数据仓库第19页

简单搞定数仓搭建:数仓分层

我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService

白枭·2023-11-14 06:08

数仓分层介绍

常见的数据分层ODS层:源数据层DW层:数据仓库层(也叫作集团数据中心)DA(app)层:数据应用层更加细分的数仓分层方案1ODS数据源2DW数据仓库2.1DWD明细层：2.2DWB基础数据层：2.3DWS

程少亭·2023-11-14 06:36

数仓（一）数据分层

文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(FactTable)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺

666呀·2023-11-14 06:05

【数据仓库】数仓分层方法

2.减少重复开发3.方便数据血缘追踪4.把复杂问题简单化5.屏蔽原始数据的异常6.数据仓库的可维护性二.如何进行数仓分层？

roman_日积跬步-终至千里·2023-11-14 06:01

【大数据技术】爆肝3天 7个章节 Hive 3.1.3详解

大数据技术之Hive01hive入门1.1什么是Hive1）Hive简介Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

左美美￣　　·2023-11-13 21:10

（十一）Hive数据仓库的使用

目录一、目的及要求：目的：要求：二、环境要求：所需环境：集群规划：三、详细步骤：步骤一：启动步骤二：数据仓库的使用1、查看表信息2、hive常用命令3、Hive的数据模型_内部表；4、Hive的数据模型

T.machine·2023-11-13 21:06

Hive建表语法和参数记录

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到HDFS存储（建表对应在HDFS建了一个文件夹），并提供类SQL查询语言-HiveQL，Hive可以将HQL语句转换为MR任务执行。

Forge_ahead·2023-11-13 20:11

数仓hive锁（Hive Lock）

昨天数据仓库hive中一张中间表lock，导致所有依赖这个表的任务失败。影响挺大，借此总结一下以备后面查用。

Vincer_DB·2023-11-13 16:34

大数据系统建模方法论简谈

基本上只要详细了解企业业务战略线就能得出总线矩阵，它对应着企业每一个业务单元，提取业务单元中的一致性维度和事实量值组组合成企业总线矩阵也就是多维分析模型；总线矩阵也是BI项目实施交付的必要成果之一，它与数据仓库的概念模型非常吻合

Vincer_DB·2023-11-13 16:30

Day10:YARN与Hive入门

：MapJoin知识点06：YARN：功能与应用场景知识点07：YARN：集群架构知识点08：YARN：MR提交运行流程知识点09：YARN：资源管理配置知识点10：YARN：任务调度机制知识点11：数据仓库的介绍知识点

人间清醒vv子·2023-11-13 12:08

【大数据之Hive】

一、Hive基本概念Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

JMFFFFF·2023-11-13 12:37

详解数据仓库之拉链表（原理、设计以及在Hive中的实现）

近几天也会安排朋友圈点赞赠书活动(ง•̀_•́)ง0x00前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。

小小哭包·2023-11-13 12:29

【数据仓库-Hive】笔记（未完）

文章目录PART1数据仓库-PART2Hive的基本概念一.Hive简介二.Hive架构三.Hive与Hadoop的关系四.Hive与传统数据库对比五.Hive的安装六.Hive的交互方式PART3Hive

Mercy92·2023-11-13 08:45

AIGC ChatGPT 4 总结出数据仓库中各不同类型表区别

在数据仓库中最常用的是，全量表，增量表，拉链表，切片表，那么这个表设计之间的关系及区别是什么呢？我们一起来让ChatGPT4来帮我们总结一下。

阿里数据专家·2023-11-13 05:41

2023.11.13 hive数据仓库之分区表与分桶表操作,与复杂类型的运用

目录0.hadoophive的文档1.一级分区表2.一级分区表练习23.创建多级分区表4.分区表操作5.分桶表6.分桶表进行排序7.分桶的原理8.hive的复杂类型9.array类型:又叫数组类型,存储同类型的单数据的集合10.struct类型:又叫结构类型,可以存储不同类型单数据的集合11.map类型:又叫映射类型,存储键值对数据的映射(根据key找value)0.hadoophive的文档hi

