数据分析&数据挖掘第34页

解密数据清洗，SQL中的数据分析

大家好，数据库表中的数据经常会很杂乱。数据可能包含缺失值、重复记录、异常值、不一致的数据输入等，在使用SQL进行分析之前清洗数据是非常重要的。当学习SQL时，可以随意地创建数据库表，更改它们，根据需要更新和删除记录。但在实际操作中，几乎从不会这样，因为可能没有权限更改表、更新和删除记录。但如果有数据库的读取权限，可以运行大量的SELECT查询。本文将创建一个数据库表，在其中填充记录，并了解如何使用

python慕遥·2024-01-31 06:38

精选案例｜首创证券 NoETL 敏捷数据分析创新实践

【方案亮点】基于AloudataAIR逻辑数据平台、AloudataCAN自动化指标平台，轻松实现企业全域数据的集成整合、指标定义及业务自助分析：逻辑化集成整合，零数据搬运实现10+个不同数据源的快速、准确融合；“定义即生产，定义即服务，定义即管理”，指标交付速度从周快进至分钟，100%口径一致；自适应查询加速，1s查询响应率95%，存算成本节约50%以上。背景：典型的多源异构数据集成和分析的挑战

Aloudata·2024-01-31 06:03

干货 | 大模型在图数据分析、推荐系统和生物科学中的综合应用

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！图机器学习、推荐系统与大语言模型的融合正成为新的前沿热点。图机器学习通过利用图结构数据，能够有效地捕捉和分析复杂关系和模式。同时，推荐系统正逐步成为我们日常生活的一部分，通过分析用户行为和偏好来提供个性化的内容推荐。当大语言模型与图机器学习、推荐系统结合时，它们能够提供更加深入、准确的洞察，从而在各种应用中提供更加丰富和个性化的用户体验，这为

AITIME论道·2024-01-31 06:33

【脑电信号处理与特征提取】P5-彭薇薇：脑电信号的预处理及数据分析要点

彭薇薇：脑电信号的预处理及数据分析要点脑电脑电是神经活动的测量方法，在不同位置测量有不同的方法。比如大脑皮层表面测量的是ECoG，在头皮测量的是EEG。除了EEG是无损的，其他都是有损的。

头发没了还会再长·2024-01-31 06:00

python爬虫爬取网站

通过爬虫请求URL，可以快速、自动地获取大量的数据，为后续的数据分析和处理提供基础。2.发起请求（request）(向目标网站发送请求，获取网站上的数据

啊丢_·2024-01-31 06:28

大数据存储与处理技术之Spark

1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark

小嘤嘤怪学·2024-01-31 05:28

码多多ChatAI智能聊天系统-一款好用的代码编程助手

产品介绍码多多ChatAI智能聊天系统是一款基于人工智能技术的编程辅助工具，它通过深度学习算法和大数据分析，为程序员提供智能代码提示、自动补全、代码审查、代码优化等功能。

什么软件好·2024-01-31 05:13

关于工作-4

这个功能是一个重大的进步，意味着财务系统开始向更高管理层提供数据分析和决策支持。此后更深入业务的Erp系统被开发出来，财务软件逐渐深入到业务前端进行管理。

死掉的慕白·2024-01-31 03:30

【Mysql】sqlzoo中的基本查询语句练习题答案

作为一名数据分析师，在工作中使用SQL时一般只用到基本的查询语句，因为只有查询的权限，增删改一般不会用到，下方分享sqlzoo中的selectbasics及selectname练习题答案。

涛声徐闻·2024-01-31 02:27

Elasticsearch7.x.x开启X-pack鉴权，按步骤执行就能成功！

当前ES已经广泛应用于各个领域，包括应用程序搜索、网站搜索、企业搜索、日志处理和分析、基础设施指标和容器监测、应用程序性能监测、地理空间数据分析和可视化、安全分析、业务分析等。

免费的东西·2024-01-31 02:30

《Numpy 简易速速上手小册》第10章：Numpy案例研究和实践技巧（2024 最新版）

文章目录10.1实际案例分析10.1.1基础知识10.1.2完整案例：天气数据分析10.1.3拓展案例1：股票价格分析10.1.4拓展案例2：信号处理10.2Numpy最佳实践10.2.1基础知识10.2.2

江帅帅·2024-01-31 01:13

Threejs 展示——obj 格式模型导入

文章目录需求分析1.HTML版本2.Vue版本需求导入obj格式的模型数据分析.obj：WavefrontOBJ格式，是一种广泛使用的三维模型文件格式。

博客zhu虎康·2024-01-31 01:09

Python招聘岗位信息聚合系统源码(爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能)

