数据仓库高级技术第6页

数据仓库系统如何运维和优化！

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xmvip01·2024-01-21 12:51

数据仓库简介、数据仓库的发展、数仓理论简介

数仓理论简介数据仓库解决方案诞生至今，也有2、30年的发展历史了，在这个过程中，数仓理论不断被更新和完善，逐步形成了目前大家普通遵守的数仓开发理论（概念）。

yida&yueda·2024-01-21 11:48

数据仓库简介

一、数仓概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

水坚石青·2024-01-21 11:46

【笔记】Helm-3 主题-9 Helm高级技术

Helm高级技术这部分解释说明了使用Helm的各种高级特性和技术。这部分旨在为Helm的高级用户提供高度自定义和操作chart及发布的信息。

许科大·2024-01-21 08:38

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如

知识分享小能手·2024-01-21 03:26

数据集成时表模型同步方法解析

数据湖通常是OLAP型的数据库，虽然中台系统很少会采用多种数据仓库技术，但在技术选型时，可选项也有很多。数据集成可实现多种异构数据库间的数据

KaiwuDB 数据库·2024-01-20 23:58

1- ETL概念

1、ETL概念 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程(从哪儿抽取：业务系统；加载到哪里：数据仓库) *问题： 1>抽取，怎么抽取？什么时候抽取？

大富的大数据之路·2024-01-20 17:23

ETL概念集锦

ETLhttps://zh.wikipedia.org/wiki/ETLDW(Datawarehouse)数据仓库https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%87%E6%96%

weixin_34220623·2024-01-20 17:22

ETL基本概念

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。它的主要作用是将企业中分散、非完全结构化、标准不统一的各种数据，整合到一起，形成企业级统一数据仓库，为企业的分析决策提供有质量保证的数据源。

晓之以理的喵~~·2024-01-20 17:22

数据仓库ETL 概念及实现<1>

ETL是数据仓库的第一步，指的是数据的EXTRACT、TRANSFER、LOAD三个步骤，解释分别是从操作系统中抽取，数据转化，入库。

weixin_43132433·2024-01-20 17:22

ETL概念详解

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。

weixin_30502157·2024-01-20 17:52

ETL概念，ETL流程

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。

weixin_30780649·2024-01-20 17:52

数据处理中的ETL概念

是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

GTW_Zeus·2024-01-20 17:19

ETL学习笔记之概念

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。

「已注销」·2024-01-20 17:19

Hive调优一文打尽

一、调优概述Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

01背景信息数据湖与传统的数据仓库相比，可以更灵活地处理各种类型的数据，并支持高度可扩展的存储，通常被用于大数据分析。

Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:51

使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用：第四章到第五章

原文：DevelopingAppswithGPT-4andChatGPT译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第四章：GPT-4和ChatGPT的高级技术现在你已经熟悉了LLM的基础知识和OpenAIAPI

绝不原创的飞龙·2024-01-20 03:46

Kylin即席查询教程

KylinKylin即席查询教程学习目标简介核心概念数据仓库，OLAP与OLTP，维度和度量，事实表和维度表。星型模型和雪花模型。

岁月的眸·2024-01-20 03:08

C++ ATL

代码的框架，就如同C语言是一个产生汇编代码的框架ATL又不同于MFC，它完全面向COM组件，其技术路线也不同于MFC，MFC使用的是C++中的继承、封装、嵌套等常规技术，而ATL使用了C++中模板、多继承等高级技术

海涛高软·2024-01-19 23:57

clickhouse安装及简单使用

非常适合用来搭建数据仓库。下载&安装下载官网文档https://clickhouse.com/docs/zh/get

花菜回锅肉·2024-01-19 21:07

OceanBase-OB存储引擎高级技术

目录一、常用参数二、OBserver内存结构1、OBserver系统内存构成2、租户内存3、常见内存问题处理：外部客户常见报错处理1）ERROR4030(HY000):OB-4030:Overtenantmemorylimits2)500租户内存超限3)allocmemory或allocatememory相关的报错4）PLANCACHE命中率低于90%4、参数相关总览一、常用参数memory_li

隔壁村的老王·2024-01-19 19:19

干货：自助分析BI产品实践指南

百度百科上BI的定义是：商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

GBASE南大通用数据库GBase BI V5的应用特点

1.高效率挖掘数据价值l以业务主题为单位，面向业务的数据仓库存储形式。l任意角度分析数据，业务灵活，快速生成查询结果集。l无须编程，图文并茂，高效灵活的数据即席查询gQuery。

GBASE数据库·2024-01-19 15:49

数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。

acro_09·2024-01-19 11:07

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce

润小仙女·2024-01-19 00:45

VMware技术专题分享：VMware云管平台运维管理

内容来源：2018年1月30日，VMware大中华区高级技术讲师姚泉在“VMware官方在线直播”进行《VMware云管平台运维管理》演讲分享。

IT大咖说·2024-01-18 23:02

数据库内核那些事｜一文Get PolarDB IMCI如何对半结构化数据进行高效分析

InMemoryColumnIndex，IMCI）推出完备虚拟列与列式JSON等功能，可以快速处理大数据和支持多种数据类型（包括结构化与半结构化数据），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与扩展流计算等应用场景

阿里云瑶池数据库·2024-01-18 23:39

数据库的设计模式

2.StarSchema（星型模式）用途：用于数据仓库和商业智能应用。描述：一个中心事实表和多个维度表。事实表存储度量值或事务数据，维度表存

凌寒ᨐ舞·2024-01-18 23:37

Hive入门

介绍Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射成一张表，然后通过类似SQL的查询语句来执行查询。

kongxx·2024-01-18 17:11

构建高效数据生态：数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台与数据中台解析_光点科技

本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的功能和价值，帮助您构建一个符合自身业务需求的高效数据生态系统。

