数据分析岗

【秋招】腾讯_数据分析岗_面试题整理

1.二叉树题目略2.层序遍历算法题1）由顶向下逐层访问2）可以用队列存储树，每次打印根节点并将左右节点放进队列（参考：https://www.cnblogs.com/masterlibin/p/5911298.html）3.图论中的最大团、连通分量，然后问图划分的算法略4.如何判断社区活跃度（基于图），现在想着可能是根据连通分量吧略。5.给定相邻两个节点的相似度，怎么计算该点到其它点的相似度1）把
稻蛙·2018-05-27 16:26

【秋招】饿了么_数据分析岗_面试题整理

1.一面是群面，群面是让设计一个估算配送时间的模型影响配送时间的因素：商家出餐速度、配送速度、用户交付速度（配送过程中，商家取餐与交付用户占到配送时长的一半以上。准确预测取餐和交付时间，可以减少骑手等待时间）（参考：https://blog.csdn.net/u013382288/article/details/78395989）1）商家出餐速度：品类、时段、天气、活动、销量等因素2）配送速度：时
稻蛙·2018-05-25 15:30

【秋招】拼多多_数据分析岗_面试题整理

1.贝叶斯公式复述并解释应用场景1）P（A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)2）如搜索query纠错，设A为正确的词，B为输入的词，那么：a.P(A|B)表示输入词B实际为A的概率b.P(B|A)表示词A错输为B的概率，可以根据AB的相似度计算（如编辑距离）c.P(A)是词A出现的频率，统计获得d.P(B)对于所有候选的A都一样，所以可以省去2.如何写SQL求出中位数平均数和众数（除了用co
稻蛙·2018-05-25 13:01

【秋招】携程_数据分析岗_面试题整理

1.spark用过吗？那你觉得和MR这两个计算框架中间产生的数据倾斜怎么处理1）数据倾斜指的是key的分布严重不均，如wordCount中，有80%的数据都是（'aaa'，1），这样大部分数据交给一个reduce，剩下的20%数据分散到不同的reduce处理2）造成数据倾斜的原因：a.groupby维度小，某值数量多b.distinct遇见某较多的特殊值c.join某个表比较小，导致key集中d.
稻蛙·2018-05-24 11:46

【秋招】京东_数据分析岗_面试题整理

1.怎么做恶意刷单检测分类问题用机器学习方法建模解决，我想到的特征有：1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等5）评论文本检测：刷单的评论文本可能套路较为一致，计算与
稻蛙·2018-05-23 11:50

【秋招】今日头条_数据分析岗_面试题整理

1.做自我介绍，着重介绍跟数据分析相关的经验，还有自己为什么要做数据分析略。2.如果次日用户留存率下降了5%该怎么分析1）首先采用“两层模型”分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。通过这种方法定位到导致留存率下降的用户群体是谁2）对于目标群体次日留存下降问题，具体情况具体分析。具体分析可以采用“内部-外部”因素考虑，内部因素分为获客
稻蛙·2018-05-21 11:12

【秋招】招行_数据分析岗_面试题整理

1.kmeans是啥一种em过程的聚类方法，先固定类中心将每个点划分到最近的类中，然后更新类中心，通过这种迭代的方法进行聚类。优点是速度较其它的聚类方法较快，缺点是需要预先设定类的数目，并且对初始化的类中心敏感，对异常值敏感。2.leftjoininnerjoin区别左连接是保留所有左表中的值，右表无对应的值会表示为。内连接是两个表的交集。3.常用的Python库有哪些1）numpy：矩阵运算2）
稻蛙·2018-05-21 11:24

【秋招】快手_数据分析岗_面试题整理

1.不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量1）采用两层模型（人群画像*人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量*各年龄层生育比率2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为2007
稻蛙·2018-05-21 11:41

机器学习算法岗常见笔试面试题整理

数据库中的主键、索引和外键（数据分析岗经常问）决策树ID3和C4.5的差别？各自优点？
DemonHunter211·2018-05-11 14:26

机器学习算法岗常见笔试面试题整理

数据库中的主键、索引和外键（数据分析岗经常问）决策树ID3和C4.5的差别？各自优点？
猪猪会飞·2018-05-10 11:29

2018年互联网技术岗（数据分析）暑期实习面试经验

简单介绍一下作者的情况，某985高校2017级应用统计专业型硕士（学制两年），研一下学期（2018年3月）开始投递暑期实习网申，于4月23号收到腾讯数据分析岗
zhq1186·2018-05-03 15:10

要成为年薪五十万的数据分析师，除了技术还需要什么？

超过59%企业，将提高数据分析岗位数量----一流的数据分析师，年薪轻松突破50万想必同学们看到这个数据并不惊讶，如今在中国，各行各业对数据分析岗位的需求日益提高：在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么
数据与算法之美·2018-04-26 00:00

