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数据分析小计
CDA认证一级教材:精益业务
数据分析
第1章绪论.11.1
数据分析
概述.11.1.1
数据分析
的分类.31.1.2
数据分析
的基本流程.41.1.3
数据分析
的落地方法.71.2
数据分析
师概述.81.2.1
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师的不同角色与职责.81.2.2
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-22 11:03
数据分析
数据挖掘
数据仓库
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决:Pythonpandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理
数据分析
任务时,
屿小夏
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2024-08-22 10:57
python
pandas
excel
数据库:深入解析SQL分组与聚合——提升数据查询效率的关键技巧
数据库:深入解析SQL分组与聚合——提升数据查询效率的关键技巧在
数据分析
和数据库管理中,SQL的分组与排序操作是不可或缺的工具。
upgrador
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2024-08-22 09:19
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数据库
数据库
sql
java
编程的魅力及基础知识和学习路径
无论是人工智能、大
数据分析
、云计算,还是物联网、区块链技术,编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在,解析其基础知识,分享学习路径,并探讨编程如何改变我们的生活和世界。
科技前言
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2024-08-22 05:25
编程
基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
随机森林作为一种集成学习方法,在处理复杂
数据分析
任务中特别是遥感
数据分析
中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。
weixin_贾
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2024-08-22 05:23
统计
语言类模型
分布式
Amazon EFS:云端弹性文件系统的多元化应用场景
1.大
数据分析
与处理在大数据时代,EFS为企业提供了理想的存储平台,支持海量数据的存储和高性能分析。应用:Hadoop、Spark等大数据框架优势:高
ivwdcwso
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2024-08-22 04:51
运维
EFS
AWS
利用Python绘制折线图
Python作为一种通用性强的编程语言,在
数据分析
和可视化领域有着广泛的应用。通过Python的绘图库,我们可以轻松地将数据转化为直观的折线图,进而对数据进行深入的分析和理解。
2301_81064905
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2024-08-22 03:41
python
信息可视化
开发语言
车辆电子围栏系统:守护爱车安全的智能新防线
车辆电子围栏系统其实就是通过GPS定位、无线通信及大
数据分析
等高科技技术,为车辆设定一个虚拟的地理边界。一旦车辆跨越这个预设的“围栏”,系统便会立即触发警报,通
沧穹科技
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2024-08-22 03:41
安全
深入了解Python中的NumPy库(一)
作为NumericalPython的缩写,NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能,是
数据分析
、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。
小高要坚强
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2024-08-22 02:06
python
python
numpy
开发语言
MySQL中处理JSON数据:大
数据分析
的新方向
这里写MySQL数据库从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的原生支持,这一变化为在关系型数据库中处理和分析JSON数据提供了新的可能性,尤其是在大
数据分析
的领域。
天蓝蓝23528
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2024-08-22 01:27
adb
数据分析
什么是湖仓一体
在数据湖的基础之上引入事务层,把数据湖和数据仓库的优点有机结合在一起,形成了一个可以同时支持
数据分析
、数据科
修破立生
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2024-08-21 21:03
湖仓
数据仓库
big
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数据库
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常用的类库matlab
NumPyNumPy(NumericalPython)是Python科学计算的基础包,它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力,Num
视觉震撼
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2024-08-21 20:30
python
python
数据分析
matlab
MySQL中处理JSON数据:大
数据分析
的新方向
这对于处理半结构化或非结构化数据、大
数据分析
等领域尤为重要。以下将详细介绍如何在MySQL中使用JSON数据类型,并通过丰富的示例展示其应用。
蜡笔小新星
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2024-08-21 20:25
MySQL
mysql
数据库
学习
经验分享
json
文献01-单细胞多组学
|LINGER从单细胞多组学数据推断基因调控网络生信乐园#scRNA-seq
数据分析
#scATAC-se
hlllllllhhhhh
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2024-08-21 20:54
文献-单细胞多组学
python
【python】Python中采集Prometheus数据,进行
数据分析
和可视化展示
《博客》:Python全栈,PyQt5和Tkinter桌面开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,
数据分析
,Django,fastapi,flask等框架,云原生K
景天科技苑
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2024-08-21 18:17
python综合应用
基础语法到高阶实战教学
python
prometheus
数据分析
python采集数据
prometheus监控数据
数据分析
:低代码平台助力大数据时代的飞跃发展
在这个时代背景下,
数据分析
已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。然而,面对海量的数据和日益复杂多变的分析需求,传统的
数据分析
方法往往捉襟见肘,难以应对。
快乐非自愿
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2024-03-29 12:46
数据分析
低代码
大数据
数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法
基于Python的数据标准化方法1.z-score方法2.极差标准化方法3.最大绝对值标准化方法在
数据分析
之前,通常需要先将数据标准化(Standardization),利用标准化后的数据进行
数据分析
,
皖山文武
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2024-03-29 11:15
数据挖掘
数据建模与分析
python
数据挖掘
开发语言
Ai插件脚本合集安装包,免费教程视频网盘分享
它是一个集合了众多AI插件脚本的资源包,涵盖了各种领域,如
数据分析
、自动化办公、智能客服等等。通过这个安装包,用户可以轻松地
全网优惠分享君
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2024-03-29 06:29
数据管理知识体系指南(第二版)-第五章——数据建模和设计-学习笔记
