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数据分析与机器学习
《Python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(1/2)
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第9章--随机森林项目实战——气温预测(1/2)第8章已经讲解过随机森林的基本原理,本章将从实战的角度出发,借助Python工具包完成气温预测任务,其中涉及多个模块,主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例子实在太长了,分为三篇介绍。这是第一篇。随机森林建模:气温预测的任务目标就是使用一份天气相关数据来预测某一天的最高温度,属于回归
邀月
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2020-04-09 12:00
(二十四)逻辑回归-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-241.逻辑回归算法原理推导2.逻辑回归求解课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪今天我们要来讨论的一个分类算法-逻辑回归。
durian221783310
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2020-04-08 08:31
《Python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪》读书笔记第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第6章--逻辑回归项目实战——信用卡欺诈检测本章从实战的角度出发,以真实数据集为背景,一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。6.1数据分析与预处理假设有一份信用卡交易记录,遗憾的是数据经过了脱敏处理,只知道其特征,却不知道每一个字段代表什么含义,没关系,就当作是一个个数据特征。在数据中有两种类别,分别是正常交易数据和异常交易数
邀月
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2020-04-07 23:00
《Python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪》读书笔记第1 章--机器学习概念、入门环境
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引唐宇迪,计算机专业博士,网易云课堂人工智能认证行家,51CTO学院讲师,CSDN博客专家、讲师。拥有多年人工智能领域培训经验,带领课程研发团队累计开发AI课程60余门,覆盖当下人工智能热门领域该书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章,大致分为4个部分。第一部分介绍了Python
邀月
·
2020-04-07 10:00
(二十七)项目实战|交易数据异常检测(二)-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-06-41.交叉验证2.模型评估方法3.正则化惩罚4.逻辑回归模型课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv
durian221783310
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2020-04-04 10:11
机器学习与大数据的应用结合
培训目标:机器学习认知机器学习方法论及应用案例介绍机器学习算法及应用机器学习与深度学习机器学习认知一、大
数据分析与机器学习
、人工智能及深度学习二、机器学习的基本任务三、机器学习数理基础机器学习方法论及应用案例介绍一
zhanggliy
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2020-04-01 19:59
机器学习
机器学习;
23神经网络 :唐宇迪《python
数据分析与机器学习
实战》学习笔记
唐宇迪《python
数据分析与机器学习
实战》学习笔记23神经网络1.初识神经网络百度深度学习研究院的图,当数据规模较小时差异较小,但当数据规模较大时深度学习算法的效率明显增加,目前大数据时代利用深度学习明显效果更好
小食青年
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2020-03-31 17:39
神经网络
深度学习
机器学习
数据挖掘
-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-04-28课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪数学原理推倒与实际应用技巧数学原理推倒与实际应用技巧都非常重要.机器学习的精华在于数学原理的推倒.如果从头到尾去推倒数学算法
durian221783310
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2020-03-31 15:41
(六)pandas知识学习1-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-21.pandas数据读取2.pandas索引与计算课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪1.pandas数据读取1.1read_csv函数的运用food_info.csv
durian221783310
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2020-03-31 02:26
(二十五)案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-25课程内容:Python实现逻辑回归与梯度下降策略课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。
durian221783310
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2020-03-30 17:08
(九)Matplotlib知识学习1-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-81.折线图绘制课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪为了方便大家学习,将练习所涉及的练习unrate.csv文件以百度网盘共享的方式分享出来.链接:https
