数据分析基础篇第15页

大数据01-导论

零、文章目录大数据01-导论1、数据与数据分析**数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

李宥小哥·2024-02-19 11:32

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

它侧重于各种特定步骤，以进行直接的探索性数据分析。因此，其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。

思诺学长·2024-02-19 11:23

蓝桥杯备战每日一练-----Python

基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

MLinfinite·2024-02-19 11:44

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。

鮀城小帅·2024-02-19 11:13

Python数据分析实战【八】：用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】

绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容：matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候

帅帅的Python·2024-02-19 11:12

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是从原始数据中提取有用信息并做出决策的过程。这个过程通常包括数据预处理、分析建模和数据可视化等关键步骤。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗

目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、

永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:05

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10、计算唯一值的频率三、str属性1、str.len()2、str.lower()和str.upper()3、str.replace()4、str.strip()、str.lstrip()和str.r

永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！Python也能一键绘制了，而且样式更多..散点图，把散点图画出花来综述：机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择！表格任务中的深度学习模型性能比较再见Onehot！KaggleMaster的上分神操作！特征重要性评估方法之排列重要性

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

超详细 | Python数据可视化入门教程（Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）

数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包

酒酿小小丸子·2024-02-19 10:15

数据分析 — 动画图 pyecharts

目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec

永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:43

数据分析 — Matplotlib 、Pandas、Seaborn 绘图

目录一、Matplotlib1、折线图2、柱状图3、水平条形图4、直方图5、散点图6、饼图二、pandas1、折线图2、柱状图三、seaborn1、散点图2、箱线图3、直方核密度图4、成对图一、MatplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具，可以用于创建各种类型的图表。安装和导入：pipinstallmatplotlibimportma

永远十八的小仙女~·2024-02-19 10:13

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。

诺冰1314·2024-02-19 10:46

Python可视化工具集合来报道（上）

可视化工具在数据分析和数据展示中扮演着重要的角色。这些工具不仅可以帮助用户更好地理解数据，还能支持决策制定、故事讲述和洞察发现等方面。

·2024-02-19 10:32

第七篇【传奇开心果系列】Python微项目技术点案例示例：数据可视化界面图形化经典案例

传奇开心果微博系列系列微博目录Python微项目技术点案例示例系列微博目录一、微项目开发背景和项目目标：二、雏形示例代码三、扩展思路介绍四、数据输入示例代码五、数据分析示例代码六、排名统计示例代码七、数据导入导出示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-19 10:09

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。

·2024-02-19 10:43

洞悉代币资金流，助力 GameFi 项目运营决策

数据分析是运营游戏的重要手段。通过数据分析，项目方可以了解玩家行为模式、游戏经济情况、游戏经济机制等，从而做出更加合理的运营决策。Footprint提供的GameFi数据，包括资金流数据、业

·2024-02-19 10:28

The Captainz NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheCaptainzNFTCollectionDashboardTheCaptainz是Memeland的旗舰系列，由9,999个实用性极强的PFP组成。持有者在Memeland宇宙中展开了一场神话般的探索，并通过MemelandDAO参与治理。这个NFT项目会在2024年崛起吗？关于

·2024-02-19 10:19

优秀网络安全运营专家的成长之路

网络安全监控3、网络流量分析4、日志分析和搜索能力5、端点安全保护6、加入活跃的网络和安全社区7、紧跟最新的行业咨询二、中级阶段：更深入地了解网络威胁1、情报分析能力2、云计算安全3、主动威胁搜寻4、大数据分析三

岛屿旅人·2024-02-15 10:35

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - Column/Row 组件

前言Row和Column组件是线性布局容器，用于按照垂直或水平方向排列子组件。Row表示沿水平方向布局的容器，而Column表示沿垂直方向布局的容器。这些容器具有许多属性和方法，可以方便地管理子组件的位置、大小、间距和对齐方式。例如，可以设置容器内部的子组件之间的间距（space属性），以及子组件在主轴（水平或垂直方向）和交叉轴上的对齐方式。Column组件Column(value?:{space

