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数学竞赛
PyTorch 学习路线
数学
基础:了解线性代数、微积分、概率论(深度学习的基础)。机器学习基础:理解神经网络、损失函数、优化器(如梯度下降)等概念。学习资源Python入门:Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农
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2025-03-09 22:07
#
python入门基础
python
pytorch
使用DeepSeek来构建LangGraph Agent
在
数学
、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAIo1正式版。为了更好的了解它的性能,我们这篇文章来尝试用它来构建Agent。安装!
乔巴先生24
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2025-03-09 21:59
人工智能
python
人机交互
【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算
并且,即便是最简单的
数学
运算,也会带来不可控制的后果。
cacho_37967865
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2025-03-09 21:25
Python语言
浮点数
decimal
极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思
原文链接:从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力
数学
题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型
双木的木
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2025-03-09 19:13
Transformer专栏
深度学习拓展阅读
大模型专栏
算法
deepseek
深度学习
chatgpt
人工智能
transformer
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AtCode 第396场初级
竞赛
A-E题解
ATripleFour(三重四)【题目链接】原题链接:A-TripleFour【考点】循环,判断【题目大意】判断连续三个数是否相同【解析】三个变量不断滚动,判断是否相等。【难度】GESP二级【代码参考】b=c#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,b,c;cin>>n>>a>>b;//前两个元素a和b//注意从第三个元素开始for(inti=3;i>c
是帅帅的少年
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2025-03-09 18:28
青少年编程比赛题解
算法
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Atcode
深度解析DeepSeek:从技术架构到实战应用
据权威数据显示,DeepSeek-V3在多语言编程和
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推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4,而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。
YY...yy
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2025-03-09 15:33
ai
DeepSeek
如何在移动端优化ALU,降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆
最近工作中,未了进一步提升美术渲染效果,不得已我们需要从
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的角度优化我们的图形渲染,减少不必要的ALU和MUL,从而提升运行效率。提供更多的渲染效果支持。
熊猫悟道
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2025-03-09 14:59
unity
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游戏引擎
王阳明代数讲义
王阳明代数讲义王阳明代数讲义古代代
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的发展中世纪与文艺复兴时期的代
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近代代
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的发展现代代
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的发展第一章意气实体过程讲义第二章情感分析与和悦空间的定义第三章王阳明代数的基本概念与定理第四章王阳明代数在问题解决中的应用第五章王阳明代数与情感分析
花间流风
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2025-03-09 10:02
明明德数域
王船山熵群与王阳明代数
算法
情感分析
矩阵
专业 英语
文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散
数学
2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)
程序员爱德华
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2025-03-09 08:55
英语
专业英语
动态规划--简单递推
动态规划一直是ACM
竞赛
中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟
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2025-03-09 07:12
算法知识
dp
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动态规划学习
动态规划
递推
2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
注意力机制的
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表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重?)
weixin_贾
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2025-03-09 06:35
Python
MATLAB
python
深度学习
MATLAB编程
深度学习模型
图神经网络
自编码
物理信息神经网络
目标检测
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【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码
考虑无人机飞行安全裕度后用圆柱体模拟建筑物,用半球体模拟其他树木等障碍及禁飞区,其三维高程
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模型表示为[10,10]:2适应度函数在采用粒子群算法进行路径规划时,适应度函数用以评价生成路径的优劣程度,
天天Matlab科研工作室
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2025-03-09 05:03
Matlab各类代码
matlab
数学
建模:评价性模型学习——层次分析法(AHP模型)
目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法,这次再系统性学习一遍,写一篇学习笔记!一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名:成都、杭州、
美肚鲨ccc
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2025-03-09 04:54
matlab
矩阵
数据分析
算法
【
数学
模型】层次分析_
数学
建模层次分析法例题及答案(1)
|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算:A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时,只需要我们补充完成下面这张表格即可:权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目:选择好大学后,坤坤准备在开学前去旅游,他决定在城市A,城市B,城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253
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2025-03-09 03:39
程序员
数学建模
数学
建模——层次分析法 AHP(Python代码)
层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的,它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构,把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上,从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。步骤第一步构造系统的递阶层次结构构造目标
奋斗小青年Lv1.0
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2025-03-09 03:07
数学建模
python
数学
建模笔记——层次分析法(AHP)
本文借鉴了
数学
建模清风老师的视频和课件,如有错误欢迎大家批评指正。
less is more_0930
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2025-03-09 03:37
《数学》
数学建模
笔记
算法
Python 基础语法 -
数学
运算符/算数运算符
运算符说明+加-减*乘/除//取整%求余(取模)**求幂(求次方)注意:a.如果整数和浮点数进行运算,结果都是浮点数,换句话说,但凡表达式中出现浮点数进行
数学
运算,结果都是浮点数b.只要是/运算,结果都是浮点数
小小大胖子3
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2025-03-09 02:05
Python
python