光点数据治理·2024-01-18 12:24

Excel 动态可视化图表分享

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica数据仓库案例实战

阿里数据专家·2024-01-18 11:29

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同时，使用MySQL数据库，设计实体-联系图和数据表格，用于更好的存储和管理数据信息的数据仓库。通过使用关键技术研发本系统，并根据需求分析得出用户的主要需求，设计与实现本系统的功能模块。

QQ_402205496·2024-01-18 09:16

技术选型｜开源大数据OLAP引擎最佳实践

现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(D

浪尖聊大数据-浪尖·2024-01-18 08:14

数据仓库系列：StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比

1.搭建测试环境dockerpullstarrocks/allin1-ubuntu:2.5.4dockerrun-p9030:9030-p8030:8030-p8040:8040-itdstarrocks/allin1-ubuntu:2.5.4dockerps2.简单测试2.1.使用mysqlclient连接mysql-P9030-h127.0.0.1-uroot--prompt="StarRoc

enjoy编程·2024-01-18 08:13

银行数据仓库体系实践（1）--银行数据仓库简介

银行数据仓库简介数据仓库之父比尔（BillInmon）在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（DataWarehouse

南极找南·2024-01-18 07:32

Hive编程（一）

数据库操作：数据仓库的创建：createdatabase（ifnotexist）hivedwd；创建时添加键值对信息：createdabatasehivedwhwithdbproperties（‘owner

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:29

银行数据仓库体系实践（2）--系统架构

UML对系统架构的定义是：系统的组织结构，包括系统分解的组成部分，它们的关联性，交互，机制和指导原则，例如对系统群就是定义各子系统的功能和职责，如贷款系统群可能分为进件申请、核额、交易账务、贷后管理、管理台等子系统，对于系统就是定义各模块的功能和层次，例如管理台包括权限管理、用户管理、交易管理、逾期管理、统计分析等功能。技术架构是指从技术实现层面描述系统，主要是根据系统架构组成部分确定每层使用什么

南极找南·2024-01-18 06:59

蚂蚁Service Mesh大规模落地实践与展望

宋顺（齐天）,蚂蚁集团高级技术专家，开源配置中心Apollo作者。2019年初加入蚂蚁金服，主要负责微服务相关产品的研发工作。

瓜农老梁·2024-01-18 06:23

阿里数据仓库搭建实践分享

内容来源：2017年7月8日，阿里云高级技术专家后稷在“阿里云—数据化运营实践分享【7上海站】”进行《阿里数据仓库搭建实践分享》演讲分享。

IT大咖说·2024-01-18 05:24

关联规则分析（Apriori算法

啤酒和尿布的关联规则故事沃尔玛公司数据仓库里集中了其各门店的详细原始交

天玑y·2024-01-18 02:09

离线数仓二

数据仓库维度模型设计维度建模基本概念维度模型是数据仓库领域大师RalphKimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》，是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。

pauls·2024-01-18 00:26

数据仓库面试题

1思维导图&数仓常见面试题2题目1.数据仓库是什么？

韩顺平的小迷弟·2024-01-17 21:53

离线数据仓库-关于增量和全量

数据同步策略数据仓库同步策略概述一、数据的全量同步二、数据的增量同步三、数据同步策略的选择数据仓库同步策略概述应用系统所产生的业务数据是数据仓库的重要数据来源，我们需要每日定时从业务数据库中抽取数据，传输到数据仓库中

Aimyon_36·2024-01-17 20:38

GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘

GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘大数据时代，数据量呈爆发式增长，经常面临百亿、千亿数据查询场景，当数据仓库数据量较大、SQL语句执行效率低时，数据仓库性能会受到影响。

炒香菇的书呆子·2024-01-17 15:52

Hive数据导出的四种方法

hive数据仓库有多种数据导出方法，我在本篇文章中介绍下面的四种方法供大家参考：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hiveshell命令导出、Export语句导出。

冬瓜的编程笔记·2024-01-17 08:31

hive除数取整

简介Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于SQL的查询语言，用于处理大规模的结构化数据。在Hive中，我们常常需要对数据进行数学运算，包括除法操作。

cuisidong1997·2024-01-17 08:30

HashData湖仓一体方案：方案概览与Hive数据同步

随着云计算、大数据、AI的发展和普及，各行各业的业务场景日益复杂，数据呈现出大规模、多样性的特点，企业对数据仓库的需求也进一步拓展至对多元化数据实时处理的场景。

HashData酷克数据·2024-01-17 07:55

数据仓库建模

要将这些数据转化为有意义的信息，并为企业智能决策提供支持，一个重要的步骤是进行数据仓库建模。本文将深入探讨数据仓库建模的意义、建模分类和步骤。

临界爵迹·2024-01-17 06:12

工作十年总结的六条面试技巧，助力你拿到理想的offer

大数据开发的领域不同，面试的锚定点也不同，从我过往的经验来说，可以大致来将大数据领域的开发分为如下几种：离线开发：数据仓库、离线计算、ETL开发实时开发：流计算开发基础架构：组件二次开发，底层组件稳定性维护大数据运维方向数据平台开发一

KubeData·2024-01-17 02:12

一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖

为什么会有数据仓库？拆解几个OLAP核心概念大数据技术架构演进过程什么是数据湖？数据库、数据仓库、数据湖：哪个更合适？什么是数据库？

KubeData·2024-01-17 02:11

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