迪迦·2024-02-15 10:35

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 自定义组件（一）

前言在ArkUI中，UI显示的内容均为组件，由框架直接提供的称为系统组件，由开发者定义的称为自定义组件。在进行UI界面开发时，通常不是简单的将系统组件进行组合使用，而是需要考虑代码可复用性、业务逻辑与UI分离，后续版本演进等因素。因此，将UI和部分业务逻辑封装成自定义组件是不可或缺的能力。自定义组特点：可组合：允许开发者组合使用系统组件、及其属性和方法。可重用：自定义组件可以被其他组件重用，并作为

迪迦·2024-02-15 10:34

「看本质」的方法只需要5分钟掌握，但很多人就是不用，为什么？

十二年前，我问我做数据分析的师父，他就这么回答。在我们咨询公司，高手一出马，其实十分钟内，就能看出对方公司问题。剩下让我们这些虾兵蟹将做大量调研，更多是确认这些结论。

道长是名思维贩子·2024-02-15 10:08

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

一、基础篇1.目前主流的开源模型体系有哪些？-Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。

lichunericli·2024-02-15 09:56

（三十八）大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装

并为数据分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。本节内容是关于ApacheAtlas的部署安装，在开始安装Atlas之前我们需要提前安装好Atlas需要集成的组件，如hadoop、zo

厉害哥哥吖·2024-02-15 09:09

（三十七）大数据实战——Solr服务的部署安装

前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台，它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序，支持从海量数据中快速检索和分析信息。

厉害哥哥吖·2024-02-15 08:05

什么是“涌现”？

经过试验和数据分析，原来这种现象就是参与者自己在寻找答案。这种现象其实就是我们熟悉的“涌现”。思：以前不理解什么是涌现，现在知道了这个概念

huifang963·2024-02-15 08:01

一篇文章教你从入门到精通 Google 指纹验证功能

一、基础篇从Androi

vivo互联网技术·2024-02-15 06:53

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第4章：交易数据分析（2024 最新版）

文章目录4.1解析交易输入和输出4.1.1基础知识4.1.2重点案例：追踪比特币交易4.1.3拓展案例1：以太坊交易的输入输出解析拓展案例1：以太坊交易的输入输出解析步骤1:连接到以太坊网络步骤2:获取交易数据步骤3:解析交易输入结论4.1.4拓展案例2：可视化交易流步骤1:连接到以太坊网络并获取交易数据步骤2:构建交易流图形步骤3:可视化交易流结论4.2交易费用和Gas计算4.2.1基础知识4.

江帅帅·2024-02-15 06:13

和京京一起scratch编程--基础篇-角色-造型

“每天进步一点点，一个小小的成功都会让小朋友雀跃，欢呼”昨天京京的那一声“哦”，果然意味深长。今天刚开始，我就问京京：“宝宝，我们昨天都学了哪些内容呢？”京京非常果断的说道：“不知道”。大家应该都有这种场景体会吧。某些对于家长来说的东西，之所以简单，容易。那是由于我们有了对知识的积累，对生活的阅历，在这些厚重的沉淀基础上才显得容易。而对于小朋友来说，有些东西就不太容易接受了。童心之所以珍贵，就是由

平凡的人pxf·2024-02-15 05:53

数据分析方法论和分析法

数据分析方法论:指数据分析思路，用于指导数据分析师进行数据分析。例如:4P、5W2H、逻辑树等分析思路。数据分析法:具体的分析方法。例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、聚类分析等。

水调歌头_f072·2024-02-15 05:06

数据分析 — Pandas 数据处理

数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是一个基于NumPy的数据分析工具

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:49

数据分析 — Numpy 数组处理

目录一、简介1、概念2、优点3、特点4、作用5、引用二、创建数组1、创建一维数组3、创建二维数组三、属性和数组运算1、基本属性2、数据类型3、数组运算四、索引和切片1、基本索引2、多维数组索引3、基本切片4、多维数组切片5、布尔索引6、花式索引7、修改元素值五、统计函数1、均值2、中位数3、总和4、乘积5、最小值6、最大值7、标准差8、方差9、协方差10、百分位数11、直方图12、相关系数六、按条

