数据仓库Hive学习总结第6页

hive--去除特殊字符regexp_replace

文章目录regexp_replace`'\tabc\ndef\rhij'`→`'abcdefhij'``'\tabc\ndef\rhij'`→`'abcdefhij'`看一下其他的情况regexp_replace'\tabc\ndef\rhij'→'abcdefhij'selectregexp_replace('\tabc\ndef\rhij','\n|\t|\r|','');'abcdefhij

韩家小志·2024-03-10 22:21

Hive--行转列/列转行

行转列/列转行一、lateralview案例1：与explode连用案例2：与parse_url_tuple连用二、explode三、行列转换行转列多行转多列多行转单列列转行多列转多行单列转多行一、lateralview分类：视图功能：配合UDTF来使用,把某一行数据拆分成多行数据很多的UDTF不能将结果与源表进行关联，使用lateralview，可以将UDTF拆分的单个字段数据与原始表数据关联上

韩家小志·2024-03-10 22:51

ETL策略

数据仓库平台，ETL是很重要一环，看ETL的发展史，最初使用表格，人工从系统下载，在excel匹配，然后加载到数据仓库平台，到后来开始出现ETL工具，大概分为两个派别，以ETL架构的datastage，

朱先生_hfm·2024-03-10 13:11

Linux基础命令的学习总结

Linux基础命令vmware的三种网络模式桥接模式虚拟机占用一个独立的ip，通过虚拟交换机，直接使用物理网卡上网NAT模式使用主机ip，通过NAT设备上网仅主机模式无法上网，与其他主机隔绝配置静态ip配置成功的标志虚拟机可以上网虚拟机与主机可以相互ping通如何配置静态ip查看物理机ipipconfig-all有线上网以太网适配器无线上网无线局域网适配器WLAN100.67.14.155配置虚拟

Gnevergiveup·2024-03-10 08:35

HiveSQL某天每个直播间最大在线人数

一张表dwd_user_log有如下字段：1）直播间：live_id2）用户:userid3）时间戳:date_stamp4）登陆类型:entry_type(登入in和登出out)求某天每个直播间最大在线人数？selectlive_id,max(total_users)max_total_usersfrom(selectlive_id,userid,date_stamp,sum(ind)over(

sofo2017·2024-03-09 21:51

2020-06-05《学习究竟是什么》学习总结清单5

你不是在找答案，而是在做研究。通过各种方式获取信息，然后以我为主，做出自己的判断，这是做研究。三种找书方法：看推荐，看主流媒体的书评，追作者。思维导图不是整理和记忆工具，而是思考工具。思维导图更高级的用法是决策和判断。借助智能化记录和储存信息，大脑用来思考。强力研读笔记法第一，清晰表现每一章的逻辑脉络；第二，带走书中所有的亮点；第三，大量自己的看法和心得；第四，发现这本书和以前读过的其他书或文章的

魔域之晶·2024-03-09 19:53

Hive SQL 开发指南（三）优化及常见异常

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据_苡~·2024-03-09 14:13

大数据开发（Hadoop面试真题-卷九）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？

Key-Key·2024-03-09 10:06

Hive分组排序取topN的sql查询示例

Hive分组排序取topN的sql查询示例要在Hive中实现分组排序并取每组的前N条记录，可以使用ROW_NUMBER()窗口函数结合PARTITIONBY和ORDERBY子句。

公子乂·2024-03-06 08:31

归档模式

1：归档日志文件在线日志——用于崩溃/实例恢复/介质恢复归档日志——用于介质恢复2：确认数据库是否为归档模式archiveloglist;--查看数据归档信息selectlog_modefromv$database

个人精进成长营·2024-03-06 08:12

【数据仓库作业】第1章绪论

三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务，并简述其理由。

Francek Chen·2024-03-06 06:28

hbase、hive、clickhouse对比

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库

freshrookie·2024-03-05 16:40

Mac 离线安装Qt5

1下载QT1.1.打开链接：https://download.qt.io/archive/qt/在这个链接上，可以看到不同版本的QT，我们选择稳定5.9/点开后，选择5.9.8版本，可以看到不同版本的QT

熊明之·2024-03-05 11:33

hive--字符串连接函数concat(),concat_ws()

一、字符串连接函数：concat功能：将多个字符串连接成一个字符串语法:concat(stringA,stringB…)返回值:string说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串举例：hive

nuhao_·2024-03-03 17:08

【Hadoop】使用Metorikku框架读取hive数据统计分析写入mysql

一、定义作业文件作业文件该文件将包括输入源、输出目标和要执行的配置文件的位置，具体内容如下metrics:-/user/xrx/qdb.yaml#此位置为hdfs文件系统目录inputs:output:jdbc:connectionUrl:"jdbc:mysql://233.233.233.233:3306/sjjc"user:"root"password:"123456"driver:"com.

