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数据仓库高级技术
开源、云原生且实时分析型的现代
数据仓库
DataBend的介绍,及其与其它开源文件存储的结合使用实例
DataBend介绍Databend是一个开源、云原生且实时分析型的现代
数据仓库
,旨在提供高效的数据存储和处理能力。
小果运维
·
2024-01-08 07:14
运维
Databend
数据仓库
分析
FineBI实战项目一(3):Kettle实现ETL到
数据仓库
目前,finebi_shop_bi中是没有任何数据的,是一个空的数据库。而后续我们的所有数据分析都将在该数据库中进行。我们第一件事情就是要将「finebi_shop」数据库中的所有表抽取到「finebi_shop_bi」数据库中。要抽取并装载数据到「finebi_shop_bi」中,我们首先要在「finebi_shop_bi」中创建对应的表。1数据抽取业务分析我们已经大概熟悉了上面的6张表,这6张
不死鸟.亚历山大.狼崽子
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2024-01-08 06:31
FineBI
finebi
Hive入门
一、Hive概述1.1Hive简介Hive是基于Hadoop的一个
数据仓库
工具,它可以将结构化或半结构化的数据文件转化为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。
爱过java
·
2024-01-07 17:04
hive
数据密集型应用系统设计--3.3 列式存储
虽然事实表通常超过100列,但典型的
数据仓库
查询往往一次只访问其中的4或5个。在大多数OLTP数据库中,存储以面向行的方式布局:来自表的一行的所有值彼此相邻存储。
下海的alpha
·
2024-01-07 17:45
spark
大数据
分布式
有用的技术分享主题
SQLServer数据库和AgentJob集成化监控工具Airflow调度工具的安装和使用Tableau报表开发网络爬虫技术开发PythonGUI应用开发基于S3的数据湖架构设计和大数据开发Hive大
数据仓库
超大数据集去重解决方案
weixin_30777913
·
2024-01-07 10:42
sqlserver
数据库
数据仓库
big
data
etl
Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive
数据仓库
基本流程
,我们需要注册AWS帐号,并启用EC2(ElasticCloudComputing,高性能云计算)、EMR(ElasticMap-Reduce,高性能大数据计算)、Redshift/Snowflake
数据仓库
和
weixin_30777913
·
2024-01-07 10:12
笔记
FineBI实战(2):案例架构说明及数据准备
1系统架构基于MySQL搭建
数据仓库
基于Kettle进行数据处理帆软FineBI基于MySQL搭建的
数据仓库
进行数据分析2数据流程图通过Kettle将MySQL业务系统数据库中,将数据抽取出来,然后装载到
不死鸟.亚历山大.狼崽子
·
2024-01-07 08:25
FineBI
finebi
架构
【
数据仓库
与联机分析处理】多维数据模型
目录一、数据立方体二、数据模型(一)星形模型(二)雪花模式(三)事实星座模式三、多维数据模型中的OLAP操作(一)下钻(二)上卷(三)切片(四)切块(五)转轴
数据仓库
和OLAP工具是基于多维数据模型的,
Francek Chen
·
2024-01-07 07:05
大数据技术基础
数据仓库
大数据
SaaS中
数据仓库
实战:构建智能数据基础支持业务创新
在当今数字化时代,SaaS企业越来越重视数据的价值,而构建一个高效的
数据仓库
是实现数据驱动业务创新的关键一步。本文将深入探讨SaaS中
数据仓库
的实战应用,以及如何通过智能数据基础支持业务的持续发展。
benhuyun_dev
·
2024-01-07 07:05
数据仓库
spark
大数据
sass
Hive内部表和外部表的区别
主要体现在load与drop(是否同时删除元数据与数据)的操作上:创建表:Hive创建内部表时,会将数据移动到
数据仓库
指向的路径,hive管理数据的生命周期;Hive创建外部表时,仅记录数据所在的路径,
airyv
·
2024-01-07 06:44
大数据
数据仓库
大数据
hive
hadoop
内部表
ssm企业人事信息管理系统-98194,(免费领取源码)计算机毕业设计选题开题+程序定制+论文书写+答辩ppt书写 包售后 全流程
企业人事信息管理系统的设计与实现摘要由于数据库和
数据仓库
技术的快速发展,企业人事信息管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。
vx_bscxy322
·
2024-01-07 05:21
课程设计
spring
boot
mysql
ssm
Hive的基本的概述即使用参考
1.Hive的概述√意义:在于大幅度降低工程师学习MapReduce的学习成本,让好用(计算速度快)的MapReduce更方便的使用(使用简单)√基本概念:Hive是基于Hadoop的一个
数据仓库
工具,
C8H11O2N_4cd4
·
2024-01-07 02:29
2024.1.5 Hadoop各组件工作原理,面试题
4.数据库与
数据仓库
的区别?5.简述下
数据仓库
经典三层架构?6.请简述内部表和外部表的区别?