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:48

你是Sql Boy/Girl，表哥表姐吗？

面试时，过五关斩六将，一二三四五六轮，又是造飞机又是造火箭，终于入职心目中的公司刚工作，心中暗喜，我也是数据分析师了工作N年，我工作经验应该不少了吧......对不起，我是跑数工程师，人称SqlBoy，

巡山猫·2024-02-15 05:44

嵌入式单片机基础篇（四）之stm32以及51单片机按键输入详解

嵌入式单片机基础篇（四）stm32以及51单片机按键输入详解第一部分stm32按键输入1、问题：简述按键输入的基本原理？

lostlll·2024-02-15 04:44

用前端html如何实现2024烟花效果

JavaScript功能百度统计脚本：页面开始时引入了百度统计的脚本，用于网页访问数据分析。获取URL参数：GetReque

不会编程的小·2024-02-15 04:35

GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析

慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:49

GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析

慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:48

高端密码学院笔记362

高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（674）期《幸福》之回归心理发展力量基础篇——“做了”还是“做好”成长的喜悦”心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充人生是一种信念，相信美好，终会遇见美好，经历了长夜

柚子_b4b4·2024-02-15 02:32

在线作图丨差异分析——ANOSIM相似性分析

在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，因此可以使用ANOSIM分析解决此问题。

维凡生物·2024-02-15 01:00

《活用数据 : 驱动业务的数据分析实战》作者: 陈哲

内容简介：《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。

刘书朋·2024-02-15 00:53

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章：高级数据分析技术（2024 最新版）

文章目录5.1跨链交易分析5.1.1基础知识5.1.2重点案例：分析以太坊到BSC的跨链交易理论步骤和工具准备Python代码示例构思步骤1:设置环境和获取合约信息步骤2:分析以太坊上的锁定交易步骤3:跟踪BSC上的铸币交易结论5.1.3拓展案例1：使用Python分析跨链桥活动准备工作Python代码示例构思连接到以太坊和BSC节点分析跨链桥活动结论5.1.4拓展案例2：自动追踪多链资产流动准备

江帅帅·2024-02-15 00:44

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据。

知白守黑V·2024-02-14 23:25

Python 可视化数据图表绘制这篇就够了

链接如下：Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的

碎像·2024-02-14 23:50

Python数据分析 Pandas进阶（下）这篇就够了

建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、（中），这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https

碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。

碎像·2024-02-14 23:49

每日五道java面试题之java基础篇（八）

第一题.CopyOnWriteArrayList的底层原理是怎样的⾸先CopyOnWriteArrayList内部也是⽤过数组来实现的，在向CopyOnWriteArrayList添加元素时，会复制⼀个新的数组，写操作在新数组上进⾏，读操作在原数组上进⾏并且，写操作会加锁，防⽌出现并发写⼊丢失数据的问题写操作结束之后会把原数组指向新数组CopyOnWriteArrayList允许在写操作时来读取数

中北萌新程序员·2024-02-14 22:09

如果回到十年前

飞雪低头看着，原来是自己写的关于留守儿童的一份论文，"这是我写的呀，是不是不行，是数据分析还是论述

武雪飞·2024-02-14 22:35

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第2章：数据获取基础（2024 最新版）

文章目录2.1访问区块链数据2.1.1基础知识2.1.2重点案例：使用Python查询比特币交易记录2.1.3拓展案例1：使用Web3.py读取以太坊智能合约状态示例智能合约（Solidity）Python脚本读取智能合约状态结论2.1.4拓展案例2：直接通过比特币节点获取数据安装依赖Python脚本：查询区块信息结论2.2使用API获取数据2.2.1基础知识2.2.2重点案例：查询以太坊地址余额

江帅帅·2024-02-14 21:43

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.8.12~8.13）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的

茗创科技·2024-02-14 20:54

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