数据仓库高级技术

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

用C++实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流，用逗号作为分隔符，用双引号包裹每个数据，字符串类型的数据去掉前后的空格，数据中如果包含双引号，则将一个双引号替换为两个双引号，创建gzip压缩文件，输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift

实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D，然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据，需要按照以下步骤进行操作
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

【智慧水务】二供数仓功能架构

目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）
大雨淅淅·2025-01-28 16:40

hive视图与物化视图使用详解

Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释：Hive视图：1.Hive视图是一个逻辑表，它是对基础表的查询结果的引用，被视为一个新表。
达达玲玲·2025-01-28 05:58

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

破解数据模型相似度计算难题：为数据应用清障

引言在数字化浪潮下，数据仓库和数据湖已成为企业数据管理的核心基础设施。
秉寒·2025-01-27 10:44

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)

  今天更新数据仓库高频面试题英文版，分为三个部分。下面是第一部分。音频文件点击下方获取。
和风与影·2025-01-27 01:13

低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云（十）

但是有数据仓库，也就是能对数据进行管理、加工、和对接。主要是为了在用户视图查看时进行不同纬度的数据展示，比如：大屏展示、报表、甘特图展示等此外，流程是对接的标准BPMN的路程，可以做
露临霜·2025-01-26 11:01

探秘数据仓库新势力：网络建模

引言在数据如洪流般奔涌的时代，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽，其建模技术也在不断革新。
秉寒·2025-01-26 04:35

Hive数据仓库中的数据导出到MySQL的数据表不成功

可能的原因：(1)没有下载flume和sqoop(2)权限问题：因为MySQL数据库拒绝了root用户从hadoop3主机的连接请求，root用户没有从hadoop3主机进行连接的权限解决：通过MySQL的授权命令来授予权限mysql>GRANTALLPRIVILEGESONsqoop_weblog.*TO'root'@'hadoop3'IDENTIFIEDBY'2020';QueryOK,0ro
sin2201·2025-01-26 04:01

路径矢量路由协议之BGP-1基础知识

BGP（BorderGatewayProtocol，边界网关协议）是现代网络架构中几乎所有高级技术的基础，任何一项现代网络体系下的高级技术都离不开它。在学习BGP之前，需要具备一定的基础知识。
pt1043·2025-01-25 08:57

Hive面试题汇总

Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
大数据侠客·2025-01-25 07:18

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系）

15、为什么需要数据仓库建模？16、数据仓库建模方法有哪些？17、数仓架构为什么要分层？光阴似箭，岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。
2401_83703951·2025-01-25 03:19

“选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“

CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置
AMIOKATT·2025-01-24 20:29

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

1.简述数据仓库架构？数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。
想念@思恋·2025-01-24 18:39

数据仓库基础常见面试题

1.数据仓库是什么‌数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业的管理决策‌。
兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

2024年大数据最全数据仓库｜数据库面试题总结_面试题 数据仓库

这里值得注意的是不要想着为每个字段建立索引，因为优先使用索引的优势就在于其体积小。索引有哪几种类型？主键索引:数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。唯一索引:数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUE(column);创建唯一索引可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNI
2301_82243558·2025-01-24 17:01

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

2.数据仓库OLAP（在线分
临水逸·2025-01-24 13:33

解决redux中state更新是异步的问题

1console.log(this.props.data)//2状态没有更新setTimeout(()=>//3状态发生了更新)于是猜想redux执行action应该是同步的,但是reducer中将新状态返回更新store数据仓库的过程应该是异步的
_Kay_·2025-01-23 11:48

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

凭借庞大的ELT连接器目录，Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

Azure数据分析Power BI

不管你的数据是简单的MicrosoftExcel工作簿，还是基于云的数据仓库和本地混
SmallFatMan·2025-01-23 05:03

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什
野老杂谈·2025-01-23 05:58

基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。
华为云技术精粹·2025-01-23 04:50

MDX语言的语法

MDX的设计初衷是为了对多维数据进行复杂的查询和分析，尤其是在数据仓库和商业智能领域。本文将从MDX的基础知识、语法结构、常用函数以及实际应用等多方面进行详细探讨。
沈霁晨·2025-01-22 17:50

