数据分析学习记录第3页

构建数字产业生态链，共绘数字经济新蓝图

它将软件开发、数据分析、人工智能、物联网等多个领域紧密连接在一起，打破传统产业界限，实现资源的高效整合与共享。不同的数字技术相互赋能，催生出全新的商业模式和产业形态。构建数字产业生态链，离不开创

树莓集团·2024-09-10 17:11

Python八大主要应用领域，你都知道吗？

随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。

TOP级别安卓开发·2024-09-10 17:37

游戏运营环节的一些关键转化率

转载于http://www.gamedatas.com/archives/134转化率这个指标在各行各业的数据分析中运用的非常之广泛，例如：电商中就会存在，点击到订单生成的一系列转化率，传统的销售行业也会在做广告的时候考虑该广告能够转化多少订单

turtle081025·2024-09-10 15:57

七十二五·2024-09-10 15:21

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

C语言简单复习(在力扣上刷题）【学习记录】

一、魔术索引在数组A[0...n-1]中，有所谓的魔术索引，满足条件A[i]=i。给定一个有序整数数组，编写一种方法找出魔术索引，若有的话，在数组A中找出一个魔术索引，如果没有，则返回-1。若有多个魔术索引，返回索引值最小的一个。示例1:输入：nums=[0,2,3,4,5]输出：0说明:0下标的元素为0来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/probl

清蒸君·2024-09-10 13:13

每个分布式营销团队都应该使用的5种分析工具

没有数据分析的营销就像没有计划的训练——当然，你可能会取得一些进展，但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的，容易变成毫无目的的磨炼，通常会产生不可预测或次优的结果。

AI进修生·2024-09-10 12:10

ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享

环境科学的新质生产力主要体现在基础数据、数据管理和数据分析三方面。通过增加数据覆盖率、提升数据管理自动化水平和利用人工智能（AI）进行数据分析，实现环境质量的实时监控和管理，为环

树谷-胡老师·2024-09-10 09:46

2021年05月1-11检视

11日前完成月度数据分析--完成。15日前完成相关税务报表--完成。24日凭证整理装订投资及紫微斗数阅读，完善年度计划，目标不会高于梦想，所以自己的梦想不设限！一、事业（25分）目标：有老板的全局思维

成长为价值投资者·2024-09-10 06:36

Python Pandas将 DataFrame 转换为列表详解

概要在数据分析和处理过程中，经常会使用到Pandas库来处理和操作数据。Pandas提供了灵活强大的数据结构DataFrame，它可以存储和处理各种类型的数据，并提供了丰富的方法和函数来进行数据操作。

Rocky006·2024-09-10 05:22

五款BI对比分析

FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手

qq_43696218·2024-09-10 03:38

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

数据分析师之打杂入门--运营学习

接上篇数据分析师之打杂入门--数据技能学习(网址：https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41435296/notes/58416752)在经历了辛苦的业务学习

爱数据爱分析·2024-09-09 22:17

Python-Matplotlib实现新冠病毒疫情数据分析-超细致流-逐行注解

在目前国内的新冠病毒疫情背景下，你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况，恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据，我将对疫情现状做一个基本分析作为一名python数据分析是,面对元素数据

wx1871428·2024-09-09 20:13

【免费培训】脑电统计分析专题班（直播：2023.7.9）

但如果大家在科研数据分析过程中只是记住操作步骤，缺乏对各种统计分析方法的原理、应用条件和检验结果的理解，不能很

茗创科技·2024-09-09 17:54

starrocks和clickhouse数据库比较

Starrocks和ClickHouse都是用于数据分析的数据库，但它们的设计理念和用途有所不同。

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

tyut数据分析考试资料

1、关于数据分析的说法，下列描述错误的是（）。

study NH·2024-09-09 15:02

LeetCode hot 100 学习记录 day 2

文章目录Integer方法除自身以外数组的乘积缺失的第一个正数参考链接Integer方法由轮转数组到Interger方法、System方法轮转数组：涉及到的方法：System.arraycopy(newArr,0,nums,0,n)nums.assign(newArr.begin(),newArr.end());方法介绍：publicstaticnativevoidarraycopy(Object

a77895·2024-09-09 14:58

用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长，数据分析python

具体步骤1使用ACF和PACF：可以通过查看ACF图中的周期性峰值，找到数据中的周期性。如果ACF图在某个滞后期处出现显著的正相关峰值，并且这种模式在多个滞后周期中重复出现，这就是周期性信号的特征。而PACF则可以帮助确定延迟的直接影响。2找周期数和周期长度：周期的时长可以通过ACF中第一个显著的峰值（排除滞后期为0时的峰值）来确定，而周期的个数则可以通过分析整个序列中的周期性重复次数来估计。下面

