数据不均衡&长尾学习

了解rust以及cargo

它的主要目标是通过所有权（ownership）模型和借用检查（borrowchecking）来防止空指针和数据竞争等常见的编程错误Cargo是Rust的包管理器和构建系统。

RustKK·2025-03-11 23:54

零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-转载学习

安装详细教程：零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-CSDN博客部件详细教程：【STM32】江科大STM32学习笔记汇总(已完结)_stm32江科大笔记-CSDN博客

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

MicrosoftSQLServer2012是微软发布的新一代数据平台产品。

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战

考研复习，就像是一场充满挑战的旅程，在这段旅途中，我们需要面对各种各样的问题和困难，需要不断地学习和提高自己的能力，正是这些挑战让我们更加坚定地追求知识,让我们更加珍惜来之不易的学习机会。

闲虎考研·2025-03-11 23:22

从零基础到高分逆袭：考研英语备考心得分享

2、制定合理的学习计划：根据自己的实际情况，制定一个切实可行的学习计划，并严格按照计划

闲虎考研·2025-03-11 23:22

UVa10572 Black & White

比如，在下图所示的4幅图中，第一幅中黑格不连通，第三幅中存在2

惆怅客123·2025-03-11 23:51

基于Arduino的ESP32开发环境搭建

arduinoesp32_NaisuXu的博客-CSDN博客下载安装ArduinoIDE：https://www.arduino.cc/en/Main/SoftwareArduinoIDE中添加ESP32开发板数据

惆怅客123·2025-03-11 23:21

考研复习之记忆方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-11 23:51

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.

瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture

平奇群Derek·2025-03-11 23:21

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori

皖山文武·2025-03-11 23:50

C++上机实验|继承与派生编程练习

2.实验内容设计一个人员类person和一个日期类date,由人员类派生出学生类student和教师类professor,学生类和教师类的数据成员birthday为日期类。3.参考代码#i

皖山文武·2025-03-11 23:50

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

作为企业网站运营者，SSL证书就像“网络身份证”，它能加密数据、保护用户隐私，让客户放心下单。但一旦出现SSL错误，浏览器直接亮红警告，用户秒关页面，订单流失、品牌形象受损都可能发生！别慌！

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码：X3448036

飞300·2025-03-11 23:19

SSE Server-Send Events适用于什么场景，有什么弊端存在

SSE的优点：实时性：SSE提供了从服务器到客户端的单向实时通信，允许服务器在事件发生时向客户端推送数据。简单易用：SSE使用简单，只需使用EventSource对象在客户端监听即可。SSE的弊端：单

Jerome_GHW·2025-03-11 23:19

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl

LDM>W<·2025-03-11 23:49

数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

JAVA PTA 7-2 声明图书类，记录图书总册数，利用静态变量赋值。分数 10 作者强彦单位太原理工大学

声明一个图书类，其数据成员为书名、编号（利用静态变量实现自动编号）、书价，并拥有静态数据成员册数，记录图书的总册数；在构造方法中，利用静态变量为对象的编号赋值，在主方法中定义对象数组，并求出总册数。

pta pass·2025-03-11 22:17

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

随着技术的发展，获取新闻数据已经变得越来越简单。我们可以利用Python编写爬虫程序，自动化地从新闻网站上抓取最新的新闻内容，并进行进一步的分析，如情感分析、关键词提取、热点话题分析等。

Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。

百态老人·2025-03-11 22:46

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

在大数据时代，时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势，还是用户的点击行为，这些数据都随着时间推移而产生。然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？

T-I-M·2025-03-11 22:45

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力

曲幽·2025-03-11 22:15

微服务下如何保证事务的一致性？

1、事务的介绍1.1事务1.1.1事务的产生数据库中的数据是共享资源，因此数据库系统通常要支

Java技术攻略·2025-03-11 22:45

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤

程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

查数据库和表空间大小

查数据库和表空间大小一。

隔壁老登·2025-03-11 22:14

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python

小兔子平安·2025-03-11 22:14

esp32手把手DIY AI小智语音助手教程 (三) 配置ESP32设备 Wi-Fi连接网络

如果sRGB彩灯⼀直不亮，请参考本页第2节详细说明。如果设备不在配⽹状态或

代码简单说·2025-03-11 22:44

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

08.03.01.tiptop webserver接口篇（增加接口案例测试单表数据）

本页目录：1、制作xml2、配置2、测试注册服务接口案例：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_ttsrv2_service.4glCreateCustomerData接口案例代码：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_create_customer_data.4gl制作xml注意：vscode可以下载插件：XML对代码进行格式化再添加转译符或者&l

DKLi1717·2025-03-11 21:40

08.03.02.tiptop webserver接口篇（增加接口案例测试多表数据）

本页目录：1、制作xml2、配置2、测试注册服务接口案例：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_ttsrv2_service.4glCreateQuotationData接口案例代码：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_create_quotation_data.4gl制作xml注意：vscode可以下载插件：XML对代码进行格式化再添加转译符或者

DKLi1717·2025-03-11 21:40

基于vue3实现的聊天机器人前端（附代码）

import{ref,onMounted}from'vue';import{v4asuuidv4}from'uuid';//引入UUID生成库//响应式数据constmessage=ref('');//

P7进阶路·2025-03-11 21:40

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

好评笔记·2025-03-11 21:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

MySQL有哪些高可用方案？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL高可用（HighAvailability，HA）方案主要是通过一系列技术和架构来确保MySQL数据库在出现故障时仍然可以继续提供服务

java1234_小锋·2025-03-11 21:09

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。

学不动CV了·2025-03-11 21:08

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

月入10万+的AI人都在用的学习宝典：DeepSeek高校联盟资料限时开放

DeepSeek学习资料合集：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4dDeepSeek实操变现方法：https://pan.quark.cn/s/76328991eaa2当今时代

毛毛ai·2025-03-11 21:07

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。

蒂法就是我·2025-03-11 21:07

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一、问题描述链表反转是数据结构中的基础算法问题

达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

数学建模与图形建模资源全解析

引言在当今的数据驱动时代，数学建模与图形建模已成为解决复杂问题、揭示数据内在规律的重要工具。无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。