数据分析笔试题第17页

Python全能发动机

它可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用程序、科学计算、数据分析、自动化脚本等。因此，Python全能发动机的研发可以为不同领域的开发人员提供一种通用工具，满足各种需求。

python无人驾驶医学芯片·2024-02-12 13:08

2022-07-28

CancerDiscov|8万个单细胞测序揭示肿瘤浸润淋巴细胞分化动态原创huacishu图灵基因2022-07-2811:47发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=38.272

图灵基因·2024-02-12 13:17

Python建模复习：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估

啾啾二一·2024-02-12 13:50

天猫平台数据查询（天猫数据分析）：床上用品市场规模达335亿，床品消费呈现功能化趋势

作为人们的生活必需品之一，床上用品的市场规模庞大。近年来，越来越多消费者购物习惯发生转变，线上客流大幅提升，面对这一变化，许多家纺企业开始借助线上平台开展销售，不断创新营销模式，通过短视频、直播、社群营销、品牌小程序等方式引流获客，由此，床上用品的线上零售规模也越来越大。鲸参谋数据显示，2023年度，天猫平台上床上用品的销量将近3亿件，销售额约335亿。另外，床上用品市场的品牌数、店铺数及商品数也

jingcanmou_data·2024-02-12 13:56

天猫数据分析（天猫数据查询分析工具/软件）：2023年天猫户外用品市场蓬勃发展，国产品牌具备竞争优势

jingcanmou_data·2024-02-12 13:25

人工智能在金融领域的革新：挑战与机遇

人工智能在金融领域的应用已经带来了革命性的变化，它不仅提高了金融服务的效率和便利性，也为金融机构提供了更多的数据分析和风险管理工具。

迷璃学妹·2024-02-12 12:40

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分

江帅帅·2024-02-12 11:56

excel统计分析——双样本t检验（独立样本、等方差）

当两个样本的方差表现差异不显著时，需要先计算合并方差再计算标准误：自由度为：excel版本：office2021方法一：公式计算方法二：在确定方差齐性后，利用数据分析工具

maizeman126·2024-02-12 09:39

第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基

茗创科技·2024-02-12 09:44

干就对了

（管理者在定目标时一定要先看员工端、客户端、友商端的状态，根据手感定一个目标，然后再进行数据分析，看看目

霁航·2024-02-12 09:48

《利用Python进行数据分析》 14.2 MovieLens 1M数据集

第十四章数据分析示例注：本章示例数据集可在附带的GitHub仓库（http://github.com/wesm/pydata-book）中找到14.2MovieLens1M数据集GroupLens实验室

CCC考研·2024-02-12 08:46

年终将至，销售分析报告怎么写？

前言不知不觉已快到年终，也快到写年终分析报告的时候了，业务人员做销售数据分析时，做出的分析并不理想，不知道年终销售分析报告怎么写才能让领导满意？

0d40d9b5ca84·2024-02-12 07:37

电商服饰销售数据分析

一、项目背景1.1、背景介绍随着电子商务的蓬勃发展，网络服装销售已经逐渐成为消费者最为青睐的廉价购物渠道，而网购服装店也顺势而起，快速发展。线上服装店以其库存压力小、经营成本低，经营规模不受场地限制等特点，商家可以通过互联网对市场信息的及时反馈适时调整经营战略，以此提高企业的快速反应能力和经济效益，增强市场竞争能力。本文主要通过线上服装销售明细来分析店铺（目标人群定位于中高端消费者）在2019年的

Tirain·2024-02-12 07:56

Hadoop：认识MapReduce

它适用于那些可以分解为多个独立子任务的计算密集型作业，如文本处理、数据分析和大规模数据集的聚合等。

爱写代码的July·2024-02-12 06:41

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票KDJ指标线

我最近出了一本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战视频教学版》，京东链接：https://item.jd.com/69241653952.html，在其中给出了MACD，KDJ等指标图的绘制方法

hsm_computer·2024-02-12 06:35

2022-03-04

未来一周关注这个三个目标：1、开始记录自己的每天各项时间，来做个数据分析。2、22年年度梦想

迅洁张三疯·2024-02-12 05:46

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.22~7.23）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的

茗创科技·2024-02-12 05:05

一天学会数据分析，你也可以轻松做到

听到「数据分析」四个字，我就头大……虽然是理科出身的我，但经受多年加班熬夜的摧残后，自己对数据越来越不敏感。有时候连个数都记不住，更别提分析了。

泡沫伊然·2024-02-12 03:31

Python库使用笔记—Numpy

NumPy和Pandas、Matpotlib经常结合一起使用，所以被人们合称为数据分析三剑客。

log_zhan·2024-02-12 03:19

网络兼职的正规平台有哪些啊？九个正规靠谱的兼职平台

【蚂蚁微客】是一个领先、开放、多样化的共享经济平台，基于用户的位置、信用以及大数据分析的智能算法，将人和任务的进行一个智能匹配。简

指北针聊天项目·2024-02-12 01:12

学习一项技能，养成一个习惯！

想想学习当时的初衷；1，目标；加入21天集训营的目的是提升自己的技能，提升工作效率，并计划将所学技能应用到团队当中，带领团队共同做好数据分析，目前学习即将

袁伟光·2024-02-12 01:09

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

Python数据分析(Numpy、Matplotlib、Pandas)教程：黑马程序员链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?