5.1.2目标和原则5.1.3基本概念5.2活动5.2.1规划数据建模5.2.2建立数据模型5.2.3审核数据模型5.2.4维护数据模型5.3工具5.3.1数据建模工具5.3.2数据血缘工具5.3.3
数据分析
工具
键盘上的五花肉
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2024-03-29 02:01
数据治理
数据库
数据仓库
数据治理
使用Python读取Excel文件并计算平均分
pandas是一个强大的
数据分析
工具,它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。安装必要的库在开始之前,确保你的环境中安装了pandas和openpyxl库。
嘻嘻爱编码
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2024-03-28 16:19
Python从入门到放弃
python
excel
开发语言
RNA-seq
数据分析
_未完成
目录基础分析1.质控(reads)2.比对3.质控(alignment)4.定量5.样本合并差异表达1.质控(cohort)2.差异分析3.可视化(差异)富集分析肿瘤免疫1.免疫组库2.免疫浸润3.免疫响应4.新抗原预测微生物组参考本文主要覆盖了肿瘤样本bulkRNA-seq数据常见的分析步骤,并从实践角度出发,较为具体地介绍了每一步骤依赖的工具和数据集。另外,尽管本文适用于肿瘤样本,但其中的一些
子诚之
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2024-03-28 11:43
组学数据分析
数据分析
3.Python
数据分析
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入门知识图谱&索引(知识体系中篇)
3.Python
数据分析
—
数据分析
入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源:2.2数据清洗:2.2.1缺失值处理:2.2.2异常值处理:2.3数据转换:2.3.1数据类型转换
以山河作礼。
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2024-03-26 22:13
Python数据分析项目
数据分析
知识图谱
数据挖掘
python
开发语言
【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大
数据分析
和处理领域
音乐学家方大刚
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2024-03-26 09:56
Scala
Hadoop
hadoop
scala
spark
让数据说话:人工智能与六西格玛的完美结合
下面张驰咨询给大家具体的介绍:1、数据驱动决策六西格玛侧重于
数据分析
和决策制定,而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。
张驰课堂
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2024-03-26 09:25
人工智能
六西格玛
ELK离线安装和配置流程
ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的
数据分析
和可视化工具,由三个开源项目组成:Elasticsearch、Logstash和Kibana。
GB9125
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2024-03-25 19:39
运维开发
elasticsearch
elk
linux
运维开发
深度分析 | 2024年四川大学信息资源管理考研初试成绩
数据分析
摘要本文深入分析了2024年四川大学信息资源管理考研复试成绩,提供了关于考生成绩分布、各科目成绩表现以及科目成绩与总分之间的相关性的详细见解。分析显示,复试考生的平均总分为380.63分,标准差为12分,反映出成绩分布相对集中且波动适中。特别地,专业课972与总分的相关性最高,达到了0.82,明显影响了考生的总分表现。此外,通过比较高分组和低分组的表现,我们发现专业课成绩是区分高低分考生的关键因素
是希望
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2024-03-22 05:52
川大667信息管理导论
川大972信息检索
信息资源管理
复试
数据分析
667
972
四川大学考研复试
考研成绩
如何评估一个需求值不值得做?
2、然后,通过调研或
数据分析
验证需求/问题是否存在然后,如果有条件,我会开展简单的调研,回到用户产生需求的现场,确认一下要满足的
木灵V
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2024-03-18 20:17
R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包(构建microeco对象。
我以前写过临床微生物组的文章,其中
数据分析
用过microeco包,在这里,将我学到的资源分享给大家。R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。
还是要前进啊
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2024-03-18 20:30
R语言
r语言
数据挖掘
Pandas教程15:多个DataFrame数据(保存+追加)为Excel表格数据
---------------pandas
数据分析
集合---------------Python教程71:学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74:Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理
我的Python教程
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2024-03-18 14:53
我的Python教程
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Pandas
pandas
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Python教程
挑战杯 大数据商城人流
数据分析
与可视化 - python 大
数据分析
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于大数据的基站
数据分析
与可视化该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
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2024-03-18 05:42
python
Python新手入门教程 | 如何用Python进行
数据分析
(超详细)
三大板块:两组Python基础术语如何实现爬虫如何做
数据分析
1.两大Python基础术语A.变量和赋值Python可以直接定义变量名字并进行赋值的,例如我们写出a=4时,Python解释器
田野猫咪
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2024-03-15 23:59
python
数据分析
windows
让数据在业务间高效流转,镜舟科技与NineData完成产品兼容互认
镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的
数据分析
系统,打造独具竞争力的“数据护城河”,其基于全球领先的开源项目StarRocks研发了两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓加速引擎,在用户画像分析、指标平台建设
镜舟科技
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2024-03-15 16:18
数据库
云计算
每天一个
数据分析
题(二百零一)
以下关于线性回归模型的经典假设,描述正确的是()。A.自变量与因变量必须有线性关系B.正交假定:扰动项与自变量不相关,期望值为0C.扰动项之间相互独立且服从方差相等的同一个正态分布D.多元线性回归中,自变量之间不能有强共线性题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
紫色沙
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2024-03-14 19:46
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
11/21 日精进
晚上
数据分析
会进入年底了为年底做准备检查好每一辆检查出的项目跟客户沟通好避免客户因为没有检查到位大冬天的车辆出现问题造成客户不满意
刘磊stely
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2024-03-14 07:02
python从入门到精通(十五):python爬虫完整学习大纲