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

作者：魏新宇-微软AI全球黑带高级技术专家「极客说」是一档专注AI时代开发者分享的专栏，我们邀请来自微软以及技术社区专家，带来最前沿的技术干货与实践经验。
·2025-01-22 16:00

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合
铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

如何建设和维护数据仓库：深入指南

摘要数据仓库是企业数据管理的核心，它不仅支持决策制定，还能提供深入的数据分析。本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库，涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。
·2025-01-22 02:30

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

工具传送门：Taskctl商业付费版(付费)TaskctlWeb商业免费版（永久免费）Kettle（开源免费）Datastage(付费)ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。
加菲盐008·2025-01-21 06:32

oracle goldengate from mongodb to oracle的实时同步

我方工程师把mongodb数据库同步到doris数据仓库。考虑
夹心饼2024·2025-01-21 04:09

面试经验分享-回忆版某小公司

说说你项目中数据仓库是怎么分层的，为什么要分层？
兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

相信大家都知道数仓分层架构（ods、dwd、dim、dws等）。但是面对一个从0开始的数仓，我们难免会有一个疑问，应该如何去构建各层，以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表，这个理论依据从何而来呢，相信大家看完本篇文章，可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

【学习总结|DAY026】MySQL基础

一、数据库基础概念数据库（DataBase-DB）：形象地说，它就像是一个大型的数据仓库，专门用于高效地存储和管理海量数据。例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股
123yhy传奇·2025-01-19 14:02

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。
昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南

在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。
大鳥·2025-01-19 08:42

Apache Hive--排序函数解析

在大数据处理与分析中，ApacheHive是一个至关重要的数据仓库工具。其丰富的函数库为数据处理提供了诸多便利，排序函数便是其中一类非常实用的工具。
大鳥·2025-01-19 06:31

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:49

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六、常见问题问题列举解决方案七、总结与展望一、引言MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其稳定性和灵活性使其在Web应用、数据仓库和其他需要高性能数据存储的场景中占据主导
master_chenchengg·2025-01-18 22:12

【数仓】数据质量监控

数据质量管理作为数据仓库的一个重要模块，主要可以分为数据的健康标准量化、监控和保障。
和风与影·2025-01-18 13:15

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

随着企业数据量的不断增加，数据仓库已成为企业运营的重要支柱。为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。
百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

数据仓库的复用性：流程层面

在数据仓库建设中，流程层面的复用性是提高开发效率和数据质量的关键。通过标准化ETL流程、模块化设计，以及实时与离线共用的架构，可以最大化数据处理流程的复用性，降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。
PersistDZ·2025-01-18 10:58

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

数据仓库的业务需求复用性设计是提升数据架构灵活性和扩展性的关键部分。
PersistDZ·2025-01-18 10:58

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

传统数据湖和数据仓库的**“中心化瓶颈”**，主要是由于其架构设计和治理模式的局限性，无法有效应对现代企业中数据规模的快速增长和组织复杂性。
PersistDZ·2025-01-18 00:45

React和Vue中暴露子组件的属性和方法给父组件用，并且控制子组件暴露的颗粒度的做法

React在React中，forwardRef是一种高级技术，它允许你将ref从父组件传递到子组件，从而直接访问子组件的DOM节点或公开的方法。这对于需要操作子组件内部状态或DOM的场景非常有用。
向画·2025-01-17 23:33

什么是数据仓库？

什么是数据仓库？
狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

1.替代TD仓、Hadoop湖，助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。
·2025-01-17 20:42

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用
闻香识代码·2025-01-17 16:28

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51
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