数据分析-统计建模-可视化

《ROS2 机器人开发 从入门道实践》 鱼香ROS2——第5章内容

通过Python发布动态TF5.2.3通过Python查询TF关系5.3C++中的地图坐标系变化5.3.1通过C++发布静态TF5.3.2通过C++发布动态TF5.3.3通过C++查询TF关系5.4常用可视化工
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

常见的Python框架--matplotlib

building-on-linuxsudoapt-getinstallpython-matplotlib#python2.sudoapt-getinstallpython3-matplotlib#python3.简介用于数据可视化
我有颗小粒的痣·2025-03-02 14:12

Python基础教程之Matplotlib-基础绘图

最近想自学一些数据可视化相关的工具，首先想到了Python，于是自己写一些文章，把学习成果和问题贴出来，方便自己后续查询。
粒子jiang·2025-03-02 13:06

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。
Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树（Rapidly-exploringRandomTree,RRT）的优化算法，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测，避免了对空间的建模
C_mony·2025-03-02 12:26

线性秩检验

线性秩检验一、引言在统计学的广袤领域中，参数检验通常基于数据服从特定分布（如正态分布）的假设。然而，在实际场景里，数据往往并不满足这些严格假设，此时非参数检验方法便展现出独特优势。
木子算法·2025-03-02 11:20

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型
生信学习者1·2025-03-02 11:46

Nodejs基础使用Elasticsearch(二)

require('elasticsearch');varclient=newelasticsearch.Client({host:'192.168.1.107:9200',log:'error'});1.统计索引数据
小黑前端攻城狮·2025-03-02 10:13

设计模式之创建型

本文是对设计模式中创建模式的详细讲解，共5种，分别是单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式和原型模式。文章目录常用创建型模式单例模式什么是单例模式？
Good Note·2025-03-02 10:37

ES from size聚合查询10000聚合查询，是每个分片先聚合，再统计。还是所有节点查询1万条后，再聚合

在Elasticsearch中，聚合查询的执行过程是分布式的，Elasticsearch会先在每个分片（shard）上执行本地聚合，然后再在协调节点（coordinatingnode）上对所有分片的聚合结果进行全局汇总。具体过程如下：1.聚合查询的执行过程1.1分片级别的本地聚合查询分发：当你在Elasticsearch中执行一个聚合查询时，协调节点会将查询分发到索引的每个分片（shard）上。本
C18298182575·2025-03-02 10:35

【文献】Model-based Systems Engineering methodology for defining multi-physics simulation models

数字孪生可以集成不同物理领域的建模和耦合，还能重现真实系统的瞬时行为，是重要的产品开发工具。系统工程的专有方法有益于数字孪生构建。
不停爬行的蜗牛终会到达山顶·2025-03-02 09:29

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

✅智能代码补全：媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持：Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富：支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费：无功能限制，个人开发者首选️准备工具操作系统
三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

数据结构-算法

2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4算法效率的度量方法2.4.1事后统计方法
wind_one1·2025-03-02 08:51

SpringBoot 项目集成 Prometheus 和 Grafana

下面是一个完整的SpringBoot项目示例，集成Prometheus和Grafana进行性能监控，包括：Prometheus作为监控数据收集工具Micrometer作为指标采集库Grafana作为可视化展示工具步骤概览引入依赖
百里自来卷·2025-03-02 08:17

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

Grafana服务安装并启动

Grafana服务安装并启动1、介绍2、下载Grafana3、解压缩文件4、启动Grafana服务5、增加数据源,填写Prometheus访问地址6、增加图表1、介绍Grafana是一个开源的可视化系统监控和警报工具包
风中凌乱·2025-03-02 07:15

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

精准农业是指利用现代信息技术和数据分析手段，对农业生产进行精细化管理，提高资源利用效率、产量和产品质量，同时减少环境污染。人工智能（AI）作
AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。
Echo_Wish·2025-03-02 07:41

使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细

使用Java更新Word文档中的图表数据在日常的工作中，尤其是在数据分析和报告自动化的场景中，可能会遇到需要定期更新Word文档中的图表数据的需求。
Ben_F·2025-03-02 07:11

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

量子计算能够通过量子比特（qubit）同时处理多个状态，在处理复杂计算任务时，速度和效率远超传统计算机。
Echo_Wish·2025-03-02 06:04

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

目录1.什么是深度学习模型可视化？
Crazy learner·2025-03-02 06:33

2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas  1.2金融数据处理  1.3金融数据可视化2、投资方法论  2.1.1
Kelvin写代码·2025-03-02 05:30