数据分析
和
HACKNOE
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2024-03-14 03:24
python
爬虫
学习
Python入门指南:从基础到应用
在这篇博客中,我们将深入探讨Python的基础知诀,并通过实际代码示例来展示其在
数据分析
、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型,包
袁公白
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2024-03-13 17:41
python
开发语言
ChatGPT GPT4科研应用、
数据分析
与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术
原文链接:ChatGPTGPT4科研应用、
数据分析
与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨
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2024-03-13 07:59
人工智能
chatgpt
数据分析
AI大数据
机器学习
python
数据挖掘
numpy和matplotlib小例子
最近准备学《Python
数据分析
与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。
Roy Teng
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2024-03-13 06:56
numpy
matplotlib
MYSQL的读写扩展
2.mpp数据架构是一种处理大规模
数据分析
任务的分布式数据架构,大规模并行处理。当执行一条SQL语句时,会将语句发送到所有数据节点进行查询处理,利用多节点的计算能力进行计算。
hailang86
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2024-03-12 23:16
mysql
数据库
计算机设计大赛 疫情
数据分析
与3D可视化 - python 大数据
文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是大数据全国疫情
数据分析
与3D可视化该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
iuerfee
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2024-03-12 15:03
python
为什么要使用ElasticSearch?
3.
数据分析
:帮助数据科学家和
数据分析
师进行
数据分析
,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。
z.jiaminf
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2024-03-12 06:52
ElasticSearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
Hive SQL 开发指南(三)优化及常见异常
在大数据领域,HiveSQL是一种常用的查询语言,用于在Hadoop上进行
数据分析
和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能,制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。
大数据_苡~
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2024-03-09 14:13
003-数据开发
hive
Hive优化
数据倾斜
Hive常见异常
hive
join
数据分析
Pandas专栏---第十一章<Pandas数据聚合与分组(1)>
无论是市场营销
数据分析
、销售业绩评估还是金融数据建模,数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在
数据分析
中,聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。
晦涩男董先生
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2024-03-08 02:24
数据分析pandas
数据分析
pandas
数据挖掘
数据分析
业务面试题
目录Q1:请简述
数据分析
的工作流程?Q2:你经常用到的
数据分析
方法有哪些,举例说明?Q3:公司最近一周的销售额下降了,你如何分析下降原因?Q4:店铺销售额降低如何分析?Q5:若用户留存率下降如何分析?
Lowe-小码
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2024-03-08 02:24
数据分析
数据挖掘
49Kaggle
数据分析
项目入门实战--绝地求生游戏最终排名预测
绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏,其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上,这些玩家必须探索、寻找、消灭其他玩家,直到只剩下一个玩家活着。绝地求生很受欢迎。这款游戏销量目前超过5000万份,是有史以来销量排名前五的游戏,每月有数百万活跃玩家。而我们本次实验的任务就是根据玩家在游戏中的种种表现来预测出其在最终的排名。导入数据并预览首先安装实验需要的statsmodels包。!pip
Jachin111
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2024-03-07 10:03
python如何读写excel
在
数据分析
和数据科学中,Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库,如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等,可以帮助我们轻松地读写Excel文件。
Dxy1239310216
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2024-03-06 22:19
Python
python
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开发语言
关于程序员如何选择职业赛道
在编程这个领域,有很多不同的方向和技术栈,例如前端开发、后端开发、移动端开发、
数据分析
等。每个方向都有不同的要求和发展前景,所以程序员应该首先确定自己的兴趣所在,再选择
猿小白klp
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2024-03-05 23:20
学习
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后端
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-Pandas数据探查初步:离散点图
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-Pandas数据探查初步:离散点图
数据分析
和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?
Alex_StarSky
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2024-03-05 03:24
金融风控
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Python基础语法介绍
它是一种通用的、解释型的编程语言,适用于广泛的应用领域,包括软件开发、
数据分析
、人工智能等。python是一种解释型,面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,是一门开源免费的脚本编程语言。
DogDaoDao
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2024-03-05 03:54
Python
python
开发语言
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数据分析
题(一百八十五)
给定下述Python代码段,试问哪个选项正确描述了该代码段的功能?data_raw[‘gender’]=data_raw[‘gender’].map({‘Male’:1,‘Female’:0})A.代码中对gender变量进行了独热编码(One-HotEncoding),并将gender中的缺失值填充为类别平均值。B.gender变量经过标签编码(LabelEncoding),并对gender应用
紫色沙
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2024-03-04 23:48
数据分析题库
数据分析
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