durian221783310
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2020-03-29 12:07
(十九)Seaborn知识学习6-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-141.分类散点图2.盒图3.小提琴图4.条形图5.点图6.绘制“宽格式”数据7.绘制多层面板分类图课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪学习参考链接:
durian221783310
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2020-03-27 06:22
(十五)Seaborn知识学习2-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-101.Seaborn调色板的介绍2.调色板相关的函数3.分类色板4.圆形画板课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn(sns
durian221783310
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2020-03-26 04:31
numpy:python数据领域的功臣
作者:丹追兵前言numpy对python的意义非凡,在
数据分析与机器学习
领域为python立下了汗马功劳。
PyChina
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2020-03-18 02:10
(七)pandas知识学习2-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-31.数据排序2.泰坦尼克案例课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪为了方便大家学习,将练习所涉及的练习food_info.csv/titanic_train.csv
durian221783310
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2020-02-29 00:34
(二十六)项目实战|交易数据异常检测(一)-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-06-11.案例背景和目标2.样本不均衡解决方案3.下采样策略课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv
durian221783310
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2020-02-21 18:00
(十)Matplotlib知识学习2-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-81.子图的绘制2.在同一个图中画两条折线图课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪为了方便大家学习,将练习所涉及的练习unrate.csv文件以百度网盘共享的方式分享出来
durian221783310
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2020-02-17 08:11
(十一)Matplotlib知识学习3-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-81.原数据的展示2.柱形图的绘制3.散点图的绘制课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪为了方便大家学习,将练习所涉及的练习fandango_scores.csv
durian221783310
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2020-02-13 12:37
关于anaconda你所需要知道的二三事
anaconda.jpg学习python机器学习,我们似乎总绕不开anaconda,因为很多资料或教程中总建议或者使用anaconda,其实不用该工具也可以实现
数据分析与机器学习
等内容,比如在我的一篇专栏文章中
博观厚积
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2020-02-12 20:50
python
数据分析与机器学习
(Numpy,Pandas,Matplotlib)
机器学习怎么学?机器学习包含数学原理推导和实际应用技巧,所以需要清楚算法的推导过程和如何应用。深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸,在计算机视觉和自然语言处理中应用更厉害一些。自己从头开始做笔记。机器学习怎么动手,哪里去找案例?最好的资源:github,kaggle案例积累的作用很大,很少从头去写一个项目。先学会模仿,再去创作。科学计算库Numpynumpy(NumericalPythonext
yuhuan121
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2020-02-09 18:58
《跟着迪哥学 Python
数据分析与机器学习
实战》PDF代码+刘铁岩《分布式机器学习:算法、理论与实践》PDF分析
我在学习机器学习过程中,认为大家可以参考《跟着迪哥学Python
数据分析与机器学习
实战》和《深入浅出Python机器学习》。
zhaodakk
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2019-12-26 00:00
(十七)Seaborn知识学习4-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-111.分布数据集的可视化的介绍2.单变量分布3.双变量分布课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn(sns)官方文档学习笔记
durian221783310
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2019-12-15 12:20
Python:titanic的预测模型
前言:整个6月都在学习统计学,终于考过了cdalevel1,也终于开始正式机器学习开始看唐宇迪的《python
数据分析与机器学习
实战》视频,由于是2017年录制的视频且用的是python2.7,所以里面的一些代码已经不适用了
cyber_1987
·
2019-07-09 22:56
机器学习
机器学习
机器学习函数库Scikit-learn
《Python3
数据分析与机器学习
实战》阅读笔记!