数据分析 | IT圈薪资排行第一，数据分析师速成攻略

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具到一份详细分析报告显示，2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！
数据分析v·2018-04-18 13:57

教你用R语言分析招聘数据，求职/转行不求人~(附代码、数据集)

本文针对招聘网站的数据分析岗位的数据进行分析与挖掘实战。
数据派THU·2018-04-15 00:00

笔经-腾讯2018暑期实习生-数据分析岗笔试经历

发现今年虽然很多公司有了数据分析岗位面向本科生开放,但几乎数据分析师的实习笔试几乎都没有考编程，注意是几乎都没有考！这也给了我们一些启发，也说明现在的数据分析岗位职能方向更细化。
Ego_Bai·2018-04-09 14:00

笔经-腾讯2018暑期实习生-数据分析岗笔试经历

发现今年虽然很多公司有了数据分析岗位面向本科生开放,但几乎数据分析师的实习笔试几乎都没有考编程，注意是几乎都没有考！这也给了我们一些启发，也说明现在的数据分析岗位职能方向更细化。
Ego_Bai·2018-04-09 14:00

Python分析拉勾网数据分析岗位

简介想要转行从事数据分析师的工作了，需要了解数据分析师岗位的现状，直接通过招聘信息来了解企业的用人要求是最直接的，也是最简单的途径，正好可以做一个广州、深圳和珠海招聘数据分析师的简单分析报告。分析工具使用Python的Scrapy框架写爬虫到招聘网站爬取数据，GitHub上有很多代码，所以偷了个懒。分析和可视化也是使用Python，主要用到了pandas、matplotlib、seaborn和py
一纸行·2018-03-17 21:50

python爬取前程无忧和拉勾数据分析岗位并分析

一、明确需求分析数据分析岗位的招聘情况，包括地区分布、薪资水平、职位要求等，了解最新数据分析岗位的情况。
lbship·2018-03-05 23:40

报告 ：2018年数据分析师要涨薪！一般人我不告诉他

目录：数据分析岗位薪水趋势数据分析职位量发展趋势数据分析职位就业指导薪酬—北上深平均月薪10K+薪酬地图：从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
数据分析v·2018-02-01 00:00

如何用业余时间成为抢手的数据人才？

超过59%企业，将提高数据分析岗位数量在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品
算法与数学之美·2017-10-11 00:00

2017校招数据分析岗笔试、面试知识点大总结

http://chuansong.me/n/864400629070知识点1：贝叶斯公式知识点2：关联规则分析
一抔石楠花·2017-09-11 10:00

2018京东校招笔试题-数据分析岗

题目大意是给出一个数字n，问a^b=c^d（1=k+1))的式子，同时要将2^k置为已访问过，防止重复计算（2^k#include#include#include#include#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constLLp=1e9+7;LLgcd(LLa,LLb){LLm=a,n=b,c;while(b!=0){c=a%b;a=b;b=c;
丶聂小白·2017-09-10 14:02

Python urllib爬取拉勾网职位信息

为了获取拉勾网的招聘信息，对数据分析岗位的基本信息进行爬取。
YoLean·2017-09-04 16:21

17年春，机器学习实习，腾讯四个BG，五次面试实录。

1.WXG第一次谋面的是WXG的数据分析岗位首先問你在實驗室的项目做了什麼，我说我是做语音的，他就开始问我语音的问题如果有四個人在說話，那麼我怎麼把它分辨出來？
glanose·2017-09-01 13:21

深度解读｜数据化管理的四个层次

依据我多年在数据分析岗位上的工作经验和对业务的理解，业务对数据的需求可归纳为四个层次。第一层：知其然就是知道数据是多少，发生了什么情况。
绿色滑板鞋·2017-03-01 09:00

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

知识点1：贝叶斯公式贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)*P(B)/P(A)其中P(A)可以展开为P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)*P(Bn)知识点2：关联规则分析主要考的是支持度和置信度。知识点3：聚类聚类之间类的度量是分距离和相似系数来度量的，距离用来度量样品之间的相似性(K-means聚类，系统聚类中的Q型聚类)，相似系数用来度量变量之间的相
墨竹 | kevinelstri·2016-11-12 20:53

7道常见的数据分析面试题

数据分析师近几年在国内互联网圈越来越火，很多开发都因为薪资和发展前景，希望转行到数据分析岗。今天，我们就来聊聊面试数据分析师的那些事。
cpongo2·2016-05-24 15:12

阿里暑期实习生面试经验-数据分析岗位

首先我介绍一下自己的情况，在实验室一直做的是基于新浪微博的数据挖掘，这次我报的暑期实习是数据分析岗位，这次报这个岗位，我是综合考虑了一下自己各个方面的情况。
潘兴凤的专栏·2015-03-25 14:55
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