白白的wj
·
2024-01-06 23:34
hadoop
hive
zookeeper
spark
数据仓库
mapreduce
hdfs
【深度学习:数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南
高级技术
,即“我不能使用GAN生成完全独特的数据吗”?结论为什么要做数据增强?可能面临的一个常见挑战是模型的过拟合。这种情况发生在模型记住了训练样
jcfszxc
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2024-01-06 19:13
深度学习知识专栏
深度学习
计算机视觉
人工智能
《Hive系列》Hive详细入门教程
目录1Hive基本概念1.1什么是HiveHive简介Hive:由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive:基于Hadoop的一个
数据仓库
工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表
DATA数据猿
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2024-01-06 17:55
Hive
hive
Hive(一)概述
6.Hive配置7.关于小文件问题二.安装Hive三.Hive基本使用一.简介1.概述什么是HiveHive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive是基于Hadoop的一个
数据仓库
工具
Jumanji_
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2024-01-06 17:54
大数据框架
hive
hadoop
big
data
教你如何将本地虚拟机变成服务器,供其它电脑访问
场景:最近在做
数据仓库
的作业,需要团队协作,买不起阿里云服务器,所以想到能不能将我本地机上的虚拟机变成服务器,供其它同学的电脑访问。
吾浴西风
·
2024-01-06 16:01
服务器
运维
湖仓架构的演进
1.
数据仓库
架构的历史演进起初,业界数据处理首选方式是数仓架构。通常数据处理的流程是把一些业务数据库,通过ETL的方式加载到DataWarehouse中,再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。
土豆马铃薯
·
2024-01-06 16:09
数据湖
架构
大数据
特性快闪:使用 Databend 玩转 Iceberg
ApacheOpenDAL(Incubating)Committerhttps://github.com/PsiACE几周前,Databricks和Snowflake召开了各自的年度大会,除了今年一路持续走红的AI,数据湖/
数据仓库
技术的发展仍然值得关注
Databend
·
2024-01-06 14:48
Iceberg
Databend 的安装配置和使用
介绍Databend是一个内置在Rust中的开源、弹性和工作负载感知的云
数据仓库
,为Snowflake提供了具有成本效益的替代方案,专门对最大的数据集进行复杂分析而设计。
有请小发菜
·
2024-01-06 14:47
Databend
数据库
mysql
sql
Apache Paimon:Streaming Lakehouse is Coming
FounderofPaimon,FlinkPMC成员李劲松(花名:之信)、同程旅行大数据专家,ApacheHudi&PaimonContributor吴祥平、汽车之家大数据计算平台负责人邸星星、联通数科大数据
高级技术
专家
Apache Flink
·
2024-01-06 08:15
apache
数据仓库
系列7-OLAP是什么
什么是OLAP?在线分析处理(OnlineAnalyticalProcessing:OLAP)是一类允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息的软件。它是一种使分析师能够从不同角度提取和查看业务数据的技术。分析师经常需要对数据进行分组、聚合和连接。数据挖掘中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据,从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集
allwit
·
2024-01-05 21:32
基于SSM的招聘信息管理系统的设计与实现-计算机毕业设计源码78049
摘要由于数据库和
数据仓库
技术的快速发展,招聘客户管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。
vx_bysj1330
·
2024-01-05 17:15
课程设计
android
django
vue.js
spring
boot
java
spring
数据分析系统有哪些
一、
数据仓库
系统
数据仓库
系统作为数据分析的基石,扮演着收集、存储、整合和管理数据的重要角色。它能够集中存储来自多个数据源的原始数据,并进行数据清洗和转换,便于后续的分析工作。常见的数据仓
qingyunliushuiyu
·
2024-01-05 10:52
BI
信息可视化
数据仓库
BI
业务智能系统
数据挖掘总结(考试版)
数据变换(数据变换或统一成适合挖掘的形式)数据挖掘(核心步骤,使用智能方法提取数据模式)模式评估(根据某种兴趣度量识别提供知识的真正有趣的模式)知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
数据仓库
acmakb
·
2024-01-05 09:45
考前冲刺
数据挖掘
人工智能
数据仓库
理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路
数据仓库
建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《
:Concerto
·
2024-01-05 08:43
数据仓库
big
data
数据库