GAN开山之作--Generative Adversarial Nets
有关
数学
推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译,主要是写笔者对这篇论文的见解思考,其中难免会有错的地方,欢迎讨论
星空彡
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2025-03-09 02:50
深度学习
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神经网络
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶
今天,我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容,包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的
数学
原理,以及Transformer编码层的实现。
凡人的AI工具箱
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2025-03-09 00:03
深度学习
pytorch
学习
人工智能
python
AI编程
C语言实现算法(三)
以下是"10个不重复的C语言经典算法案例",结合多个搜索结果整理而成,涵盖
数学
计算、字符串处理、数据结构等方向,提供可运行代码及开发环境说明:开发环境配置编译器:GCC(推荐)Windows:安装MinGW
xinxiyinhe
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2025-03-08 23:32
C语言算法实现
c语言
算法
开发语言
Python和C++计算物理光学波形化学结构
数学
方程
数学
计算1:数据集升序排列后,生成索引和排名。
数学
计算2:一定量序列排序后,生成得新索引表,并绘制原始序列。
亚图跨际
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2025-03-08 14:33
C/C++
Python
物理
python
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物理
化学
数学
方程
数值计算
深度剖析QwQ模型:技术、应用与前景展望
1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1
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推理能力
萧十一郎@
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2025-03-08 13:59
python
人工智能
就在刚刚!马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了!
Grok-3概述与关键功能Grok-3是由xAI开发的先进AI模型,于2025年2月19日发布,旨在提升推理能力、计算能力和适应性,特别适用于
数学
、科学和编程问题。
源代码杀手
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2025-03-08 12:16
AI技术快讯
人工智能
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青少年编程与
数学
02-010 C++程序设计基础 32课题、多重继承
青少年编程与
数学
02-010C++程序设计基础32课题、多重继承一、多重继承二、应用场景三、应用示例1.图形用户界面(GUI)库中的多重继承**基类定义****多重继承的派生类****使用示例**2.游戏开发中的多重继承
明月看潮生
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2025-03-08 11:40
编程与数学
第02阶段
青少年编程
c++
编程与数学
开发语言
PyThon最详细入门语法笔记
文章目录前言一、PyThon数据:常量与变量1.常量1.1整型1.2浮点型1.3字符串1.4布尔型2.变量2.1查看变量类型:type(变量名)2.2强制类型转换:类型名(变量名)二、PyThon数据运算1.
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运算
带ta去蒙古国
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2025-03-08 10:46
python
字符串
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机器学习
深度学习
青少年编程与
数学
02-010 C++程序设计基础 31课题、函数重载
青少年编程`与`
数学
02-010C++程序设计基础31课题、函数重载一、函数重载1.函数重载的基本概念什么是函数重载?
明月看潮生
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2025-03-08 10:45
编程与数学
第02阶段
青少年编程
c++
编程与数学
开发语言
LabVIEW基于双通道FFT共轭相乘的噪声抑制
实现原理与步骤1.核心
数学
推导设两通道信号为:通道1:S1(t)=Signal(t)+Noise1(t)通道2:S2(t)=Signal(t)+Noise2(
LabVIEW开发
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2025-03-08 09:36
LabVIEW知识
LabVIEW参考程序
LabVIEW功能
LabVIEW伺服阀
图论理论基础和存储方式的实现
图论1图论(Graphtheory)是
数学
的一个分支,图是图论的主要研究对象。图(Graph)是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。
Amazing_snack
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2025-03-08 09:32
数据结构与算法
图论
图论
C++ 重载运算符
举个简单的例子,在
数学
中,我们常常进行复数的运算,复数有实部和虚部。如果我们定义了一个复数类Complex,想要实
非德77
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2025-03-08 07:00
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开发语言
素数筛介绍,C++实现
一、素数在
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的奇妙世界里,素数是一个独特而又基础的概念。素数,也被称为质数,是指在大于1的自然数中,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数。
非德77
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2025-03-08 07:00
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算法
开发语言
密码学
可视化学习:使用WebGL绘制圆形,实现色盘
WebGL只能绘制三种形状:点、线段和三角形,它没有提供直接绘制圆形的功能,当然也无法像SVG一样使用标签,所以我们是无法直接绘制圆形曲线的,这个时候我们可以借助相关的
数学
知识,来实现圆形的绘
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2025-03-08 06:49
opencv----形态学运算:开运算、闭运算、顶帽、黑帽
其
数学
表达式如下:开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
郭大侠写leetcode
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2025-03-08 05:37
opencv
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建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法
路径规划算法-Dijkstra算法1.引言路径规划是许多领域中的核心问题,尤其是在机器人导航、地理信息系统(GIS)、交通管理等方面。路径规划算法的主要目标是寻找从起点到终点的最短路径。Dijkstra算法作为一种经典的单源最短路径算法,广泛应用于各种实际问题中。本篇文章将详细探讨Dijkstra算法的原理、应用场景,并通过代码实例进行深入解析。2.Dijkstra算法原理Dijkstra算法是由
一键难忘
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2025-03-08 04:22
数学建模技术超入门
Dijkstra
数学建模算法
路径规划算法
数据分析与取证 网络安全技能
竞赛
数据分析与取证网络安全技能
竞赛
:新手入门指南在网络安全的世界中,数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说,理解这两个领域并运用到
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中可能有些困难。
Hacker_xingchen
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2025-03-08 02:50
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第0节 机器学习与深度学习介绍
人工智能:能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习:能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法(
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上的可解释性但准确率不是百分百,灵活度不高)深度学习:机器学习的一个子集:利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go
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2025-03-08 01:34
李哥深度学习专栏
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备赛——【数论】快速幂
快速幂计算a的b次方时间复杂度:O(logb)#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+9;usingll=longlong;#definemod998244353llksm(lla,llb){llres=1;//a=2b=13--1101while(b){//res=2a=2^2b=6//体现倍增思想if(b&1)res=res*a%mod;//res=2a
Aurora_wmroy
