数据仓库数据挖掘

银行数据仓库体系实践（6）--调度系统

调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，为不互相影响可以和交易类系统独立分开
南极找南·2024-01-25 17:19

白话文讲数据仓库系统

标准的数据仓库系统一般包含四层：ETL层、数据仓库层、数据集市层、应用展现层。数据其实本质上就是一种虚拟商品。数据仓库系统实现的就是将虚拟的商品（数据）从原材料到成品售卖的过程。
江边蚊子·2024-01-25 15:23

大数据分析组件Hive-集合数据结构

Hive的数据结构前言一、array数组类型二、map键值对集合类型三、struct结构体类型前言Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模分布式数据集。
Aimyon_36·2024-01-25 15:15

[AIGC 大数据基础]hive浅谈

Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能，使得处理大规模数据变得更加简单和高效。
程序员三木·2024-01-25 14:17

如何避免数据仓库项目失败

什么是数据仓库？在深入研究不同的数据仓库概念之前，了解数据仓库的实际含义非常重要。数据仓库通常被认为是商业智能系统，旨在帮助满足业务实体的日常报告需求。
国强_dev·2024-01-25 14:32

为什么需要数据仓库

OLTP环境也会存储历史数据，但这些历史数据并不是业务运行所需的，这些历史数据需要经常归档到数据仓库，并且在OLTP数据库中删除。
howard_shooter·2024-01-25 13:46

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（1）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒·2024-01-25 12:37

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

城市排水管网监测系统主要功能与特点

系统功能:█实时监控:实时监测各个管网监测点（河流、地下通道、低洼处等地点）水质、水位等信息，对管网排查和管网监测结果进行数据挖掘，对管道内流量、水
厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

数据库基础知识以及mysql的安装步骤

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。
匿名好友657·2024-01-25 10:44

计算机毕业设计 基于SpringBoot的民宿租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 10:29

计算机毕业设计 基于SpringBoot的校园闲置物品交易系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 09:52

Hudi学习笔记(一)

学习目标什么是数据湖为什么使用数据湖Hudi基本功能如何编译Hudi源码Hudi与Spark集成管理Hudi中COW和ROW不同类型表功能Hudi的三种查询方式Hudi中不同表数据写入流程数据仓库数据仓库是一个用于存储
一一|一一一亅·2024-01-25 09:37

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请参考：官网可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。
亦世凡华、·2024-01-25 07:48

GEO数据挖掘学习笔记二

学习教程来源于《手把手教你GEO数据库差异基因分析》本次学习笔记内容为通过GEO2R在线工具进行差异基因分析通过了解，个人觉得这个方法相比R语言的优势是更普适性，以及更加“傻瓜”，方便学不明白R语言的同学。第一步：同R语言，找到相关的数据集第二步：点进页面详情，进行GEO2R在线分析第三步：选择分组信息，点击分析第四步：下载数据，得到差异基因数据集，如果仅得到差异基因即可，可不进行后续操作。第五步
slim_zhang·2024-01-25 06:30

StarRocks本地部署

介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。
keyson R·2024-01-25 06:14

Hive运行机制与使用

hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
小猪Harry·2024-01-25 05:09

数据挖掘笔记(期末复习用)

http://47.101.52.166/blog/back/python/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98.html#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B
肯定是疯了·2024-01-25 04:06

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

它在许多工业应用中非常流行，是数据挖掘中的一个重要研究领域。为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

关联规则挖掘算法的介绍

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】关联规则挖掘算法是数据挖掘中的一种常用算法，用于发现隐藏在大型数据集中令人感兴趣的频繁出现的模式、关联和相关性。
Clearlovekui9·2024-01-24 18:19

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

基于大模型(LLM)的数据仓库

数据仓库作为企业数据存储和管理的重要基础设施，其运维和管理面临着越来越多的挑战。如何构建一个高效、智能的数据仓库，成为了运维开发人员关注的焦点。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

从数据处理到规模化应用

为了满足这一需求，许多组织开始转向数据仓库来提供稳定、高效的数据存储和处理能力。HashData等现代数据仓库解决方案的出现，为大模型的规模化应用提供了新的可能性。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

ID3, C4.5和CART的异同点

ID3,C4.5和CART都是决策树算法，它们在数据挖掘和机器学习中被广泛应用。下面是它们的一些异同点：相同点：都是用于构建决策树的算法，可以用于分类和回归问题。
今天也要加油丫·2024-01-24 11:35

人工智能是做什么的

此外，他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识，以便应用到实际任务
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

日更73｜你的工作，会被人工智能取代吗？

数据挖掘就是从已
飛妃1224·2024-01-24 08:21

在SQL Server中的关系型数据仓库分区策略

developer.51cto.com/art/200702/41068.htmhttp://www.fengfly.com/plus/view-29754-1.html在SQLServer中的关系型数据仓库分区策略
king_idea8848·2024-01-24 08:49