前言基于数据技术的互联网行业招聘信息聚合系统，本系统以Python为核心，依托web展示，所有功能在网页就可以完成操作，爬虫、分析、可视化、互动独立成模块，互通有无。具体依托python的丰富库实现，爬虫使用Requests爬取，使用lxml、beautifulsoup4解析。使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、M

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

OCR技术可以将印刷体文字转化为可编辑的文本格式，从而方便进行文本分析、数据挖掘等操作。Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

后天开课 | 第十一届脑电数据分析入门班（训练营：2023.7.19~8.1）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基

茗创科技·2024-01-30 22:40

数据分析师与补贴大战--补贴规划

接上篇《数据分析师与补贴大战-概述》（网址：https://www.jianshu.com/p/133e6b2b02e5）O2O领域补贴投入巨大，补贴效率略微的提升就能带来巨额的回报，所以会有数据的、咨询的

爱数据爱分析·2024-01-30 22:18

费一凡：土木博士的自我救赎之道 | 提升之路系列（五）

项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新

数据派THU·2024-01-30 22:00

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m2)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。监督学习（也叫监督分类或分类）：使用一个由类标号已知的对象开

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

山东大学信息检索与数据挖掘期末2023.2

山东大学计算机科学与技术学院提示：有1~2道题忘了，但影响不大第一部分信息检索画倒排表根据倒排表写ANDORNOT的结果写xORy的伪代码最坏情况下复杂度IDF的定义IDF的公式IDF为什么是有限的IDF的最大值最小值IDF与停用词的关系给出一个查询的前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP给出前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP的可能范围（最大值最小值）BM25中参数k1和b

千寒·2024-01-30 22:54

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习，样本没有标签，将一群样本划分到一个类中，使得：最大化类间距，最小化类内距离测量指标：四种聚类：基于质心的聚类，使用中心表示该簇（K-means，K-medoids）基于链接的聚类：层次聚类

啦啦右一·2024-01-30 22:52

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络

Towan·2024-01-30 22:52

三年级上册《测量气温》教学反思

在进行数据分析时，因为是三年级学生第一次绘图，所以花了大量时间，要一步步地教学生们绘柱状图。在教师用书上，有个绘柱状图的小口诀特别好：找气温，点上点；对应条，画横线；涂颜色，即完成。

一个大白菜zs·2024-01-30 21:07

基于PCA算法的人脸识别介绍

【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

《Numpy 简易速速上手小册》第5章：Numpy高效计算与广播（2024 最新版）

文章目录5.1向量化计算5.1.1基础知识5.1.2完整案例：股票数据分析5.1.3拓展案例1：多维数组运算5.1.4拓展案例2：复杂函数的向量化应用5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例：

江帅帅·2024-01-30 20:15

Python地理空间数据库之geopandas使用详解

概要地理空间数据分析在许多领域中都有着广泛的应用，包括地理信息系统（GIS）、城市规划、环境科学、地质勘探等。PythonGeoPandas是一个强大的库，旨在简化地理空间数据的处理和分析。

Rocky006·2024-01-30 20:15

Python数据可视化库之holoviews使用详解

概要数据可视化在各个领域中都起着至关重要的作用，无论是用于数据分析、科学研究、教育还是决策支持。Python作为一门强大的数据科学工具，拥有众多的可视化库。

Rocky006·2024-01-30 20:12

零基础想自学编程应该如何选择?

或者是数据分析？还是硬件类的，机器人，自动化？找到方向后，先去查查这个方向该学习什么语言。编程语言就好像各式各样的刀，不同的刀有不同的专长。你不会用一把瑞士军刀来砍树，也不会用电锯锯牛排。

吹来人间烟火·2024-01-30 20:11

“利用人工智能优化远程教育体验：策略与实践“

撰写高质量的学术论文是一项既需要深厚专业知识，又需精通研究方法、数据分析和文献评述的复杂任务。本文旨在指导研究人员如何借助ChatGPT优化论文写作的关键环节，以期撰写出高水平的学术成果。

赵闪闪168·2024-01-30 20:03

区块链数据分析：揭示加密经济投资的真相与机会

[email protected]加密经济世界的繁荣，离不开信息的支撑。但解读链上交易的复杂性，就像破译一种隐藏的语言一样困难。幸运的是，像FootprintAnalytics这样的链上数据提供商，能解锁每个区块链地址背后的秘密，让投资者能做出明智、有远见的决策。如何利用链上数据揭示投资真相？识别智能资金流向：分析代币的累积和分配模式，追踪大鲸用户和机构投资者的动态。准确判断特定代币