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2025-03-07 23:16
算法竞赛备赛
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人工智能之
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基础:对线性代数中逆矩阵的思考?
本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念,它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。通过了解逆矩阵的定义、性质、计算方法和应用,我们可以更好地理解和应用线性代数知识,解决各种实际问题。关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示,我们知道矩阵的作用就是函数,向量a先经过矩阵1进行函数作用,然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c,这个过
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-07 22:03
机器学习深度学习之数学基础
线性代数
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矩阵
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逆矩阵
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计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握
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基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 21:26
计算机视觉
计算机视觉
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一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗
工业软件的复杂性远超想象几何内核(CAD的核心灵魂)中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核,需实现:BREP/NURBS几何建模约束求解器(如草图尺寸驱动)大规模装配体管理(10万+零件级)难点:仅几何内核开发就需要数十名
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家和工程师团队协作
七贤岭双花红棍
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2025-03-07 21:24
面试
01计算机视觉学习计划
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照
数学
→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 20:15
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B:8小时全栈集成,AI编程效率飞跃!
今日凌晨,国产大模型领域迎来重大突破:阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B,根据Qwen公布的基准测试数据,QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1,在
数学
推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能
极小狐
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2025-03-07 20:10
AI编程
驭码CodeRider
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极狐GitLab
【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
当全球AI
竞赛
聚焦于大模型军备
竞赛
时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI
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2025-03-07 18:50
AI核心技术
AI应用工具
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国内外算法比赛推荐
国际知名算法比赛ACM国际大学生程序设计
竞赛
(ACM-ICPC)ACM-ICPC是一项在全球范围内极具影响力的大学生算法和编程
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,自1970年起举办,历史悠久且规模宏大。
AspiringUstcer_1958
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2025-03-07 17:18
C++学习
算法
c++
python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍
NumPy包含很多实用的
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函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。
weixin_34938347
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2025-03-07 17:39
从零理解人工智能:技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战
https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元
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模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战(MNIST
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2025-03-07 13:40
AI
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【高等
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&学习记录】微分中值定理
一、知识点(一)罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义,并且在x0x_0x0处可导,如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0)x∈U(x0),有f(x)≤f(x0)f(x)\leqf(x_0)f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)f(x)\geqf(x_0)f(x)≥f(x0)),那么f′(x0)=0f'(x_0)
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2025-03-07 13:40
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之魂:传统机器学习的超越者
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之魂:传统机器学习的超越者前言第一部分:神经元的
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语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分:网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分:图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓
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机器学习
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经验分享
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深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶
据了解,千问QwQ-32B在
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、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1,并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署,大幅降低了模型应用成本。
wx@aiotgman
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2025-03-07 13:36
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第六讲 中值定理、微分等式与微分不等式
前言这里记录我考研
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复习中的复习规范,通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度,以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题,学这一讲花了大概一个星期
Fan_558
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2025-03-07 12:59
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深圳传音控股AI算法岗内推
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基础,熟练掌握机器学习相关的
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知识。2熟悉常用的机器学习算法,掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架,有一定项目经验。
飞300
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2025-03-07 10:57
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