白白的wj·2023-11-13 02:01

数据库篇-MySQL

安装在操作系统中的一种数据仓库、软件。b.数据库分类关系型数据库：SQL（StructuredQueryLanguage）。

小吴的知识仓库·2023-11-12 23:50

《ClickHouse原理解析与应用实践》读书笔记（1）

1.1传统BI系统之殇为了解决数据孤岛的问题，人们提出了数据仓库的概念。即通过引入一个专门用于分析类场景的数据库，将分散的数据统一汇聚到一处。于20世纪90年代，有人第一次提出了BI（商业智能）

Aiky哇·2023-11-12 14:15

数据清洗有哪些方法？

例如，需要从数据仓库中提取

明月说数据·2023-11-11 16:55

数仓建设中，数据治理如何切入

摘要随着数据的快速增长和企业对数据的依赖度不断提高，建立高效的数据仓库（DataWarehouse）已经成为了企业发展中的重要一环。

云长歌·2023-11-11 10:14

Hive 知识点八股文记录 ——（一）特性

Hive通俗的特性结构化数据文件变为数据库表sql查询功能sql语句转化为MR运行建立在hadoop的数据仓库基础架构使用hadoop的HDFS存储文件实时性较差（应用于海量数据）存储、计算能力容易拓展

JamSlade·2023-11-11 06:37

数据仓库-业务数据采集（基于物流数仓）

0、物流数仓架构这里的数据采集的架构就是：在业务数据进入MySQL之后，部分表通过DataX全量同步到HDFS，部分表通过Flink-CDC的增量同步方式同步到Kafka，再通过Flume将数据从Kafka同步到HDFS；这两部分在HDFS的数据用于后续的数仓搭建。数据采集用到的组件：MySQL+DataX+Hadoop+Flink+Kafka+Zookeeper+Flume1、业务数据同步概述1

小鱼干换酒钱·2023-11-11 01:40

数据仓库数据同步策略

1.实时数仓同步数据实时数仓数据由Flink源源不断从Kafka当中读数据计算，无需手动同步数据到实时数仓。2.离线数仓同步数据2.1用户行为数据同步2.1.1数据通道用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示2.1.2日志消费Flume配置概述按照规划，该Flume需将Kafka中topic

DB架构·2023-11-11 01:09

Hive数据仓库知识点总结

文章目录数据仓库概念主要特征数仓和数据库的区别数仓的分层ETL概念Hive框架介绍和安装Hive的概述Hive的特点Hive的架构Hive的交互方式Hive的基础操作Hive的数据库操作Hive的表操作

shmily_lee·2023-11-11 01:39

2023.11.10 hadoop,hive框架概念,基础组件

MapReduce,Yarn1.hdfs分布式文件存储系统HadoopDistributedFileSystem2.MapReduce分布式计算框架3.Yarn资源调度管理框架三个组件的依赖关系是:hive数据仓库处理工具

白白的wj·2023-11-11 01:08

Hive-入门学习之 hive 简介和安装 (1)

1Hive简介1.1hive是什么是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算分析).是基于hadoop的一个数据仓库工具(服务性的软件),可以将结构化的数据文件映射为一张表

算啦粉·2023-11-11 01:37

2023.11-9 hive数据仓库,概念,架构

目录一.HDFS、HBase、Hive的区别二.大数据相关软件三.Hive的优缺点1）优点2）缺点四.Hive和数据库比较1）查询语言2）数据更新3）执行延迟4）数据规模五.hive架构流程六.MetaStore元数据管理三种模式一.HDFS、HBase、Hive的区别1、HDFS（分布式文件系统）：是Hadoop两大核心组成部分之一，提供在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。具有很好

白白的wj·2023-11-11 01:36

DevChat助手：在数据库及数据分析上面的应用实践

本文已收录于PHP专栏：数据库与数据仓库欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录一、关于Devchat1.1DevChat用来解决什么问题1.2DevChat的最大优势1.3开发者如何使用DevChat二、安装与配