为什么自然语言转SQL(text to sql)在企业中较难落地
业务用户仍在寻找BI仪表板中的见解,数据分析师仍在打开连接到
数据仓库
的SQL引擎并手写SQL查询来回答临时业务问题。为什么对话式BI还没有出现?虽然结构化数据仅占全球数据的20%左右,但大
数大招疯
·
2024-01-05 08:36
sql
数据库
text2sql
大语言模型
介绍MATLAB的主要用途和特点
MATLAB(矩阵实验室)是一种
高级技术
计算和可视化软件,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理、控制系统设计、仿真、优化和机器学习等各种工程和科学应用。
中微子%5
·
2024-01-05 05:39
python
机器学习
开发语言
HBase 和 Hive 的差别是什么,各自适用在什么场景中?
Hive:Hive是Hadoop
数据仓库
,
杰在天涯
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2024-01-05 05:23
数据湖和传统数仓区别及湖仓一体
1.
数据仓库
早期系统采用关系型数据库来存放管理数据,但是随着大数据技术的兴起,人们对于多方面数据进行分析的需求愈加强烈,这就要求建立一个能够面向分析、集成保存大量历史数据的新型管理机制,这一机制就是
数据仓库
土豆马铃薯
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2024-01-04 20:04
数据湖
大数据
spark
分布式
《
数据仓库
与数据挖掘》期末复习总结
《
数据仓库
与数据挖掘》期末复习总结适用教材:《数据挖掘概念与技术(第3版)》,JiaweiHan,MiehelineKamber,JianPei著,机械工业出版社提示:与教材内容不完全匹配,有所取舍写在前面
炼魂
·
2024-01-04 18:43
复习笔记
数据仓库
数据挖掘
笔记
学习
数仓工作中的常见问题及解决方案
数据仓库
系列文章数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系
数据仓库
之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping
大数据技术派
·
2024-01-04 16:34
spark
大数据
分布式
JavaSE学习笔记 2023-12-28 --MySQL
MySQL1.数据库介绍数据库:
数据仓库
DataBase:简称DB,用于长期存储有结构的,大量的,共享的数据长期的:持久存储,永久存储有结构:有类型,有内部的数据类型有关系,数据与数据之前是有关联的大量的
白斑马不是斑马
·
2024-01-04 09:05
MySQL
学习
笔记
mysql
【
数据仓库
与联机分析处理】
数据仓库
目录一、
数据仓库
的概念二、
数据仓库
与操作性数据库的区别三、发展前期四、
数据仓库
的系统结构五、建模划分六、主要案例一、
数据仓库
的概念目前很难给
数据仓库
(DataWarehouse)一个严格的定义,不准确地说
Francek Chen
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2024-01-04 08:57
大数据技术基础
数据仓库
大数据
GBase 8a GDCA认证之GBase 8a初认识
2、特性高性能高可用高扩展3、主要应用系统
数据仓库
系统商业智能系统决策支持系统4、所属类型GBase8a集群数据库属于NewSQL分析型数据库,针对海量数据查询和关联分析,课程中以银行架构为例介绍了数据架构
lFang Li
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2024-01-04 02:24
其他数据库
从零开始了解大数据(六):
数据仓库
Hive篇
目录前言一、
数据仓库
基本概念二、ApacheHive入门1.ApacheHive概述2.ApacheHive架构与组件三、ApacheHive安装部署1.ApacheHive部署实战(1)Hadoop与
橘子-青衫
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2024-01-04 02:51
大数据
从零开始了解大数据
大数据
数据仓库
hive
hadoop
分布式
从零开始了解大数据(七):总结
博客从零开始了解大数据(三):HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四):MapReduce篇-CSDN博客从零开始了解大数据(五):YARN篇-CSDN博客从零开始了解大数据(六):
数据仓库
橘子-青衫
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2024-01-04 02:19
从零开始了解大数据
大数据
大数据
hadoop
hive
big
data
hdfs
数据仓库
hive基本概念原理与底层架构
hive是一个
数据仓库
基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据,它架构在hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便,提供简单的sql查询功能,可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行
byway_lyn
·
2024-01-03 20:22
ATL:用对方法招对人,智能招聘降低人工成本
当企业身负降本增效的重责,人力资源部门通常都被认为是冲锋军般的存在,降低招聘成本,提高员工人效,于整个组织而言都意义重大,尤其是在人才需求量大,
高级技术
人才占比高的新能源科技企业。
用友BIP
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2024-01-03 18:28
智能招聘
软件设计师---数据库系统基础
重点:规范化理论(必考)、关系代数(必考)一.数据库概述1.数据库模式2.ER模型3.关系代数与元组演算4.规范化理论5.并发控制6.数据库完整性7.分布式数据库8.