进阶女学霸
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2019-07-06 16:55
机器学习
大数据学习
大数据学习路线先扯一下大数据的4V特征:数据量大,TB->PB数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等;商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过
数据分析与机器学习
更快速的挖掘出来
iimpact
·
2019-05-13 15:11
科学计算库Numpy学习
科学计算库Numpy参考:python
数据分析与机器学习
实战唐宇迪使用Anaconda安装包在Anacondaprompt中输入以下代码1.查找相关包,其中tensorflow是关键词anacondasearch-tcondatensorflow2
Eztt_W
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2019-03-13 19:30
python学习
【Python 3
数据分析与机器学习
实战】 预测分析-时间序列预测模型
预测是人们根据事物的发展规律、历史和现状,分析影响其变化的因素,对其发展前景与趋势的一种推测。预测的方法分为定性预测、时间序列分析、因果关系预测:(1)定性预测:根据人们对过去和现在的经验、判断和直觉进行预测,以人的主观逻辑判断为主,预测事物的发展方向、状态、形势等定性结果。该方法适用于缺乏历史统计数据的对象。(2)时间序列分析:根据对象随着时间变化的历史资料,考虑变量随着时间的变化规律,对未来的
holysll
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2019-02-26 15:15
Python
机器学习
预测分析
时间序列
【A-003】python
数据分析与机器学习
实战 Python科学计算库 Pandas数据分析处理库(三)Series数据结构
Pandas的数据结构Pandas的Series是Numpy的数组(array)的升级版,Numpy只能使用整数来所索引,但是Series还可以使用字符串来索引,还能使用混合的数据类型和NaN来表示缺失值,一个Series对象可以包含以下几种数据类型:float–表示字符串数值int–表示整型数值bool–表示布尔值datetime64[ns]–表示日期和时间(不带时区)datetime64[ns
skyHdd
·
2018-09-04 12:39
python
pandas
Python AQI空气污染指数
数据分析与机器学习
导入模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportdatetimeimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.pylabaspylabimportseabornassns%matplotlibinline#Configurevisualisationssns.set_style(
wwxy261
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2018-09-03 16:47
算法
pandas学习总结
若是存在中文需要open()方法打开,在进行读取,否则回报错importpandasf=open("H:\\机器学习\\机器学习\\01.python
数据分析与机器学习
实战\\视频课程\\资
ShaoDu
·
2018-08-12 08:42
学习总结
pandas学习
python
高端实战 Python
数据分析与机器学习
实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库
课程简介:课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例,通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同
qq5b596a16dac5f
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2018-07-26 14:42
python
等常用库
机器学习到深度学习学习路线
01.python
数据分析与机器学习
实战02.深度学习入门视频课程(上篇)03.深度学习入门视频课程(下篇-2017-11-06更新完毕)04.深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程(2017
dearbaba_11
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2018-06-14 13:40
(二十二)线性回归算法(二)-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-191.似然函数求解2.目标函数推倒3.线性回归求解4.案例:计算最大似然估计课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪1.似然函数求解有了误差之后,对最终建立的模型又有什么样的关系呢
努力奋斗的durian
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2018-05-19 11:08
(十八)Seaborn知识学习5-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-121.绘制线性回归模型的函数2.不同类型的模型拟合(参考学习)3.调节其他变量(参考学习)4.控制绘制的大小和形状(参考学习)课程来源:python
数据分析与机器学习
实战
努力奋斗的durian
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2018-05-14 10:15
(十六)Seaborn知识学习3-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
颜色来命名颜色(离散型色板)2.连续色板3.cubehelix_palette()函数的连续调色板4.light_palette()和dark_palette()调用定制连续调色板课程来源:python
数据分析与机器学习
实战
努力奋斗的durian
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2018-05-11 10:12
(十四)Seaborn知识学习1-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-101.Seaborn的介绍2.整体布局风格设置3.风格细节设置课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn(sns)官方文档学习笔记
努力奋斗的durian
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2018-05-10 12:55
(十三)Matplotlib知识学习5-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-91.原数据的展示2.折线图的细节设置课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪为了方便学习,将练习所涉及的练习percent-bachelors-degrees-women-usa.csv
努力奋斗的durian
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2018-05-09 16:16
Python数据分析——上海市二手房价格分析
自学
数据分析与机器学习
已有两月,近期房价问题引人深思,即兴做个上海市房价的数据分析小项目。上网一查上海市新楼盘价格,高的不忍直视,索性退而求其次,分析上海二手房的价格。
Caesar1993_Wang
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2018-05-08 12:12
数据分析
机器学习
数据可视化
(八)pandas知识学习3-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
fandango_score_comparison.csv这个文件以百度网盘分享给大家,链接:https://pan.baidu.com/s/1U6z7OvXK75L1AGm1vYlN4w密码:qe1a课程来源:python
数据分析与机器学习
实战
努力奋斗的durian
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2018-05-04 16:33
(二)人工智能的核心机器学习&人工智能的核心机器学习&入门指南-python
数据分析与机器学习
实战(学习笔记)
3.入门指南课程来源:python
数据分析与机器学习
实战-唐宇迪1.人工智能的核心机器学习1.1人工智能入学指南人工智能对数学的要求很高,对于数学很多知识大学都还给了老师.数学是必须的么?
