数据仓库建模第4页

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P

王国平·2025-02-04 00:51

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()

kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Hive重点面试题

文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce

Major Tom _·2025-02-03 20:43

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

两者的结合既能发挥DDD在业务建模和复杂业务管理中的优势，也能利用微服务架构的灵活性和可扩展性，帮助企业更好地应对技术和业务的双重需求。

伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按

用心去追梦·2025-02-03 15:29

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1

百态老人·2025-02-03 14:57

初入机器学习

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

数据建模中的Chasm 陷阱

数据建模中的Chasm陷阱在数据仓库中，Chasm陷阱（ChasmTrap）是指一种设计问题，通常出现在数据仓库建模的过程中，尤其是在使用星型模式（StarSchema）或者雪花型模式（SnowflakeSchema

小Tomkk·2025-02-03 04:06

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

谭俊云·2025-02-03 03:26

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

1.跨模态对齐革命：时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题，DeepSeek提出「时空同步对比学习」（ST-CL）框架：视觉-语言对

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

平铺（tile）--tile，设计师必学！AI 绘图无缝拼接神技，甲方看了秒点头

隔壁工位的3D建模师林哥突然探过头，在我键盘上敲下一串神秘代码「–tile」。屏幕突然闪烁起来，刚刚还死气沉沉的牡丹花纹开始像细胞分裂般无限延伸，每一块

我:yueda·2025-02-03 00:01

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

gpto1、doubao1.5、deepseek测评测试方式：上传美赛六道题目文件直接提问以下5句话：这是一道数学建模题目，请做下问题重述请给出每一个问题的思路针对每个问题推荐前沿算法建立第一问数学模型编写第一问数学模型的程序

您好啊数模君·2025-02-03 00:29

数据仓库之Kappa架构

Kappa架构是一种简化的数据处理架构，旨在处理实时数据流，解决传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。Kappa架构完全基于流处理，不区分批处理和实时处理，所有数据都是通过流处理系统进行处理。以下是对Kappa架构的详细介绍：核心概念数据流处理：所有数据都是以事件流的形式处理的，没有批处理的概念。数据流是连续的，实时的，不需要区分历史数据和实时数据。简化架构：通过统一的流处理框架简化数据

james二次元·2025-02-02 22:50

系统架构师（二）案例题

目录一、软件结构设计（一）软件质量属性（二）风险，敏感点，权衡点二、结构化软件系统建模（一）流程图和数据流图（二）实体和类的区别（三）EssentialUseCases和RealUseCases（四）状态图和活动图

新新许愿树·2025-02-02 22:46

【面试系列】Ruby 高频面试题

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录Ruby初级面试题及附详细解答1.Ru

野老杂谈·2025-02-02 21:42

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

第一部分：简介与背景在现代工程和科学中，计算电磁学已经成为了一个不可或缺的工具。它为我们提供了一种方法，可以在计算机上模拟电磁现象，而不是在实验室中进行实验。有限元方法（FEM）是其中的一种流行的数值方法，它可以用于解决各种各样的工程问题，包括电磁学问题。有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化，将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这

2401_84239830·2025-02-02 13:41

PythonOCC-Core 使用教程

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core项目介绍

陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07

PythonOCC-Core 安装和配置指南

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core1

邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

MaxCompute作为阿里云最核心的核心战略级云数仓产品之一，在Data+AI融合趋势下，通过经典数据仓库能力定义与云数据架构的深刻理解，构建出面向下一代智能云数仓，并为用户提供了Data+AI一体化开发体验

·2025-02-02 11:34

PyTorch 官方文档中文版本

文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数，并保存经过训练的模型。

圣心·2025-02-02 10:49

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之24 重审前端实现：主页页面

本文提要正文1本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块(注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部-

一水鉴天·2025-02-02 07:28

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X

苏西月·2025-02-02 07:24

2025美赛数学建模F题：网络安全强大——思路+代码+模型

详细思路更新见文末名片2025ICM问题F:网络安全强大？背景：我们世界的更多部分已经通过现代技术的奇迹互联起来。尽管这种在线连接性提高了全球生产力，并使世界变得更小，但它也增加了我们个人和集体在网络犯罪方面的脆弱性。网络犯罪之所以难以应对，原因有很多。许多网络安全事件跨越国界，使得调查和起诉这些犯罪时的管辖问题变得复杂。此外，许多机构，如投资公司，宁愿支付赎金而不报告被黑客攻击，避免让客户和潜在

灿灿数模分号·2025-02-02 02:02

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、

灿灿数模分号·2025-02-02 02:01

Django 模型

1.创建模型创建Django模型非常简单。首先，你需要定义一个继承自django.db.models.Model的类，然后在类中定义模型字段。例如，

wjs2024·2025-02-02 00:47

LearnLM: Improving Gemini for Learning

LearnLM：提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息，而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

