听山水·2024-08-28 09:26

python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
weixin_39849930·2024-08-28 08:50

Django 后端架构开发：文件处理技术

Django后端架构开发：文件处理技术目录⭐Excel数据处理与Django集成openpyxl：Excel读写库的使用与Django集成XlsxWriter：高级Excel报表生成表格与数据管理tablib
Switch616·2024-08-28 06:11

页面卡顿检测方案

即使在高端设备上，复杂的动画、数据处理任务或不合理的资源分配，都会导致用户体验的显著下降。卡顿不仅影响用户的使用感受，还可能导致用户对应用的不满，进而降低应用的留存率。因此，如何有效
胖虎1·2024-08-28 04:55

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3
qq_42894217·2024-08-28 02:45

Python3学习（六十一）：Python对Tornado请求与响应的数据处理

获取查询字符串参数get_query_argument(name,default=_ARG_DEFAULT,strip=True)从请求的查询字符串中返回指定参数name的值，如果出现多个同名参数，则返回最后一个的值；default为路由中未传name参数时返回的默认值，如default未设置，则会抛出tornado.web.MissingArgumentError异常；strip表示是否过滤掉左
猪笨是念来过倒·2024-08-28 00:31

明天开课 | R语言专题班（直播：2023.6.17~6.21）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-08-27 19:48

小程序电商如何开通云账户使用分账

云账户分账系统，作为金融科技的创新成果，以其强大的数据处理能力和灵活的分配策略，为小程序电商提供了更加便捷、智能的资金管理解决方案。通过云账户分账，商家可以实时掌握交易动态，快
A13303814536·2024-08-27 14:23

秋招Java后端开发——非关系型数据库篇（Redis）

高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。分布式架构天生支持分布式存储和计算，能够跨多个
番茄炒西红柿炒蛋·2024-08-27 13:19

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

-功能：分布式流处理；实时数据处理；高吞吐量；可扩展。-特点：高性能；可扩展；实时数据处理；与Kubernetes集成。
施业任Luna·2024-08-27 13:46

NFT数字藏品平台app软件开发

前后端开发：APP的前端负责用户界面和交互，后端则负责数据处理和与区块链的交互。前后端开发需要熟
星星网络科技开发·2024-08-27 08:18

灵境云：边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

它通过在边缘设备上进行数据处理、存储和分析，减少了数据传输的延迟和网络带宽的压力，提高了响应速度和数据安全性。
Back.189·2024-08-27 07:09

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

概述2.2应用2.3实例3.量化投资3.1概述3.2应用3.3实例4.情感分析4.1概述4.2应用4.3实例5.欺诈检测5.1概述5.2应用5.3实例结论金融市场分析是一项复杂且关键的任务，涉及大量的数据处理和分析
爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

如何保证Python list中值的唯一性

1.引言在实际开发中，数据处理经常涉及到去重操作。Python提供了多种内置数据结构和工具，可以帮助开发者轻松地实现这一目标。本文将介绍几
知识的宝藏·2024-08-27 02:11

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。
bluewelkin·2024-08-27 01:38

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

本文将探讨Python在数据处理和自动化任务方面的应用，通过具体的代码案例展示Python的强大功能。
我的运维人生·2024-08-27 00:01

使用 Streamlit 与 PandasAI 搭建多文件处理与智能分析平台

文章目录前言环境准备项目结构实现功能详解总结参考前言在数据处理和分析过程中，快速、高效地操作多个数据文件是至关重要的。
偷帽子的狼·2024-08-26 21:40

Clickhouse和MySQL的区别以及适用业务场景

Clickhouse和MySQL的区别ClickHouse和MySQL是两种不同类型的数据库管理系统，它们在设计理念、数据处理方式和应用场景上有着明显的区别。
听说唐僧不吃肉·2024-08-26 21:38

Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）

在Linux中提供很多数据处理命令，如果我们要以行为单位进行数据处理，可以使用sed。
紫郢剑侠·2024-08-26 19:18

ESP8266 TCP client透传模式配置

透传是指不做任何数据处理的数据透明传输。为什么使用TCPclient透传模式目的是做两块
老王WHH·2024-08-26 18:38

面试笔记8.24

正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。
励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

防止SSH连接服务器断掉解决方法

使用screen保持远程任务运行：详细指南在远程服务器上工作时，尤其是在运行长时间任务（如模型训练、数据处理等）时，你可能不希望因为SSH连接断开而导致进程被终止。
蜡笔小新不辣·2024-08-26 14:14

python入门基础——新手必看

python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。
@haihi·2024-08-26 12:28

PowerShell 脚本是什么？

PowerShell的历史PowerShell脚本的定义PowerShell的基本语法1.命令和Cmdlet2.变量3.控制结构4.函数5.模块PowerShell脚本的应用场景1.系统管理2.数据处理
圣逸·2024-08-26 12:26

【赵渝强老师】Spark中的RDD

通过RDD也提供缓存的机制，可以极大地提高数据处理的速度。  视频讲解如
赵渝强老师·2024-08-26 11:52
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