数据分析趋势第4页

信创国产芯片如何助力企业数字化转型

企业数字化转型已成为当今时代的关键趋势，在这一进程中，信创国产芯片正发挥着日益重要的作用。

·2025-03-21 16:17

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，特别适合日常办公、学术研究及数据分析等场景

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

什么是巨量本地推？

本地推（本地化推广）作为针对特定区域客户的营销策略，对商家而言既是提升竞争力的利器，也是适应消费趋势的必然选择。

矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

接收机自主完好性监测（RAIM）算法是保障卫星导航系统可靠性的核心技术，其研究现状与发展趋势可从算法设计、多系统融合、智能化技术等方面进行分析。

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台

为了帮助内容创作者、品牌运营商以及数据分析人员更高效地管理多个TikTok账号并优化运营策略，TK矩阵系统提供了一种全新的解决方案，结合了先进的软件技术与硬件设施，旨在简化操作流程，提高工作效率。

m0_74891046·2025-03-21 13:24

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途，部分参考开源文档（Apache2.0/GPLv3）；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。目录一、核心差异：技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系：现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态（2

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益

该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。

·2025-03-21 11:35

DeepSeek带来服务器与显卡需求激增的核心逻辑

这种趋势不仅重构了算力需求的结构，更推动服务器和显卡市场进入新一轮增长周期。以下从技术迭代、行业需求、市场格局三个维度展开论述。

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

【机器学习】模型拟合

1.2原因模型过于简单是导致欠拟合的主要原因：例如，使用直线去拟合具有明显曲线趋势的数据，或者使用低阶多项式去拟合高阶的复杂函数关系。这种情况下，模型的表

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

学习Python如何高效处理CSV文件的技巧！

在Python中，处理CSV文件是一项非常常见的任务，特别是在数据分析和数据科学领域。CSV文件的全称是Comma-SeparatedValues，顾名思义，它以逗号为分隔符来存储表格数据。

程序员总部·2025-03-21 07:57

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

它融合了先进的传感器网络、实时数据分析系统以及自动化控制平台，为材料矫平提供了智能化的解决方案。这种创新的技术组合，使

玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。

阳光永恒736·2025-03-21 04:05

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

比较典型的用途：趋势分析和发现关键比例指示器度

牧码文·2025-03-21 03:03

使用LangChain与Amazon Bedrock构建JCVD风格的Chatbot

技术背景介绍在人工智能时代，构建一个智能化的聊天机器人不仅是一个趋势，更是提升与用户互动体验的关键之一。

scaFHIO·2025-03-21 03:02

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

核心特性：全面的数据模型：支持明细模型、主键模型和聚合模型，满足多样化业务场景实时数据分析：提供高效的数据导入与更新能力，支持实时数据处理分布式架构：采用无共享（S

·2025-03-21 03:21

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领

AI天才研究院·2025-03-21 03:58

python读取excel数据和提取图片

数据分析：通过内置的

我就是全世界·2025-03-21 02:49

MATLAB语言的编程竞赛

尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

MDX语言的软件工程

MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

AI推动地理信息系统（GIS）软件的创新发展与应用拓展

本文深入探讨人工智能（AI）如何推动GIS软件的创新发展，分析AI技术在提升空间数据分析能力、优化地图制图、拓展应用场景等方面的重要作用，剖析面临的挑战，并对未来发展趋势进行展望，旨在为GIS行业借助AI

酥脆可口·2025-03-20 23:58

基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战

对于企业和投资者来说，及时了解商业新闻不仅能帮助做出战略决策，还能洞察市场趋势和风险。在此背景下，商业新闻分析的需求日益增长。

Python爬虫项目·2025-03-20 23:57

php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些

以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入

行思理·2025-03-20 23:26

如何做好性能测试

如何做好性能测试主要依靠测试策略规划、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。

·2025-03-20 23:45

AI驱动软件开发流程的智能化转型与效能提升

本文聚焦人工智能（AI）如何驱动软件开发流程的智能化转型，探讨其在需求分析、代码编写、测试调试、项目管理等环节对效能的提升，分析转型中面临的挑战，并对未来发展趋势展开展望，为软件行业借助AI实现升级提供理论与实践参考

我有些不开心·2025-03-20 22:21

云牧场智能环境控制系统的设计与实现

系统的硬件由传感器和执行器组成，软件平台负责数据分析处理与环境控制设备的自动调整。系统包括数据采集、实时监控、自动控制、预警与报警以及数据分析与决策支持等核心功能模块。

雲明·2025-03-20 22:47

智慧畜牧：用AI技术革新养殖监控与管理

inscode_057·2025-03-20 22:44

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

我们在处理数据的时候，数据筛选是一个重要的过程。利用布尔索引，我们可以选择需要的数据区间。布尔索引，是利用各种不等式，以及与或非操作，来对数据区间进行选择。在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。非操作，对应的是~这个符号，表示选取一个数据集中，相反的部分。我们下面通过具体的例子，来

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

智慧物流数字管理系统设计案例分析

随着科技的飞速发展，数字化已经成为现代物流业的重要发展趋势。智慧物流数字管理系统旨在通过先进的技术手段，实现物流信息的实时共享、智能分析和优化决策，从而提高物流效率、降低成本并提升客户满意度。