侯静川·2024-02-12 01:37

【读书笔记】精益数据数据分析_20190827周二

第一部分别再欺骗自己了基本的分析概念：定性数据和定量数据、虚荣指标、相关性、同期群、细分、先见性指标。第1章我们都在说谎（20190827周二）1.创业者尤其擅于对自己说谎，说谎甚至可以说是创业者取得成功的必备条件。你需要在缺乏充分实证支持的情况下，让别人相信你所说的是真的。你需要信徒对你相当地信任。撒点小谎是必要的。微小的谎言创建了你的现实扭曲场，可谓是创业者的必备要素。你需要对自己撒点小谎，但

林经理的望远镜·2024-02-12 00:01

在家办公的工作有哪些，在家办公的兼职

首先，我们需要通过电脑完成日常的邮件沟通、文档编辑、数据分析等任务。

配音新手圈·2024-02-11 23:54

python告诉你微博用户的粉丝数

只要知道访问的接口，后面就简单了，只需要对采集到的数据，按需做一下数据分析即可。

水映枫像·2024-02-11 22:45

关于我大一上半学期学习的总结

什么数据分析，python，51,32,3D，机械臂的正逆运动学，PID等等一大堆东西，复习和应用也是很重要的东西。目前在学习爬虫的东西，要加油路还很长下面是我抄的一份代码

a2488220557·2024-02-11 22:45

python从入门到精通（十七）：python的图形化界面开发

python数据分析和可视化基础TkinterTkinter模块的概念导入模块实例化窗口对象调用窗口设置窗口大小设置窗口位置设置窗口的标题添加标签控件添加标签定位添加输入框定位添加点击按钮设计按钮功能TkinterTkinter

HACKNOE·2024-02-11 22:40

103贝叶斯方法数据分析实战--网站转换率评估

网站转换率评估贝叶斯A/B测试场景模拟使用贝叶斯解决问题的原因接下来，让我们使用贝叶斯方法来解决这个问题。image.png真实数据可以理解为一件事情发生的概率，而观测频率只是频率而已。举个例子，众所周知，骰子的数字1朝上的真实频率为1/6。但是，事实上，就算我们实验六次，也不一定能观测到数字为1的那一面（这就是观测频率）。在现实生活中，真实频率的前面经常会出现很多的噪音以及其他复杂情况的干扰。因

Jachin111·2024-02-11 21:17

2024年必须掌握的核心技术技能

诸如网络安全、自然语言处理、数据分析和Dev

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

Python数据分析与展示_Numpy_Matplotlib_Pandas

一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿：如何理解一组数据表达的含义摘要：有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括：8个内容单元，共12个单元全课程总长

qq_繁华·2024-02-11 18:31

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。

小数志·2024-02-11 18:31

Pandas中的连接函数汇总

如有错误欢迎指正~文章目录前言一、concat()1.参数详解2.举例说明二、append()1.参数详解2.举例说明三、join()1.参数详解2.举例说明四、merge()1.参数详解2.举例说明总结前言在数据分析的过程中数据的重构是非常重要的

Hour__·2024-02-11 18:28

数据分析工具库之pandas

数据分析工具库之pandas1.什么是pandasPandas是一个强大的Python库，用于数据处理和分析。

·2024-02-11 18:45

基于 PHP 和 MySQL 的数据分析功能

connect_error){die("Connectionfailed:".$conn->connect_error);}//读取数据$sql="SELECT*FROMtable";$result=$conn->query($sql);//处理数据，生成报告$data=array();while($row=$result->fetch_assoc()){//在这里对每一行数据进行处理（例如计算、

·2024-02-11 17:15

StarRocks 的数据分析进化论

如果说，操作系统的研发难度是肉眼可见的冰山，那么数据库的研发难度则大都隐藏在冰山之下，看似相对容易，但没有足够的实力也无法生产出好用易用的产品。1989年，当Oracle带着数据库产品第一次出现在中国市场时，国外数据库已经迭代了超过7个版本，国产数据库“不如人”的尴尬直至20世纪80年代之后才得以转变。2021年，StarRocks向量化1.0版本发布。同年，StarRocks社区诞生。StarR

·2024-02-11 17:26

基于 VTable 的多维数据展示的原理与实践

假设需要分析如下表格所示的销售数据：在对这样的表数据进行分析时，不同的数据分析师或者不同角色都会基于自己感兴趣的业务角度提出相关的问题，比如：有人关心各个地区的销售额，希望找出销售情况较低

·2024-02-11 17:24

揭秘神秘的字符串匹配工具——正则表达式

在许多编程语言中，正则表达式都被广泛用于文本处理、数据分析、网页抓取等领域。通过正则表达式，我们可以精确地筛选、操作和格式化文本，提高工作效率。正则表达式在日常生活中有着广泛的应用。比如，在处

·2024-02-11 17:22

SQL之用户行为路径分析--HQL面试题46【拼多多面试题】

目录0问题描述1数据分析2小结0问题描述已知用户行为表tracking_log，大概字段有：（user_id用户编号,op_id操作编号,op_time操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数

莫叫石榴姐·2024-02-11 16:52

HiveSQL——用户行为路径分析

目录0问题描述1数据分析2小结0问题描述已知用户行为表tracking_log，大概字段有：（user_id用户编号,op_id操作编号,op_time操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数

爱吃辣条byte·2024-02-11 16:22

MySQL数据库新手入门最佳教程_MySQL新手入门教程详解

相信很多做数据分析的朋友都发现，在平时做业务分析中，Excel表格是我们使用最频繁的工具。

fjgmgh·2024-02-11 14:08

阿里G2-chart.js数据可视化解决方案

在许多需要数据分析的情况中，我们极多使用图表去做数据分析。Github上有很多这种类型的开源库可供使用最近在使用阿里的G2，使用方法相当方便。

报告老师·2024-02-11 14:21

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

简介Python的pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以直观的方式处理带标签或关联数据。pandas包提供了电子表格功能，但由于您正在使用Python，因此它比传统的图形电子表格程序要快得多且更高效。在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p

张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。

程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！