数据分析-数据挖掘

《Python数据分析实战》

环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询。如果元组中只有1个元素，则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表：a=[1,2,3]，常用列表函数函数用途append()向列表末尾添
johnny233·2024-08-31 19:08

pyhton - PyHive

它为Python提供了一个与Presto和Hive进行交互的平台，使得数据分析师和工程师可以更方便地进行数据处理和分析。
凌不了云·2024-08-31 16:19

ElasticSearch简单介绍以及基本概念阐述

文章目录一、ES是什么二、ES主要功能1、实时数据搜索和分析：2、分布式架构：3、全文搜索：4、实时数据分析：5、多种数据类型支持：6、实时监控和可视化：7、安全性和访问控制：8、多种集成和扩展：9、总结
Run，boy·2024-08-31 14:05

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

新书推荐 |《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》

新书推荐《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》长按二维码了解及购买资深广告优化师和数据分析师撰写，宋星、吴俊等近10位专家推荐，快速提升广告优化师数据分析能力，总结SEM、移动广告、信息流广告等各种广告数据分析方法论
hzbooks·2024-08-31 10:08

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差
莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

数据分析--07：金融量化

데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖4、金融分析1.基本面分析2.技术面分析5、金融量化投资1.为什么需要量化交易？2.量化交易3.量化交易的价值一、金融介绍1、金融金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。2、
十束多多良^_^·2024-08-31 10:08

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。
2401_85761762·2024-08-31 10:06

Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题

问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时，我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是，Elasticsearch默
好奇的菜鸟·2024-08-31 10:36

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言传统的图书推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把python技术的图书馆书目
q_1262330535·2024-08-31 07:43

使用 ECharts 进行数据可视化

它具有丰富的图表类型、强大的配置选项和良好的跨平台兼容性，广泛应用于数据分析、业务报表、仪表盘等场景。
小于负无穷·2024-08-31 05:32

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

数据分析的罗盘：导航风险评估的艺术

数据分析的罗盘：导航风险评估的艺术在商业决策和项目管理中，风险评估是一个至关重要的环节。数据分析提供了一种强大的工具，可以帮助识别、评估和管理潜在风险。
2401_85812026·2024-08-31 05:59

双十一云起实验室体验专场，七大场景，体验有礼

\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce（简称“EMR”）是
阿里云天池·2024-08-31 01:30

【Python进阶】Python爬虫的基本概念，带你进一步了解Python爬虫！！！

网络爬虫在信息获取、数据挖掘、搜索引擎构建等方面发挥着关键作用。二、工作流程确定目标网站：明确需要抓取数据的网站和具体页面。分析网页结构：使用开发者工具查看网页的HTML结构，确定数据存放的位置。
程序员陌陌·2024-08-30 21:05

python 数据挖掘与机器学习

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。模块一：课前准备Python编程基础与进阶Python编程入门1、Python环境搭建（
科研的力量·2024-08-30 19:57

企业应收账款数据分析怎么做

随着企业的经济发展，为了在市场中更好地提升企业竞争力，企业赊销逐渐成为扩大销售的手段之一，由此形成了应收账款。当然比如商品的成交时间与收到货款时间不一致，也易造成应收账款。而企业若对应收账款管理不当，易造成呆账、坏账，给企业带来巨大的应收账款风险。但实际工作中，业务部门并不具备很好的财务知识，对应收账款的风险防范意识不够，无法及时与客户进行对账和沟通，若是客户发生人员变更情况，在追讨欠款时容易造成
0d40d9b5ca84·2024-08-30 19:09

PM2.5传感器的工作原理

数据分析：通过对电信号的分析和计算，可以得出空气中PM2.5的浓度值。数据输出：最后，传感器将
海阔天空_2013·2024-08-30 17:09

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

从复杂源中提取数据并获取洞察是一个复杂但至关重要的过程，它要求精心的规划、合适的技术工具以及深入的数据分析能力。
ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

模糊C-means算法原理及Python实践

Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析
doublexiao79·2024-08-30 11:32

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃，李四维，赵宇翔，王天赐西安邮电大学学报摘要：将遗传算法和支持向量回归法结合起来，给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。提取出电信位置数据中的人群流量时间序列，综合考虑其不同时间点值的关联性，用支持向量回归方法对其进行预测，并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。综合考虑人群流量变化的横向和纵向趋势，同时考虑使用遗传算法对SVR算法的参数进
doublexiao79·2024-08-30 05:24

【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践

目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means
爱写代码的July·2024-08-30 05:51

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

python爬虫：通过DBLP数据库获取数据挖掘顶会KDD在2023年的论文收录和相关作者信息

Task1读取网站主页整个页面的html内容并解码为文本串（可使用urllib.request的相应方法），将其以UTF-8编码格式写入page.txt文件。Code1importurllib.requestwithurllib.request.urlopen('https://dblp.dagstuhl.de/db/conf/kdd/kdd2023.html')asresponse:html=r
千里澄江·2024-08-30 01:58

