数据分析&挖掘

Python基础（十五）：推导式的讲解_python基础(十五) 推导式的讲解

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门
m0_60707685·2024-09-08 01:16

【Python爬虫实战】：二手房数据爬取

但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。
3344什么都不是·2024-09-08 01:43

datetime模块详细讲解

fromtimestamp()：将时间戳
目上无尘目下空221·2024-09-08 00:09

学习《华为为什么不上市》

人才管理：1.不唯资历、学历、经验，挖掘员工潜力+内部一套完整的培训，打造适合企业的人才。2.华为人每天与企业领导的思维导向一致，归零，从
青姐的陪伴日记·2024-09-08 00:04

探索金融数据的新途径：通达信数据读取接口（MooTDX）全面解析

探索金融数据的新途径：通达信数据读取接口（MooTDX）全面解析mootdx通达信数据读取的一个简便使用封装项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mootdx在金融数据分析的浩瀚海洋中
温宝沫Morgan·2024-09-08 00:05

爬虫、存储与数据分析：解锁数据价值的强大组合

科研人员通过数据分析来推动学术研究的进展，发现新的知识和规律。甚至我们个人的日常生
谢李由20230322081·2024-09-07 23:02

安装了xampp后无法启动Apache和mysql的解决办法

前些天安装好xampp后遇到这两个问题一直没得到解决，今天花了些时间终于搞清楚了，把步骤详细分享出来，为了和我一样的小白不在这么迷茫打开的页面是这样的：很明显Apache和mysql后面一大串红字，肯定是出错了
zhoukeguai·2024-09-07 23:31

jmeter 获取全部响应_Jmeter 记录请求和响应信息

本文使用的Jmeter是4.0版本对象及用途SamplerResult和prev对象都可以用于记录请求-响应中一系列信息，也就是在ViewResultsTree中观察到的信息。
weixin_39603609·2024-09-07 23:58

五个为什么分析法：项目负责人的视角

**问题识别：深入挖掘问题的根源**2.**系统性思考：构建问题解决框架**3.**团队协作：促进团队成员的参与**4.**持续改进：将问题解决转化为持续改进的机会**5.
洋葱蚯蚓·2024-09-07 22:56

12. GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

2. GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:50

点评22班黄振国战友文章

utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin振国在文章中这样说：想要轻松装好家，①找好平台
亚里石多三·2024-09-07 21:25

**解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用**

为此，由国际知名科研机构如英国曼彻斯特大学的国家文本挖掘中心（NaCTeM）和人工智能研究中心（AIST）等合作研发的开源项目——MentaLLaMA应运而生。这个项目不仅提供了一种创新的方法来分析社
滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

UE5.3_跟一个插件—Socket.IO Client

跟着链接先准备起来：Documentation:GitHub-getnamo/SocketIOClient-Unreal:Socket.IOclientpluginfortheUnrealEngine.ExampleProject
Jennifer33K·2024-09-07 20:40

2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)

文章目录2024(ICPC)JiangxiProvincialContest(VP补题记录)A(签到中的签到，pass)C(简单思维)GJ(按题意模拟即可)KH(卷积加权和反过来看)L.CampusD.MagicLCMA
farawaytravelerchy·2024-09-07 20:06

2019-09-29

【0929成长复盘】-小倩（在成长学院的目标）定位自己，挖掘自己的优势。每一天把所学输入，带动输出，这样帮助需要帮助的伙伴。向榜样棉棉学习，每天都会翻他朋友圈，默默学习。知识变现，产生价值实现变现。
小倩_3831·2024-09-07 19:23

通往数据分析之路——第一章 数据基础操作

这是一篇0基础入门数据分析的实践课，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。
柒小毓·2024-09-07 19:00

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm
吃个糖糖·2024-09-07 18:27

前端数据埋点

无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析
小童不学前端·2024-09-07 18:52

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容：一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。cut(x=分箱对象Series或1维数组,bins=分箱数或区间,right=是否包含右值,labels=标签)1.对1维数组进行分箱np.random.seed(666)s=np.random.randint(25,100,size=10)#s值：array([
fjwangxi·2024-09-07 17:50

Python 数据分析— Numpy 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数组的合并与分割二、数组的聚合运算三、其他操作学习内容：一、数组的合并与分割（一）数组的合并操作1.concatenate((数组1,数组2,…),axis=[默认0:列数同，纵向合并|1:行数同，横向合并|None:合并为一维数组)a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],[7,8]])np.concatenate((a,b),a
fjwangxi·2024-09-07 17:20

chatgpt赋能python：用Python读取雷达数据-从入门到精通（教程）

Python是一种快速、简洁、易用的编程语言，并且提供了大量用于科学计算和数据分析的库和工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取雷达数据。
a1sssssb·2024-09-07 17:49

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。但是海洋大数据来源广泛，包括各个海洋检测站点、船只等不同主体，在进行统计分析、建模预测等多个使用环节时，需要融合多个机构的数据才能达到更精准更有参考价值的结果。在此背景下，广电运通公司联合上海海洋大学、微众银行，基于FISCOBCOS区块链技术以及和安全多方计
FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

Python 数据分析— Pandas 基本操作（上）

文章目录学习内容：一、Series创建及操作二、DataFram的创建与操作三、Pandas的读写操作四、选择指定行列数据学习内容：一、Series创建及操作**Series:Pandas的一种数据结构形式，可理解为含有索引的一维数组。****（一）创建Series**pd.Series(数据[,index=自定义索引(默认为0-N),copy=Flase默认|True->（当copy=False
fjwangxi·2024-09-07 17:46