数据仓库
与数据发掘二.数据库系统--
Cirrod
·
2024-01-03 17:33
软考中级---软件设计师
软件设计师
软考
数据库
Trino兼容Hive SQL方案探索
应用场景公司的经营分析使用的
数据仓库
是基于开源CDH5.12.6自带的Hive(1.1.6版本)实现的。
数据仓库
的开发平台使用的是数澜科技的数栖平台(4.8.4版本)。
DawsonSally
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2024-01-03 11:15
大数据
Trino
java
数据库
大数据
数据仓库
数据仓库
开发教程 (DW) 之数据模型架构&编码规范
数据层次的划分ODS:OperationalDataStore,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区,同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM:CommonDataModel,公共维度模型层,又细分为DWD和DWS。它的主要作用是完成数据加工与整合、建立一致性的维度、构建可复用的面向分析和统计的
禅与计算机程序设计艺术
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2024-01-03 08:38
大数据技术原理与应用期末考试题
A、利用分布式文件系统、
数据仓库
、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系
无敌海苔咪
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2024-01-03 08:03
大数据开源框架
期末
大数据
数据仓库
命名规范详解
养成良好的编程习惯写出清楚、易懂、易维护的程序代码提高代码质量与沟通效率减少编码中的不必要的错误二、数仓开发命名规范主要分为以下几个方面(1)
数据仓库
命名规范(2)表命名规范(3)字段命名规范(4)字段类型规范三
孤城暮雨@
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2024-01-03 04:17
数据仓库
hive
hadoop
数据库
sql
database
数据库架构
数据仓库
分层详解
为什么要对
数据仓库
分层?a)空间换时间通过建设多层次的数据模型供用户使用,避免用户直接使用操作型数据,可以更高效的访问数据。b)把复杂问题简单化。
孤城暮雨@
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2024-01-03 04:47
数据仓库
大数据
hive
sql
数据库
数据库开发
MySql基础知识及下载安装
数据库(DB,DataBase)概念:
数据仓库
,是一个软件,安装在操作系统之上的。SQL语句,可以存取大量的数据。作用:存数据,管理数据关
从0开始学Java
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2024-01-03 01:57
数据库开发
大数据要学习什么知识?大数据学习的内容有哪些?
(资料在尾部)大数据技术体系太庞杂了,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、
数据仓库
Java程序员YY
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2024-01-03 00:19
全面解读数据中台、
数据仓库
和数据湖
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、
数据仓库
、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵
公众号:肉眼品世界
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2024-01-03 00:44
数据仓库
lamp
scipy
zk
makefile
浅析PostgreSQL与SQL Server两者间的关键性差异
使用PostgreSQL进行运营的组织可能希望切换到像MicrosoftSQLServer这样的数据库,因为它主要迎合不同的
数据仓库
解决方案、电子商务和其他业务线。
WPHunter
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2024-01-02 20:46
postgresql
数据库
SQL
数据仓库
建模有哪些常用的方法
数据仓库
建模有以下常用的方法:1.维度建模:维度建模是
数据仓库
中最常用的建模方法之一。
命令执行
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2024-01-02 07:47
深度学习
机器人
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