数学建模模型复现

【综述】大规模语言模型用于漏洞检测与修复：文献综述与未来研究方向

论文标题：大规模语言模型用于漏洞检测与修复：文献综述与未来研究方向这篇论文的标题是《LargeLanguageModelforVulnerabilityDetectionandRepair:LiteratureReviewandtheRoadAhead
flypwn·2025-03-27 06:54

大语言模型应用指南：执行Python代码

大语言模型应用指南：执行Python代码关键词：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels
AI天才研究院·2025-03-27 06:23

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

为了解决这个具有挑战性的问题，我们提出了3ddiffusionpolicy（dp3），这是一种新的视觉模仿学习方法，将3d视觉表示的力量融入到一类条件动作生成模型diffusionpolicies中。
好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

Python人工智能项目报告

大模型，数据；算力。GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，
烂白菜@·2025-03-27 06:51

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

这篇文章来自于Chain-of-ThoughtPromptingofLargeLanguageModelsforDiscoveringandFixingSoftwareVulnerabilities摘要软件安全漏洞在现代系统中呈现泛在化趋势，其引发的社会影响日益显著。尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质
君的名字·2025-03-27 06:50

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
QQ148698·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。
福福很能吃·2025-03-27 05:19

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元
phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

理解HTTP、HTTPS、TCP、UDP与OSI七层模型：网络访问的基础

此外，OSI七层模型为网络通信提供了结构化的框架。今天我们将详细探讨这四个协议的特性、它们之间的关系，以及整个网络访问的原理，并介绍OSI七层模型。
Bro_cat·2025-03-27 05:16

网络安全基础：五类安全服务、八种安全机制与OSI七层模型的全面解析

2.3数据保密性2.4数据完整性2.5不可否认性八种安全机制3.1加密机制3.2数字签名3.3访问控制机制3.4数据完整性机制3.5认证交换机制3.6流量填充机制3.7路由控制机制3.8公证机制OSI七层模型与网络安全
网络小白不怕黑·2025-03-27 05:45

【diffusers 进阶（十二）】Lora 具体是怎么加入模型的（推理代码篇下）OminiControl

【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Scheduler（noi
多恩Stone·2025-03-27 05:14

SCI论文阅读指令（特征工程）

下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0，把指令输入大模型中，并上传PDF论文，就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi，当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。
GiantGo·2025-03-27 05:13

AIGC_text_detector 论文复现 Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts

0相关资料MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTexts论文：https://arxiv.org/abs/2305.18149我的博客：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/146434455github：https://github.com/YuchuanTian/AIGC_
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

论文阅读：2024 arxiv Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Tex

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328ImitateBeforeDetect:AligningMachineStylisticPreferenceforMachine-RevisedTextDetectionhttps
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

大模型安全相关研究

文章目录1AI生成文本规避检测研究2AI生成文本检测(AIGTD)研究论文综述3安全4事实核查1AI生成文本规避检测研究综述id平台讲解论文名12023-arxiv讲解TowardsPossibilities&ImpossibilitiesofAI-generatedTextDetection:ASurvey22024JCRQ1区讲解SurveyonAI-GeneratedPlagiarismDe
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境

Q&AQ35、根据以上讨论，您能将这个div模型和“特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构它是本项目actors的剧本原型。
一水鉴天·2025-03-27 04:09

DeepSeek 本地部署详细教程

一、环境准备1.1硬件要求GPU：推荐NVIDIA显卡（RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux
文or野·2025-03-27 04:07

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer）系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰
程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

SpringMVC 配置

1.1MVC各组件职责Model（模型层）：这一层如同应用的数据大脑，包含了工程中的JavaBean。JavaBean又细分为两类：实体类Bean，就像一
m0_74015467·2025-03-27 02:25

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题，重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

V100加速引擎与效能突破

其核心架构创新可归纳为三个维度：首先，TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中，要完成CUDA并行计算，单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的，必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，这就是异
哦豁灬·2025-03-27 02:51

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

Power BI如何对度量值分组统计？

以常用的订单数据模型为例，已经写好了一个环比的度量值，计算出了每个产品的环比：很多人提的问题就是如何对环比进行分组统计，环比负增长的有几个，增长20%以内的有几个，超过20%的有
MetalTrader·2025-03-27 01:21

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

Spring AI相关的面试题

**SpringAI是Spring框架的扩展，旨在简化人工智能模型在Java应用中的集成与使用，提供与Spring生态无缝衔接的工具和抽象，降低AI技术接入门槛。
努力的搬砖人.·2025-03-27 01:47

13个超级实用的运维工具

以下是13个超级实用的运维工具，包括详细内容、是否付费、下载地址和基本操作说明：1.Prometheus内容：开源的监控和报警系统，支持时间序列数据模型和查询语言。
yunquantong·2025-03-27 00:55

springbus类是做什么用的_Spring Cloud入门教程(十)：消息总线(Bus)

SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型；其中的软构件集是以一种定义清晰的层次化结构来
weixin_39673293·2025-03-27 00:09

【AVRCP】深度解析 AVRCP 定时器机制：从 TRCP/TMTC/TMTP 看蓝牙遥控的实时性保障

1.2AVRCP定义的定时器1.3状态机模型（定时器驱动的交互流程）二、TRCP（100ms定时器）：实时控制的生命线2.1应用场景2.2实现要点2.3典型故障场景三、TMTC（200ms定时器）：元数据交互的黄金窗口
byte轻骑兵·2025-03-27 00:38

Spring Boot集成Spring Cloud Stream实现消息驱动微服务

SpringCloudStream提供了一种简单而强大的模型来发送和接收消息，从而实现解耦和异步处理。SpringCloudStream简介SpringCloudStream是用于构建
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-27 00:07

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派
earthzhang2021·2025-03-26 23:36

【YOLO】X-AnyLabeling 半自动标注

【YOLO】X-AnyLabeling半自动标注前言整体思路模型转换修改模型YAML文件导入自定义模型常见错误export导出错误AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'typeDict'ONNX
Abaaba+·2025-03-26 23:04

SpringCloud Stream：消息驱动的微服务架构设计

文章目录引言一、SpringCloudStream基础概念二、核心组件和架构三、消息生产者实现四、消息消费者实现五、消息分组与持久化六、消息分区与扩展七、函数式编程模型八、错误处理与重试机制九、测试与监控总结引言在当今复杂的分布式系统环境中
程序媛学姐·2025-03-26 23:03

Kafka 4.0 发布：KRaft 替代 Zookeeper、新一代重平衡协议、点对点消息模型、移除旧协议 API

KRaft全面替代ZooKeeperApacheKafka4.0是一个重要的里程碑，标志着第一个完全无需ApacheZooKeeper®运行的主要版本。通过默认运行在KRaft模式下，Kafka简化了部署和管理，消除了维护单独ZooKeeper集群的复杂性。这一变化显著降低了运营开销，增强了可扩展性，并简化了管理任务。旧架构痛点回顾在Kafka3.x及更早版本中，ZooKeeper（ZK）是元数据
野生技术架构师·2025-03-26 23:31

【栅格地图路径规划】基于小龙虾算法COA实现机器人栅格地图路径规划（目标函数：最短距离）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。
Matlab科研辅导帮·2025-03-26 22:29

Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵

它用于定义数据仓库中的业务过程和数据维度之间的关系，提供了数据模型的整体视图以及数据仓库中各个数据源之间的关系。
数字游牧人0v0·2025-03-26 22:29

《今日AI-人工智能-编程日报》--源自2025年3月25日

2.AI编程工具与模型更新DeepSeek发布V3-0324模型更新，编程能力显著增强，前端代码生成接近Claude3.7水平，并采用更
小亦编辑部·2025-03-26 22:28

【装饰器】【python】【@wraps详解】装饰器核心问题：元数据丢失解决，以及原理

（二）问题复现实验defsimple_decorator(func):d
患得患失949·2025-03-26 22:53

Java 并发编程——Java BIO NIO Socket编程

参考Java并发编程——JavaBIONIOSocket编程BIO：阻塞式编程模型Socket服务端编程Socket客户端编程NIO：非阻塞式编程模型NIO介绍Java中NIO非阻塞式与前面BIO阻塞式的区别
ShareBeHappy_Qin·2025-03-26 21:51

ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色）

参考Zookeeper介绍——设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务ID、版本、监听器、ACL、角色）ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper
ShareBeHappy_Qin·2025-03-26 21:21

HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：电竞直播应用的数据库设计与实践

一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则，电竞直播应用的核心数据模型设计如下：1.直播房间表(LiveRoom)：存储直播间基础信息2.赛事表(Tournament)：记录电竞赛事元数据
·2025-03-26 21:52

一文详解如何使用Redis实战

1.业务缓存场景复现：某个活动即
搬山道猿·2025-03-26 21:49

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
·2025-03-26 21:47

pdf-craft：PDF秒转Markdown/EPUB！接入DeepSeek轻松生成电子书，自动整理目录、注释和引文

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-26 21:16

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作，但事实并非如此！该模型只生成工具的参数，实际运行（或不运行）取决于用户。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他