方大刚233·2024-03-03 06:23

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

开始构建企业级数据仓库，使用BI工具、大屏等。第三个阶段：数据驱动。加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

hive join中出现的数据暴增（数据重复）

什么是join过程中导致的数据暴增？例如：给左表的每个用户打上是否是新用户的标签，左表的用户数为100，但是关联右表之后，得到的用户数为200甚至更多什么原因导致的数据暴增呢？我们来看一下案例：spark-sql>withtest1as>(select'10001'asuid,'xiaomi'asqid>unionall>select'10002'asuid,'huawei'asqid>union

不想起的昵称·2024-03-02 15:03

hive四种常见的join

1.左连接leftjoinspark-sql>withtest1as(>select1asuser_id,'xiaoming'asname>unionall>select2asuser_id,'xiaolan'asname>unionall>select3asuser_id,'xiaoxin'asname>),>>test2as(>select1asuser_id,19asage>unionall

不想起的昵称·2024-03-02 15:33

Spark整合hive（保姆级教程）

准备工作：1、需要安装配置好hive，如果不会安装可以跳转到Linux下编写脚本自动安装hive2、需要安装配置好spark，如果不会安装可以跳转到Spark安装与配置（单机版）3、需要安装配置好Hadoop

万家林·2024-02-29 09:47

Hive复杂数据类型之array

定义格式如下：createtabletableName(......colNamearray......)说明：下标从0开始，越界不报错，以null代替案例准备：测试数据zhangsan78,89,92,96lisi67,75,83,94王五23,12createtableifnotexistsarr1(namestring,scoresarray)rowformatdelimitedfields

鸭梨山大哎·2024-02-28 08:48

Hive数据仓库行转列

查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭，有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子，供大家参考。代码如下：SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num

XueminXu·2024-02-28 07:47

数据仓库和数据湖的区别

数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构，它们有以下区别：1.数据结构：数据仓库采用结构化的数据模型，通常是规范化的关系型数据库，其中数据以表格形式组织，使用预定义的模式和架构。

图灵追慕者·2024-02-28 02:10

Hive--删除数据库

一、删除数据库注意：Hive与MySQL再删除数据库时是有一点不一样的。Hive再删除数据库操作时，要保证该库下没有任何数据表！

nuhao_·2024-02-26 19:33

转载：Linux全自动批量配置SSH免密

转载自https://www.mr-mao.cn/archives/auto-configure-ssh-nopass-login.html1、在主机的操作系统上安装expect2、新建host_ip文件

徐sir（徐慧阳）·2024-02-26 04:14

hive学习笔记之九：基础UDF

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive

程序员欣宸·2024-02-26 00:05

【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）

小猪快跑爱摄影·2024-02-25 21:04

數據集成平台：datax將MySQL數據以query方式同步到hive

數據集成平台：datax將MySQL數據以query方式同步到hive1.py腳本#coding=utf-8importjsonimportgetoptimportosimportsysimportMySQLdbimportre

m0_37759590·2024-02-25 09:18

php 打包 zip

php使用原生的ZipArchive类来打包zip。

·2024-02-24 15:57

【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融，电信，零售等多个行业发展迅速，很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化，深层次的分析。

舒意从生·2024-02-24 07:21

每天一个数据分析题（一百六十四）

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。

紫色沙·2024-02-22 22:43

大数据计算技术秘史（上篇）

其实在大数据技术兴起之前，对于用户来讲并没有存储和计算的区分，都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后，情况就变得不一样了。