PCL点云系列之 如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境

这些密集的数据点集合通常由LiDAR或深度相机等传感器捕获，构成了机器人、3D建模和自动驾驶汽车等各种应用的支柱。但是，如果您不仅需要捕获几何形状，还需要保留这些点的颜色信息，该怎么办？
知识大胖·2025-03-02 05:57

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。
AOIWB·2025-03-02 04:19

Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景

Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案，主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。
每天瞎忙的农民工·2025-03-02 04:19

Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库

Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。
暮雨哀尘·2025-03-02 03:47

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

在传统计算架构中，中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）扮演着重要的角色，但随着
wljslmz·2025-03-02 03:46

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法。相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

写在前面：不知不觉已经更了第一个章节，目前的内容都是很基础的内容，有人会问现在ai时代，还有必要学习这些内容吗，我想说的是，越是基础的内容我们越要认真去学习和分析，ai可以快速解决问题，但是我希望我们可以知其所以然，感谢所有支持的收藏和粉丝，希望这些文章对你们有些许帮助！点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写
环工人学Python·2025-03-02 01:00

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。
dundunmm·2025-03-02 01:30

linux日志管理_日志系统

10.1日志系统（系统日志管理）syslog&rsyslog日志：主要用途是系统审计、监测追踪和分析统计。​Linux内核由很多子系统组成，包括网络、文件访问、内存管理等。
Guff_hys·2025-03-02 01:59

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538家人们，我刚看完这份清华的PPT，被DeepSeek狠狠惊艳到它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析
2501_90570130·2025-03-02 01:58

软考程序员各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结

核心模块及分值（基于近10次考试统计）：数据结构和算法（11-13分）重点：顺序表、链表、树、图、排序与查找算法等。计算机系统基础知识（7-11分）包含进制转换
水瓶丫头站住·2025-03-02 00:23

算法001-奇偶统计-给你若干个数字，最后一个数字是 0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和

奇偶统计【题目描述】给你若干个数字，最后一个数字是0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和。【输入格式】一行，若干个数字，最后一个数字是0。【输出格式】第一行是这些数字中的偶数的个数。
m0_66127918·2025-03-02 00:22

《Kafka 理解： Broker、Topic 和 Partition》

Kafka核心架构解析：从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。
频繁输入，积极输出·2025-03-01 23:48

SQL 语法学习详细指南

无论是在数据分析、软件开发还是数据库管理中，SQL都扮演着至关重要的角色。本详细指南将系统地介绍SQL的基本语法和常用操作，涵盖数据查询、数据操作、数据定义和数据控制等关键方面。
weixin_58606202·2025-03-01 23:47

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。
秋‍.·2025-03-01 23:14

mysql的算法

优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。索引选择算法：MySQL会根据查询条件和表结构来选择合适的索引进行查询，常见的索引选择算法包括最左前缀匹配、覆盖索
再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

Linux 下使用vmstat监控系统性能

简介Linux中的vmstat（虚拟内存统计）命令用于监控系统性能，包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标，有助于诊断系统瓶颈。
·2025-03-01 22:32

R语言绘制词云图

R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。
后端架构小白·2025-03-01 21:31

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

前言在数据分析中，爬虫有着很大作用，可以自动爬取网页中提取的大量的数据，比如从电商网站手机商品信息，为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。
web13765607643·2025-03-01 19:19

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

【Golang】Go语言Web开发之模板渲染

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas
景天科技苑·2025-03-01 19:47

统计用户输入 C语言

从键盘读取用户输入直到遇到#字符，编写程序统计读取的空格数目、读取的换行符数目以及读取的所有其他字符数目。
2501_90645732·2025-03-01 18:45

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据

2011-2019年各省信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2011-2019年各省移动电话普及率数据

2011-2019年各省移动电话普及率数据1、时间：2011-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、移动电话普及率(部/百人)4、范围:：31省5、指标解释：移动电话普及率是指在一个特定地区或国家中
2501_90487648·2025-03-01 18:44

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据

2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、国内发明专利申请授权量(项)4、范围：31省5、指标解释
2501_90487648·2025-03-01 18:44

【免费】2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据

2008-2020年各省地方财政一般预算支出数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政一般预算支出(亿元)4、范围：31省5、指标解释：
2501_90487648·2025-03-01 18:44
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