元宝Q·2024-09-09 14:25

ELK架构介绍

一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的，分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana，这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。

星河漫漫l·2024-09-09 11:40

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

声明：本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享，个人做了整理和提炼。大家注意哈，这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。针对这一需求,快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、

王知无·2024-09-09 06:51

sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境

weixin_39603397·2024-09-09 06:34

数据域VS主题域

数据域和主题域是数据仓库中两个重要的概念，他们在数据仓库建设和数据分析中扮演着不同的角色，两者有着明显的区别。数据域：以业务系统的角度，对业务过程进行归纳，抽象出来的数据域。

陈吉俊·2024-09-09 03:43

学习记录——day43 C++ 异常处理

一、异常处理的格式1、在可能产生异常的地方使用关键字：throw抛出异常2、try{可能会抛出异常的语句}catch(接收异常的形参){处理异常}任何函数在定义时，可以指定能抛出的异常格式如下返回值类型函数名(形参列表)throw(异常类型1，异常类型2，。。。。)定义时throw没有不影响函数体内throw的使用，系统会自动匹配，如果有，内外类型要一致，不能缺少对于一定不会抛出异常的函数，可用n

子座·2024-09-09 01:32

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者

屿小夏·2024-09-09 00:23

8项技能9种武器打造企业增长黑客上

本文上篇将从数据分析角度，阐述打造“增长黑客”中的关键技法，并于下篇提供“增长黑客”的9种武器，敬请持续关注。来自：数据观https://www.shujuguan.cn/?

数据观数据分析平台·2024-09-08 23:34

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

华为云数据库首席架构师冯柯也在会上分享了云原生数据库HTAP重大特性商用，通过极致混合负载能力和及时精准的数据分析，助力企业商业决策。华为云CTO张宇昕在会上发表云原生2.0重要演讲云原生数据

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

数据清洗：信息时代的黄金前奏

企业、政府乃至个人，都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而，在数据从产生到应用的整个链条中，一个至关重要的环节往往被忽视或低估，那就是数据清洗（DataCleaning）。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出：In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[

Shawnxs_·2024-09-08 22:39

雷达图在单细胞数据分析中的应用

听过周老师的课的同学，应该有印象：周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过，单细胞数据是表达量数据，每个数值表示的是表达量，也就是含量，是一个非负数。表达量这个可以有绝对表达量和相对表达量，也就是所占的比例。基于这个简单淳朴的认知，其实我们就可以画出很多好玩的图，如雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。今天在逛一个单细胞免疫数据库的时候

周运来就是我·2024-09-08 20:02

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

数仓还是湖仓？专家圆桌深度解析

这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:49

StarRocks 3.3 重磅发布，Lakehouse 架构发展进入快车道！

StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:48

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本，结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。

weixin_40002692·2024-09-08 18:15

9.6学习记录+三场笔试

一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s，最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表，用于存储字符及其出现的次数。可以使用编程语言中提供的字典（如Python中的dict）或类似的数据结构。遍历字符串s：对于每个字符，检查它是否在哈希表中。如果不在哈希表中，将其加入哈希表，并将其出现次数初始化为1。如果已经在哈希

冰榫·2024-09-08 18:41

Hive的优势与使用场景

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

黄丽红日精进503/506

今日份上午基本废了把案例分析笔记做的差不多了错题本也整理的差不多接下来就是看执业医师书*spss操作Why系统学习才有意义接下来复习案例分析抓选择题和数据分析How？

做自己小太阳·2024-09-08 13:56

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

GraphPad Prism 10 for Mac/Win：高效统计分析与精美绘图的科学利器

该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域，以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式，成为科学研究的得力助手。

平安喜乐616·2024-09-08 10:50

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能，能够为企业提供精准、高效的数据分析服务，进而支持企业的决策过程。

MarkHD·2024-09-08 09:40

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

无人机执照拿到后怎么就业？方向有哪些？就业率如何？

2.无人机数据分析与处

无人机技术圈·2024-09-08 06:21

从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章二次型

6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义：n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型，简称为二次型二次型转换为矩阵表达式：1）平方项的系数直接作为主对角元素2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵，其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型：1）主对角线元素直接作为平方项的系数2）取主线右上角元素乘以2作为交叉项系

doubleyue1314·2024-09-08 06:21

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统，其主从复制（Master-SlaveReplication）功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。

天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

Groovy入门（有java基础）

本文是在会一定java语言开发的基础上进行的对比入门学习记录。1.特点：动态性：Groovy支持动态类型和动态元编程，使得代码更加灵活和易于编写。

black_dawn·2024-09-08 06:48

4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责

丷丩·2024-09-08 05:39

CSV指南：使用Pandas库分割大型CSV文件

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来

孤独打铁匠Julian·2024-09-08 04:32

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