寻找区块链行业里数字内容分发的独角兽

事实上互联网巨头们也都在内容分发领域奋力拼杀，但他们无非是在内容整合、数据挖掘、精准投放这些方面做文章。面对这个市场里最大的痛点：侵权、利益分配不均等问题，这些中心化的组织要么无能为力，要么自
BBFund·2024-09-07 17:46

简易版LiveData--＞实现MVVM

一、简易的ViewModelpackagecom.example.jetpacktest;publicclassViewModel{publicStringname;publicintcount;}二、
战国剑·2024-09-07 15:34

Tushare库：Python金融数据分析的利器

文章目录Tushare库：Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟
eqa11·2024-09-07 14:26

语段大于小于或者等于自然段

深入文本，对比教学，需要挖掘纵深感。语段教学的干瘪扁平。图片发自App如何教学这
摇曳星云·2024-09-07 14:23

涂料界客户云管理系统从两个不同纬度构建多维象限，来实现客户细分，轻松提高回报率！

对于企业来说，只有采取新的方法和策略，才能让企业的发展更有空间，市场的竞争不止是产品的优势，还是对客户的争夺，企业要挖掘更多的客户，离不开对客户的管理，对客户进行垂直细分才是重点。
dd5995d3035b·2024-09-07 13:09

stm32mp1使用qt

1.配置编译环境复制【正点原子】STM32MP157开发板（A盘）-基础资料\05、开发工具\01、交叉编译器st-example-image-qtwayland-openstlinux-weston-stm32mp1
tao_sc·2024-09-07 13:19

Java进阶 之 再论面向对象（2）——类的定义及对象的使用 &amp； 封装Encapsulation &amp； 关键字private，this

intage;//成员方法publicvoidstudy(){System.out.println("好好学习，天天向上");}publicvoiddoHomework(){System.out.println("键盘敲烂，月薪过万");}}/*学生测试类*/publicclassStudentDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建对象Studen
2401_85125308·2024-09-07 10:59

Elasticsearch新手入门教程

Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。
超级英雄吉姆·2024-09-07 09:51

利用生成式AI从无序数据中获取洞见

希望这能帮助你加速数据分析。本文中的所有图表都是方向性和准确的，用于传达概念，但数据已匿名化处理。使用LLM进行数据过滤：无需在源头清理数据；可以在数据中途使用LLM进行净化
AI洞察局·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---
2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize
2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark的易用性和容错特性。SparkS
2401_84181403·2024-09-07 08:46

70号，心理Day6颜色日

今天我们想要邀请你留心观察生活中的色彩应用，挖掘3个关于颜色应用的小发现。举个小例子，餐厅里红色的餐桌能刺激食欲，让顾客逗留时间长了会烦躁不安。所以这个应用能让顾客吃得开心，但又不会待得太长。
高脸儿兔兔·2024-09-07 08:38

战时海上运输（5）数据分析，重拳出击的美国航母编队

日本的战时油船吨位状况红色为可以航行状态，不需要进行维修的油船吨位从表中我们可以看出，潜艇在大战中成功大量击沉日本的货船，使日本陷于饥饿，但奇怪的是，同一时期，他们却对日本的油轮无可奈何，1944年12月以前，日本油轮吨位不但没有像货船一样逐渐减少，反而一直在保持稳定增长（这同时与日本战时大力生产和改装油轮有关）。单独看战争最后两年的日本油轮数据44年2月——10万吨的损失，其中有5万吨损失来自2
SkyCaptain2018·2024-09-07 08:04

Go 使用mqtt

1、创建一个文件夹，并且使用gomodulesgomodinit其中是你的模块名称，如下gomodinitexample.com/myproject2、安装mqtt扩展gogetgithub.com/eclipse
u010373106·2024-09-07 07:40

Python处理大数据，如何提高处理速度

一、利用大数据分析工具Dask：https://dask.org/Dask简介：Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构，并且既可在本地计算机上运行，也可以扩展到在集群上运行
RS&·2024-09-07 07:08

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。在时间序列数据中，异常通常指的是与正常数据模式显著不同的数据点，可能由系统故障、错误或外部干扰引起。异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临
季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

APISIX apisix-dashboard prometheus grafana整合显示仪表盘（linux同理）

3.9，curl8.7.1运行apisix1.1下载运行项目apisixgitclonehttps://github.com/apache/apisix.git其中项目中：apisix-docker\example
超级无敌宇宙CV战士·2024-09-07 06:01

成为电子有声书演播者需要具备哪些条件？

熟悉文学知识：有声书演播需要涉及文学作品，演播者需要对文学有一定的了解和研究，能够深入挖掘作品中的内涵。具备朗诵技巧：有声书演播需要具备一定的朗诵技巧，
易知简行·2024-09-07 05:21

父类是给java项目SpringCloud微服务 中SpringBoot解决继承父类后 maven标红

解决继承父类后maven标红问题:Project:org.example:SpringCloud_wfw:1.0-SNAPSHOTLocation::X:/SpringCloud_微服务/pom.xmlProblems
不太会写·2024-09-07 04:18

0506红尘听雪D9#输出#大师的用人智慧，人生的启示

问题是怎么才能挖掘到这类人才呢？领导们都有这样的苦恼，创造性人才
红尘听雪·2024-09-07 03:26

AAPT: error: resource android:attr/lStar not found.（已解决）

今天在打包的时候报了个错，如下：/Users/sample/.gradle/caches/transforms-2/files-2.1/fe39038eed7ce90e2822f1cb3255b2a2/
Mr Lee_·2024-09-07 03:10

探索异步处理的新境界：FastAPI与Celery的完美交响

探索异步处理的新境界：FastAPI与Celery的完美交响fastapi-celeryExampleofhowtohandlebackgroundprocesseswithFastAPI,Celery
尤琦珺Bess·2024-09-07 02:38

Python之Pandas详解

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
八秒记忆的老男孩·2024-09-07 02:07
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