元数据管理在数据仓库中的实践应用

一、什么是数据仓库的元数据管理？1、什么是元数据？元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataaboutdata）。
小枫@码·2024-01-24 08:53

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

对于序列分类任务，常用的思路有两种：1、原理统计相关，分解序列的相关性质研究规律（人工设计特征，再分类）2、数据挖掘
钟的子期·2024-01-24 07:44

数据仓库建模

简介数据仓库建模是指将数据仓库中的数据进行组织和结构化，以便支持分析、报告和查询。数据仓库建模需要考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据源、查询性能等。
不加班程序员·2024-01-24 07:44

银行数据仓库体系实践（4）--数据抽取和加载

1、ETL和ELTETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进
南极找南·2024-01-24 07:12

银行数据仓库体系实践（3）--数据架构

狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布，广义的数据仓库数据架构还包括数据模型、数据标准和数据治理。
南极找南·2024-01-24 07:42

数据仓库-相关概念

简介数据仓库是一个用于集成、存储和管理大量数据的系统。它用于支持企业决策制定过程中的数据分析和报告需求。数据仓库从多个来源收集和整合数据，并将其组织成易于查询和分析的结构。
不加班程序员·2024-01-24 07:10

数据挖掘笔记1

课程：清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）_哔哩哔哩_bilibili一、LearningResources二、Data数据是最底层的一种表现形式。数据具有连续性。
幽径微澜·2024-01-24 05:05

肿瘤分析数据挖掘及信息解读

肿瘤基础特点：疾病，无限增殖基因相关细胞进化过程中发展异常，突变积累概念：germlinemutation:生殖细胞突变somaticmutation:体细胞突变，不可遗传drivermutation关键突变passengermutation无关紧要二次打击学说：生殖细胞和体细胞突变双重打击引发，体细胞积累起关键。所以后续主要是以体细胞突变研究为主。癌症基因组研究趋势：小样本WES——大样本mul
生物信息与育种·2024-01-24 04:27

【数据库】第一章 数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。
悲伤自画像·2024-01-24 04:55

数据仓库-日期维度表的设计与实现

时间维度表的制作1需求背景在大数据分析模块中，我们需要从不同的维度分析主题表，包括常用的公用维度：时间维，地区维度，教育信息维…以及各种各样的业务维度：员工维度，部门维度…，业务维度就是我们从哪些角度去分析业务过程，本文就是做一张常用时间维度表。时间维表由于是可预见的，因此可以一次性导入未来几十年的，当然对于一些节假日的设置可能只能获取未来一年的，因此可以每年全量更新一次。2维表设计给出时间维度表
yongfeicao·2024-01-23 21:17

【大数据精讲】全量同步与CDC增量同步方案对比

ETLETL数据仓库
话数Science·2024-01-23 20:44

企业建数仓的第一步是选择一个好用的ETL工具

当企业决定建立数据仓库（DataWarehouse），第一步就是选择一款优秀的ETL（Extract,Transform,Load）工具。
苛子·2024-01-23 20:36

解读 EventBridge Transform：数据转换和处理的灵活能力

除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridg
阿里云云原生·2024-01-23 20:05

PowerDesigner 导出数据库表到word文档

概述：利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，还可以为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制，同时还可以创建一个数据库。
木白星枝·2024-01-23 17:28

代码+视频--NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.6尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。
天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:58

R语言简介

1.R语言R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。2.R语言特点免费、开源，兼容性好（Windows、MacOS或Linux)。
学计算机的·2024-01-23 07:57

数据分析的理念、流程、方法、工具（上）

不论是互联网行业，还是零售业、制造业等，各行各业都在依托互联网大数据（数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据呈现）实现企业价值。
学掌门·2024-01-23 07:38

分享行政检察院法律监督模型的构建价值和运用范式

在数字化时代背景下，行政检察监督办案要深入推进检察大数据战略，推动办案模式从“个案为主、数量驱动”向“类案为主、数据赋能”转变，通过数据分析、数据碰撞、数据挖掘发现治理漏洞或者监督线索，依法能动履行行政检察监督职责
泰迪智能科技·2024-01-23 07:18

Hive 数仓及数仓设计方案

数仓(DataWarehouse)数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供一个统一、规范的出口。做数仓就是做方案，是用数据治理企业的方案。
Byyyi耀·2024-01-23 06:34

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘
c2a2o2·2024-01-23 06:57

数据仓库系列10- 数据仓库规范

一.数据模型架构原则1.1数据仓库分层分层的好处：清晰数据结构；数据血缘追踪；减少重复开发；数据关系条理化；屏蔽原始数据的影响。
只是甲·2024-01-23 06:20

计算机毕业设计 基于SpringBoot的律师事务所案件管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-23 06:29
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