黑夜开发者·2023-11-10 17:50

平安人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践

自2022年起平安人寿开始引入开源实时数据仓库ApacheDoris并基于此统一OLAP技术栈，通过统一的数据开发与服务打破了原有系统的数据“孤岛”、降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期，并满足了业务方

SelectDB技术团队·2023-11-10 17:46

治理效率提升77%！揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践

字节数据平台·2023-11-10 11:50

直播实时数仓基于DataLeap开放平台在发布管控场景的业务实践

原有离线批处理的数据仓库已经无法满足诉求，因此需要打造一套同时具备高时效性和高稳定性的计算能力快速完成对数据的处理，即实时数仓。团队介绍直播实时数仓团队隶属于Data-数据平台部门，负责为直播中台业

字节数据平台·2023-11-10 11:14

【Azure Data Platform】数据平台的选择

【AzureDataPlatform】DedicatedSQLPool——导入性能测试（4）——总结本文谈一下数据平台的选择前言云计算已经被广泛接受和使用，那么在关于数据平台方面，很多人会关心数据库，数据仓库

發糞塗牆·2023-11-09 23:59

3. 详解低门槛搭建个人量化平台- 实时数据

因此数据的实时性、准确性和易用性是量化平台的根本，量化平台，必须建立自己独立、安全、快速、可靠的、包含实时/历史行情数据的数据仓库，并进行行情数据的管理，包括历史tick数据，实时/历

阿岛格·2023-11-09 12:32

在window10上安装apache-hive-3.1.3

一、hive介绍hive是什么：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

爱上雪茄·2023-11-09 09:22

如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率

1引言数据仓库建设中的ETL(Extract,Transform,Load)是数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL

码农中的战斗鸡·2023-11-09 05:22

SQL Server数据库及SSIS优化攻略

SSIS是MicrosoftSQLServerIntegrationServices的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载（ETL）包）的平台。

chuyang2652·2023-11-09 05:46

数据仓库工具箱The Data Warehouse Toolkit 阅读笔记（三：零售业务）

第三章目录前言一、维度模型构建的4个步骤1.选择业务过程2.声明粒度3.确定维度4.确定事实二、维度表设计细节1.日期维度2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、维度模型构建的4个步骤强烈抵制仅仅考虑数据来源来建模数据。讲注意力放在数据上可能不会像雨商业用

Dear Slim.·2023-11-09 04:50

《数据仓库工具箱》- 第三章零售业务中的知识点汇总

维度模型设计的4步过程1.选择业务过程业务过程通常用行为动词标示由某个操作型系统支撑，如订单和购买系统业务过程建立获取关键性能度量业务过程通常由输入激活，产生输出度量应该将注意力放在业务过程，而不是放在功能化的部门，可以更方便的获得一致的企业信息2.声明粒度粒度代表事实表中的每一行代表什么3.确定维度维度定义的是谁，什么时候，在哪的问题，作为聚合查询中的查询条件，分组条件，排序条件4.确定事实事实

weixin_34409741·2023-11-09 04:50

《数据仓库ETL工具箱》读书笔记

在本书中，你将学习到以下内容：规划&设计你的ETL系统从多种可能的架构中选出最合适的对实施过程进行管理管理日常的操作为ETL过程建立开发/测试/生产环境理解不同的后台数据结构，包括平面文件、规范化框架、XML框架和星型连接（维度）框架分析和抽取源数据创建完整的数据清洗子系统将数据结构化为维度框架，以便更有效提交给最终用户、商务智能工具、数据挖掘工具、OLAP立方体和分析应用系统

weixin_30535565·2023-11-09 04:20

大数据从业者必读书籍《数据仓库工具箱》-第三章笔记

背景行业：零售行业详细信息：由100个分布在5个州的分店组成，每个商店都有完整的部门。包括杂货、冷冻食品、日常生活用品、肉类、农产品、烘烤食品、花卉、保健/美容产品等。每个商品包含被称为产品统一编号(SKU)的60000种不同的上架产品管理重点：对订单、库存、销售产品的组织工作目的：实现利润最大化，利润最终来源于赚取每种商品尽可能多的差价，降低获得产品的开销，提供具有较强竞争力的环境以吸引更多的顾