用爬虫玩转石墨文档细解

通过爬虫技术，我们可以自动化地获取石墨文档中的内容，进行数据分析或备份。不过，在使用爬虫技术时，务必遵循相关法律法规及服务条款，确保不违反用户隐私或服务协议。
程序员小羊！·2024-08-29 23:42

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的
zygswo·2024-08-29 18:39

使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据

可视化是数据分析中非常重要的一个环节，对于NGS分析数据的可视化，最常用的就是各种基因组浏览器了，既有UCSC,GBrowse等基于web的基因组浏览器，也有igvtools等本地化的图形界面软件。
生信修炼手册·2024-08-29 16:16

echarts瀑布图_一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法。
孤独凤凰战士·2024-08-29 15:21

专业人工团队在拉票中的策略揭秘

他们利用数据分析工具来识别潜在的投票者群体，包括性别、年龄、地区、兴趣等多个维度。这些信息帮助团队制定更为针对性的拉票策略。接下来，团队会设计吸引人的宣传材料。
口碑信息传播者·2024-08-29 13:25

【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数

1ipython模块2jupyter模块3Anaconda软件3.1Anaconda主要功能3.2notebook详细功能3.3快捷键使用4数据分析三剑客5numpy模块5.1numpy下载5.2numpy
林光虚霁晓·2024-08-29 12:28

大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?

大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发
泰迪智能科技01·2024-08-29 10:18

布兰德新赛季将担任76人篮球运营事务副总裁

MarcEversley将被提拔为球队人事管理高级副总裁、AlexRucker被提拔为球队数据分析高级副总裁、KevinYoung将加盟教练组。
Sandy体育风云·2024-08-29 10:08

使用 Pandas 进行数据可视化：全面指南（六）

在数据分析的过程中，数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据，不仅能够帮助我们直观地理解数据，还能够揭示数据背后的规律和趋势。
小高要坚强·2024-08-29 09:44

深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作（三）

掌握Pandas的索引与切片操作是数据分析的基础，因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。
小高要坚强·2024-08-29 09:14

Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解

概要在数据分析的过程中，数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table，帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。
Rocky006·2024-08-29 09:41

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

对共享单车租用的数据分析及可视化Python

背景描述自行车共享系统是一种租赁自行车的方式，其中通过整个城市的售货亭位置网络自动获得会员资格、租赁和自行车归还的过程。使用这些系统，人们可以从一个地方租一辆自行车，并根据需要将其归还到另一个地方。目前，全球有500多个自行车共享项目。这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力，因为旅行的持续时间、出发地点、到达地点和经过的时间都被明确记录下来。因此，自行车共享系统充当传感器网络，可用于研究城市
我叫啥都行·2024-08-29 07:54

Kylin的工作原理及使用分享操作指南

本文将详细介绍Kylin的工作原理，结合实际操作案例，分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。
vvvae1234·2024-08-29 05:14

奖学金盛宴，成就数字化人才 —— CDA 认证开学季奖学金活动盛大开启

在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA认证考试中心携手各授权合作伙伴，隆重推出“开学季奖学金活动”，为您的数据梦想插上翅膀！
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

蓬莱小课：史上最全，统计学中常用16个数据分析方法大总结

统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。
蓬莱小课IT·2024-08-29 05:39

电子行业数字工厂管理系统解决方案

以下是一个详细的电子行业数字工厂管理系统解决方案的概述：一、系统概述电子行业数字工厂管理系统解决方案集成了生产计划、生产执行、质量控制、设备管理、物料管理、数据分析与可视化等多个模块，通过实时监控、数据分析
万界星空科技·2024-08-29 04:37

超越基础：Visual Basic在科学计算与数据分析的革新应用

标题：超越基础：VisualBasic在科学计算与数据分析的革新应用VisualBasic（VB），最初以其易于学习和使用而闻名，常被视为入门级编程语言。然而，VB的潜力远不止于简单的应用程序开发。
2401_85761003·2024-08-29 04:36

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS索引总结本人数据分析领域的从业者
爱python的王三金·2024-08-29 03:55

【大数据】深入解析向量数据库Faiss：搭建与使用指南

什么是向量数据向量数据是一种数据类型，通常用于数学、物理学、计算机科学和数据分析等领域。
程序者王大川·2024-08-29 01:43

python自动化脚本：让工作自动化起来

无论您是开发人员、数据分析师还是只是想简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。
编程阿布·2024-08-29 00:41

Boss直聘招聘数据分析岗位小分析

欢迎大家来交流学习，一起学习数据分析，希望我们一起好好学习，天天向上，目前是小社畜一枚~~前言完整数据包括一些简单的分析,做得很简单,因为累了要睡了详细文档与数据下载超链接importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportjiebafromcollectionsimp
数据闲逛人·2024-08-28 22:51
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