durian221783310
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2018-04-28 15:21
大数据架构师从入门到精通 学习必看宝典
article/details/76944436先扯一下大数据的4V特征:数据量大,TB->PB数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等;商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过
数据分析与机器学习
更快速的挖掘出来
GreatStep
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2018-04-17 13:19
一
大数据概览与理论
Python
数据分析与机器学习
-足球赛事数据集
importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('display.height',9999)pd.set_option('display.max_rows',9999)pd.set_option('display.max_columns',9999)pd.set_option('display.width',9999)df=pd.read_csv('red
q启明星
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2018-02-03 13:17
python
Python
数据分析与机器学习
-scikit-learn模型建立与评估
源码下载:http://download.csdn.net/download/adam_zs/10218906'''线性回归做回归预测车每加仑油能跑多远'''importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltpd.set_option('display.height',9999)pd.set_option('display.max_rows',9999)pd.
q启明星
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2018-01-23 09:52
python
Python
数据分析与机器学习
-聚类实践
源码下载:http://download.csdn.net/download/adam_zs/10195505importpandasaspdbeer=pd.read_csv("data.txt",sep="")'''namecaloriessodiumalcoholcost0Budweiser144154.70.431Schlitz151194.90.432Lowenbrau157150.90.
q启明星
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2018-01-09 09:38
python
Python
数据分析与机器学习
-SVM调参实例
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#X,y=make_blobs(n_samples=200,centers=2,cluster_std=0.6,ran
2020王老哥加油
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2018-01-06 21:22
python
Python数据分析与机器学习
Python
数据分析与机器学习
-使用sklearn构造决策树模型
#datasets包括内置的数据集california_housing房价的数据集fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housingimportpandasaspdhousing=fetch_california_housing()#print(housing.DESCR)#print(housing.data
2020王老哥加油
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2018-01-03 15:53
python
Python数据分析与机器学习
Python
数据分析与机器学习
-Numpy
importnumpyworld_alcohol=numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimiter=",",dtype=str)print(type(world_alcohol))print(world_alcohol)print(help(numpy.genfromtxt))vector=numpy.array([1,2,3,4,5])#numpy.a
2020王老哥加油
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2017-12-25 19:06
python
Python数据分析与机器学习
数据分析与机器学习
入门(一)——EDA探索性数据分析(持续更新中...)
与传统的统计分析方法的区别单变量分析两个变量的分析报表与传统的统计分析方法的区别:传统:先假定数据服从某种分布,然后运用这种模型进行预测,以概率论为基础,做各种的参数检验。EDA:“抛开”概率理论,从数据出发,强调数据可视化单变量分析基本统计量(中位数、四分位数、偏度、峰度等等)偏度、峰度:数据的大致分布情况,功能上与直方图类似,其虽然可量化,但不如直方图直观直方图-对称?-分散?-异常值?-有间
JasonBianzx
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2017-11-07 00:00
数据分析
探索性数据分析
EDA
数据分析机器学习的泰坦尼克案例-牛刀小试
数据分析与机器学习
岗位可谓供不应求,但是入门的门槛也是蛮高的,究竟是机器学习太难学还是咱们木有挑选到趁手的兵器呢?今天咱们的任务就是尝试用Python去开启一场数据分
weixin_33898876
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2017-08-01 10:00
人工智能
python
数据结构与算法
机器学习案例实战:信用卡欺诈检测
本文为原创文章,未经允许不得转载,查看更多请移步唐宇迪老师的技术直播《Python
数据分析与机器学习
实战》,基于真实数据集,全程代码实战,使用pytho
丝雨_xrc
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2017-03-30 19:48
效果
操作
数据
原始数据
pca
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