·2024-02-22 20:33

stable diffusion webui学习总结（3）：参数设置

一、2.5D偏卡通风格参数设置：步骤1、文生图模型：darkSushiMixMixVAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned正面提示词：(masterpiece,highquality,highres,illustration),blurrybackground,[(whitebackground:1.2)::5],(see-through:0.85),shining,Mov

shanesu·2024-02-22 15:03

OpenCasCade ---- 学习总结。

1，点2个类可以用来描述3D坐标点：•gp_Pnt类•Geom_CartesianPoint类（句柄操作）gp_PntaPnt1(-myWidth/2.,0,0);gp_PntaPnt2(-myWidth/2.,-myThickness/4.,0);gp_PntaPnt3(0,-myThickness/2.,0);gp_PntaPnt4(myWidth/2.,-myThickness/4.,0);

Galaxy々·2024-02-20 23:10

OpenHarmony JS和TS三方组件使用指导

OpenHarmonyJS和TS三方组件介绍OpenHarmonyJS和TS三方组件使用的是OpenHarmony静态共享包，即HAR(HarmonyArchive)，可以包含js/ts代码、c++库、

不入流HarmonyOS开发·2024-02-20 22:04

MATLAB 编程风格指南

转载自：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspxMATLAB编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5

DeepLearning·2024-02-20 22:13

route命令学习总结

route命令学习总结参考链接：1、route指令使用详解https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/1290452842、route命令详解https:

a1809032425·2024-02-20 22:18

Spring 用法学习总结（三）之 AOP

Spring学习7bean的生命周期8AOP面向切面编程8.1AOP相关术语8.2AOP使用7bean的生命周期bean的生命周期主要为bean实例化、bean属性赋值、bean初始化、销毁bean，其中在实例化和初始化前后都使用后置处理器方法，而InstantiationAwareBeanPostProcessor继承了BeanPostProcessor可以看下这篇博客大致了解一下：一文读懂Sp

花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:41

开源ETL工具

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将

SkTj·2024-02-20 20:15

hive 的map数和reduce如何确定

一、控制hive任务中的map数:1.通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。

Super乐·2024-02-20 20:38

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。1、输入就不用说了，数据一般放在HDFS上面就可以了，而且文件是被分块的。关于文件块和文件分片的关系，在输入分片中说明。2、输入分片：在进行Map阶段之前，MapReduce框架会根据输入文件计算输

这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

hive —— map join和common join（reduce join）

Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。

程序猿劝退师·2024-02-20 20:36

hive如何确定map数量和reduce数量?

因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/splitsizesplitszie=Math.max

鸭梨山大哎·2024-02-20 20:35

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

hive中mr个数判断

对于JOIN操作：Map：以JOINON条件中的列作为Key，如果有多个列，则Key是这些列的组合以JOIN之后所关心的列作为Value，当有多个列时，Value是这些列的组合。在Value中还会包含表的Tag信息，用于标明此Value对应于哪个表。按照Key进行排序。Shuffle：根据Key的值进行Hash，并将Key/Value对按照Hash值推至不同对Reduce中。Reduce：Redu

qq_18219755·2024-02-20 20:03

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。控制map和reduce的参数setmapred.max.split.size=256000000; --决定每个map处理的最大的文件大小，单位为Bsetmapred.min.split.size.per.node=1; --节点

数仓大山哥·2024-02-20 20:02

Hive拉链表设计、实现、总结

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录环境介绍实现1.初始化拉链表2.后续拉链表数据的更新总结彩蛋-想清空表的数据：转成内部表，清空数据后，再转成外部表，将分区目录删掉，然后再次跑脚本，其他表都没问题就拉链表新算出过期分区的数据拉不进去，这是啥原因？有高人指点一下吗？环境介绍拉链表可以用来记录数据的声明周期，适合那种数据量大但新增和修改频率不是很高的场景。比如总共100万条数据，每天

阿年、嗯啊·2024-02-20 20:28

(17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定？

的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop集群资源雪崩）hive

爱吃辣条byte·2024-02-20 20:27

单反相机机身马达的作用

如果相机不带机身马达，那么只能用带马达的镜头，不然只能手动调整光圈来对焦，麻烦一点转载于:https://www.cnblogs.com/NICKBLOG/archive/2013/02/05/2892901

weixin_34133829·2024-02-20 19:50

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

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