寒暄·2023-11-09 04:49

数据仓库工具箱第10节金融服务

文章目录数据仓库工具箱第10节金融服务银行案列研究与总线矩阵对维度进行分类以避免维度太少的陷阱家庭维度多值维度与权重因子报表的动态范围值实时数据仓库工具箱第10节金融服务金融服务涉及各行业，如信用卡公司

CODE20220318·2023-11-09 04:19

数据仓库工具箱-学习笔记7-使用一致性维度

2.4使用一致性维度维度建模目的：集成来自不同商业过程的数据，且定义了简单而强大的解决方案。一、一致性维度不同的维度表的属性具有相同的列名和领域内容时，称维度表具有一致性。有利于事实表的重用，减少开发开销和重新创表、数据对不齐的开发症结。二、缩减维度在特定的需求下，我们需要进行缩减维度，由基本列or行的子集构成。例如按月和品牌进行预测报表，我们不需要将销售相关的终极原子的数据拉出来，只需要使用聚合

hxhh·2023-11-09 04:19

《数据仓库工具箱》-sql2005 定义业务需求

商业智能价值：输送业务价值1、获得赞助商关系2、定义企业级业务需求（1）建立初始化项目作用域（2）收集和归档企业级业务需求引导采访、提取分析主题、标识支持业务、业务过程放入初始化矩阵（3）区分优先级过程（4）项目规划（5）收集项目需求3、零售行业分析（1）了解公司背景策略文档、年度报表、市场计划、竞争分析、来自高层管理的年度现场基本业务信息：销售产品、产品销售地点及渠道（2）采访规划分清采访对象、

congtu3206·2023-11-09 04:48

数据仓库工具箱-零售业务

文章目录一、维度模型设计的4步过程1.1第一步：选择业务过程1.2第二步：声明粒度1.3第三步：确定维度1.4第四步：确定事实二、零售业务案例研究2.1第一步：选择业务过程2.2第二步：声明粒度2.3第三步：确定维度2.4第四步：确定事实三、维度表设计细节3.1日期维度3.2产品维度3.3商店维度3.4促销维度3.5其他零售业维度3.6事务号码的退化维度四、实际的销售模式（星型模型）五、零售模式的

m0_46218511·2023-11-09 03:16

数仓经典面试题

1.什么是数据仓库？请谈谈你对数据仓库的理解。

Young_IT·2023-11-09 03:04

数仓面经大框架

Hadoop:HDFS(重点)，MapReduce(重点),YarnSparkHive从功能，原理，组成，运行流程调优(重点)，Hive调优(参数、sql)，Spark调优(资源、开发算子、数据倾斜、参数)3.数据仓库

Young_IT·2023-11-09 02:03

mysql数据仓库搭建_搭建数据仓库的流程简介

如何搭建一个数据仓库？下面大体说明了搭建的流程。数据仓库的结构用一幅图来表示：数据仓库的好处数据仓库是一套体系。

诗语情柔·2023-11-09 01:08

mysql数据仓库指南

出处：http://blog.chinaunix.net/uid-43642-id-2124570.html把前面的补上，脑子不好使了前言欢迎使用mysql多维数据仓库指南。

青云小凡·2023-11-09 01:34

阿里云认证 | 2023年ACP认证考试大揭秘

它涵盖了大数据计算服务、大数据开发与治理平台、实时计算、实时数据仓库、检索分析服务、数据湖、大数据分析与可视化等多个方面的内容。

HCIE考证研究所·2023-11-08 16:24

校园招聘管理系统的设计与实现毕业设计源码161815

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，校园招聘信息系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

yuyuxun1·2023-11-08 10:45

springboot+校园招聘管理毕业设计-附源码161815

校园招聘管理系统的设计与实现摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，校园招聘信息系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

weixin_61498557·2023-11-08 10:45

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