2025美赛美国大学生数学建模竞赛C题思路分析完整论文（45页）（含模型，可运行代码，运行结果）

2025美赛数学建模竞赛C题思路分析完整论文目录摘要一、问题重述二、问题分析三、模型假设四、模型建立与求解4.1问题14.1.1问题1思路分析4.1.2问题1模型建立4.1.3问题1样例代码（仅供参考）

小文数模·2025-02-01 21:27

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica

繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

【数据仓库】

数据仓库：概念、架构与应用目录什么是数据仓库数据仓库的特点数据仓库的架构3.1数据源层3.2数据集成层（ETL）3.3数据存储层3.4数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3

三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想；针对不同问题，会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析

XY_伊·2025-02-01 16:38

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

开关电源matlab仿真,用数学方法建立一种开关电源全系统的仿真模型

Matlab是一个高级的数学分析软件，Simulink是运行在Matlab环境下，用于建模、仿真和分析动态系统的软件包，它支持连续、离散及两者混合的线性及非线性系统。

照月鱼yoyi·2025-02-01 07:26

【Unity 资源包】HEROIC FANTASY WERE-CREATURES PACK 高质量的角色资源包，专为幻想题材游戏设计，尤其适合那些涉及狼人、变身生物或奇幻怪物的游戏项目

该插件包含多个详细建模的角色，配有丰富的动画集，能够帮助游戏开发者轻松集成幻想世界中的英雄、怪物或敌人角色。详细介绍：角色模型：该资源包提供了多个变身生物角色，最显著的包括狼人和狼人战士等。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中

Limiiiing·2025-02-01 04:03

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。

weixin_39710660·2025-02-01 04:00

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀。如有侵权等告知~一、背景特步集团有限公司是中国领先的体育用品企业之一，为了提高特步

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

设计转换Apache Hive的HQL语句为Snowflake SQL语句的Python程序方法

在这个过程中要注意HQL语句和SnowflakeSQL语句的区别，比如Hive可以给单个用户加权限，但是Snowflake数据仓库是RBAC，也就是基于角色的权限控制，所以HQL语句中给用户加

weixin_30777913·2025-02-01 03:53

数据中台：国内大厂中台建设架构集锦

数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模、然后分门别类地储存，再根据实际的业务场景，打造各类数据服务（含数据

Freedom3568·2025-02-01 00:05

面向对象开发--用例文档的写法

目录一.前言：二.内容：一.前言：最近做课程设计需要提交文档，被队友拖着写用例文档，于是便浅浅的学了一下，稍稍的总结一下吧~二.内容：1.用例文档：也叫做用例描述，用例文档是用例建模的核心，主要用于描述用例

是努力站桩的奶酪呀~·2025-02-01 00:33

2025美赛数学建模c题思路+模型+代码分享！非机构不卖课（12：51已更新完善Q1模型的代码）

2025MCMC题思路分析中文版题目翻译在这里先不放了，重点说一下我和队友讨论出来的一个简单思路。题目背景信息排名、金牌、奖牌数量：奥运会奖牌榜的核心指标。奖牌预测方法：强调基于参赛运动员名单而非历史奖牌数据进行预测。数据限制：模型和分析必须仅使用提供的五个数据文件，所以好好想想到时候伟大教练应该怎么考虑(data_dictionary.csv,summerOly_athletes.csv,sum

夜信431·2025-01-31 23:53

2025美赛数学建模C题模拟预测！用于大家练手模拟！

完整的思路代码模型见文末2025美赛数学建模C题模拟题：城市交通拥堵指数的预测与管理策略背景随着全球城市化进程的加快，交通拥堵问题成为城市发展的重要挑战之一。

灿灿数模·2025-01-31 23:23

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的第一问。其他问题均在本专栏内，订阅一次，全部可见。文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型

步入烟尘·2025-01-31 23:50

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路开发奖牌数预测模型1.目标：建立一个模型来预测每个国家的奖牌数，特别是金牌和总奖牌数。

FFMXjy·2025-01-31 22:49

Oracle SQL Developer：数据库开发与数据管理的利器

OracleSQLDeveloper是Oracle公司提供的一个免费集成开发环境，它专为数据库开发、管理和数据建模而设计。

2401_85812026·2025-01-31 18:12

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

在改进YOLOv10的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力，能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

在AWS上使用KMS客户端密钥加密S3文件，同时支持PySpark读写和Snowflake导入

现有AWSEMR集群上运行PySpark代码，可以读写S3上的数据文件，Snowflake数据仓库也需要导入S3上的文件到表。

weixin_30777913·2025-01-31 16:27

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