UI设计开发服务商·2025-03-20 20:29

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例：某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin\Desktop\train.csv")df=df.head(10)df.index=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','g']筛选单行1.利用df[行索

Monkey*王·2025-03-20 20:28

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、

LCG元·2025-03-20 19:53

当今前沿技术：改变生活的创新趋势

智能机器人在工业生产中正发挥着重要作用。这些机器人提高了生产效率，降低了人工成本，成为现代制造业的核心工具。现如今，汽配、电子和食品等行业都在积极采用智能机器人。例如，富士康在其手机生产线上使用机器人，以提升生产线的自动化程度。通过这些机器人，富士康不仅提高了生产速度，还确保了产品的一致性和质量。未来，智能机器人的应用将更加广泛。随着技术的不断进步，机器人将更加智能化，能够完成更复杂的任务。例如，

jiemizhushou·2025-03-20 19:52

需求池膨胀时如何科学排序优先级

其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。

·2025-03-20 18:01

Unity3D手游多分辨率适配深度解决方案

一、适配核心问题剖析当前移动端设备分辨率呈现多元化发展趋势，主流设备分辨率跨度从720P到4K级别，屏幕宽高比包含16:9、18:9、19.5:9、21:9等多种形态。

晴空了无痕·2025-03-20 18:44

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris，以支持数据分析

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

近期计算机领域的热点技术

随着科技的飞速发展，计算机领域的新技术、新趋势层出不穷。本文将探讨近期计算机领域的几个热点技术趋势，并对它们进行简要的分析和展望。

0dayNu1L·2025-03-20 15:21

Java+Selenium+Cucumber自动化测试框架：高效软件测试的利器

本文将深入探讨这一自动化测试框架，包括其简介、各组件的作用、环境搭建、实际应用案例以及未来发展趋势等内容。二、J

测试渣·2025-03-20 15:19

2025年开发者工具全景图：IDE与AI协同的效能革命

2025年开发者工具全景图：IDE与AI协同的效能革命（基于CSDN、腾讯云等平台技术文档与行业趋势分析）一、核心工具链的务实演进与配置指南主流开发工具的升级聚焦于工程化适配与智能化增强，以下是2025

He.Tech·2025-03-20 14:45

去中心化金融的风起与未来：从边缘创新到主流趋势

去中心化金融的风起与未来：从边缘创新到主流趋势在区块链技术的大潮中，去中心化金融（DeFi，DecentralizedFinance）以其革命性的理念彻底颠覆了传统金融世界的规则。

Echo_Wish·2025-03-20 14:43

互联网运营为何必须做好用户行为数据分析

近年来互联网运营已经成为大多数企业不可或缺的一部分。随着互联网技术的不断发展和数字化转型的推进，越来越多的企业都在加速向互联网运营转型，而在这一过程当中，分析用户行为数据是至关重要的。接下来，我们就来探讨一下其中的原因。一、什么是用户行为数据？用户行为数据指的是在用户与产品、服务或平台交互过程中产生的各种数据。举个例子：某app中，某个用户在某个时间点在某个地方以某种方式完成了某个具体的操作。实际

·2025-03-20 14:54

【MALTAB递归预测未来】VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测-递归预测未来 (单输入单输出)

单变量时序预测，即对单一变量随时间变化趋势的预测，在工业、经济等领域具有极其重要的意义。工业生产是国民经济的支柱产业，其稳定运行对整个社会经济发展至关重要。在制造业中，设备是生产的基础

前程算法屋·2025-03-20 13:36

华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践

引言在数字化浪潮席卷全球的背景下，医疗行业的智能化转型已成为一种不可逆的趋势。从电子病历（EMR）、医疗影像分析，到远程手术和个性化健康管理，技术创新正在不断推动医疗领域的变革。

想成为高手499·2025-03-20 13:03

多功能电子医药盒设计方案（含有源码）

一、设计背景与目的随着科技的迅速发展，数字化和智能化已经成为现代社会的主流趋势。计算机和网络技术的广泛应用正在改变人们的生活方式，尤其是在老龄化社会中，智能化设备的需求日益增长。

妄北y·2025-03-20 12:58

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

本文将深入浅出地剖析HTTP协议在物联网中的应用，从工作原理、优缺点、安全问题到未来发展趋势，带您全面了解HTTP在物联网世界中的角色和潜力。

极客小张·2025-03-20 12:27

SQL语言的散点图

SQL语言的散点图引言在数据科学和数据分析的领域中，数据可视化是一项重要的技能。有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。

苏墨瀚·2025-03-20 12:53

打造城市二手房分析与可视化系统+聚类分析+58爬虫+线性回归

打造城市二手房分析与可视化系统+聚类分析+58爬虫+线性回归利用数据实现全面分析数据分析与可视化功能创新的聚类分析功能结语在如今房地产市场日益复杂的背景下，对于投资者、购房者和市场分析师来说，了解市场动态并做出明智的决策至关重要

OverlordDuke·2025-03-20 08:21

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