Footprint_Analytics·2024-01-30 19:01

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈

老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

银行数据仓库体系实践（14）--数据应用之内部报表及数据分析

那在平时进行数据分析时除了各数据应用系统（如各类监管报表系统、财务系统、营销系统等）进行专门的数据加工和操作，主要还有报表和自助分析2种方式来分析数据，支持业务运行。

南极找南·2024-01-30 18:13

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活

TechCreator·2024-01-30 18:52

Redis & Nosql 概述

前言这个系列要讲的是几乎所有互联网公司都在使用的Redis，Redis适用于挺多的业务场景，比如会话存储、数据分析、消息队列、缓存等。

邹志全·2024-01-30 18:24

数据中心代理IP：最优性价比业务应用指南

高速数据传输业务在云计算、大数据分析等业务中，数据传输速度是关键。数据中心代理IP凭借其优越的网络速度和低延迟

做跨境的红姐·2024-01-30 18:16

媒体邀约：怎么吸引总体目标受众？

总体目标受众能是特定群体、机构或社区，必须通过市场调查和数据分析来精确界定。掌握总体目标受众的年纪、

华媒舍媒体发稿·2024-01-30 18:11

Python 学习笔记 072

PS:（包含存储到本地，或者进行进一步的处理和数据分析。）1.2为什么学习爬虫Pic-2为啥呢？很简单啊，一个个

夜羽萧轩·2024-01-30 17:50

淘粉吧是什么?怎么赚钱?靠谱吗?

首先，淘粉吧作为一个基于大数据分析的平台，通过收集和分析海量的淘宝商品数据，结合达人们的使用经验和评价，为用户提供商品推荐。

氧惠佣金真的高·2024-01-30 17:57

数据分析必备技能，用4种方法重命名Pandas中的列

大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。

Python学研大本营·2024-01-30 17:20

【荐读】基于文本数据的消费者洞察

作者介绍@edan前商业数据分析师，现TMD数据产品经理。期望和数据小伙伴一起做些有意思的事情～01什么是消费者洞察？

一个数据人的自留地·2024-01-30 17:26

效率高的B树系列

文章目录前言B树概念性质插入数据分析代码实现性能分析B+树概念特性插入数据分析应用B*树概念B*树的分裂总结B树系列的区别B树系列对比哈希和平衡搜索树前言前面我们所学习到的数据结构，只能用来存储少量的数据

风影66666·2024-01-30 16:49

10 行代码提取复杂 Excel 数据

【摘要】把Excel文件导入关系数据库是数据分析业务中经常要做的事情，但许多Excel文件的格式并不规整，需要事先将其中的数据结构化后再用SQL语句写入数据库。

润乾软件·2024-01-30 15:00

python数据分析——业务指标分析

五、市场机会识别好的市场机会必须满足的条件案例：施乐公司在复印机的竞争中失去行业老大的原因六、风险控制数据分析师常用的四种方法来掌握企业风险控制七、营销诊断营销诊断的流程：八、市场营销市场

鲜于言悠905·2024-01-30 15:50

《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析

文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页

marraybug·2024-01-30 15:20

开发接单群及网站

单子有：Python、java、爬虫、数据分析、大数据开发、matlab等等~有的让工程师自己谈！有的发单人员直接报价！因为有的单子客户心里没有预算！甚至有的客户只有一个题目！

「已注销」·2024-01-30 15:19

Python 数据分析实战——社交游戏的用户流失？酒卷隆治_案例2

#什么样的顾客会选择离开#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）user_idUSER_INFO：用户属性数据数据内容数据类型字段名首次使用日期string（字符串）install_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）u

6sigma·2024-01-30 15:48

Linux 网络分析 Wireshark

Wireshare是一个常用的并且很强大网络包分析软件，可以抓包也可以导入tcpdump的导出数据分析。pcap这个后缀的文件可以用wireshark分析。

码农终结者·2024-01-30 15:38

我是职场小白，如何能够平稳度过试用期？

背景2022整年可能大家在各个信息平台都有看到应届、试用期毕业（cy）情况，收集不少信息后发现数据这边毕业的也不少，尤其是数据分析/数据仓库侧（由于业务线被砍，人员使用成本太高），本节课针对于试用期该如何卷赢其他人

语兴数据·2024-01-30 15:32

字节跳动二面经典题目

欢迎关注公众号：语数本期投稿本期语数精选来源于球友应对字节跳动二面时候的场景问题数仓工程师的职业规划做数仓工程师要具备哪些点，按照重要性排序gpt在数据分析中的应用实习项目的收益价值在哪里？

语兴数据·2024-01-30 15:31

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